Как изменились показатели кликабельности (CTR) после появления AI Overviews? Какие сайты ChatGPT цитирует чаще всего? Как на самом деле работают разветвление запросов, RAG и другие сложности ИИ-поиска?
Исследования помогают ответить на эти вопросы и оставаться в курсе изменений в поисковых системах на базе ИИ. Вот 25 человек, которые публикуют самые оригинальные исследования в области ИИ-поиска и заслуживают того, чтобы на них подписались.
Содержание
- Как я составил этот список
- Топ-25 экспертов по AEO/GEO
- 1. Кевин Индиг (Kevin Indig)
- 2. Сибейцзя Гуань (Xibeijia Guan)
- 3. Ден Петрович (Dan Petrovic)
- 4. Луиза Линехан (Louise Linehan)
- 5. Йоханнес Бойс (Johannes Beus)
- 6. Метехан Ешильюрт (Metehan Yeşilyurt)
- 7. Маник Бхан (Manick Bhan)
- 8. Джош Блискал (Josh Blyskal)
- 9. Райан Ло (Ryan Law)
- 10. Алейда Солис (Aleyda Solís)
- 11. Митул Ганди (Mitul Gandhi)
- 12. Сугантан Моханадасан (Suganthan Mohanadasan)
- 13. Дэвис МакКейн (Davis McCain)
- 14. Томек Рудзки (Tomek Rudzki)
- 15. Крис Лонг (Chris Long)
- 16. Том Каппер (Tom Capper)
- 17. Лили Рэй (Lily Ray)
- 18. Ханнс Кроненберг (Hanns Kronenberg)
- 19. Рэнд Фишкин (Rand Fishkin)
- 20. Дэвид Белл (David Bell)
- 21. Итан Смит (Ethan Smith)
- 22. Марк Трапаген (Mark Traphagen)
- 23. Энди Крестодина (Andy Crestodina)
- 24. Ян Эрлиншпиль (Jan Ehrlinspiel)
- 25. Росс Хадженс (Ross Hudgens)
- Бонус: 10 самых популярных исследований по AEO/GEO
Как я составил этот список
Я начал с расширенного списка из 87 имен: людей, которых широко рекомендуют в качестве экспертов по AEO и GEO, а также исследователей из компаний, занимающихся видимостью в ИИ.
Затем я подсчитал, сколько оригинальных исследований ИИ-поиска опубликовал каждый из них. Я собрал все страницы, опубликованные на основных ресурсах каждого эксперта с 2023 года (более 17 000 страниц), проверил каждую по критериям ниже и определил авторство. Если одно и то же исследование публиковалось в нескольких местах (например, кросс-пост, перевод или обновление), я учитывал его один раз.
Страница засчитывалась как исследование, если она соответствовала четырем критериям:
- Оригинальные данные. Автор или его команда собрали или проанализировали их самостоятельно (например, промты, отправленные в ИИ-ассистенты, результаты AI Overviews, наборы данных о цитировании, аналитика, логи серверов, опросы или контролируемые эксперименты).
- Об ИИ-поиске. О том, как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, Grok, AI Overviews или AI Mode находят, цитируют и рекомендуют контент, какой трафик они приносят или как люди используют их для поиска.
- Значимая выборка. Примерно 50+ промтов, запросов или страниц; аналитика с 10+ сайтов; 100+ участников опроса; либо контролируемый эксперимент с описанной настройкой.
- Опубликованный материал. Статья, отчет или документ, опубликованные в период с января 2023 года по ноябрь 2026 года.
Учитывались только те исследования, в которых указано имя автора, либо материалы, где он назван соавтором или аналитиком, стоящим за данными. Корпоративные исследования без указания автора не засчитывались никому.
Я составил рейтинг по количеству исследований, а при равных результатах распределял места по числу сайтов, ссылающихся на эти исследования.
