Как будто у нас и так было недостаточно дашбордов, мы взяли и изобрели «долю голоса в ИИ» (AI share of voice).
Вздох. Еще одна метрика, за которую маркетологов будут гонять и в хвост и в гриву.
Шутки в сторону, доля голоса в ИИ может быть полезна. Она показывает, насколько заметен ваш бренд в ответах ИИ по сравнению с вашими конкурентами.
Но этот показатель имеет ровно столько смысла, насколько корректно он рассчитан.
Поэтому в этом руководстве я подробно расскажу, что такое доля голоса в ИИ, как она рассчитывается, как измерить ее с помощью Brand Radar и как не придумывать этому показателю лишних смыслов.
Содержание
- Что такое доля голоса в ИИ?
- Когда доля голоса в ИИ полезна?
- Как измерить долю голоса в ИИ с помощью Brand Radar
- Какая доля голоса в ИИ считается хорошей?
- Почему моя доля голоса в ИИ изменилась?
- Заключение
Доля голоса в ИИ (AI SOV) — это доля видимости вашего бренда в ответах ИИ по сравнению с отслеживаемыми конкурентами по интересующим вас промптам (запросам).
Как рассчитывается доля голоса в ИИ
Один из распространенных способов расчета:
AI SOV = ответы, в которых упоминается ваш бренд ÷ ответы, в которых упоминается любой отслеживаемый бренд × 100
Допустим, вы отслеживаете три промпта об ПО для email-маркетинга в ChatGPT и сравниваете свой бренд с двумя конкурентами. Вот какие бренды упоминаются в каждом ответе:
Промпт
Упомянутые бренды
лучшее программное обеспечение для email-маркетинга
Конкурент А, Конкурент Б
лучший инструмент email-маркетинга для малого бизнеса
Ваш бренд, Конкурент Б
инструмент email-маркетинга с лучшей автоматизацией электронной коммерции
Ваш бренд, Конкурент А
Каждый бренд появляется в двух из трех ответов, поэтому у каждого показатель составляет 2 ÷ 3 = 67%.
Но при таком подходе все промпты считаются равнозначными, хотя запрос «лучшее программное обеспечение для email-маркетинга» задают гораздо чаще, чем вопрос об автоматизации электронной коммерции. Появление в первом ответе охватывает гораздо большую аудиторию.
Промпт
Частота ключевых слов
Скорректированный для ИИ объем (ChatGPT)
Упомянутые бренды
лучшее программное обеспечение для email-маркетинга
20 000
2 300
Конкурент А, Конкурент Б
лучший инструмент email-маркетинга для малого бизнеса
8 000
920
Ваш бренд, Конкурент Б
инструмент email-маркетинга с лучшей автоматизацией электронной коммерции
1 000
115
Ваш бренд, Конкурент А
Поэтому в Brand Radar мы взвешиваем каждый промпт по объему, скорректированному для ИИ: ежемесячный объем поисковых запросов в Google по ключевому слову из промпта умножается на коэффициент платформы. Этот коэффициент отражает, сколько трафика каждая ИИ-платформа отправляет на веб-сайты по сравнению с органическим поиском Google, на основе данных о трафике от Ahrefs.
Для ChatGPT этот показатель сейчас составляет 0,115, поэтому ключевое слово с частотностью 20 000 превращается в 2 300 в ChatGPT.
Когда в ответе упоминается ваш бренд (или цитируется ваш сайт), скорректированный для ИИ объем этого промпта идет в зачет ваших предполагаемых показов. Ваша доля голоса в ИИ — это ваши показы, деленные на показы всех ответов, в которых упоминается любой отслеживаемый бренд (в данном случае 2 300 + 920 + 115 = 3 335):
Бренд
Базовый AI SOV
Расчетные показы
Взвешенный AI SOV
Ваш бренд
67%
920 + 115 = 1 035
31%
Конкурент А
67%
2 300 + 115 = 2 415
72%
Конкурент Б
67%
2 300 + 920 = 3 220
97%
Те же ответы, те же бренды, но ваша доля падает до 31%, потому что упоминания приходятся на промпты, которые люди задают реже всего. Показы — это смоделированная оценка охвата, а не точное количество людей, увидевших ответ.
