Создатели искусственного интеллекта стремительно совершенствуют свои инструменты генеративного ИИ (GenAI). Опираясь на значительные достижения в области больших языковых моделей (LLM), а также на растущее знакомство пользователей с такими инструментами, эти ИИ-компании адаптируют свои технологии общего назначения к потребностям фирм, оказывающих профессиональные услуги.
Год назад опрос BCG об использовании инструментов GenAI в организациях, оказывающих профессиональные услуги, показал, что инструменты, разработанные специально для интеллектуальных работников, выдают гораздо более качественный результат, чем общие инструменты ИИ. Однако опрос этого года меняет ситуацию: инструменты ИИ общего назначения по многим параметрам дают результаты, не уступающие специализированным инструментам. (См. «Об исследовании».)
Об исследовании
Этот сдвиг создает проблемы для поставщиков информационных услуг, которые поставляют специализированные данные, исследования и аналитику юридическим, финансовым, налоговым и бухгалтерским и другим профессиональным пользователям. Растущие возможности LLM и других базовых моделей ИИ, вероятно, создадут победителей и проигравших среди информационных компаний. Те из них, которые продолжают инвестировать в проприетарные данные и аналитику и оправдывают ожидания клиентов в отношении доставки с поддержкой ИИ, останутся центральными игроками для организаций профессиональных услуг. Фирмы, которые не предлагают дифференцированный контент или не внедряют инновации в бизнес-модели и модели доставки, рискуют остаться позади.
Результаты опроса также имеют важные последствия для индустрии профессиональных услуг. (См. «Меры для фирм профессиональных услуг, ориентированные на ИИ».)
Меры для фирм профессиональных услуг, ориентированные на ИИ
Крупные игроки ИИ повышают ставки для информационных услуг
Поставщики информационных услуг долгое время ценились клиентами и инвесторами за их критически важные данные, глубокую интеграцию в рабочие процессы и тонкое понимание специфических потребностей отрасли. Опираясь на эти сильные стороны, большинство провайдеров воспользовались возможностями ИИ, выпустив за последние несколько лет около 200 новых специализированных инструментов и функций. Множество игроков, для которых ИИ является приоритетом, также присоединились к экосистеме, представив отраслевые решения, такие как инструменты для юридической практики или инвестиционного банкинга.
Изначально специализированные инструменты ИИ имели преимущество в сфере профессиональных услуг. В 2024 году эти инструменты превосходили инструменты общего назначения при выполнении типичных задач интеллектуального труда на 24 процентных пункта, если измерять объем необходимой ручной доработки. За последний год создатели инструментов общего ИИ начали сокращать этот разрыв. (См. Рисунок 1.) В 2025 году инструменты общего назначения показали результаты на 9 процентных пунктов выше по показателю «без доработки». Более того, они шли ноздря в ноздрю со специализированными инструментами по таким параметрам, как общая удовлетворенность, точность результатов и полнота аналитики. Хотя результаты были в целом сопоставимы по сегментам пользователей, специализированные инструменты показали сравнительно лучшие результаты среди юристов, чем в сфере финансов, налогообложения и бухгалтерского учета.
Означает ли это конец превосходства информационных услуг в области инструментов ИИ для этих рынков? Не обязательно. По мере совершенствования базового ИИ источники преимуществ для поставщиков информационных услуг становятся более отчетливыми. Сохраняется несколько устойчивых преимуществ:
Качество данных важна как никогда. Профессионалы все больше осознают важность высококачественных входных данных. В мире, где «мусорный ИИ» вездесущ, фирмы, предоставляющие информационные услуги, по-прежнему известны созданием полных, точных и заслуживающих доверия данных и аналитики, и пользователи хотят быть уверены, что их инструменты ИИ используют качественные источники. Значительная часть респондентов опроса назвала потребность в более качественных входных данных в качестве главного препятствия для более широкого использования ИИ в своей работе: 28% в 2025 году против 19% в 2024 году.