Топ-25 экспертов по AEO/GEO
Эксперт
Исследования
Компания
Известен(-а) благодаря
Кевин Индиг (Kevin Indig)
Growth Memo
Цитирование LLM на основе данных и поведение в ИИ-поиске
Сибейцзя Гуань (Xibeijia Guan)
Ahrefs
Цитаты в ИИ-поиске и влияние на клики
Ден Петрович (Dan Petrovic)
DEJAN
Обоснование ответов (grounding) и механика цитирования в ИИ
Луиза Линехан (Louise Linehan)
Ahrefs
Исследования цитирования в ИИ-поиске на основе данных
Йоханнес Бойс (Johannes Beus)
SISTRIX
Масштабные данные о цитировании и видимости в ИИ
Метехан Ешильюрт (Metehan Yeşilyurt)
Peec AI
Обратная разработка цитирования в ИИ-поиске и поведения поисковых роботов
Маник Бхан (Manick Bhan)
Search Atlas
Исследования поведения LLM при цитировании в больших масштабах
Джош Блискал (Josh Blyskal)
Profound
Поведение систем цитирования в ИИ в различных поисковых движках
Райан Ло (Ryan Law)
Ahrefs
Масштабные исследования AI Overviews и цитирования в ИИ
Алейда Солис (Aleyda Solís)
Orainti
Исследования цитирования и трафика в ИИ-поиске на основе данных
Митул Ганди (Mitul Gandhi)
seoClarity
Цитаты в ИИ в сравнении с органической выдачей
Сугантан Моханадасан (Suganthan Mohanadasan)
Snippet Digital
Как поисковые системы на базе ИИ выбирают источники
Дэвис МакКейн (Davis McCain)
Profound
Масштабные исследования цитирования и поведения в ИИ-поиске
Томек Рудзки (Tomek Rudzki)
Peec AI / ZipTie
Цитаты в ИИ, разветвленные запросы и отслеживание
Крис Лонг (Chris Long)
Nectiv
Разветвленные запросы и исследования сканирования ИИ
Том Каппер (Tom Capper)
Moz / STAT
Результаты ИИ-поиска по сравнению с органической выдачей
Лили Рэй (Lily Ray)
Amsive
Цитаты в ИИ-поиске и надежность источников
Ханнс Кроненберг (Hanns Kronenberg)
GPT Insights
Исследования немецкого ИИ-поиска и видимости брендов
Рэнд Фишкин (Rand Fishkin)
SparkToro
Сравнение эффективности ИИ-поиска и традиционного поиска
Дэвид Белл (David Bell)
Previsible
Измерение реферального трафика из LLM
Итан Смит (Ethan Smith)
Graphite
Измерение AEO на основе данных и исследования ИИ-поиска
Марк Трапаген (Mark Traphagen)
seoClarity
Влияние AI Overviews на органический поиск
Энди Крестодина (Andy Crestodina)
Orbit Media
Данные о трафике, конверсии и видимости в ИИ-поиске
Ян Эрлиншпиль (Jan Ehrlinspiel)
Peec AI
Измерение видимости бренда в ИИ и исследования
Росс Хадженс (Ross Hudgens)
Siege Media
Исследования оптимизации под генеративные поисковые системы на основе данных
1. Кевин Индиг (Kevin Indig)
Growth Memo | 36 исследований
Кевин Индиг — консультант по росту и автор рассылки Growth Memo. Ранее он руководил SEO и направлением роста в компаниях Shopify, G2 и Atlassian. В своих исследованиях он использует большие наборы данных о цитировании и поведении пользователей, чтобы показать, что влияет на цитирование LLM (включая поисковую выдачу, глубину контента, популярность бренда и сигналы профиля G2), а также как AI Overviews и AI Mode меняют способы поиска и выбора информации пользователями.
Где публикуются его исследования: growth-memo.com (25), searchenginejournal.com (6), sell.g2.com (3), kevin-indig.com (1), learn.g2.com (1)
Самые популярные исследования:
- Наука о том, как ИИ удерживает внимание (447 ссылающихся доменов, 832 обратные ссылки)
- The first-ever UX Study of Google’s AI Overviews: The Data We've All Been Waiting For (300 ссылающихся доменов, 468 обратных ссылок)
- What Our AI Mode User Behavior Study Reveals about the Future of Search (209 ссылающихся доменов, 361 обратная ссылка)
2. Сибейцзя Гуань (Xibeijia Guan)
Ahrefs | 31 исследование
Сибейцзя Гуань — специалист по работе с данными в Ahrefs и главный аналитик по исследованиям в области ИИ-поиска. Ее исследования охватывают такие темы, как снижение кликабельности из-за AI Overviews (34,5%), частота попадания цитируемых ИИ страниц в топ-10 Google и стабильность цитирования в ИИ с течением времени.
