MCP в путешествиях: как ИИ меняет индустрию туризма

В сфере путешествий все мы воодушевлены потенциалом ИИ-агентов, способных улучшить пользовательский опыт. В частности, агентская коммерция путешествий обещает будущее, в котором ИИ сможет понимать наши намерения, предлагать наиболее подходящую поездку, а также осуществлять бронирование и оплату.

Это захватывающее видение, основанное на одном из самых значительных технологических достижений современности. По мере развития рынка важно проводить различие между более простым подключением и более широкими возможностями, необходимыми для того, чтобы агентская коммерция путешествий работала на практике.

Цель этой статьи — объяснить роль Протокола контекста модели (MCP) в дистрибуции путешествий, то, что он делает возможным, и где сохраняется более широкая сложность коммерции путешествий.

MCP предоставляет общий стандарт для подключения ИИ-агентов к источникам данных и взаимодействия с ними.

Этот стандарт получил широкое распространение как способ для владельцев данных предоставлять информацию и возможности в форме, которую ИИ-агенты могут легко использовать.

Например, отель или авиакомпания может использовать сервер MCP, чтобы сделать выбранные услуги из своих базовых систем и API доступными для обнаружения ИИ-агентом. MCP — это полезный и хорошо спроектированный протокол, но сам по себе он не обеспечивает интеллектуальные возможности, принятие решений, оркестрацию или автоматизацию. Его ценность в конечном итоге зависит от контента, бизнес-логики и операционных возможностей, предоставляемых через него.

MCP является частью более широкого и быстро развивающегося ландшафта протоколов. Он обеспечивает стандартизированный способ для приложений ИИ обнаруживать и использовать данные и возможности, в то время как другие развивающиеся модели разрабатываются для поддержки дополнительных элементов агентской коммуникации и коммерции.

Ориентированные на коммерцию протоколы, такие как Протокол универсальной коммерции (UCP), могут поддерживать дополнительные этапы поиска и транзакций. В конечном итоге эти подходы могут оказаться скорее взаимодополняющими, чем взаимозаменяемыми. Amadeus работает с Google и другими участниками индустрии над разработкой UCP для размещения и изучает, как новые стандарты коммерции могут отражать специфические требования путешествий.

Индустрия уже вышла за рамки теоретических дискуссий. Решения для путешествий на базе MCP начинают поддерживать реальные сценарии использования: от диалогового поиска рейсов до бронирования и отдельных рабочих процессов обслуживания. Эти разработки являются ценным доказательством того, что стандартизированное подключение агентов может ускорить инновации, и их следует рассматривать как значительный прогресс. В то же время наличие реального подключения MCP само по себе не доказывает, что более широкие требования коммерции путешествий решены для всего контента, поставщиков, поездок и сценариев обслуживания.

Поскольку MCP упрощает для поставщиков туристических услуг предоставление возможностей ИИ-агентам, возникает важный вопрос: будут ли эти агенты все чаще искать и бронировать напрямую у отдельных поставщиков, уменьшая потребность в услугах агрегации и дистрибуции. Это правдоподобный сценарий для изучения, но само по себе подключение не решает более широкие требования коммерции путешествий.

MCP упрощает подключение. Он не упрощает дистрибуцию путешествий. Подключение ИИ-ассистента к одной авиакомпании кардинально отличается от обеспечения возможности эффективного поиска, сравнения, бронирования и обслуживания поездок по всему рынку.

Для поставщика с существующим API может быть относительно просто сделать возможности доступными через MCP. Но более простое подключение не устраняет базовую сложность коммерции путешествий. Вот почему:

• Бизнес-логика и исполнение

Хотя ИИ-агент может завершить простое бронирование через подключение MCP к авиакомпании, бронирование рейса включает в себя сложную бизнес-логику в таких областях, как выбор дополнительных услуг, карты мест, правила провоза багажа, соблюдение нормативных требований, интерлайн-партнерство и динамическое ценообразование — сложную логику, которая находится в базовых туристических технологиях и системах учета.

MCP может обеспечить способ подключения к возможностям; он сам по себе не предоставляет эту бизнес-логику.

Покупки путешествий также должны поддерживать запросы на обслуживание, такие как изменения билетов, добавление или удаление услуг, отмены и возвраты средств. Коммерция путешествий — это гораздо больше, чем первоначальный поиск, с постоянной необходимостью надежно выполнять сложные изменения в системах учета. Индустрии требуется единый источник достоверных данных.

