Фраза «упоминания — это новые ссылки» стала одной из самых повторяемых в сфере ИИ-поиска.
Но какие именно упоминания?
В нашем предыдущем исследовании мы проанализировали различные факторы брендов наряду с видимостью в ИИ, включая упоминания в интернете, анкоры, поисковый трафик, количество ссылающихся доменов и т. д.
Дополнительное чтение
На этот раз мы сосредоточились на типах упоминаний брендов.
Мы сравнили семь из них, от веток на Reddit до видео в TikTok, с тем, как часто один и тот же бренд появляется в ответах ИИ.
В общей сложности мы изучили 10 000 брендов и 260 млн (небрендированных) ИИ-промптов.
Используйте эти результаты в качестве отправной точки при принятии решений о том, на чем сосредоточить свои усилия по PR и развитию бренда.
Как всегда, огромная благодарность нашему специалисту по работе с данными Шибейджиа Гуану за сбор этих данных.
Содержание
- Упоминания на Reddit связаны с видимостью в ИИ с коэффициентом 0,75 — сильнее, чем любой другой фактор
- Освещение в прессе (0,67) не превосходит общие упоминания на веб-страницах (0,70)
- Бренды с в 10 раз большим количеством упоминаний на веб-страницах получают в 3,7 раза больше упоминаний в ИИ
- Размер бренда объясняет часть этой связи, но не всю
- Как отслеживать ваши внешние упоминания
- Методология
- Заключительные мысли
Ключевые выводы
- Reddit является сильнейшим сигналом с корреляцией около 0,75 по шкале Спирмена.
- Освещение в прессе (0,67) не превосходит общие упоминания на веб-страницах (0,70)
- ChatGPT меньше всего связан с внешними упоминаниями среди 6 из 7 факторов
- Бренды с в 10 раз большим количеством упоминаний на Reddit получают примерно в 5,5 раза больше упоминаний в ИИ.
- Упоминания в ИИ растут вместе с упоминаниями на веб-страницах, но с убывающей отдачей: у бренда с в 10 раз большим числом упоминаний на веб-страницах появляется лишь примерно в 3,7 раза больше упоминаний в ИИ.
Упоминания на Reddit связаны с видимостью в ИИ с коэффициентом 0,75 — сильнее, чем любой другой фактор
Каждый изученный нами тип упоминаний продемонстрировал сильную корреляцию с упоминаниями брендов в ИИ в ChatGPT, AI Mode и AI Overviews, но сильнее всего — на Reddit.
- Упоминания на Reddit (в ранжируемых ветках): 0.75
- Упоминания доменов: 0.70
- Упоминания на веб-страницах: 0.70
- Общий трафик страниц с упоминаниями: 0.70
- Упоминания в новостных статьях: 0.67
- Упоминания на YouTube: 0.64
- Упоминания в TikTok: 0.60
Значения коэффициента варьируются от 0,59 до 0,75, где 1 означала бы, что бренды ранжируются в абсолютно одинаковом порядке по обеим метрикам (внешние упоминания и упоминания в ИИ).
Разрыв между самым сильным и самым слабым фактором здесь невелик, а это значит, что ни один из семи типов упоминаний нельзя сбрасывать со счетов.
Но при корреляции около 0,75 упоминания на Reddit (в рамках веток, которые ранжируются в Google) отражают видимость в ИИ точнее, чем любой другой фактор.
Отчасти это заложено в саму систему: Reddit лицензирует свой контент как для Google, так и для OpenAI, предоставляя им прямой доступ к своим постам и комментариям для обучения моделей и появления в ответах ИИ.
В Brand Radar, нашей базе данных, содержащей около 500 млн ИИ-промптов, Reddit в настоящее время также является вторым по цитируемости источником в ChatGPT, AI Mode и AI Overviews — сразу после Wikipedia.
Освещение в прессе (0,67) не превосходит общие упоминания на веб-страницах (0,70)
Удивительно, но упоминания брендов в прессе, похоже, не имеют большего веса.