Где публикуются ее исследования: ahrefs.com (31)
Самые популярные исследования:
- AI Overviews Reduce Clicks by 34.5% (7 681 ссылающийся домен, 16 314 обратных ссылок)
- An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied) (4 879 ссылающихся доменов, 10 629 обратных ссылок)
- Update: 38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10 (3 541 ссылающийся домен, 8 513 обратных ссылок)
3. Ден Петрович (Dan Petrovic)
DEJAN | 20 исследований
Ден Петрович — основатель и директор SEO-агентства DEJAN, а также его подразделения DEJAN AI, специализирующегося на искусственном интеллекте. В своих исследованиях он использует большие наборы данных по запросам и цитированию, чтобы измерить, как Google и OpenAI формируют обоснованные ответы. Он изучает, сколько именно слов Google берет из каждого источника, какая минимальная часть контента страницы переживает фильтрацию, а также как форматирование и соответствие интенту влияют на видимость в ИИ.
Где публикуются его исследования: dejan.ai (20)
Самые популярные исследования:
- SRO & Grounding Snippets (151 ссылающийся домен, 265 обратных ссылок)
- No, AI doesn't prefer Reddit. Search does. (42 ссылающихся домена, 64 обратные ссылки)
- Google, Anthropic and OpenAI crawlers fetched dejan.ai's robots.txt 1,150 times and its llms.txt 4 times in 30 days (33 ссылающихся домена, 54 обратные ссылки)
4. Луиза Линехан (Louise Linehan)
Ahrefs | 19 исследований
Луиза Линехан — контент-маркетолог в Ahrefs, которая руководит подготовкой большинства аналитических материалов компании по ИИ-поиску. Ее исследования охватывают принципы выбора источников для цитирования в AI Overviews и ChatGPT. Среди них — анализ видимости 75 000 брендов, открытие о том, что 97% файлов llms.txt никогда не читаются (на основе 137 210 доменов), а также тест, показавший, что добавление разметки schema на 1 885 страницах практически не изменило число цитирований в ИИ.
Где публикуются ее исследования: ahrefs.com (19)
Самые популярные исследования:
- An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied) (4 879 ссылающихся доменов, 10 629 обратных ссылок)
- Update: 38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10 (3 430 ссылающихся доменов, 8 345 обратных ссылок)
- Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google’s Top 10 for the Original Prompt (1 679 ссылающихся доменов, 3 231 обратная ссылка)
5. Йоханнес Бойс (Johannes Beus)
SISTRIX | 14 исследований
Йоханнес Бойс — основатель и управляющий директор компании SISTRIX, занимающейся разработкой программного обеспечения для SEO и аналитики видимости. Под его руководством исследования SISTRIX стали известны благодаря масштабным выборочным исследованиям о том, как AI Overviews, AI Mode и ChatGPT выбирают и меняют цитируемые ими источники, а также к чему это приводит с точки зрения кликабельности (CTR) и видимости брендов.
Где публикуются их исследования: sistrix.com (7), sistrix.de (6), sistrix.fr (1)
Самые ссылаемые исследования:
- AI Overviews in Germany: How Much Click-Through Rates Are Really Dropping (384 ссылающихся домена, 729 обратных ссылок)
- AI Citation drift: How stable are sources in AI search results? (253 ссылающихся домена, 502 обратные ссылки)
- Was ChatGPT & Co. zitieren: 96.418 URLs im Datencheck (61 ссылающийся домен, 351 обратная ссылка)
6. Метехан Ешильюрт
Peec AI | 14 исследований
Метехан Ешильюрт — исследователь GEO в Peec AI, который публикует эксперименты и масштабные анализы данных о том, как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews извлекают и цитируют источники. Его работы известны такими конкретными результатами, как сканирование бота GPTBot нового сайта из 60 000 страниц более 29 000 раз за 12 часов, паттерны переранжирования в Perplexity и падение количества цитирований Reddit в ответах ChatGPT по покупкам на фоне миллионов диалогов.