Другими словами, ИИ-ассистент может стать интерфейсом, через который путешественник делает запрос, но базовую транзакцию все равно нужно оценить по стоимости, выполнить, реализовать, зафиксировать и обслужить.

• Стоимость

Если бы каждый ИИ-агент обращался к каждому поставщику напрямую через MCP, это привело бы к значительному дополнительному росту инфраструктуры, нагрузки на обработку данных и затрат как для поставщиков, так и для компаний, занимающихся ИИ.

Сегодня бронирование, сделанное через Amadeus с использованием традиционного подключения EDIFACT, требует в среднем 4 000 фоновых транзакций, в то время как бронирование по Новой дистрибутивной возможности (NDC) требует ближе к 20 000.

Если ИИ-агенты начнут массово запрашивать системы поставщиков, это соотношение запросов к бронированиям вырастет до запретительных уровней, и поставщики понесут значительные дополнительные ИТ-расходы просто для того, чтобы сделать свои предложения доступными.

Аналогичным образом, компании, работающие с ИИ и управляющие большими языковыми моделями (LLM), которые питают ИИ-агентов, также столкнутся с дополнительными затратами.

Инфраструктура LLM требует значительных вычислительных ресурсов. Поиск путешествий путем отправки ИИ-агента в сеть для запроса сотен поставщиков просто неэффективен. Вместо этого агрегация остается жизненно важной. Замена прямого взаимодействия с одним поставщиком сильно отличается от замены возможностей агрегации и сравнения дистрибутивной платформы.

• Задержка и качество поиска

Путешественники ожидают быстрых и точных результатов поиска, которые отображают наиболее конкурентоспособные варианты цен по всему рынку с очень низкой задержкой.

Чем больше поставщиков ИИ-ассистенту нужно запрашивать индивидуально для обеспечения комплексного шопинга с возможностью сравнения, тем выше затраты, сложность и задержка. Агрегация решает эту проблему, предоставляя широкий, гармонизированный контент через общую инфраструктуру.

В отличие от этого, Amadeus обрабатывает 3 миллиарда запросов на поиск рейсов ежедневно и способен возвращать релевантные, актуальные динамические цены с низкой задержкой. Эта возможность подкреплена нашей ролью поставщика систем обслуживания пассажиров (PSS) для значительного числа авиакомпаний, что обеспечивает нам тесную интеграцию с операционными системами, где поддерживаются данные о доступности, расписании, тарифах и обслуживании. Это помогает повысить точность и свежесть контента, который мы предоставляем продавцам туристических услуг и каналам на базе ИИ.

MCP сыграет важную роль в сфере автономной туристической коммерции на базе искусственного интеллекта (agentic travel commerce), и Amadeus поддерживает его внедрение как ценную инициативу для отрасли. Практические примеры по всей индустрии уже демонстрируют, как MCP помогает приложениям с искусственным интеллектом легче обнаруживать и использовать возможности путешествий. Однако скорость создания интерфейса — лишь один из показателей прогресса. Более сложная задача заключается в том, сможет ли агент надежно осуществить реальную поездку, включая поиск, сравнение, бронирование, оплату и обслуживание, с соблюдением правил поставщиков и поддержанием точной системной записи.

Многие базовые функции, необходимые для этого, уже работают через API и интеграции Amadeus в глобальном масштабе. Поэтому наше внимание сосредоточено не просто на добавлении уровня протокола, а на обеспечении доступности нашего туристического контента, бизнес-логики и возможностей исполнения для каналов на базе ИИ таким образом, чтобы это приносило измеримую ценность для клиентов. Это включает наши инвестиции в интеллектуальный поиск, бронирование и обслуживание, связь между агентами и новые протоколы коммерции. По мере роста популярности MCP мы будем поддерживать его наряду с более широкими возможностями, необходимыми для перехода от демонстрации ИИ к надежной туристической коммерции.

Долгосрочная дифференциация будет достигаться за счет туристической аналитики, контента, рабочих процессов и бизнес-возможностей, предоставляемых через эти интерфейсы. Для Amadeus это означает обеспечение доступа к широкому агрегированному туристическому контенту, точному и актуальному ценообразованию, поиску с низкими задержками, глубоко интегрированной бизнес-логике и расширенным возможностям обслуживания, помогая при этом защитить системы поставщиков от чрезмерных объемов поисковых запросов со стороны агентов.