Специализированные инструменты превосходны для сценариев использования, основанных на предметно-ориентированных знаниях. Обобщенные инструменты ИИ обычно используются для общих задач, таких как качественный поиск (включающий базовый поиск и обобщение) и написание электронных писем. Напротив, специализированные инструменты используются там, где важны контент и контекст, например при создании презентаций и изучении внутренних документов. Поскольку интеллектуальные работники обращаются к инструментам ИИ для решения все более сложных задач с более высокими требованиями к точности, они могут обнаружить, что специализированные инструменты подходят лучше.
Функции ИИ в специализированных инструментах повышают удовлетворенность и производительность. Во всех профессиональных услугах сотрудники, использующие функции ИИ в специализированных инструментах, имеют гораздо более высокие показатели лояльности клиентов, чем те, кто этого не делает. (См. Рисунок 2.) Этот вывод свидетельствует о том, что функции ИИ, интегрированные в предложения информационных услуг, повышают удовлетворенность и позволяют пользователям извлекать больше пользы из продуктов. Дальнейшие инвестиции провайдеров в специализированные продукты и функции ИИ будут иметь решающее значение для активации и удержания пользователей, а также для долгосрочной актуальности.
Подписка на еженедельную аналитику
Будьте на шаг впереди благодаря аналитическим материалам BCG о технологиях, медиа и телекоммуникациях
Уровень внедрения и воспринимаемая ценность ИИ растут
Опрос также выявил некоторые важные факты о том, как за последний год изменилось использование инструментов общего назначения и специализированных ИИ-инструментов.
Уровни внедрения. Развертывание инструментов общего назначения на профессиональном рабочем месте — таких как ChatGPT от OpenAI, Microsoft Copilot, Claude от Anthropic и портфель ИИ-решений от Google — явно растет. Хотя ChatGPT остается самым популярным и любимым, люди теперь расширяют круг своих интересов и используют несколько инструментов. В 2025 году профессионалы регулярно использовали в среднем три разных инструмента, по сравнению с чуть более чем двумя в 2024 году. (См. Рисунок 3.)
Использование специализированных инструментов GenAI также значительно расширилось. Согласно опросу, оно выросло с чуть более трети респондентов в 2024 году до почти двух третей в 2025 году. Мы полагаем, что уровень использования может быть еще выше, поскольку данные, вероятно, не учитывают людей, которые не осознавали, что используют функции ИИ, встроенные в привычные инструменты.
Более сложные задачи. Респонденты также используют как общие, так и специализированные инструменты ИИ для задач, которые по своей сути являются более сложными, такими как количественный анализ, по сравнению с базовыми задачами, такими как составление электронных писем, которые преобладали в опросе 2024 года.
Экономия времени. Как в опросах 2024, так и 2025 годов респонденты заявляли, что основными преимуществами GenAI являются «повышение производительности» и «возможность выполнять больше работы». Можно было бы ожидать, что растущее использование ИИ будет связано с большей экономией времени. Тем не менее, заявленная экономия времени за последний год увеличилась лишь незначительно. (См. Рисунок 4.)
Хотя этот небольшой рост отражает прогресс, он, вероятно, преуменьшает долгосрочный потенциал инструментов ИИ, помогающих работникам экономить время. В нашем опросе «внедрение» варьируется от использования GenAI несколько раз в день до всего лишь раза в месяц. В результате, несмотря на то что респонденты сообщают об увеличении использования, многие, возможно, еще не развертывают эти инструменты достаточно последовательно или глубоко в рамках рабочих процессов, чтобы добиться существенной экономии времени.
Поэтому внедрение следует рассматривать как опережающий индикатор будущего роста производительности. По мере того как инструменты продолжают совершенствоваться, а пользователи все лучше интегрируют их в свою работу, экономия времени, вероятнее всего, будет увеличиваться. Это мнение разделяют 40% респондентов, которые ожидают экономии времени на 50% и более всего через два года.