Где публикуются их исследования: metehan.ai (9), peec.ai (2), metehanai.substack.com (2), speakerdeck.com (1)
Самые ссылаемые исследования:
- Мой GEO-эксперимент вырвался из «песочницы» (406 ссылающихся доменов, 776 обратных ссылок)
- Google Translate Proxy Pages Are Dominating AI Overviews in Europe, too, And No One Controls It (74 ссылающихся домена, 80 обратных ссылок)
- Translated Reddit Is Winning AI Citations. (45 ссылающихся доменов, 89 обратных ссылок)
7. Маник Бхан
Search Atlas | 13 исследований
Маник Бхан — основатель и технический директор (CTO) Search Atlas, а также основатель LinkGraph. Его исследования, построенные на масштабных наборах данных о цитировании (например, более 120 млн цитирований ИИ на 6,4 млн доменов), показывают, что цитирования в LLM лишь слабо связаны с позициями в Google и авторитетом домена, а разметка schema markup и файл /llms.txt не демонстрируют измеримого влияния на видимость.
Где публикуются их исследования: searchatlas.com (12), signalgenesys.com (1)
Самые ссылаемые исследования:
- Сохраняют ли LLM извлеченные знания или «утекают» ли они (84 ссылающихся домена, 106 обратных ссылок)
- The Limits of Schema Markup for AI Search: LLM Citation Analysis (66 ссылающихся доменов, 85 обратных ссылок)
- Как результаты GPT отличаются от результатов поисковых систем (43 ссылающихся домена, 50 обратных ссылок)
8. Джош Блискал
Profound | 11 исследований
Джош Блискал — руководитель отдела стратегии и исследований в области ИИ в компании Profound, где он проводит крупномасштабные исследования того, как поисковые системы на базе ИИ выбирают источники для цитирования. Его исследования опираются на наборы данных, насчитывающие до миллиардов цитирований, и показывают, что цитируемые домены сильно меняются со временем, существенно различаются у ChatGPT, Perplexity и Claude, а традиционные SEO-метрики объясняют их лишь в незначительной степени.
Где публикуются их исследования: tryprofound.com (8), joshblyskal.com (2), speakerdeck.com (1)
Самые ссылаемые исследования:
- AI Search Volatility: Why AI search results keep changing (201 ссылающийся домен, 371 обратная ссылка)
- Данные о Reddit и ИИ-поиске (188 ссылающихся доменов, 346 обратных ссылок)
- The Surprising Gap Between ChatGPT and Google: Why Traditional SEO Isn't Enough (185 ссылающихся доменов, 237 обратных ссылок)
9. Райан Ло
Ahrefs | 9 исследований
Райан Ло — директор по контент-маркетингу в Ahrefs. Его исследования анализируют ИИ-поиск в больших масштабах, включая работу, согласно которой AI Overviews снижают количество кликов на 34,5% по 300 000 ключевых слов, а также исследование 146 миллионов страниц выдачи (SERP) с целью выяснить, что именно вызывает появление AI Overviews.
Где публикуются их исследования: ahrefs.com (9)
Самые ссылаемые исследования:
- AI Overviews сокращают количество кликов на 34,5% (7 681 ссылающийся домен, 16 314 обратных ссылок)
- Новое исследование: ИИ-помощники предпочитают цитировать «более свежий» контент (проанализировано 17 миллионов цитирований) (1 132 ссылающихся домена, 2 344 обратные ссылки)
- Что запускает AI Overviews? Проанализировано 86 факторов и 146 миллионов SERP (604 ссылающихся домена, 1 269 обратных ссылок)
10. Алейда Солис
Orainti | 9 исследований
Алейда Солис — международный SEO-консультант и основатель Orainti, а также создатель новостной рассылки SEOFOMO и проекта LearningAIsearch. Ее исследования проверяют принципы работы ИИ-поиска и измеряют источники цитирования и трафика; среди полученных результатов — данные о том, что сторонние источники обеспечивают от 84% до 93% веса цитирования в ИИ для SaaS-брендов, а на долю ИИ-поиска приходится всего 0,19% визитов по результатам анализа 40 сайтов.
Где публикуются их исследования: aleydasolis.com (8), hub.seofomo.co (1)
Самые ссылаемые исследования:
- The State of AI Search Optimization Survey Report - 2026 (104 ссылающихся домена, 157 обратных ссылок)
- Search Isn’t Just Turning to AI, it’s being Re-Monetized: Text Ads Are Taking a Bigger Share of Google SERP Clicks (Data) (99 ссылающихся доменов, 144 обратные ссылки)
- Confirmed: ChatGPT uses Google SERP Snippets for its Answers [A Test with Proof] (97 ссылающихся доменов, 141 обратная ссылка)
11. Митул Ганди
seoClarity | 9 исследований
Митул Ганди — соучредитель и главный архитектор корпоративной SEO-платформы seoClarity. В своих исследованиях он использует данные поиска seoClarity для оценки того, как цитирования в AI Overviews, AI Mode и ChatGPT соотносятся с позициями в Google, включая исследование режима AI Mode по 1 000 поисковым запросам (12 011 цитирований) и отчет по 77 миллионам визитов из ИИ-поиска для более чем 300 брендов.
