Разработчики ИИ быстро совершенствуют свои инструменты генеративного ИИ (GenAI). Используя значительные достижения в области больших языковых моделей (LLM), а также растущую осведомленность пользователей о таких инструментах, эти ИИ-компании адаптируют свои технологии общего назначения к потребностям фирм, оказывающих профессиональные услуги.
Год назад опрос BCG об использовании инструментов GenAI в организациях, оказывающих профессиональные услуги, показал, что инструменты, разработанные специально для специалистов по работе с информацией, обеспечивают гораздо более высокое качество результатов, чем инструменты общего назначения. Однако опрос этого года меняет ситуацию: инструменты ИИ общего назначения по многим параметрам выдают результаты, сопоставимые со специализированными инструментами. (См. «Об опросе».)
Об опросе
Этот сдвиг создает проблему для поставщиков информационных услуг, которые предоставляют специализированные данные, исследования и аналитику юридическим, финансовым, налоговым, бухгалтерским и другим профессиональным пользователям. Растущие возможности LLM и других базовых моделей ИИ, вероятно, создадут победителей и проигравших среди информационных компаний. Те, кто продолжит инвестировать в проприетарные данные и аналитику, а также оправдывать ожидания клиентов в отношении предоставления услуг с поддержкой ИИ, останутся ключевыми игроками для организаций, оказывающих профессиональные услуги. Фирмы, которые не предлагают дифференцированный контент или не внедряют инновации в бизнес-модели и модели предоставления услуг, рискуют остаться позади.
Результаты опроса также имеют важное значение для индустрии профессиональных услуг. (См. «Действия, ориентированные на ИИ, для фирм, оказывающих профессиональные услуги».)
Действия, ориентированные на ИИ, для фирм, оказывающих профессиональные услуги
Крупные игроки в сфере ИИ повышают ставки для информационных услуг
Поставщики информационных услуг долгое время ценились клиентами и инвесторами за свои критически важные данные, глубокую интеграцию в рабочие процессы и глубокое понимание отраслевых потребностей. Опираясь на эти сильные стороны, большинство провайдеров воспользовались возможностями ИИ, запустив около 200 новых специализированных инструментов и функций за последние несколько лет. Множество компаний, ориентированных на ИИ, также присоединились к ландшафту, представив отраслевые решения, такие как инструменты для юриспруденции или инвестиционного банкинга.
Первоначально специализированные инструменты ИИ имели преимущество в профессиональных услугах. В 2024 году эти инструменты превосходили инструменты общего назначения при выполнении типичных задач интеллектуального труда на 24 процентных пункта, исходя из объема необходимой ручной доработки. За последний год разработчики инструментов общего ИИ начали сокращать этот разрыв. (См. «Иллюстрация 1».) В 2025 году инструменты общего назначения показали результат на 9 процентных пунктов выше по показателю «отсутствие необходимости в доработке». Более того, они сравнялись со специализированными инструментами по таким параметрам, как общая удовлетворенность, точность результатов и полнота аналитики. Хотя результаты были в целом схожими во всех сегментах пользователей, специализированные инструменты показали себя сравнительно лучше среди юридических пользователей, чем в сфере финансов, налогов и бухгалтерского учета.
Означает ли это конец преимущества информационных услуг в области инструментов ИИ для этих рынков? Не обязательно. По мере совершенствования базового ИИ источники преимуществ для поставщиков информационных услуг становятся более четкими. Сохраняется несколько долгосрочных преимуществ:
Качество данных важнее, чем когда-либо. Профессионалы все больше осознают важность высококачественных входных данных. В мире, где «ИИ-мусор» повсеместен, информационные фирмы продолжают славиться предоставлением полных, точных и достоверных данных и аналитики, и пользователи хотят быть уверены, что их ИИ-инструменты используют качественные источники. Значительная часть респондентов опроса назвала потребность в более качественных входных данных главным препятствием для более широкого использования ИИ в своей работе: 28% в 2025 году против 19% в 2024 году.