Определение будущего информационных услуг в эпоху генеративного ИИ
Чтобы процветать в предстоящие годы, поставщикам информационных услуг необходимо задействовать свою специализированную направленность и многолетний опыт работы с клиентами. Ключевыми будут пять действий:
Будьте первопроходцем в разработке привлекательных функций на базе ИИ. Поставщики, первыми запустившие функции генеративного ИИ, такие как семантический поиск и чат с контентом, получили известность и признание, одновременно добившись заметного улучшения пользовательского опыта. Это отражается в показателях лояльности клиентов. Те, кто только сейчас запускает подобные функции, играют роль догоняющих. Но по мере того как рубеж инноваций продолжает смещаться, появятся возможности радовать клиентов функциями нового поколения.
Используйте двойной путь дистрибуции. Помимо углубления прямых клиентских отношений, поставщики информационных услуг создают партнерства с компаниями, занимающимися ИИ, которые предоставляют LLM доступ к высококачественным данным поставщиков. Такая схема позволяет клиентам получать специализированные ответы через ChatGPT или другой универсальный инструмент, создавая второй канал дистрибуции для поставщиков.
Некоторые поставщики уже реализуют эту стратегию: о как минимум пяти партнерствах с компаниями в сфере ИИ было объявлено во время отчетов о прибыли за третий и четвертый кварталы 2025 года, включая сотрудничество с OpenAI, Google и Anthropic. Вероятно, в будущем появится еще больше подобных альянсов.
Создавая такие партнерства, поставщики должны соблюдать баланс между повышением доступности данных для пользователей и защитой интеллектуальной собственности. Им необходимо присутствовать на платформах, где все чаще выполняется работа, и при этом гарантировать, что их бренд остается заметным для конечных пользователей. Этого можно достичь с помощью моделей «принеси свою лицензию», при которых доступ предоставляется только
Перестройте бизнес-модель. Угроза со стороны ИИ заключается не в том, что данные и аналитика информационных услуг устареют, а в том, что людей-пользователей для взаимодействия с ними может стать меньше. Для поставщиков с моделями на основе рабочих мест в результате могут снизиться доходы. Этим компаниям следует рассмотреть возможность разработки моделей «машина-машина» или моделей на основе результатов, которые отделяют компенсацию от количества пользователей-людей.
Используйте ИИ для увеличения скорости и объема создания контента при меньших затратах. Для отрасли с и без того высокими маржами аргументы в пользу использования ИИ во внутренних операциях сводятся к производству большего объема того, чего хотят клиенты: более широкого охвата, более глубоких инсайтов и более быстрых обновлений. Поставщики могут реалистично расширить свою деятельность на темы или рынки, которые ранее требовали слишком много ресурсов для охвата. В качестве бонуса эти усилия также могут привести к экономии средств, поскольку ИИ может помогать, а в некоторых случаях и заменять ранее выполнявшиеся вручную задачи.
Сделайте ставку на проприетарные данные и инсайты. Информационные услуги предоставляют своим клиентам набор активов: проприетарные данные, более общий по своей природе контент, а также программное обеспечение и инструменты для работы с рабочими процессами. По мере развития возможностей ИИ защищенность проприетарных данных остается высокой. Хотя компании, занимающиеся ИИ, способны реплицировать публичные наборы данных и автоматизировать общие рабочие процессы, они не могут сделать то же самое с проприетарным контентом и бенчмарками, которые совершенствовались, прописывались в контрактах и внедрялись в рабочие процессы на протяжении десятилетий. Поэтому поставщики информационных услуг должны продолжать инвестировать в совершенствование и защиту уникальных информационных активов, которые всегда были одной из сильных сторон отрасли.
Эпоха ИИ, несомненно, принесет в индустрию информационных услуг изменения, которые мы не можем предсказать сегодня. Но поставщики, которые предпринимают шаги для укрепления своих конкурентных преимуществ, останутся критически важными партнерами для фирм, предоставляющих профессиональные услуги, в предстоящие годы.
Мы благодарим наших коллег Лорен Хокинс, Фергуса Джарвиса, Росио Ларрагибель, Джейка Барона Малиса и Тима Нолана за их вклад в эту статью.