Где публикуются их исследования: seoclarity.net (9)
Самые ссылаемые исследования:
- Пересечение между AI Overviews и органической выдачей (204 ссылающихся домена, 305 обратных ссылок)
- Tracking the Decline of ChatGPT’s Citations: A Global Trend Analysis (50 ссылающихся доменов, 95 обратных ссылок)
- AI Search Trend Report: What We’re Seeing Across Hundreds of Brands (45 ссылающихся доменов, 55 обратных ссылок)
12. Сугантан Моханадасан
Snippet Digital | 7 исследований
Сугантан Моханадасан — соучредитель Snippet Digital и Keyword Insights, а также исследователь в области ИИ и SEO. Его исследования изучают сетевой трафик, ответы API и логи серверов, чтобы показать, как ChatGPT, Perplexity и DeepSeek находят, маркируют и выбирают цитируемые ими источники.
Где публикуются их исследования: suganthan.com (7)
Самые ссылаемые исследования:
- How ChatGPT Actually Picks Sources (I Read the Network Traffic, Not the Outputs) (264 ссылающихся домена, 1 115 обратных ссылок)
- ChatGPT Already Knows Who's In The Running Before It Searches (208 ссылающихся доменов, 895 обратных ссылок)
- "Yes, Go On": The AI Conversations Leaking Into Your Search Console (106 ссылающихся доменов, 159 обратных ссылок)
13. Дэвис Маккейн
Profound | 7 исследований
Дэвис Маккейн — ведущий исследователь в компании Profound и один из первых ее сотрудников в области исследований. Его работы известны масштабными данными об ИИ-поиске, включая анализ жизненного цикла страниц движками на базе ИИ (1,19 млн страниц по 7 ИИ-моторам), который показал, что период полураспада цитирования в ИИ составляет 11 дней, а также анализ 1,4 млн цитирований, продемонстрировавший, что LinkedIn является самым цитируемым доменом для профессиональных запросов.
Где публикуются их исследования: tryprofound.com (7)
Самые ссылаемые исследования:
- LinkedIn is the most-cited domain for professional queries in AI search (321 ссылающийся домен, 491 обратная ссылка)
- Переход режима AI Mode в Google к самоцитированию (85 ссылающихся доменов, 240 обратных ссылок)
- The half-life of an AI citation is 11 days (71 ссылающийся домен, 183 обратные ссылки)
14. Томек Рудзкий
Peec AI / ZipTie | 6 исследований
Томек Рудзкий — исследователь GEO в Peec AI и соучредитель ZipTie.dev, а ранее возглавлял направление R&D в Onely. В своих недавних исследованиях он определяет, какие домены цитирует ИИ-поиск (30 млн источников), как ChatGPT строит разветвленные (fan-out) запросы и почему AI Overviews остаются наименее отслеживаемой поверхностью ИИ.
Где публикуются их исследования: peec.ai (5), ziptie.dev (1)
Самые ссылаемые исследования:
- Top domains cited by AI search: Analysis based on 30M sources (296 ссылающихся доменов, 546 обратных ссылок)
- ChatGPT создал собственный поисковый индекс (219 ссылающихся доменов, 360 обратных ссылок)
- ChatGPT ищет на английском, даже если вы этого не делаете (104 ссылающихся домена, 793 обратные ссылки)
15. Крис Лонг
Nectiv | 6 исследований
Крис Лонг — соучредитель Nectiv, а также SEO- и AEO-консультант, специализирующийся на B2B- и технологических брендах. Его исследования известны анализом того, как ChatGPT и Google строят разветвленные (fan-out) запросы (например, скачок ChatGPT до 7,61 на промпт и средний показатель Google в 9,06), а также изучением активности краулинга OpenAI по более чем 7 млрд файлов логов и кейсом CHEQ, демонстрирующим рост цитирований в ИИ на 5 600%.
