Google AI Overview ответил отрицательно, хотя правильный ответ был положительным

В июле 2026 года Стив МакЛауд (Steve McLeod), основатель платформы отзывов пользователей Feature Upvote, ввёл в Google запрос «feature upvote api», чтобы найти справочную документацию о публичном REST API платформы, который он запустить неделей ранее.

Но к удивлению Стива, его встретил блок Google AI Overview, утверждавший, что у Feature Upvote нет REST API.

«Ответ в Google AI Overview был абсолютно ложным, — сказал Стив. — Если он предоставляет мне неверную информацию о моей платформе, то наверняка выдает такую же неверную информацию и пользователям. И эту проблему нужно решать».

Стив — мой друг, поэтому, когда я увидел это в его новостной рассылке, я предложил несколько вариантов исправления. И в течение часа после того, как Стив их внедрил, Google AI Overview начал сообщать, что у Feature Upvote есть публичный REST API.

Вот как Стив изменил неточный ответ Google AI Overview.

Проблема: Google основывал свой ответ на устаревшей информации

Google выдал неверный ответ AI Overview о Feature Upvote, потому что поисковая система опиралась на проиндексированный, но устаревший контент.

«Оказалось, что у нас было несколько очень старых постов в блоге со случайными комментариями о том, что у нас нет REST API», — рассказал Стив.

«Google AI Overview сослался на эту гораздо более старую информацию вместо нашей новой справочной документации, у которой заголовок H1 гласил «Public REST API»».

«Google AI Overview сослался на эту гораздо более старую информацию вместо нашей новой справочной документации, у которой заголовок H1 гласил «Public REST API»».

Как Feature Upvote подошла к решению проблемы

Обнаружив неверный ответ Google AI Overview, Стив объявил о публичном REST API Feature Upvote 24 июля 2026 года с помощью поста в блоге, публикации в X и рассылки по электронной почте.

Стив опубликовал этот контент в качестве ироничного продвижения своего API. Но у него была и вторая причина: он хотел предоставить Google свежие данные для исправления AI Overview.

Во всех трех материалах Стив открыто указал Google на его ошибку. Он также попросил своих подписчиков в X и читателей рассылки подсказать идеи по ее устранению.

«Я подумал, что это может привлечь внимание людей, когда я говорю: „Google утверждает вот так, и это неправда“, — поделился Стив. — Как владелец бизнеса, я всегда стараюсь получить дополнительную огласку».

Я подписан на рассылку Feature Upvote. Поэтому, прочитав её 27 июля 2026 года, я ответил письмом с несколькими предложениями:

Исправить устаревшие страницы на сайте Feature Upvote, на которые Google ссылался в своем AI Overview, указав, что платформа действительно имеет публичный REST API;
Отправить новые и обновленные страницы Feature Upvote, касающиеся публичного REST API, в Google для индексации, поскольку Google использует страницы из своего поискового индекса для генерации ответов AI Overview;
Добиться упоминания публичного REST API Feature Upvote в профильных отраслевых изданиях.

По сравнению с получением публикаций в сторонних СМИ, обновление и ручная отправка страниц своего сайта на индексацию в Google заняли бы у Стива меньше дня. Поэтому он сделал именно это.

В процессе он обнаружил, что Google ещё не проиндексировал пост в блоге с анонсом, вопреки его ожиданиям.

Стив так и не дождался прессы, да она ему и не понадобилась. Первые два исправления сработали.

Результат: ответ начал меняться практически мгновенно

Менее чем через час после ручной отправки страниц сайта на индексацию в Google 28 июля 2026 года Стив ввел в поисковую строку Google запрос «does feature upvote have an api?» («есть ли у feature upvote api?»), и AI Overview ответил «Yes» («Да»).

Я лично подтвердил это изменение день спустя, когда ввёл запрос «does feature upvote have a public rest api» в трех разных вкладках браузера, чтобы убедиться, что правильный ответ не был случайностью. Я также выполнял поиск в режиме инкогнито, чтобы получить неперсонализированные результаты.

Тем не менее, исправление сработало не сразу для всех вариантов запросов.

«Я заметил, что ответ AI Overview менялся в зависимости от того, как именно я задавал вопрос», — сказал Стив.

«Если я спрашивал „does feature upvote’s rest api include this“ («включает ли rest api feature upvote это»), AI Overview отвечал, что у Feature Upvote нет REST API. Но если я спрашивал „does feature upvote have a rest api“ («есть ли у feature upvote rest api»), AI Overview отвечал утвердительно».