Упоминания в новостных статьях коррелируют с видимостью в ИИ чуть слабее, чем упоминания в интернете в целом (0,67 в совокупности против 0,70).
Иными словами, освещение в прессе по-прежнему демонстрирует сильную положительную корреляцию, однако оно не обладает большим весом по сравнению с упоминаниями на обычных веб-страницах.
Если вы планируете работу со средствами массовой информации, стремитесь к широкому распространению упоминаний на множестве сайтов, а не только к публикациям в крупных изданиях.
Упоминания с поправкой на трафик имеют оценку 0,70 — столько же, сколько и необработанные упоминания
Упоминание на странице с высоким трафиком, судя по всему, не приносит бренду большей видимости в ИИ, чем упоминание на малопосещаемой странице.
Когда мы рассмотрели совокупные корреляции по всем трем ИИ-платформам, «Упоминания на веб-страницах» и «Общий трафик страниц с упоминаниями» набрали одинаково по 0,70.
Это означает, что питчинг для небольших нишевых сайтов может принести вам столько же видимости в ИИ, сколько и питчинг для крупных изданий, поскольку упоминание на странице с низким трафиком имеет примерно такой же вес.
Примечание в стороне
Возможно, вы задаетесь вопросом, почему совокупные значения на этой диаграмме выше индивидуальных. Когда мы изучали отдельную ИИ-платформу, множество брендов были невидимы (46% в ChatGPT, 23% в AI Mode и 18% в AI Overviews). Однако в сумме по всем трем платформам лишь 14% действительно не получили ни одного упоминания в ИИ, так как бренд, который пропустила одна ИИ-платформа, обычно был виден на другой. Бренды с нулевыми показателями трудноразличимы, поэтому когда их меньше, связь между упоминаниями в сети и упоминаниями в ИИ становится более заметной.
ChatGPT меньше всего зависит от внешних упоминаний среди 6 из 7 факторов
ChatGPT отслеживает внешние упоминания чуть менее тесно, чем AI Mode или AI Overviews, поэтому здесь упоминания являются несколько менее надежным ориентиром видимости.
Это видно по тепловой карте выше, где корреляции ChatGPT в основном желтые (от 0.60 до 0.65), что означает их чуть меньшую силу, в то время как AI Mode и AI Overviews преимущественно оранжевые и зеленые.
Тем не менее, факторы располагаются примерно в том же порядке на всех трех платформах.
Бренды с в 10 раз большим количеством упоминаний на веб-страницах получают в 3,7 раза больше упоминаний в ИИ
Веб-упоминания и упоминания в ИИ растут одновременно, поэтому мы измерили, сколько дополнительных упоминаний в ИИ обычно получает бренд по мере расширения своего присутствия на веб-страницах.
Например, если один бренд упомянут на 1000 страницах, а другой — на 10 000, то второй обычно появляется в ответах ИИ примерно в 3,7 раза чаще.
Упоминания на веб-страницах
Типичные упоминания в ИИ
1,000
~73
10,000
~273
Эта закономерность применима к каждой платформе, хотя она сильнее всего выражена в AI Overviews (в 3,5 раза) и слабее всего в ChatGPT (в 2,2 раза).
Видимость в ИИ растет медленнее, чем веб-упоминания (в 3,7 раза против 10 раз)
Упоминания в ИИ не растут пропорционально охвату один к одному.
Если количество упоминаний страницы в сети вырастает в 10 раз, она получает лишь в 3,7 раза больше упоминаний в ИИ.
В приведенной выше таблице переход от 1 000 к 10 000 упоминаний на веб-страницах требует 9 000 новых страниц, но добавляет лишь около 200 упоминаний в ИИ.
Это корреляции, поэтому мы не можем утверждать наверняка, что большее количество упоминаний вызывает рост видимости в ИИ.
Но если это так, вам не стоит рассчитывать на то, что горстка новых упоминаний поможет вашему бренду появиться в ответах ИИ.