Где публикуются их исследования: nectivdigital.com (5), botify.com (1)
Самые популярные исследования:
- New Data Study: What Queries Is ChatGPT Using Behind The Scenes? (115 ссылающихся доменов, 172 обратные ссылки)
- OpenAI Has Tripled Their Crawl of the Web: An Analysis of 7B+ Log Files (83 ссылающихся домена, 108 обратных ссылок)
- New Research: What We Learned From Analyzing 60K+ Google Fan-Out Queries (66 ссылающихся доменов, 85 обратных ссылок)
16. Том Каппер (Tom Capper)
Moz / STAT | 6 исследований
Том Каппер — старший научный сотрудник по поиску в компаниях Moz и STAT, где он также занимался разработкой стратегии поисковых продуктов. В своих исследованиях он использует большие выборки ключевых слов (часто 40 000 и более), чтобы оценивать соотношение цитирований в AI Overviews, AI Mode и SGE с традиционными позициями в топ-10 органической выдачи, включая расположение блоков AI Overviews на странице.
Где публикуются их исследования: moz.com (3), getstat.com (2), webtan.impress.co.jp (1)
Самые популярные исследования:
- AI Overviews: Are They Affecting Your Search Results? (65 ссылающихся доменов, 157 обратных ссылок)
- AI Mode: Features & Ranking (47 ссылающихся доменов, 226 обратных ссылок)
- SGE не является решением (31 ссылающийся домен, 38 обратных ссылок)
17. Лили Рэй (Lily Ray)
Amsive | 5 исследований
Лили Рэй — вице-президент по SEO и поиску с использованием ИИ в компании Amsive, где она изучает, как поисковые инструменты на базе ИИ выбирают и цитируют источники. Ее недавние исследования охватывают списки с саморекламой в Google AI Overviews (69% из 100 B2B-запросов цитировали их, одновременно рекомендуя конкурентов), связь между падением органической видимости Google и потерей цитирований в ИИ на 11 подпапках, а также скорость, с которой различные языковые модели повторяли вымышленные утверждения.
Где публикуются их исследования: lilyraynyc.substack.com (3), lilyray.nyc (1), amsive.com (1)
Самые популярные исследования:
- Why Calling Yourself the 'Best' Could Be Helping Your Competitors Win in AI Search (190 ссылающихся доменов, 396 обратных ссылок)
- Are Citations in AI Search Affected by Google Organic Visibility Changes? (128 ссылающихся доменов, 170 обратных ссылок)
- Петля ИИ-мусора (66 ссылающихся доменов, 83 обратные ссылки)
18. Ханнс Кроненберг (Hanns Kronenberg)
GPT Insights | 5 исследований
Ханнс Кроненберг — эксперт по консультированию в сфере ИИ-поиска и основатель компании GPT Insights в Германии. Его исследования охватывают поиск с использованием ИИ на немецком языке, включая набор данных из 1 000 000 промптов (DEVAL-25) с примерно 14 000 запросов, связанных с Netflix, анализ 3 000 ключевых слов с блоками AI Overviews с использованием данных Sistrix, а также исследование Brand-AIO по 100 брендам на основе 800 наблюдений за выдачей SERP.
Где публикуются их исследования: gpt-insights.de (4), groundingpage.com (1)
Самые популярные исследования:
- AI Overviews: Diese Keywords, Cluster & Domains sind betroffen (8 ссылающихся доменов, 8 обратных ссылок)
- Работает ли это? Обоснование страниц на основе концепт-доказательства (6 ссылающихся доменов, 7 обратных ссылок)
- Netflix im GPT Insights Report: Wie ChatGPT die Marke sieht (1 ссылающийся домен, 1 обратная ссылка)
19. Рэнд Фишкин (Rand Fishkin)
SparkToro | 4 исследования
Рэнд Фишкин — сооснователь и генеральный директор SparkToro, а также автор книги «Маркетинг без кликов» (Zero Click Marketing). В своих исследованиях он использует панели отслеживания на больших базах устройств и тестовые запуски промптов волонтерами для измерения того, как люди ищут информацию и насколько стабильно ИИ-инструменты рекомендуют бренды. В частности, он обнаружил, что Google обрабатывает примерно в 373 раза больше поисковых запросов, чем ChatGPT, а его исследование 2026 года показало, что списки брендов от ИИ редко повторяются.