«Понадобилось еще несколько дней, чтобы AI Overview стал выдавать правильный ответ стабильно».

Как отслеживать и исправлять ответы AI при неверных фактах о бренде

Стив назвал свой опыт изменения ответа Google AI Overview «открывающим глаза».

«Я был поражен тем, что можно изменить ответы Google AI Overview с помощью стратегии, учитывающей принципы работы этих ответов».

В случае со Стивом он опубликовал новые страницы, посвященные его публичному REST API, обновил существующие неточные страницы и отправил все эти страницы в Google для индексации.

Вот как вы можете исправить то, что искусственный интеллект понимает неправильно о вашем собственном бренде:

1. Определите факты о бренде, которые стоит отслеживать

Начните с фактов, потеря продаж на которых происходит из-за ошибок ИИ. К ним могут относиться:

Название компании, адрес и номер телефона;
Функции продуктов и услуг;
Ценообразование;
Географические зоны деятельности;
Часы работы;
Соответствие законодательным и нормативным требованиям;
Политика возврата средств.

Поскольку Feature Upvote — это B2B SaaS-продукт, Стив уделяет первостепенное внимание отслеживанию фактов о функциях платформы, например, о наличии у нее публичного REST API.

«Как правило, главный способ привлечения клиентов для небольших B2B SaaS-компаний — это SEO, — отметил он. — Если Google предоставляет ложную информацию, мы можем не получить людей в нашу воронку продаж, а это большая проблема».

2. Определите платформы AI-поиска, которые использует ваша целевая аудитория

Знание предпочитаемых вашей аудиторией платформ AI-поиска помогает расставить приоритеты в пользу тех из них, которые с наибольшей вероятностью генерируют лиды и продажи. Дапанель AI Traffic в наборе инструментов Semrush Traffic & Market Toolkit показывает платформы AI-поиска, которые направляют трафик на ваш сайт:

На скриншоте-примере выше лидирует ChatGPT, за ним следуют Claude и Gemini.

После этого проверьте отчет «Top Sources» в панели Organic Search набора инструментов Traffic & Market Toolkit. Если Google направляет вам большую часть органического трафика, в первую очередь следует проверить именно его ответы AI Overview.

3. Проверьте, что платформы AI-поиска говорят о вас

Прежде чем что-либо менять, зафиксируйте, что именно платформы AI-поиска говорят в данный момент и какие источники они цитируют. Это ваша отправная точка.

Составьте набор промптов (запросов), которые заставляют платформы AI-поиска выдавать целевые факты о вашем бренде. Вот несколько примеров:

Пример промпта

Факт о бренде

какой адрес у [вашего бизнеса]

Адрес вашего бизнеса

сколько стоит [ваша услуга]

Цена вашей услуги

интегрируется ли [ваш продукт] с [другим продуктом]

Интегрируется ли ваш продукт с другим названным продуктом

соответствует ли [ваш продукт] требованиям gdpr

Соответствует ли ваш продукт Общему регламенту по защите данных

предлагает ли [ваш бизнес] возврат средств

Политика возврата средств вашей компании

Придумайте от трех до пяти вариантов каждого промпта, нацеленного на определенный факт о бренде. Как отметил Стив, платформы AI-поиска могут правильно ответить на один вопрос (например, «есть ли у feature upvote rest api»), но дать неверный ответ, если вы спросите о том же факте под другим углом (например, «включает ли rest api feature upvote это»).

Затем запустите свои промпты на выбранных платформах AI-поиска и запишите:

Когда вы ввели запрос
Ответ, слово в слово
Страницы, на которые сослалась платформа ИИ-поиска

Сделайте скриншоты неверных ответов ИИ и отметьте их.

Не меняйте формулировку своих запросов при всех запусках, чтобы связывать изменения в ответах ИИ с вашими исправлениями, а не с изменениями вашего исходного запроса.

4. Выполните отладку цепочки поставок информации

Для каждого неверного ответа проследите источники в обратном порядке, пока не найдете, откуда берется неверный факт.

Вот как это сделать:

Что проверять

Почему этот шаг важен

Что делать

Опубликовали ли вы информацию о факте о бренде на отдельной странице вашего сайта?