Если вам нужен заметный сдвиг в видимости в ИИ, вам, вероятно, потребуется масштабный и устойчивый рост числа сайтов, говорящих о вас, и отслеживать свой прогресс следует по месяцам, а не по неделям.
Имейте в виду, что этот мультипликатор неодинаков для каждого типа упоминаний.
Например, бренд с в 10 раз большим количеством упоминаний на Reddit обычно получает примерно в 5,5 раза больше упоминаний в ИИ.
Типичный (медианный) бренд в нашем исследовании имел всего 8 веток на Reddit со своими упоминаниями, а у 29% их не было вовсе.
Проверьте, сколько веток на Reddit упоминают вас в Brand Radar.
Если их 8 или больше, вы опережаете половину изученных нами брендов.
Размер бренда объясняет часть этой связи, но не всю
Когда мы публиковали это исследование в прошлый раз, одним из самых частых вопросов был: не показывают ли эти корреляции просто масштаб крупного бренда?
Иными словами, являются ли сильные связи между веб-упоминаниями и упоминаниями в ИИ просто эффектом горстки крупных, хорошо известных брендов?
Если бы это было так, веб-упоминания вообще не стимулировали бы видимость в ИИ.
Они просто служили бы признаком бренда, который сформировал настолько большой интерес и авторитет, что в результате создал самые прочные ассоциации в ИИ.
Мы хотели проверить эту теорию на практике.
На графике ниже линия тренда показывает, сколько упоминаний в ИИ обычно получает бренд в зависимости от числа упоминаний на веб-страницах. Таким образом, расположение выше линии означает получение большего количества упоминаний в ИИ, чем можно было бы предсказать на основе вашего веб-охвата.
Красные точки (бренды с наибольшим числом поисковых запросов) в основном находятся выше линии тренда, в то время как зеленые точки (с наименьшим числом запросов) в основном расположены ниже нее.
Но размер бренда не раскрывает картину полностью.
Чтобы разграничить эти два фактора, мы сравнили бренды в рамках диапазонов объема поиска, благодаря чему размер бренда оставался примерно постоянным.
В каждом диапазоне бренды с большим количеством упоминаний на веб-страницах по-прежнему имели тенденцию получать больше упоминаний в ИИ.
Ежемесячные поисковые запросы по бренду
Бренды
Корреляция между упоминаниями на веб-страницах и упоминаниями в ИИ
Менее 500
2452
0.54
От 500 до 2 тыс.
2419
0.34
От 2 тыс. до 10 тыс.
2595
0.36
От 10 тыс. до 50 тыс.
1632
0.40
50 тыс.+
902
0.46
Все бренды
10 000
0.70
Мы разделили диапазоны объема поиска еще сильнее — на 50 групп брендов с практически идентичным поисковым спросом, и эта закономерность сохранилась в каждой из них.
Правда, связь внутри каждого диапазона оказалась слабее, чем по всем 10 000 брендам вместе взятым, что говорит о том, что размер бренда действительно объясняет часть этой закономерности.
Но не всю ее целиком.
Таким образом, упоминания на веб-страницах по-прежнему предсказывают видимость в ИИ независимо от того, насколько известен бренд изначально.
Как отслеживать ваши сторонние упоминания
Вы можете отслеживать каждый фактор из этого исследования с помощью Ahrefs.
Начните с упоминаний на Reddit, которые продемонстрировали самую сильную корреляцию с видимостью в ИИ.
Найдите треды на Reddit, в которых упоминается ваш бренд
Brand Radar показывает, как часто ваш бренд появляется в ответах ИИ в ChatGPT, AI Mode, AI Overviews и на других платформах.
Перейдите в отчет «Cited pages» (Процитированные страницы) и отфильтруйте запросы, содержащие название вашего бренда, чтобы увидеть вашу видимость без указания бренда.
Затем добавьте фильтр «Your brand: Mentioned» (Ваш бренд: Упомянут) и фильтр по домену Reddit, чтобы узнать, в каких ветках обсуждается ваш бренд.