Где публикуются их исследования: sparktoro.com (4)
Самые популярные исследования:
- NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility (3153 ссылающихся домена, 9896 обратных ссылок)
- New Research: Google Search Grew 20%+ in 2024; receives ~373X more searches than ChatGPT (635 ссылающихся доменов, 1205 обратных ссылок)
- New Research: Search Happens Everywhere; an Analysis of 41 Websites with Significant Search Activity (326 ссылающихся доменов, 470 обратных ссылок)
20. Дэвид Белл (David Bell)
Previsible | 4 исследования
Дэвид Белл — директор по продукту и сооснователь поискового консалтингового агентства Previsible. Его ежегодные отчеты «Состояние ИИ-обнаружения» (State of AI Discovery) используют данные GA4 с десятков сайтов (1,96 млн сессий языковых моделей в издании 2025 года) для оценки объема трафика, направляемого ИИ-ассистентами, и платформ, которые его генерируют.
Где публикуются их исследования: previsible.com (2), searchengineland.com (2)
Самые популярные исследования:
- AI traffic is up 527%. SEO is being rewritten. (616 ссылающихся доменов, 1049 обратных ссылок)
- 2025 State of AI Discovery Report: What 1.96 Million LLM Sessions Tell Us About the Future of Search (307 ссылающихся доменов, 467 обратных ссылок)
- ChatGPT commands 92% of AI referral traffic. Here's what 6.77 million sessions reveal. (226 ссылающихся доменов, 347 обратных ссылок)
21. Итан Смит (Ethan Smith)
Graphite | 4 исследования
Итан Смит — основатель и генеральный директор Graphite, агентства SEO и маркетинг-роста, специализирующегося на SEO и оптимизации под поисковые системы на базе ответов (AEO). В своих исследованиях он использует крупные массивы данных для проверки утверждений об ИИ и поиске, включая то, что контент, созданный ИИ, составляет лишь малую долю результатов Google и цитирований в ИИ; что SEO-трафик упал всего на 2,5% год к году; и что выборки примерно из 10 ответов ИИ достаточно для оценки видимости бренда и его позиций.
Где публикуются их исследования: graphite.io (4)
Самые популярные исследования:
- Контент от ИИ в поиске и языковых моделях (226 ссылающихся доменов, 325 обратных ссылок)
- Разоблачение мифа о том, что поиск умирает (196 ссылающихся доменов, 302 обратные ссылки)
- ИИ гораздо масштабнее, чем вы думаете (150 ссылающихся доменов, 212 обратных ссылок)
22. Марк Трапаген (Mark Traphagen)
seoClarity | 4 исследования
Марк Трапаген — вице-президент по продуктовому маркетингу и обучению в seoClarity. В своем исследовании он использует базы данных ключевых слов seoClarity для оценки влияния блоков AI Overviews на SEO, включая исследование влияния на 432 000 ключевых слов и анализ 120 миллионов американских ключевых слов.
Где публикуются их исследования: seoclarity.net (4)
Самые популярные исследования:
- Impact of Google’s AI Overviews: SEO Research Study (426 ссылающихся доменов, 618 обратных ссылок)
- AI Overviews: Measuring the Impact on SEO (46 ссылающихся доменов, 54 обратные ссылки)
- Стоит ли пытаться ранжироваться в AI Overviews? (9 ссылающихся доменов, 9 обратных ссылок)
23. Энди Крестодина (Andy Crestodina)
Orbit Media | 4 исследования
Энди Крестодина — директор по маркетингу и сооснователь агентства веб-дизайна и цифрового маркетинга Orbit Media Studios. Его исследования основаны на опросах и данных сайтов, включая опрос об использовании ИИ-поиска среди 1 110 человек, данные о коэффициентах конверсии на 97 B2B-сайтах с 29 миллионами визитов, а также более чем 560 000 запросов от ИИ-краулеров. Исследование показывает, что посетители из ИИ конвертируются в лиды в 3 раза чаще по сравнению с другим органическим трафиком, ИИ-краулеры посещают главные страницы в 15 раз чаще других типов страниц, а бесплатные аудиты видимости ИИ выдают произвольные оценки.
