В преддверии Dreamforce 2026 десятки анонсов обрисовали облик предприятий эпохи объединения программного обеспечения и искусственного интеллекта, но сама конференция наполнила эту картину деталями. Организации трансформируются. Способы работы внутри них меняются с такой же скоростью. Чтобы узнать, как бессерверная архитектура, Slack Code, специализированные модели и многое другое будут формировать будущее, читайте далее о самых ярких выводах с Dreamforce 2026.
1. Раньше программное обеспечение заставляло вас приходить к нему. Теперь оно идет к вам.
«То, как люди взаимодействуют с корпоративными приложениями, практически не менялось на протяжении десятилетий», — заявил Хушвант Сингх (Khushwant Singh), старший вице-президент по управлению продуктами платформы, на ключевом выступлении AIforce Keynote. «Вы открываете приложение, переходите на нужную страницу, выполняете задачу… и повторяете все сначала».
Искусственный интеллект меняет это: агентам не нужен экран. Им нужны возможности, скрытые за экраном — API, метаданные, бизнес-семантика, разрешения и управление, которые Salesforce создавала на протяжении 27 лет. И теперь благодаря AIforce все эти возможности доступны агентам через любой интерфейс ИИ — без необходимости вообще входить в Salesforce. «Агентам нужен другой вход на предприятие, — сказал Сингх. — Вот почему мы открыли Salesforce и все его надежные возможности для любого ИИ, любого интерфейса, любого агента, не требуя пользовательского интерфейса Salesforce».
«Другие компании-производители программного обеспечения считают, что их продукт — это пользовательский интерфейс, — сказал Патрик Стоукс (Patrick Stokes), президент Salesforce по приложениям и маркетингу, во время основного ключевого выступления. — В Salesforce наш продукт — это доверие, которое все вы, наши клиенты, оказываете нам, доверяя хранение ваших данных, рабочих процессов, бизнес-процессов, разрешений и правил безопасности. Вот что является продуктом Salesforce».
Предоставление агентам прямого доступа к информации и метаданным внутри Salesforce открывает огромную ценность и мощные новые способы работы. Во-первых, вам больше не нужно уметь пользоваться Salesforce, чтобы использовать Salesforce. Создание приложения или обновление записи раньше требовали специальной подготовки. Теперь это доступно каждому с помощью подсказки на естественном языке, делая возможности платформы доступными для нового поколения создателей.
И эти создатели теперь могут задействовать всю платформу, извлекать нужную информацию и функциональность и создавать пользовательские интерфейсы, которые дают им все необходимое и ничего лишнего. Все потому, что AIforce превращает все метаданные, которые администраторы и разработчики кодировали внутри Salesforce за последние 27 лет — определения объектов, полей, связей, разрешений и бизнес-логики — в модульные элементы. Таким образом, те же базовые возможности теперь могут быть встроены в динамичные, интеллектуальные, открытые и модульные интерфейсы ИИ без переписывания основной бизнес-логики. Как выразился председатель совета директоров и генеральный директор Salesforce Марк Бениофф (Marc Benioff) в своей презентации: «Вы увидите интерфейсы ИИ, которые являются динамичными и интеллектуальными, модульными и живыми… Сам интерфейс жив».
2. Специализированные модели обеспечивают точно сбалансированный уровень интеллекта для каждой задачи.
Конечно, можно использовать шлицевую отвертку, чтобы закрутить крестообразный винт, но крестовая отвертка справляется лучше, потому что создана специально для этой работы. Именно эта идея лежит в основе Koa, первой специализированной модели рассуждений CRM от Salesforce. Благодаря партнерству с NVIDIA, Koa создана на базе архитектуры NVIDIA Nemotron 3 Super и оптимизирована специально для корпоративных задач.
Одна из причин, по которой Salesforce сотрудничала с NVIDIA в этом проекте, заключается в том, что Nemotron предварительно обучена на наборах данных с четким происхождением — обучающие данные, которые являются открытыми и доступными для проверки. «Это не набор данных, собранный откуда-то методом скрейпинга, — сказал Джайеш Говиндараджан (Jayesh Govindarajan), исполнительный вице-президент Salesforce AI и Agentforce, на пресс-конференции с вопросами и ответами. — Вы можете проверить, на каких данных она была предварительно обучена, и это действительно важно». Затем Salesforce создала синтетические среды симуляции для более чем 14 отраслевых персон в сферах продаж, обслуживания, маркетинга и коммерции, чтобы смоделировать реальное взаимодействие с пользователями. Это позволило задействовать десятилетия бизнес-контекста Salesforce по рабочим процессам CRM без использования каких-либо конфиденциальных клиентских данных — уровень экспертизы, с которым не сравнится ни одна модель общего назначения.