Специализированные инструменты превосходны для сценариев использования, основанных на предметно-ориентированных знаниях. Обобщенные ИИ-инструменты, как правило, используются для общих задач, таких как качественный анализ (включая базовый поиск и обобщение) и написание электронных писем. Напротив, специализированные инструменты используются там, где важны контент и контекст, например, при создании презентаций и работе с внутренними документами. Поскольку специалисты по работе с информацией обращаются к ИИ-инструментам для решения все более сложных задач с более высокой планкой точности, они могут обнаружить, что специализированные инструменты подходят лучше.
Функции ИИ в специализированных инструментах повышают удовлетворенность и продуктивность. В сфере профессиональных услуг сотрудники, использующие функции ИИ в специализированных инструментах, имеют гораздо более высокие показатели лояльности клиентов, чем те, кто этого не делает. (См. «Иллюстрация 2».) Этот вывод свидетельствует о том, что функции ИИ, интегрированные в предложения информационных услуг, повышают удовлетворенность и позволяют пользователям получать больше пользы от продуктов. Продолжение инвестиций провайдеров в специализированные ИИ-продукты и функции будет иметь решающее значение для активации и удержания пользователей, а также для долгосрочной актуальности.
Еженедельная подписка на аналитику
Будьте в курсе аналитики BCG о технологиях, медиа и телекоммуникациях
Принятие и воспринимаемая ценность ИИ растут
Опрос также выявил некоторые важные результаты о том, как использование инструментов ИИ общего назначения и специализированных инструментов изменилось за последний год.
Уровень внедрения. Развертывание инструментов общего назначения на профессиональном рабочем месте, таких как ChatGPT от OpenAI, Microsoft Copilot, Claude от Anthropic и портфель ИИ-решений Google, явно растет. Хотя ChatGPT остается наиболее широко используемым и популярным, люди теперь расширяют свои возможности и используют несколько инструментов. В 2025 году профессионалы регулярно использовали в среднем три разных инструмента, по сравнению с чуть более чем двумя в 2024 году. (См. «Иллюстрация 3».)
Использование специализированных инструментов GenAI также значительно расширилось. Согласно опросу, оно выросло с чуть более одной трети респондентов в 2024 году до почти двух третей в 2025 году. Мы считаем, что использование может быть даже выше, поскольку данные, вероятно, не учитывают людей, которые не осознавали, что используют функции ИИ, встроенные в привычные инструменты.
Более сложные задачи. Респонденты также используют как общие, так и специализированные ИИ-инструменты для задач, которые по своей сути являются более сложными, такими как количественный анализ, по сравнению с базовыми задачами, такими как написание электронных писем, которые преобладали в опросе 2024 года.
Экономия времени. Как в опросах 2024, так и 2025 года респонденты отмечали, что основными преимуществами GenAI являются «повышение продуктивности» и «способность выполнять больше работы». Можно было бы ожидать, что растущее использование ИИ будет связано с большей экономией времени. Тем не менее, сообщаемая экономия времени за последний год увеличилась лишь незначительно. (См. «Иллюстрация 4».)
Хотя этот небольшой рост отражает прогресс, он, вероятно, преуменьшает долгосрочный потенциал ИИ-инструментов для экономии времени работников. В нашем опросе «внедрение» варьируется от использования GenAI несколько раз в день до одного раза в месяц. В результате, даже несмотря на то, что респонденты сообщают о более частом использовании, многие, возможно, еще не внедряют эти инструменты достаточно последовательно или достаточно глубоко в рабочие процессы, чтобы добиться существенной экономии времени.
Таким образом, внедрение следует рассматривать как опережающий индикатор будущего роста производительности. По мере того как инструменты продолжают совершенствоваться, а пользователи все лучше интегрируют их в свою работу, экономия времени, вероятно, будет расти. Это мнение разделяют 40% респондентов, которые ожидают экономии времени на 50% и более всего через два года.