Где публикуются их исследования: orbitmedia.com (4)
Самые популярные исследования:
- The AI-Search Adoption Survey: These 6 Charts Show Where and How People Look for Things [New Research] (129 ссылающихся доменов, 225 обратных ссылок)
- AI Traffic Conversion Rates: New Research from 97 B2B Websites and 29M visits (79 ссылающихся доменов, 135 обратных ссылок)
- AI Crawls vs. AI Traffic: What 560K+ Requests Reveal (New Research) (28 ссылающихся доменов, 50 обратных ссылок)
24. Ян Эрлинспиль (Jan Ehrlinspiel)
Peec AI | 4 исследования
Ян Эрлинспиль — исследователь GEO в компании Peec AI, который публикует исследования данных о том, как поисковые системы на базе ИИ упоминают бренды и ранжируют их. Его исследования охватывают влияние позиций в списках на видимость бренда почти в 200 000 ответах ИИ; причины, по которым однократное отслеживание большего количества промптов дает более точные показатели видимости, чем повторное использование меньшего количества промптов; и то, как название компании влияет на описание со стороны моделей ИИ.
Где публикуются их исследования: peec.ai (3), searchenginejournal.com (1)
Самые популярные исследования:
- Prompt Tracking: Does prompt variance % impact brand mentions? (80 ссылающихся доменов, 127 обратных ссылок)
- The Listicle Rank Effect: What 200K AI Responses Across 8 AI Engines Reveal About Brand Visibility (58 ссылающихся доменов, 93 обратные ссылки)
- Ключ к отслеживанию промптов (30 ссылающихся доменов, 37 обратных ссылок)
25. Росс Хадженс (Ross Hudgens)
Siege Media | 4 исследования
Росс Хадженс — основатель и генеральный директор Siege Media и автор книги «Оптимизация под генеративные движки» (Generative Engine Optimization). Его исследования известны благодаря клиентским анализам и работам по нескольким сайтам, посвященным влиянию AI Overviews и языковых моделей на трафик. Сюда входят исследование 50 сайтов, показавшее рост кликов по главным страницам на 10,7%, исследование 116 сайтов, определившее страницы сравнения (versus pages) как сильнейший предиктор ИИ-поискового трафика, и исследование 585 брендов, где пять или более заявлений о надежности на главной странице повысили видимость в ИИ на 62% для брендов средней авторитетности.
Где публикуются их исследования: siegemedia.com (4)
Самые популярные исследования:
- Homepage Traffic is Up 10.7% from AI Overviews and LLMs [50-Site Study] (82 ссылающихся домена, 110 обратных ссылок)
- Отчет о влиянии AI Overviews на SEO [Новые данные] (44 ссылающихся домена, 56 обратных ссылок)
- The Content That Predicts AI Search Traffic Most: Versus Pages (23 ссылающихся домена, 811 обратных ссылок)
Бонус: 10 самых популярных исследований в области AEO/GEO
Это 10 исследований экспертов из данного списка, которые получили ссылки с наибольшего количества веб-сайтов.
Исследование
Автор(ы)
Обратные ссылки
AI Overviews сокращают количество кликов на 34,5%
Xibeijia Guan и Ryan Law
Апр 2025
7 681
16 314
Анализ факторов видимости бренда в AI Overviews (изучено 75 тыс. брендов)
Xibeijia Guan и Louise Linehan
4 879
10 629
Обновление: 38% цитирований в AI Overviews берутся из топ-10
Xibeijia Guan и Louise Linehan
Март 2026
3 541
8 513
Rand Fishkin
Янв 2026
3 153
9 896
Только 12% URL-адресов, цитируемых ИИ, входят в топ-10 Google по исходному запросу
Xibeijia Guan и Louise Linehan
Авг 2025
1 679
3 231
Мы проанализировали 137 тыс. сайтов: 97% файлов llms.txt никогда не читаются
Xibeijia Guan и Louise Linehan
Июнь 2026
1 586
2 955
Мы отследили 1885 страниц, добавивших Schema. Цитируемость ИИ почти не изменилась.
Xibeijia Guan и Louise Linehan
1 480
4 788
Новое исследование: ИИ-ассистенты предпочитают цитировать «более свежий» контент (проанализировано 17 миллионов цитирований)
Xibeijia Guan и Ryan Law
Июль 2025
1 132
2 344
Rand Fishkin
Март 2025
635
1 205
David Bell
Авг 2025
616
1 049