Как написали Говиндараджан и Сильвио Саварезе (Silvio Savarese), исполнительный вице-президент и главный научный сотрудник Salesforce AI Research: «Мы знаем изнутри, как выглядит эскалация обслуживания, что на самом деле влечет за собой квалификация лида, что означает слово „решено“, когда на другом конце находится клиент. Это… именно то, что мы могли дать Koa».
В ходе внутренних пилотных проектов Koa показала себя на 14% лучше внутренних эталонов в сохранении контекста во время сложных, длинных диалогов, состоящих из множества реплик. Она выдавала конечным пользователям на 15% более релевантные ответы и была на 11% точнее в выполнении правильных вызовов инструментов, что означает, что автономные агенты совершают меньше ошибок и быстрее решают задачи.
3. Slack — это парадная дверь на предприятие.
«В эпоху искусственного интеллекта появилась новая операционная система для работы, и это Slack», — заявил Роб Симан (Rob Seaman), исполнительный вице-президент и генеральный директор Slack, на выступлении Slack Keynote. «Это единственное место, где ИИ становится многопользовательским». В Slack команды могут работать вместе с ИИ в общих каналах, где агенты также могут подключаться ко всему разговорному контексту внутри Slack, а также к данным, агентам и рабочим процессам внутри Salesforce. Без этого общего интерфейса ИИ остается запертым в «однопользовательском» режиме, где один человек делает запросы к модели в изолированном терминале. Отдельный человек учится, организация — нет. Вместо этого привлеките агентов в Slack, и интеллектуальный потенциал будет накапливаться открыто.
Агенты могут читать сообщения в каналах и личных сообщениях, работать с данными Salesforce и даже помогать командам писать, проверять и совместно выпускать код, превращая то, что раньше было одиночным видом спорта, в командный. Решения становятся видимыми, пригодными для повторного использования и улучшения всей организацией. «Ваша компания становится умнее, и ваша компания движется быстрее», — сказал Симан.
Эта многопользовательская динамика уже меняет разработку программного обеспечения. С помощью Slack Code команды разработчиков могут сотрудничать с агентами по написанию кода прямо в общих каналах вместо отдельных сред. Поскольку работа происходит публично, нетехнические сотрудники, такие как маркетологи и менеджеры продуктов, могут просматривать сборки и направлять проект вместе с инженерами без необходимости использования специальных инструментов разработчика. Как пояснил директор по маркетингу Slack Райан Гэвин (Ryan Gavin) во время сессии: «Мы живем в эпоху создателей, и нам нужно превратить каждого сотрудника в наших компаниях в создателя».
Read what they’re saying.
4. Обвязка и модель работают вместе, обеспечивая работу автономного предприятия (Agentic Enterprise).
«Мы управляли нашим небольшим бизнесом с восьмизначным оборотом, имея трех людей и 21 агента на Salesforce, более года», — рассказал генеральный директор SaaStr Джейсон Лемкин (Jason Lemkin) на сессии «Корпоративная обвязка ИИ для автономного предприятия» (The Enterprise AI Harness for the Agentic Enterprise). «Агенты — это здорово, верно? Но им нельзя доверять. Вам нужна обвязка».
Дело не в том, могут ли ИИ-агенты быть мощными или продуктивными — они очевидно могут, а в том, могут ли предприятия безопасно доверить им реальную выручку, реальных клиентов и реальные данные. Инфраструктура ИИ (AI harness) — это важнейший слой между «сырым» интеллектом моделей и операционными реалиями сложных организаций.
Рохан Кумар (Rohan Kumar), президент, главный директор по платформам и разработке Salesforce, выделил шесть ключевых возможностей, которые необходимы любой корпоративной инфраструктуре, чтобы сделать ИИ надежным и управляемым в масштабе:
- Надежные модели: включают в себя новую модель Salesforce, настроенную для CRM — Koa, а также передовые модели вроде Fable, чтобы компании могли выбирать подходящую модель для каждого варианта использования на основе цены и производительности.