Определение будущего GenAI для фирм, предоставляющих информационные услуги
Чтобы процветать в ближайшие годы, поставщикам информационных услуг необходимо использовать свою узкую специализацию и многолетнюю историю отношений с клиентами. Ключевыми станут пять действий:
Будьте первопроходцами в разработке привлекательных функций на базе ИИ. Поставщики, которые первыми запустили функции GenAI, такие как семантический поиск и чат с контентом, получили известность и признание, одновременно добившись заметного улучшения пользовательского опыта. Это отражается в показателях лояльности клиентов. Те, кто только сейчас запускает подобные функции, вынуждены догонять. Но поскольку границы инноваций продолжают расширяться, появятся возможности радовать клиентов функциями следующего поколения.
Используйте двойной путь дистрибуции. Помимо углубления прямых отношений с клиентами, поставщики информационных услуг создают партнерства с ИИ-компаниями, которые предоставляют LLM доступ к высококачественным данным поставщиков. Такая настройка позволяет клиентам получать специализированные ответы через ChatGPT или другой общий инструмент, создавая второй канал дистрибуции для поставщиков.
Некоторые поставщики уже реализуют эту стратегию: как минимум пять партнерств с ИИ-компаниями были анонсированы во время отчетов о доходах за 3-й и 4-й кварталы 2025 года, включая OpenAI, Google и Anthropic. Вероятно, впереди еще больше подобных альянсов.
При создании этих партнерств поставщикам необходимо найти баланс между повышением доступности данных для пользователей и защитой интеллектуальной собственности. Им необходимо присутствовать на платформах, где все чаще ведется работа, обеспечивая при этом видимость своего бренда для конечных пользователей. Этого можно достичь с помощью моделей «используй свою собственную лицензию» (bring your own license), где доступ предоставляется только подписчикам, или участия в маркетплейсах ИИ-компаний.
Пересмотрите бизнес-модель. Угроза со стороны ИИ заключается не в том, что данные и аналитика информационных услуг устареют, а в том, что может стать меньше людей-пользователей, взаимодействующих с ними. Для поставщиков с моделями, основанными на количестве рабочих мест (seat-based models), доходы могут снизиться. Этим фирмам следует рассмотреть возможность разработки бизнес-моделей «машина-машина» или моделей, основанных на результатах, которые отделяют вознаграждение от количества пользователей-людей.
Используйте ИИ для увеличения скорости и объема создания контента при меньших затратах. Для отрасли с уже высокой маржой аргумент в пользу использования ИИ во внутренних операциях заключается в производстве большего количества того, что нужно клиентам: более широкий охват, более глубокая аналитика и более быстрые обновления. Поставщики могут реально расширяться в те области или на те рынки, которые ранее требовали слишком много ресурсов. В качестве бонуса эти усилия могут также привести к экономии затрат, поскольку ИИ может помогать, а в некоторых случаях и заменять ранее выполнявшиеся вручную задачи.
Удвойте усилия в отношении проприетарных данных и аналитики. Информационные услуги предоставляют своим клиентам сочетание активов: проприетарные данные, контент более общего характера, а также программное обеспечение и инструменты для рабочих процессов. По мере развития возможностей ИИ защитный барьер для проприетарных данных остается прочным. В то время как ИИ-компании могут копировать общедоступные наборы данных и автоматизировать общие рабочие процессы, они не могут сделать то же самое для проприетарного контента и эталонных показателей, которые совершенствовались, прописывались в контрактах и внедрялись в рабочие процессы на протяжении десятилетий. Поэтому поставщики информационных услуг должны продолжать инвестировать в совершенствование и защиту уникальных информационных активов, которые всегда были одной из ключевых сильных сторон отрасли.
Эра ИИ, несомненно, принесет изменения в индустрию информационных услуг, которые мы не можем предсказать сегодня. Но поставщики, которые предпримут шаги для укрепления своих источников преимущества, останутся важнейшими партнерами для фирм, оказывающих профессиональные услуги, в ближайшие годы.
Мы благодарим наших коллег Лорен Хокинс, Фергуса Джарвиса, Росио Ларрагибель, Джейка Барона Мэлиса и Тима Нолана за их вклад в эту статью.
