Пять больших идей, выходящих из Dreamforce 2026

В преддверии Dreamforce 2026 десятки объявлений обрисовали, как выглядят предприятия, когда программное обеспечение встречается с ИИ, но само событие дополнило картину. Организации претерпевают трансформацию. Способы работы внутри них меняются столь же быстро. Чтобы увидеть, как headless architecture, Slack Code, purpose-trained модели и другие элементы будут формировать будущее, читайте дальше самые убедительные выводы из Dreamforce 2026.

1. Раньше программное обеспечение заставляло вас приходить к нему. Теперь оно приходит к вам.

Способ взаимодействия людей с корпоративными приложениями за десятилетия практически не изменился, сказал Khushwant Singh, вице-президент по управлению продуктом платформы, на ключевом докладе AIforce. «Вы открываете приложение, переходите на нужную страницу, выполняете задачу … и делаете это снова и снова».

ИИ меняет это: агентам не нужен экран. Им нужны возможности под экраном — API, метаданные, бизнес-семантика, разрешения и управление, которые Salesforce создавал 27 лет. И теперь с AIforce все эти возможности доступны агентам через любой интерфейс ИИ — не нужно входить в Salesforce вообще. «Агентам нужен иной вход в предприятие», — сказал Singh. «Поэтому мы открыли Salesforce и все его доверенные возможности для любого ИИ, любого интерфейса, любого агента, не требуя интерфейса Salesforce».

«Другие программные компании считают, что их продукт — это пользовательский интерфейс», — сказал Patrick Stokes, президент Salesforce по приложениям и маркетингу, на главном докладе. «В Salesforce наш продукт — это доверие, которое вы, наши клиенты, оказываете нам, чтобы мы хранили ваши данные, ваши рабочие процессы, бизнес-процессы, разрешения и правила безопасности. Вот что такое продукт Salesforce».

Предоставление агентам прямого доступа к информации и метаданным внутри Salesforce раскрывает огромную ценность и мощные новые способы работы. Во-первых, вам больше не нужно знать, как пользоваться Salesforce, чтобы пользоваться Salesforce. Создание приложения или обновление записи ранее требовало специализированного обучения. Теперь это доступно каждому через запрос на естественном языке, делая мощь платформы доступной новому поколению создателей.

И эти создатели теперь могут обращаться ко всей платформе, извлекать нужную информацию и функциональность и создавать пользовательские интерфейсы, которые дают им всё необходимое и ничего лишнего. Это связано с тем, что AIforce преобразует всю метаданные, закодированные администраторами и разработчиками внутри Salesforce за последние 27 лет — определения объектов, полей, связей, разрешений и бизнес-логики — в компонуемые элементы. Таким образом, те же базовые возможности теперь можно встраивать в динамичные, умные, открытые и компонуемые интерфейсы ИИ без переписывания основной бизнес-логики. Как заявил председатель и CEO Salesforce Marc Benioff в своей ключевой презентации: «Вы увидите интерфейсы ИИ, которые будут динамичными и умными, компонуемыми и живыми. … Сам интерфейс будет живым».

Читайте, что они говорят.

2. Модели с целевой тренировкой предоставляют соответствующего уровня интеллект для каждой задачи.

Вы certainly можете использовать отвертку с плоским лезвием для закручивания винта с крестом Phillips, но отвертка Phillips работает лучше, потому что она сделана специально для этой работы. Такое мышление лежит в основе Koa — первой модели рассуждений для CRM, созданной специально для Salesforce. Благодаря партнерству с NVIDIA, Koa построен на архитектуре NVIDIA Nemotron 3 Super и оптимизирован специально для корпоративных задач.

Одной из причин, по которой Salesforce сотрудничает с NVIDIA в этом проекте, является то, что Nemotron предобучен на наборах данных с четкой происхождением — обучающие данные открыты и доступны для проверки. «Это не набор данных, собранный где-то», — сказал Jayesh Govindarajan, исполнительный вице-президент по ИИ и Agentforce в Salesforce, на сессии вопросов и ответов для прессы. «Вы можете проверить, на каких данных он был предобучен, что действительно важно». Затем Salesforce создал синтетические среды симуляции для более чем 14 персонажей отрасли в продажах, обслуживании, маркетинге и коммерции, чтобы смоделировать реальные взаимодействия пользователей. Это использовало десятилетия бизнес-контекста Salesforce в рабочих процессах CRM без использования каких-либо личных данных клиентов — уровень экспертизы, которого не может достичь ни одна общая модель.