А как насчет других ИИ-платформ?
У каждой платформы свой коэффициент, поскольку люди пользуются ими совершенно по-разному: на данный момент он составляет 0,115 для ChatGPT, 0,011 для Gemini и 0,01 для Perplexity. Таким образом, один и тот же промпт с частотностью 20 000 дает 2 300 показов в ChatGPT, но всего 220 в Gemini.
Мы рассчитываем AI SOV для каждой платформы отдельно, а при их объединении общий балл представляет собой средневзвешенное значение, где платформы с большим количеством показов имеют больший вес.
Например, допустим, те же промпты дают вам 28% AI SOV в ChatGPT и 11% в Gemini. Поскольку в ChatGPT примерно в десять раз больше показов, ваш суммарный показатель составит около 26,5%, что почти полностью маскирует слабость на платформе Gemini.
Поэтому проверяйте каждую платформу по отдельности, прежде чем смотреть на общий показатель.
Всегда фиксируйте область оценки
Любой из приведенных выше показателей зависит от выбранных условий: какие промпты, платформы и конкурентов вы отслеживаете, где и когда.
Измените любой из этих параметров, и процентное соотношение изменится. Именно поэтому два разных инструмента могут показывать разный AI SOV для одного и того же бренда, и при этом оба будут правы.
Сравните:
- «Наш AI SOV составляет 24%.»
- «Наш AI SOV составляет 24% по 500 отслеживаемым промптам в ChatGPT и Gemini по трем названным конкурентам за август.»
И только второе предложение объясняет, к чему именно относится цифра 24%.
Доля голоса в ИИ полезна, когда вы хотите ответить на такие вопросы:
- Стали ли мы более или менее заметны по сравнению с конкурентами в ответах ИИ?
- Растет ли наша относительная видимость с течением времени?
- Какие конкуренты чаще всего появляются в контексте интересующих нас тем?
- Заметны ли мы на одной ИИ-платформе лучше, чем на другой?
- По каким группам промптов мы сильны, а по каким слабы?
Например, допустим, вы отслеживаете 200 промптов по теме «ПО для email-маркетинга». У вашего бренда:
- 12% общий AI SOV
- 24% AI SOV по промптам из категории «лучшие инструменты email-маркетинга»
- 5% AI SOV по промптам про «автоматизацию электронной почты»
Это дает вам полезную пищу для размышлений: ваш бренд относительно заметен в общих сравнительных запросах, но слаб в узкой подтеме автоматизации. Это гораздо более эффективное использование SOV, чем восприятие общего показателя в 12% как единственно важного, потому что он подсказывает, где именно нужно действовать. Автоматизация — это пробел, поэтому именно туда в первую очередь должны быть направлены новые материалы, страницы сравнений и упоминания на сторонних ресурсах.
Затем вы можете отслеживать эти промпты, чтобы понять, сокращается ли этот разрыв.
Но помните: видимость не равна результату. AI SOV не говорит о том, носят ли упоминания позитивный характер, рекомендует ли вас ИИ на самом деле, получаете ли вы трафик или конвертируется ли этот трафик.
Brand Radar предлагает два способа измерения видимости в ИИ: изучите наш широкий индекс предварительно собранных ответов ИИ или отслеживайте целевой набор промптов, выбранный вами самостоятельно.
Широкий индекс доступен сразу. Отслеживаемые промпты начинают собирать данные после их добавления.
Какой бы путь вы ни выбрали, результат имеет смысл только тогда, когда четко определены бренды, конкуренты, промпты, платформы, местоположение, период и набор данных.