Проверьте свои упоминания в интернете
Mentions Explorer помогает найти каждую страницу, на которой упоминается ваш бренд.
Настройте отчет для мониторинга вашего бренда и конкурентов, а затем перейдите на вкладку «All mentions» (Все упоминания).
Чтобы сосредоточиться исключительно на ваших упоминаниях, переключитесь с вкладки «All brands» (Все бренды) на свой бренд.
Там вы увидите показатели качества, тональность упоминаний и полный список упоминаний в интернете.
Затем переключитесь на «Overview» (Обзор), откройте отчет вашего конкурента и прокрутите вниз до вкладки «Websites» (Веб-сайты).
Это покажет вам, какие сайты пишут о вашем конкуренте чаще всего.
Предложите этим издателям интересный материал или эксклюзивный доступ к уникальным данным, чтобы увеличить количество ваших упоминаний.
Получайте оповещения, когда новая страница упоминает вас
Firehose отслеживает интернет на предмет появления новых страниц с упоминанием вашего бренда и присылает их вам по мере обнаружения.
Используйте это, чтобы вовремя замечать новые публикации, что позволит вам присоединяться к обсуждениям вашего бренда или связываться с издателями, пока тема еще актуальна.
В качестве альтернативы отслеживайте конкурентов и перехватывайте эти возможности.
Методология
Мы выбрали 10 000 американских брендов и сравнили, как часто ИИ называет их с тем, как часто они упоминаются на сайтах, которые они не контролируют.
Для анализа упоминаний в ИИ мы использовали публичные ответы в Brand Radar для 260 млн промптов в AI Overviews, AI Mode и ChatGPT, исключая любые промпты, в которых прямо назывался бренд.
Теперь Brand Radar отслеживает бренды как сущности, поэтому компания Apple учитывается отдельно от фрукта яблоко.
Мы сравнили эти упоминания в ИИ с семью типами сторонних упоминаний.
Тип упоминания
Что подсчитывается
Источник
Упоминания на Reddit
Треды на Reddit в результатах Google, в которых упоминается бренд
Brand Radar
Упоминания доменов
Веб-сайты, имеющие хотя бы одну страницу с упоминанием бренда
Content Explorer
Упоминания на веб-страницах
Страницы, на которых упоминается бренд
Content Explorer
Общий трафик упоминаний на веб-страницах
Совокупный ежемесячный органический трафик этих страниц
Content Explorer
Упоминания в новостных статьях
Новостийные страницы, на которых упоминается бренд
Content Explorer
Упоминания на YouTube
Видео, в расшифровке которых упоминается бренд
Brand Radar
Упоминания в TikTok
Видео, в описании или расшифровке которых упоминается бренд
Brand Radar
Сторонние упоминания были получены из Content Explorer, который сопоставляет названия брендов как точные фразы, а не как сущности. Чтобы минимизировать количество ложных совпадений, мы включали только названия брендов длиной не менее пяти символов и исключали распространенные слова и личные имена.
Показатели Content Explorer также исключают собственный веб-сайт бренда и учитывают только страницы с определенным расчетным органическим трафиком.
Мы измерили каждую взаимосвязь с помощью ранговой корреляции Спирмена, которая показывает, насколько близко совпадают два ряда рангов: от 0 (нет связи) до 1 (идентичный порядок).
Заключение
Для каждого изученного показателя упоминаний бренды с большим количеством упоминаний также имели тенденцию чаще появляться в ответах ИИ.
Учитывая, что публикации в прессе и страницы с высоким трафиком не выделились особо, мы полагаем, что концепция «упоминания — это новые ссылки» больше связана с тем, насколько широко о вас говорят, а не с тем, кто именно это делает.
Мы не можем утверждать, что упоминания напрямую вызывают видимость в ИИ, но Reddit продемонстрировал самую тесную связь, а размер бренда объясняет лишь часть этой взаимосвязи, поэтому мы бы рекомендовали сделать Reddit и широкий спектр повседневных публикаций первыми объектами для тестирования.