Как написали Govindarajan и Silvio Savarese, исполнительный вице-президент и главный учёный по исследованию ИИ в Salesforce: «Мы знаем, как выглядит эскалация службы изнутри, что на самом деле подразумевает квалификация лида, что означает «решено», когда клиент находится на другом конце. Это … именно то, что мы могли бы дать Koa».

Во внутренних пилотах Koa показал на 14% лучшие результаты по сравнению с внутренними ориентирами в удержании контекста во время сложных, длительных многоходовых диалогов. Он предоставил на 15% более релевантные ответы конечным пользователям и был на 11% точнее при выполнении правильных вызовов инструментов, что означает, что автономные агенты делают меньше ошибок и решают задачи быстрее.

Читайте, что они говорят.

3. Slack — это передняя дверь предприятия.

«Существует новая операционная система работы для эпохи ИИ, и это Slack», — сказал Rob Seaman, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Slack, на ключевом докладе Slack. «Это единственное место, где ИИ становится многопользовательским». В Slack команды могут работать вместе с ИИ в общих каналах, где агенты также могут подключаться ко всему разговорному контексту внутри Slack, а также к данным, агентам и рабочим процессам внутри Salesforce. Без этого общего интерфейса ИИ остаётся в режиме «одного игрока», когда один человек запрашивает модель в изолированном терминале. Индивид учится; организация нет. Вместо этого, привнеся агентов в Slack, интеллект накапливается открыто.

Агенты могут читать через каналы и личные сообщения; действовать на данных Salesforce; и даже помогать командам писать, проверять и выпускать код вместе, превращая то, что раньше было одиночным видом спорта, в многопользовательский. Решения становятся видимыми, повторно используемыми и улучшаемыми всей организацией. «Ваша компания становится умнее, и ваша компания движется быстрее», — сказал Seaman.

Эта многопользовательская динамика уже меняет инженерию программного обеспечения. С помощью Slack Code команды разработчиков могут сотрудничать с кодирующими агентами непосредственно в общих каналах вместо отдельных сред. Поскольку работа происходит публично, непрофессиональный персонал, такой как маркетологи и менеджеры продуктов, может проверять сборки и направлять проект вместе с инженерами без необходимости в специализированных инструментах разработки. Как объяснил Ryan Gavin, CMO Slack, во время сессии: «Мы находимся в эпоху создателей, и нам нужно превратить каждого в наших компаниях в создателя».

Читайте, что они говорят.

4. Упряжь и модель работают вместе для запуска Agentic Enterprise.

«Мы уже более года управляем нашим небольшим бизнесом с восьмизначным оборотом, состоящим из трёх людей и 21 агента на Salesforce», — сказал Jason Lemkin, генеральный директор SaaStr, на ключевом докладе «Корпоративный ИИ-управляющий для Agentic Enterprise». «Агенты замечательны, верно? Но вам нельзя им доверять. Нужна упряжь».

Вопрос не в том, могут ли ИИ-агенты быть мощными или продуктивными — они, безусловно, могут, — а в том, могут ли предприятия безопасно доверить им реальную выручку, реальных клиентов и реальные данные. Система управления ИИ (AI harness) — это важнейший уровень между «сырым» интеллектом модели и операционными реалиями сложных организаций.

Рохан Кумар, президент и директор по платформе и разработке Salesforce, выделил шесть ключевых возможностей, которые необходимы любой корпоративной системе управления, чтобы сделать ИИ надежным и управляемым в масштабах предприятия:

• Надежные модели: включают новую модель Salesforce, настроенную для CRM — Koa, а также передовые модели, такие как Fable, чтобы предприятия могли выбирать подходящую модель для каждого конкретного случая использования, исходя из цены и производительности.