1. Добавьте свой бренд и конкурентов
Откройте Brand Radar, введите свой сайт и нажмите «Анализировать».
Мы предложим ваш бренд и наиболее часто упоминаемых конкурентов. Проверьте эти варианты, а не принимайте их слепо.
Если вам нужен полный контроль, выберите добавление бренда и конкурентов вручную.
Для каждого объекта добавьте основное название бренда, реальные варианты написания и связанные с ним сайты. Вы можете объединить несколько названий и сайтов в один объект, что полезно при ребрендинге, использовании аббревиатур или названий продуктов, которые должны учитываться вместе.
2. Используйте широкий индекс для быстрого поиска
Когда вы нажимаете «Исследовать», мы не генерируем новую порцию ответов ИИ для вашего бренда.
Мы ищем по нашему существующему массиву ответов, собранных на основе поисковых промптов, сопоставляем бренды и конкурентов и рассчитываем отчет на основе этих данных.
Именно поэтому результаты появляются мгновенно. Brand Radar может формировать данные об ответах ИИ, упоминаниях, цитированиях, цитируемых доменах и страницах, предполагаемых показах и доле голоса в ИИ без ожидания нового цикла сбора данных.
В этом представлении AI Share of Voice (доля голоса в ИИ) отражает долю бренда в предполагаемых показах в рамках отфильтрованного корпуса Brand Radar относительно отслеживаемых вами конкурентов.
3. Определите охват вашего рынка и платформы
Используйте фильтры отчета, чтобы определить охват, который вы действительно хотите описать. В зависимости от задачи это может включать:
- страну или местоположение (например, Великобритания или Лондон);
- ИИ-платформу (например, ChatGPT или Gemini);
- тему, запрос или термины ответа (например, только промпты об «автоматизации электронной почты» или только ответы, в которых упоминается «ценообразование»);
- дату или отчетный период (например, последние 30 дней или один месяц, такой как август 2026 года);
- набор данных (например, промпты Ahrefs из нашего широкого индекса, ваши отслеживаемые промпты или и то, и другое).
Выбор платформы имеет значение, поскольку один и тот же бренд может показывать совершенно разные результаты в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Overviews и Google AI Mode.
Например, допустим, один и тот же набор измерений дает 28% AI SOV в ChatGPT и 11% в Gemini. Если вы посмотрите только на ChatGPT, вы можете сделать вывод, что ваша видимость высока. Если вы посмотрите только на совокупный результат, вы можете упустить слабость на уровне конкретной платформы.
В Brand Radar вы можете фильтровать данные по ИИ-платформе и изучать ответы, лежащие в основе показателя.
4. Создайте сохраненный отчет
Если вы хотите вернуться к тем же настройкам, нажмите «Сохранить отчет» (Save report) на боковой панели, а затем «Создать отчет» (Create report). Сохраненный отчет сохраняет ваши сущности, фильтры и местоположение.
Чтобы использовать отслеживаемые промпты (Tracked prompts), привяжите отчет к одному из ваших проектов Ahrefs. Выбирайте внимательно: после того как отчет привязан к проекту, вы не сможете переключить его на другой.
В настройках отчета вы также можете просмотреть свой бренд, конкурентов, рынок или нишу, местоположение, фильтры, название отчета, ИИ-ассистентов и частоту отслеживания.
5. Создайте свой собственный набор промптов
Широкий индекс полезен для поиска по всему нашему существующему корпусу ответов. Отслеживаемые промпты лучше подходят, когда вы хотите контролировать меньший набор коммерчески важных вопросов.
Нажмите «Отслеживать пользовательские промпты» (Track custom prompts), добавьте по одному промпту в строке, выберите одно или несколько местоположений и проверьте предполагаемое количество проверок перед нажатием «Добавить промпты» (Add prompts). Установите, какие ИИ-ассистенты должны выполнять промпты и должны ли они обновляться ежедневно, еженедельно или ежемесячно.