Технологии и структура отрасли развиваются, и было бы ошибочно полагать, что сегодняшняя модель дистрибуции останется неизменной. Более полезный вопрос заключается в том, что должно произойти, чтобы прямая коммерция с участием агентов смогла воспроизвести ценность, которую агрегация обеспечивает сегодня.

Для этого потребуется несколько значительных изменений. Авиакомпаниям необходимо сделать возможности проведения транзакций широко доступными для сторонних ИИ-агентов в таком масштабе и на таких коммерческих условиях, которые поддерживают массовый сравнительный шопинг.

Это не просто техническое решение: поставщики также должны определить, какие именно возможности они хотят предоставить сторонним агентам, на каких коммерческих условиях и при каком объеме поисковых запросов.

Каналам на базе ИИ также потребуется надежно справляться со сложностью поездок с участием нескольких авиакомпаний, включая интерлайн-билетирование и взаиморасчеты. Кроме того, им необходимо будет решать задачи, возникающие после первоначального бронирования — от изменений и отмен до возвратов и управления сбоями, сохраняя при этом надежные системы учета, подотчетности и обслуживания, которые требуются в путешествиях.

Мы не видим, чтобы эти возможности работали с той степенью полноты, надежности и масштаба, которые необходимы для замены агрегации сегодня. По мере их развития Amadeus также эволюционирует — как через наши дистрибуционные возможности, так и через технологии, поддерживающие собственную операционную деятельность авиакомпаний и их прямые каналы.

Следующий этап развития агентского туризма следует оценивать не столько по доступности протоколов, сколько по оперативным показателям: объему доступного контента, количеству и сложности завершенных транзакций, времени отклика, качеству обслуживания, обработке исключений и уровню необходимого вмешательства человека. Ранние внедрения важны, но долгосрочным критерием станет способность этих возможностей надежно работать с разными поставщиками, источниками контента и на протяжении всего жизненного цикла поездки.

Amadeus занимает уникальное положение для координации экосистемы путешествий на базе ИИ, соединяя поставщиков, продавцов и ИИ-ассистентов с надежными, динамичными данными о поездках в масштабе, нейтральным, безопасным и ответственным образом.

Когда ИИ-ассистент переходит от рекомендации поездки к ее бронированию, оплате и обслуживанию, доверие становится операционным фактором. Базовые системы должны обеспечивать точность информации о наличии мест и ценах, защищать данные путешественников, применять соответствующие коммерческие и нормативные правила, а также поддерживать надежную запись каждой транзакции. Общие протоколы могут улучшить связь, но они не заменяют управление, устойчивость и подотчетность, необходимые для поддержки туристических операций в больших масштабах.

Мы тесно сотрудничаем с ведущими компаниями в области ИИ, включая Microsoft, Google и Anthropic, чтобы определить, как наилучшим образом предоставить преимущества агентской коммерции путешественникам, поставщикам и всей индустрии в целом.

Мы используем наши позиции в качестве надежной системы учета в сфере путешествий, чтобы соединять ИИ-ассистентов и других агентов, принадлежащих авиакомпаниям, продавцам туристических услуг и другим компаниям отрасли, с надежными и динамичными данными о поездках (от одного или нескольких поставщиков) безопасным и ответственным образом.

Обладая глобальным масштабом, глубоко интегрированной бизнес-логикой и ценностным предложением типа «один ко многим», мы можем помочь ИИ-ассистентам эффективно подключаться к самому разному туристическому контенту, одновременно предоставляя аналогичную ценность поставщикам, стремящимся расширить экосистему контента для авиаперевозок, отелей, транспорта и многого другого.

Искусственный интеллект дополняет платформу Amadeus, и как нейтральный уровень исполнения в туризме мы осознаем, что играем критически важную роль в надежной обработке транзакций, лежащих в основе рекомендаций ИИ.

Интерфейс, с помощью которого путешественники ищут и бронируют поездки, может измениться, однако лежащая в его основе сложность туристической коммерции никуда не исчезает.

Наша задача — сделать эту сложность невидимой, соединив новые интерфейсы на базе ИИ с контентом, технологиями, бизнес-логикой и возможностями исполнения, которые обеспечивают работу путешествий.

По мере развития агентской коммерции мы верим, что Amadeus сможет сыграть важную роль в преобразовании рекомендаций на базе ИИ в надежные реальные туристические транзакции в масштабных объемах.