Платформы ИИ-поиска не могут предоставить информацию о вашем бренде, которой у них нет

Опубликуйте специализированную страницу о факте о вашем бренде. Сформулируйте факт полным предложением ближе к началу, используя слова, по которым люди осуществляют поиск. Например: «Да, у [бренда] есть публичный REST API».

Если это подходит для страницы, добавьте раздел часто задаваемых вопросов (FAQ), в котором факт излагается повторно в виде ответа.

Является ли точной информация о факте о бренде, которую вы опубликовали на своем сайте?

Платформы ИИ-поиска могут повторять неточную информацию вашего сайта, точно так же, как они ссылались на устаревшие записи в блоге Стива, утверждая, что у Feature Upvote нет публичного REST API

Обновите любые устаревшие упоминания факта о бренде на страницах вашего сайта, особенно те, на которые ссылались платформы ИИ-поиска

Четко ли на странице изложен факт?

Предоставление четкой информации помогает платформам ИИ-поиска понять ее и извлечь для ответов ИИ

Изложите информацию о факте о вашем бренде прямо на странице. Избегайте добавления нерелевантного контента.

Проиндексировал ли Google страницы, в которых упоминается факт о вашем бренде?

Поисковый индекс Google является ключевым источником информации для различных платформ ИИ-поиска, включая AI Overviews

Добейтесь того, чтобы Google проиндексировал ваш сайт, если вы еще этого не сделали. Затем используйте инструмент «Проверка URL» в Google Search Console, чтобы запросить индексирование страниц, на которых упоминается факт о вашем бренде.

Подкреплена ли правильная информация о факте о вашем бренде на других сайтах?

Платформы ИИ-поиска с большей вероятностью упоминают информацию, подтвержденную сторонними источниками

Если неверный факт появляется на чьем-то чужом сайте, посмотрите, сможете ли вы исправить неточность самостоятельно, например обновив информацию о своей компании на платформе с отзывами.

Если вы не можете этого сделать, свяжитесь с владельцем сайта и попросите его исправить ее.

Кроме того, проводите кампании по цифровому PR, чтобы обеспечить освещение факта о вашем бренде в профильных отраслевых изданиях.

5. Проверьте повторно после внесения изменений

После того как ваши исправления начнут действовать, запустите те же запросы снова.

Если ответ ИИ теперь точен, зафиксируйте, сколько времени потребовалось платформе ИИ-поиска на его обновление. Эта информация дает вам ориентир того, как скоро будущие исправления могут дать результаты.

Наше руководство по исправлению дезинформации об ИИ-брендах говорит, что на исправления могут уйти от недель до месяцев, но у Стива все заработало в течение часа.

Если ответ все еще неверчен, определите страницы, на которые ссылается платформа ИИ-поиска в подтверждение. Затем постарайтесь обновить информацию на этих страницах и добиться того, чтобы Google переиндексировал их перед повторной проверкой запроса.

Исправление не обязательно закрепится навсегда

Нет никаких гарантий, что исправленные ответы ИИ останутся прежними. Их содержание и цитаты могут меняться по мере того, как платформы ИИ-поиска генерируют их заново, особенно при появлении новых источников.

Например, 10 сентября 2026 года функция AI Overview от Google все еще правильно отвечала «Да», когда я спрашивал «есть ли у feature upvote публичный rest api» на вкладке браузера в режиме инкогнито. Но теперь она ссылалась на маркетинговую страницу Feature Upvote «Инструмент голосования за функции» и справочную статью «Пример использования API на Java» вместо самой публикации с анонсом.

Периодически перепроверяйте свои целевые запросы, особенно после серьезных изменений в продукте или компании. Таким образом, вы будете вовремя узнавать об устаревших ответах ИИ и сможете быстро их исправить.

Инструмент Position Tracking от Semrush отслеживает ваши запросы и ответы ИИ на них в ChatGPT Search и Google AI Mode. Для Google AI Overviews он отмечает результаты AI Overview по ключевым словам, которые вы отслеживаете.

Position Tracking также показывает, на какие страницы вашего сайта ссылаются платформы ИИ-поиска в своих ответах, а также снимки ответов ИИ для справки.

«Мы изменили неточные ответы ИИ о Feature Upvote всего за несколько дней, — рассказал Стив. — Когда люди ищут информацию о вашем бизнесе, они все равно получают ответ, даже если не переходят на страницы, которые вы создали по этому ключевому слову».

«Вам нужно отслеживать, что это за ответ, и если он неверный, вам нужно его исправить. И его можно исправить».