Одна проверка равна одному выполнению промпта одним ИИ-ассистентом в одном местоположении. Например, пять промптов, проверенных на трех ассистентах в двух местоположениях, используют 30 проверок каждый раз, когда запускается набор.
Вы также можете использовать функцию «Создать» (Generate), чтобы получить предложения промптов на основе ваших брендов и направлений деятельности. Относитесь к этим предложениям как к отправной точке. Редактируйте их и оставляйте только те вопросы, которые действительно волнуют ваших клиентов.
Полезные группы промптов могут включать:
- высокоценные категории продуктов;
- проблемы, которые пытаются решить клиенты;
- сравнительные вопросы;
- варианты использования;
- брендовые и небрендовые вопросы.
Ответы ИИ варьируются, поэтому группы релевантных промптов обычно полезнее, чем отдельные ответы.
Дополнительная литература
6. Поймите метрики
Отчет «Обзор» (Overview) показывает упоминания, цитирования, предполагаемые показы и AI Share of Voice рядом друг с другом.
Они отвечают на разные вопросы.
- Упоминание засчитывается один раз, когда бренд появляется хотя бы один раз в ответе ИИ.
- Цитирование засчитывается, когда страница появляется как цитируемый источник в ответе ИИ.
- Предполагаемые показы суммируют объем промптов (с поправкой на ИИ), ответы на которые содержат упоминание бренда.
- AI Share of Voice сравнивает эти показы с другими отслеживаемыми сущностями брендов. На нескольких платформах общий результат взвешивается по показам.
Из раздела «Обзор» откройте «Ответы ИИ», «Цитируемые домены» или «Цитируемые страницы», чтобы увидеть фактические ответы, в которых упоминается каждый бренд, веб-сайты, которые ИИ цитирует чаще всего, и конкретные страницы, на которые он ссылается.
Бренд может быть упомянут без цитирования его веб-сайта, а страница может быть процитирована без рекомендации бренда.
7. Поддерживайте согласованность измерений
Как только у вас появятся настройки, которым вы доверяете, перестаньте менять их каждые пять минут. В тот момент, когда вы вносите изменения, вы перестаете проводить сравнение «яблок с яблоками».
Например, допустим, ваш AI SOV составляет:
- Июнь: 18%
- Июль: 26%
Выглядит отлично.
Но потом вы понимаете, что в июле вы:
- удалили своего крупнейшего конкурента;
- добавили 50 промптов, по которым ваш бренд уже показывает хорошие результаты;
- отключили одну платформу, где вы были слабы.
Этот рост на 8 пунктов больше не говорит вам о том, улучшилась ли ваша фактическая видимость. Вы улучшили отчет. Но не свою видимость.
Возвращайтесь к одному и тому же сохраненному отчету для каждого сравнения. Как только в отслеживаемых промптах появятся данные, используйте фильтр «Набор данных» (Dataset), чтобы просмотреть промпты Ahrefs, отслеживаемые промпты или и то, и другое. Для отчетности обычно понятнее разделять результаты широкого индекса и тренды отслеживаемых промптов.
Всякий раз, когда вы сообщаете о результате, записывайте бренды, псевдонимы, конкурентов, рынок, местоположение, платформы, набор данных, группу промптов, частоту отслеживания и диапазон дат. Это делает число воспроизводимым и его гораздо труднее истолковать неверно.
Не существует универсально хорошего показателя AI Share of Voice.
Подумайте об этом: если вы конкурируете с одним брендом, 20% SOV означает совсем не то же самое, что если вы конкурируете с девятью брендами.
Точно так же 20% из одного набора промптов нельзя автоматически сравнивать с 20% из другого инструмента, использующего другую методологию.
Всегда спрашивайте, относительно чего эти 20%. Но относительно чего? Есть три сравнения, на которые я бы обратил внимание.
Сравнение с конкурентами
Предположим, ваш SOV составляет 18%.
Невозможно узнать, что это значит.