- Надежный контекст: объединяет клиентский контекст с данными, метаданными, семантикой, базой знаний, сигналами реального времени, памятью и пониманием того, как выполняются рабочие процессы на уровне всего предприятия.
- Надежная агентность: отражает то, как агенты планируют и принимают решения — планы, шаги и логику выполнения, которые переводят желаемый результат в исполняемый алгоритм.
- Надежные действия: безопасно подключают ИИ к приложениям, API, рабочим процессам, инструментам и бизнес-процессам, чтобы агенты могли перейти от понимания того, что должно произойти, к выполнению этой задачи.
- Надежное управление (governance): охватывает качество данных, классификацию и соблюдение политик, гарантируя, что ИИ предоставляется доступ только к соответствующей информации.
- Надежная безопасность: применяет управление идентификацией, правами доступа, конфиденциальность, защиту данных и безопасность во время выполнения ко всему, к чему может получить доступ ИИ и что агентам разрешено делать.
Salesforce объединяет все эти возможности в единую компонуемую инфраструктуру, управляемую с помощью централизованной панели контроля ИИ (AI control plane) для обнаружения, управления, оценки и контроля затрат на агентов во всем стеке предприятия.
Сами по себе модели не могут управлять бизнесом. Они рассуждают и могут показать вероятные сценарии, но они не могут определять, что разрешено, а что нет. Корпоративная инфраструктура ИИ (Enterprise AI Harness) — это способ обернуть «сырой» интеллект моделей в контекст корпоративного уровня, контроль и безопасность, чтобы организации могли безопасно перейти от экспериментов с агентами к управлению с их помощью своим бизнесом.
Читайте то, что они saying.
5. Окупаемость (ROI) может наступить быстро.
Фултонскому банку (Fulton Bank) потребовался всего один час от момента знакомства с Agentforce до настройки своего первого агента. Всего за неделю он развернул его для опытных пользователей. Шесть недель спустя им пользовались 3 000 сотрудников.
Как? Следуя трехэтапному руководству по окупаемости Agentforce, изложенному в основном докладе Agentforce «От быстрого старта к реальной окупаемости» («From Fast Start to Real ROI»). Руководство, по словам Марка Уокелина (Mark Wakelin), исполнительного вице-президента и генерального директора Agentforce, состоит из трех шагов: выберите вариант использования и быстро разверните его; настройте и масштабируйте этот вариант использования на все предприятие; наблюдайте за агентами и оптимизируйте их в режиме реального времени.
Фултонский банк использовал Hunter, готового агента по исходящим продажам, чтобы быстро начать работу. Авантика Рамеш (Avanthika Ramesh), старший директор по управлению продуктами Agentforce, рассказала, как Hunter помог поставить конкретные цели по выручке (например, повторное вовлечение рисковой воронки на сумму 340 000 долларов), автоматически генерировать и планировать задачи, а также составлять проекты писем в стиле самого продавца за счет подключения к таким инструментам, как Gmail. Для Фултонского банка это означало, что они могли активировать Hunter, и он «буквально охотился за новыми возможностями» практически немедленно.
Авиакомпания Southwest Airlines создала специализированного ИИ-ассистента для ответов на вопросы клиентов, освободив живых операторов для эмпатичного общения. Затем компания расширила его функционал до более сложных процессов, таких как изменение имен, запросы квитанций и туристические ваучеры, оркестрируемые с помощью субагентов в рамках единого интерфейса «суперагента». Southwest добилась миллионов долларов прироста производительности и семикратной окупаемости за относительно короткий период времени.
Более того, Southwest улучшила своих агентов, наблюдая за тем, как они взаимодействуют с клиентами. «Ваши клиенты гораздо быстрее в реальном времени расскажут о своих потребностях, чем все те сессии по планированию, которые вы могли бы провести внутри компании», — сказал Джастин Бандик (Justin Bundick), вице-президент по ИИ и интеллектуальным платформам в Southwest Airlines. — «Вы делаете это, анализируя разговоры, происходящие между клиентом и этим ИИ-продуктом, а затем очень быстро вносите коррективы и изменения. Это совершенно новая операционная модель, которую таким компаниям придется принять».
Есть семь минут? Посмотрите основные моменты основного доклада Dreamforce здесь.
- Как высшие учебные заведения задействуют агентов в работе.
- Почему Salesforce обучила собственную модель рассуждений после ее базового релиза.
- Читайте все анонсы с конференции Dreamforce 2026.
