Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Ahrefs traffic analytics otkuda na samom dele idet trafik lyubogo sayta
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · All rights reserved.

Ahrefs Traffic Analytics: откуда на самом деле идет трафик любого сайта

Источник: SEO Blog by Ahrefs•6 ноября 2026 г. в 00:06

Ahrefs Traffic Analytics: откуда на самом деле идет трафик любого сайта

Знакомьтесь: Ahrefs Traffic Analytics. Узнайте, откуда берется трафик любого сайта по 10+ каналам: поиск, ИИ, соцсети, платная реклама, рефералы и многое другое.

Вы когда-нибудь задумывались, откуда на самом деле берется трафик сайта? Ведь порой это совершенно неожиданные источники.

До сих пор Ahrefs показывал вам только органический поисковый трафик любого сайта. Но поиск — лишь один из множества каналов, привлекающих посетителей на сайты.

Встречайте: Traffic Analytics, новый набор отчетов в Site Explorer, который дает полную детализацию трафика любого сайта: поиск, ИИ, соцсети, платная реклама, рефералы и многое другое.

Теперь, когда «недостающий кусочек пазла» встал на свое место, вы наконец-то можете увидеть, как ваши конкуренты привлекают свою аудиторию и как ваш собственный трафик выглядит на их фоне.

Что такое Traffic Analytics?

Traffic Analytics находится прямо внутри Site Explorer и служит его продолжением. Следовательно, это мощный инструмент конкурентной разведки сам по себе. Можно сказать, лучшая половина Site Explorer.

Введите любой домен (конкурента, потенциального клиента, ваш собственный) и получите оценку его общего трафика по 10+ каналам. Никакого доступа к сайту или JavaScript не требуется.

Вот что вы получаете:

  • Каналы: 10+ каналов, от которых зависит сайт: от поиска и платного трафика до соцсетей, рефералов и ИИ
  • Источники: конкретные рефереры для каждого канала, такие как Google, Bing, ChatGPT, Reddit и партнерские сети
  • Посадочные страницы: страницы, которые приносят больше всего визитов
  • Предыдущие страницы: страницы, на которых посетители находились прямо перед переходом на сайт
  • Типы страниц: поступает ли трафик из статей, инструментов, подборок или чего-то еще
  • География: крупнейшие рынки и распределение каналов в каждом из них
  • Пересечение аудитории: другие сайты, которые посещают те же люди

Traffic Analytics против Web Analytics

Погодите, но если я использую Web Analytics, это же то же самое? Не совсем.

Ahrefs Web Analytics отслеживает точные данные о посетителях, но только для сайтов, которые вам принадлежат и подтверждены. Traffic Analytics оценивает трафик для ЛЮБОГО домена, поэтому вы видите конкурента так же четко, как и себя.

Как использовать Traffic Analytics для конкурентного анализа

В примерах ниже используется asana.com, но вы можете запустить их для любого интересующего вас конкурента.

1. Сравните структуру вашего трафика с конкурентами

Это главный сценарий использования Traffic Analytics. Откройте отчет «Каналы» для своего домена, затем для каждого конкурента и сравните показатели.

Кто полагается на поиск? Кто покупает трафик? У кого выстроена система привлечения через соцсети или рефералов? Пробелы показывают, на какие стратегии опираются конкуренты, так что вы можете изучить и повторить их успех.

Для asana.com доли соцсетей (3.0%) и платного поиска (2.9%) практически идентичны. Это говорит о сильном сообществе в соцсетях, которое приносит столько же визитов, сколько вливается в бюджет Google Ads.

2. Узнайте, кто получает трафик от ИИ

Трафик от искусственного интеллекта имеет собственную строку в отчете «Каналы». Разверните ее, чтобы увидеть ИИ-платформы и посадочные страницы.

Для asana.com ИИ-поиск приносит 116 тыс. визитов, что составляет примерно 0.5% от его трафика. ChatGPT и Claude генерируют около 89% этого объема, а Gemini сильно отстает, занимая третье место. Основными посадочными страницами являются страницы авторизации OAuth, что, вероятнее всего, означает подключение пользователей Asana к своим ИИ-ассистентам.

Проще говоря: Brand Radar (наш инструмент видимости в ИИ) показывает, где ИИ упоминает ваших конкурентов, а Traffic Analytics показывает, превращаются ли эти упоминания в визиты.

3. Найдите крупнейшие рынки конкурентов и то, как они побеждают в каждом из них

Отчет «География» показывает, откуда родом посетители сайта, и позволяет проверить распределение каналов отдельно для каждой страны.

Например, главный рынок asana.com — США, где топ-3 источников: (1) Прямые заходы, (2) Рефералы и (3) Поиск.

Но его второй по величине рынок — Япония, которую легко упустить из виду. Там на первом месте (1) Прямые заходы, за которыми следуют (2) Платный поиск, а не (3) Рефералы. Вероятно, это означает, что управление проектами в Японии — высококонкурентная ниша, и пробиться туда помогает именно платный поиск.

4. Узнайте, с кем вы на самом деле конкурируете

Еще один полезный отчет — «Пересечение аудитории», в котором перечисляются сайты, разделяющие посетителей с анализируемым ресурсом.

Для asana.com очевидными конкурентами являются вспомогательные инструменты вроде Slack, Loom, HubSpot и Zapier, а также прямой конкурент — monday.com.

Наведите курсор на полосу распределения трафика, чтобы увидеть, как каждый из них получает посетителей. Например, monday.com получает 17.4% трафика из платных источников.

