Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Obnaruzhenie poley form menshe propuschennyh poley bolee akkuratnye metki
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Источник: Datalab•10 ноября 2026 г. в 08:47

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Обновленная модель обнаружения полей форм находит больше полей на странице, возвращает более аккуратные метки и больше не зависает, повторяя поля. Она уже доступна в API, и вы можете протестировать ее в песочнице.

БЛОГ · ОБНОВЛЕНИЯ ПРОДУКТА

9 ноября 2026 г., автор: Vik Paruchuri, 3 мин чтения

Обновленная модель обнаружения полей форм находит больше полей на странице, возвращает более аккуратные метки и больше не зависает, повторяя поля. Она уже доступна в API, и вы можете протестировать ее в песочнице.

Обнаружение полей форм находит в форме каждое место, где человек должен что-то написать, поставить галочку или расписаться, и возвращает каждое такое поле с его типом, рамкой и печатной меткой рядом с ним. Возвращаются только поля, без разбора остальной части страницы.

Сегодня мы выпускаем обновленную модель. Она находит больше полей на странице, возвращаемые ею рамки чаще оказываются правильными, а метки — более аккуратными. Она уже доступна в API, и вы можете протестировать ее на собственных формах в песочнице.

Что улучшилось

Мы протестировали обе модели на одном и том же наборе из 400 отложенных правительственных форм:

  • Она находит 86,8% полей по сравнению с 82,3% ранее, а 89,8% возвращаемых ею рамок являются правильными (по сравнению с 86,7%).
  • Метки совпадают с печатным текстом на уровне 0,835 пословно по сравнению с 0,780.
  • Старая модель иногда приклеивала к метке соседний номер, например «Breach214», в 3,4% случаев для рамок. Теперь этот показатель составляет 0,36%, а на втором наборе из 144 страниц этого не произошло ни разу.
  • Примерно на 0,7% страниц старая модель перечисляла одни и те же поля снова и снова. Новая модель не сделала так ни на одной из 546 протестированных нами страниц.

Метки теперь точно соответствуют печатному тексту в 69% случаев по сравнению с 62% ранее. Большинство расхождений незначительны — например, метка соседнего поля или подпись таблицы, записанная как «колонка / строка».

Попробуйте в песочнице

Войдите в систему, откройте раздел Form fields в песочнице и загрузите PDF-файл или изображение. Поддерживается до 10 страниц. Каждое найденное моделью поле отображается на вашей странице рядом со списком, содержащим тип и метку каждого поля. Нажмите на рамку или строку, чтобы найти соответствующий элемент, или переключитесь на JSON, возвращаемый API, и загрузите его.

Если какая-то форма вызовет затруднения, отправьте ее на адрес [email protected]. Наши тестовые страницы в основном представляют собой английские правительственные формы, поэтому нас особенно интересуют формы на других языках и сканы низкого качества.

Использование

В вашем коде ничего не меняется. Эндпоинт по-прежнему POST /api/v1/form-fields, с тем же ответом и теми же 12 типами полей. В посте о запуске представлен полный пример на Python и показано, как разместить каждое поле на странице PDF.

Как мы проводили измерения

Обе модели запускались на одних и тех же страницах и оценивались одинаково. Тестовый набор состоит из 400 правительственных форм, которые не участвовали в обучении, а правильные ответы были взяты из собственных полей форм каждого PDF. Поле считается найденным, если его рамка перекрывает истинную рамку как минимум наполовину. Это новый, более строгий тест по сравнению с тем, который мы использовали при запуске, поэтому не сравнивайте эти цифры с цифрами из поста о запуске.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Как Credem улучшил тестирование приложений с помощью генеративного ИИ
Sopra Steria

Как Credem улучшил тестирование приложений с помощью генеративного ИИ

Выпущена версия MPS 2026.2!
JetBrains

Выпущена версия MPS 2026.2!

Interpals расширяет свой коммерческий охват и управляет более чем 600 объектами с помощью SiteMinder
Siteminder

Interpals расширяет свой коммерческий охват и управляет более чем 600 объектами с помощью SiteMinder

CURE International завершает внедрение электронных медицинских карт во всех своих восьми детских больницах совместно с Thoughtworks
Thoughtworks

CURE International завершает внедрение электронных медицинских карт во всех своих восьми детских больницах совместно с Thoughtworks

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory
Redis

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory

Как перенести тесты JMeter в Postman
Postman

Как перенести тесты JMeter в Postman

Ещё от Datalab

Отправка через API и проверка результатов стали в 2 раза быстрее
Datalab

Отправка через API и проверка результатов стали в 2 раза быстрее

Каким бенчмаркам для парсинга документов можно доверять?
Datalab

Каким бенчмаркам для парсинга документов можно доверять?

Извлечение данных и парсинг: что и когда использовать?
Datalab

Извлечение данных и парсинг: что и когда использовать?

Surya 2.5: в 1,7 раза быстрее, лучшая открытая OCR-модель с количеством параметров менее 1 млрд
Datalab

Surya 2.5: в 1,7 раза быстрее, лучшая открытая OCR-модель с количеством параметров менее 1 млрд

Chandra 2.6: точнее передовых моделей, в 2,5 раза быстрее и по той же цене
Datalab

Chandra 2.6: точнее передовых моделей, в 2,5 раза быстрее и по той же цене

Lite против Azure, AWS и Google: в 2 раза быстрее, в 10 раз дешевле, такая же точность
Datalab

Lite против Azure, AWS и Google: в 2 раза быстрее, в 10 раз дешевле, такая же точность