• Надежный контекст: объединяет контекст клиента с данными, метаданными, семантикой, знаниями, сигналами в реальном времени, памятью и пониманием того, как организована работа на предприятии.

• Надежная агентская деятельность: фиксирует то, как агенты планируют и принимают решения — планы, шаги и логику выполнения, которые превращают желаемый результат в путь к его достижению.

• Надежные действия: безопасно подключает ИИ к приложениям, API, рабочим процессам, инструментам и бизнес-процессам, чтобы агенты могли перейти от понимания того, что нужно сделать, к непосредственному выполнению.

• Надежное управление: охватывает качество данных, классификацию и соблюдение политик, чтобы ИИ получал доступ только к соответствующей информации.

• Надежная безопасность: применяет идентификацию, права доступа, конфиденциальность, защиту данных и безопасность среды выполнения к тому, к чему ИИ может обращаться и что агентам разрешено делать.

Salesforce объединяет все эти возможности в единую компонуемую систему, управляемую с помощью панели контроля ИИ для обнаружения, управления, оценки и контроля затрат на агентов во всем стеке предприятия.

Модели сами по себе не могут вести бизнес. Они рассуждают и могут показать, что вероятно, но они не могут определить, что разрешено. Корпоративная система управления ИИ (Enterprise AI Harness) — это способ обернуть «сырой» интеллект модели в корпоративный контекст, контроль и доверие, чтобы организации могли безопасно перейти от экспериментов с агентами к ведению бизнеса с их помощью.

Почитайте, что они говорят.

5. ROI может быть достигнут быстро.

Fulton Bank потребовался всего один час с момента знакомства с Agentforce до настройки своего первого агента. В течение недели они развернули его для опытных пользователей. Шесть недель спустя им пользовались 3000 сотрудников.

Как? Следуя трехэтапному плану достижения ROI с Agentforce, изложенному в основном докладе Agentforce «От быстрого старта к реальному ROI». Этот план, по словам Марка Уэйкелина, исполнительного вице-президента и генерального менеджера Agentforce, состоит из трех шагов: выбрать вариант использования и быстро его развернуть; настроить и расширить этот вариант использования на все предприятие; наблюдать за агентами и оптимизировать их в режиме реального времени.

Fulton Bank использовал Hunter, готового агента для исходящих продаж, чтобы быстро начать работу. Авантика Рамеш, старший директор по управлению продуктами Agentforce, рассказала, как Hunter помог поставить конкретные цели по выручке (например, повторное вовлечение 340 000 долларов рискованного пайплайна), автоматически генерировать и планировать задачи, а также составлять черновики обращений в стиле самого продавца, подключаясь к таким инструментам, как Gmail. Для Fulton Bank это означало, что они могли включить Hunter и позволить ему «буквально охотиться за новыми возможностями» практически немедленно.

Southwest Airlines создала специализированного ИИ-помощника для ответов на вопросы клиентов, освободив людей-операторов для взаимодействия, требующего высокого уровня эмпатии. Затем компания расширила его функционал до более сложных процессов, таких как изменение имен, запросы квитанций и туристические ваучеры, организованных через субагентов в рамках единого «суперагентского» опыта. Southwest добилась многомиллионного прироста производительности и семикратного ROI за относительно короткий срок.

Более того, Southwest улучшила своих агентов, наблюдая за тем, как они взаимодействуют с клиентами. «Ваши клиенты сообщат вам о своих потребностях гораздо быстрее в режиме реального времени, чем все те сессии планирования, которые вы могли бы провести внутри компании», — сказал Джастин Бандик, вице-президент по ИИ и интеллектуальным платформам в Southwest Airlines. «Вы делаете это, анализируя разговоры, происходящие между клиентом и этим ИИ-продуктом, а затем вносите коррективы и изменения на очень быстрой основе. Это совершенно новая операционная модель, которую этим компаниям придется принять».

Есть семь минут? Посмотрите основные моменты доклада Dreamforce здесь.

• Как высшие учебные заведения заставляют агентов работать.

• Почему Salesforce дообучила свою собственную модель рассуждений.

• Прочитайте все анонсы с Dreamforce 2026.