Сортируйте по степени сходства (Affinity), чтобы выявить неожиданные результаты: насколько вероятнее, что посетители сайта зайдут на определенный ресурс по сравнению со средним пользователем.

Для asana.com это quip-amazon.com, похожий на внутренний инструмент задач Amazon, и harvestapp.com — сервис для трекинга времени.

Вспомогательные инструменты — это кандидаты на партнерство, а непрямые конкуренты показывают, за внимание какой аудитории вы боретесь, даже если у вас нет ни одного общего ключевого слова.

Чтобы проанализировать клиентов вместо всех посетителей, замените целевой адрес на URL входа в продукт и переключите режим с «Поддомены» (Subdomains) на «Домен» (Domain). Теперь вы увидите, какие сайты реальные пользователи посещают чаще всего.

5. Найдите площадки, которые незаметно отправляют трафик

Отчет «Предыдущие страницы» показывает страницы, на которых пользователи находились прямо перед переходом на сайт. Именно здесь вы найдете издателей, форумы и страницы сравнений, которые направляют трафик незаметно для вас.

Для asana.com около 367 тыс. визитов в месяц поступает из WhatsApp, что, скорее всего, означает шеринг форм и ссылок Asana внутри мессенджера.

6. Узнайте, какие типы контента привлекают посетителей

Отчет «Типы страниц» группирует страницы сайта по категориям, таким как «Статья», «Посадочная» и «Листинг», позволяя понять, какой формат контента выигрывает, и создавать больше подобных материалов.

Для asana.com статьи-гайдбуки приносят около 268 тыс. визитов в месяц. Есть и выбивающийся из общего ряда элемент: шаблон календаря для соцсетей. Если вы конкурируете с Asana, это знак создать похожий и полезный ресурс.

Примечание о цифрах

Цифры в Traffic Analytics являются оценочными. Мы получаем данные от наших партнеров и дополняем их собственным веб-индексом и моделями Ahrefs для заполнения пробелов, но их следует воспринимать как оценки, а не как точное количество.

На практике больше доверяйте структуре каналов и трендам, чем абсолютным цифрам посещений. Для получения точных данных по собственному сайту используйте Web Analytics.

Цены и что будет дальше

Traffic Analytics находится в бета-тестировании и доступна на всех тарифных планах Ahrefs, включая бесплатный (Free):

  • Любой сайт (включая конкурентов): $99 в месяц или $990 в год в качестве дополнения.
  • Ваши собственные подтвержденные сайты: бесплатно.

В обоих случаях вы получаете полные отчеты с историей данных с марта 2025 года.

Скоро появятся: отчеты по трафику и рынкам ($299/мес), включая долю рынка по категориям.

Узнайте, откуда на самом деле берется трафик ваших конкурентов

Поиск — это лишь часть пазла трафика. Traffic Analytics — недостающий элемент, который покажет вам остальную картину для любого сайта прямо внутри инструмента, которым вы уже пользуетесь.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Маркетинг и реклама»

Все →
Оптимизация производительности клиентских экспериментов
Optimizely

Оптимизация производительности клиентских экспериментов

Предварительный просмотр DR4: наша новая модель Domain Rating для оценки профилей обратных ссылок
Ahrefs

Предварительный просмотр DR4: наша новая модель Domain Rating для оценки профилей обратных ссылок

Прибыльное удержание в электронной коммерции начинается с маржи вклада
Klaviyo

Прибыльное удержание в электронной коммерции начинается с маржи вклада

Варианты использования маркетинговых AI-агентов: 10 задач, которые можно делегировать в 2027 году
Klaviyo

Варианты использования маркетинговых AI-агентов: 10 задач, которые можно делегировать в 2027 году

Подготовьте данные электронной коммерции до начала праздничного наплыва покупателей
Amplitude

Подготовьте данные электронной коммерции до начала праздничного наплыва покупателей

Маркетинг в TikTok: как построить выигрышную стратегию на 2026 год
Hootsuite

Маркетинг в TikTok: как построить выигрышную стратегию на 2026 год

Ещё от Ahrefs

Предварительный просмотр DR4: наша новая модель Domain Rating для оценки профилей обратных ссылок
Ahrefs

Предварительный просмотр DR4: наша новая модель Domain Rating для оценки профилей обратных ссылок

25 лучших экспертов по AEO/GEO, на которых стоит подписаться в 2026 году
Ahrefs

25 лучших экспертов по AEO/GEO, на которых стоит подписаться в 2026 году

Какие типы упоминаний коррелируют с видимостью в ИИ сильнее всего? (Проанализировано 260 млн ИИ-промптов)
Ahrefs

Какие типы упоминаний коррелируют с видимостью в ИИ сильнее всего? (Проанализировано 260 млн ИИ-промптов)

10 альтернатив Clearscope (сравнение по цене, API и доступу к MCP)
Ahrefs

10 альтернатив Clearscope (сравнение по цене, API и доступу к MCP)

Что такое BLUF? Как писать самое главное в самом начале (+ бесплатный инструмент для переписывания)
Ahrefs

Что такое BLUF? Как писать самое главное в самом начале (+ бесплатный инструмент для переписывания)

Насколько стабильны цитирования в ИИ? 10 выводов после отслеживания 37 500 цитирований
Ahrefs

Насколько стабильны цитирования в ИИ? 10 выводов после отслеживания 37 500 цитирований