БЛОГ · ОБНОВЛЕНИЯ ПРОДУКТА
12 ноября 2026 г. Автор: Hunter Heidenreich, 3 мин чтения
Оценка таблиц в режиме Balanced в OmniParseBench выросла с 91,6 до 94,2, а режим Accurate лучше распознает страницы на языках, отличных от английского, при той же скорости и цене.
Chandra 2.7 уже доступна в Datalab API, режимы Balanced и Accurate работают на ней (режим Fast использует Surya 2.6). Вам не нужно ничего менять, чтобы начать пользоваться ею, скорость и цена остались прежними.
Что нового:
- Улучшенная работа с таблицами. В тестах таблиц OmniParseBench режим Balanced получил 94,2 балла (ранее 91,6), а режим Accurate — 95,3 балла (ранее 94,2).
- Улучшенная работа со страницами на языках, отличных от английского. В режиме Accurate успешно проходят 87,9% тестов (ранее 86,7%).
- Улучшенная работа с повернутыми страницами. В режиме Balanced успешно проходят 87,3% тестов (ранее 81,4%).
Улучшенные таблицы
Chandra 2.7 показывает более высокие общие результаты, и большая часть прироста приходится на таблицы. В OmniParseBench, нашем открытом бенчмарке для парсинга, включающем 16 288 тестов на прохождение/отказ на 2 937 страницах:
* Используется при создании и проверке по крайней мере некоторых тестов. † В строках Gemini 4 используется повторный запуск страниц, которые не прошли проверку с первого раза; см. примечания к запуску. Оценки Chandra 2.7 получены в результате запуска производственного API 12 ноября 2026 года. Данные для Chandra 2.6 и всех остальных строк взяты из результатов OmniParseBench по тем же 16 288 тестам. Общий балл — это среднее арифметическое некругленных оценок текста, таблиц и макета.
Оценки текста и макета примерно такие же, как у Chandra 2.6. Datalab Accurate набрал 94,4 балла, уступая только Gemini 4 Argon и Carbon. Datalab Balanced теперь превосходит Gemini 3.8 Flash.
Ниже приведены две таблицы из OmniParseBench, которые Chandra 2.6 распознала неверно в обоих режимах, а Chandra 2.7 распознала правильно.
В первой таблице три уровня заголовков столбцов. Chandra 2.6 прочитала все значения, но поместила столбцы «In-hospital» и «Post-hospital» не под теми заголовками, поэтому все 12 тестов таблицы на этой странице были провалены. Chandra 2.7 успешно проходит все 12 тестов:
Во второй таблице ни один из процентов, возвращенных Chandra 2.6, не находился в отдельной ячейке таблицы, поэтому ни один из 12 тестов таблицы не был пройден. Chandra 2.7 помещает каждое значение и процент в отдельную ячейку:
Улучшенная работа со страницами на языках, отличных от английского
OmniParseBench охватывает 92 языка. На страницах, отличных от английских, 87,9% тестов проходят в режиме Accurate (ранее 86,7% с Chandra 2.6). Режим Balanced остался примерно на том же уровне: 83,0% (ранее 82,7%).
Тесты, языковой тег которых не является английским: 1 935 тестов на 534 страницах, одни и те же тесты для обеих моделей. Оценки для страниц с тегами здесь и ниже представляют собой долю пройденных тестов.
Где Chandra 2.7 стала лучше
- Повернутые страницы: 87,3% тестов проходят в режиме Balanced (ранее 81,4%).
- Страницы, содержащие таблицы: 94,7% в режиме Balanced (ранее 92,3%) и 95,7% в режиме Accurate (ранее 94,6%).
- Формы: 90,8% в режиме Balanced (ранее 88,9%) и 93,7% в режиме Accurate (ранее 92,3%).
- Мелкий текст: 95,2% в режиме Accurate (ранее 93,6%).
Где Chandra 2.7 не стала лучше
Страницы с математическими формулами набрали примерно на 1 балл меньше: 93,2% тестов проходят в режиме Accurate (ранее 94,1%) и 92,6% в режиме Balanced (ранее 93,6%). Качество распознавания сканов низкого качества также снизилось примерно на 1 балл. Страницы с несколькими столбцами показывают примерно те же результаты.
Та же скорость и цена
Chandra 2.7 работает так же быстро, как Chandra 2.6. Цена остается прежней: режим Balanced стоит 4 доллара за 1 000 страниц (3 доллара при обмене данными), а режим Accurate — 10 долларов (7,50 долларов при обмене данными). См. цены.
Попробуйте
Chandra 2.7 уже доступна в API и в песочнице. Для локального развертывания свяжитесь с нами по адресу [email protected].
Если у вас есть сложные документы, которые вы хотите, чтобы мы протестировали, особенно таблицы или языки, которые мы пока плохо распознаем, отправьте их по адресу [email protected].