Теперь добавьте данные конкурентов:
Бренд
AI SOV
Вы
18%
Конкурент А
41%
Конкурент Б
25%
Конкурент В
16%
Теперь число рассказывает историю.
Вы отстаете от двух конкурентов, но лишь немного опережаете одного.
Это дает вам гораздо более полезный ориентир, чем какое-то общее правило «20% — это хорошо».
Сравнение с самим собой
Предположим, ваш SOV выглядит так:
- Январь: 14%
- Февраль: 17%
- Март: 21%
- Апрель: 22%
Если набор промптов, платформы, конкуренты и методология оставались примерно такими же, этот тренд потенциально значим.
Теперь сравните это с таким:
- Январь: 14%
- Февраль: 17%
- Март: 35%
и в марте вы удалили двух своих крупнейших конкурентов.
Этот тренд гораздо менее полезен.
Используйте отраслевые ориентиры осторожно
Предположим, в отраслевом отчете говорится, что средний AI SOV в вашей категории составляет 25%. Ваш показатель — 18%.
Вы показываете низкие результаты?
Возможно. Но сначала спросите:
- Отслеживало ли исследование те же ИИ-платформы?
- Использовало ли оно похожие промпты?
- Включало ли оно такое же количество и тип конкурентов?
- Использовало ли оно ту же формулу?
- Собирались ли данные в сопоставимый период?
Если ответ «нет» на большинство из этих вопросов, ориентир в 25% может мало что вам сказать.
В противном случае вы сравниваете два процента, у которых просто оказался одинаковый символ после них.
Вы проверили свой отчет в прошлом месяце: 20%. В этом месяце: 27%. Прежде чем открывать шампанское, выясните, что именно привело к этому изменению.
1. Ваша видимость действительно изменилась
Вы отслеживали одни и те же промпты, конкурентов и платформы в обоих месяцах, и ваш бренд теперь появляется в 95 из 300 ответов вместо 60.
Поскольку настройки не менялись, это веское доказательство того, что ваша видимость действительно улучшилась. Возможно, новый контент начал привлекать внимание или конкуренты сдали позиции.
2. Вы изменили измерение
Если вы добавили промпты, удалили конкурента или исключили платформу, вы не проводите сравнение «яблоко с яблоком» (см. шаг 7 выше).
Вы изменили линейку, а не свою видимость. Документируйте каждое изменение объема работ, чтобы позже можно было понять разницу.
3. Изменились сами системы ИИ
Допустим, вы отслеживаете промпт «Какие SEO-инструменты лучше всего подходят для стартапа?». На одной неделе ChatGPT отвечает: «Ahrefs, Semrush и Ubersuggest — отличные варианты». На следующей неделе, без каких-либо изменений в ваших настройках, он говорит: «Стоит рассмотреть Semrush, Moz и SE Ranking».
Это не означает, что ваше SEO ухудшилось за семь дней. Возможно, модель была обновлена, поиск извлек другие источники или ответ просто варьировался между запусками.
При сотнях промптов этот шум накапливается, поэтому доверяйте тенденциям, которые сохраняются в течение нескольких отчетных периодов, а не разовым скачкам.
Дополнительные материалы
Заключительные мысли
Доля голоса (share of voice) в ИИ, вероятно, станет более полезной по мере развития ИИ-поиска.
Мы получим лучшие данные, лучшую выборку, лучшие способы оценки спроса и лучшие способы отделения мимолетного упоминания от значимой видимости.
Но я не думаю, что основная проблема изменится.
Цифра по-прежнему будет зависеть от того, что вы решили измерять.
Поэтому реальное преимущество придет не от одержимости тем, у кого на этой неделе 22% SOV, а у кого 24%. Оно придет от создания системы измерений, которой вы доверяете, наблюдения за тем, как она меняется с течением времени, и понимания причин этих изменений.
Именно здесь доля голоса в ИИ становится по-настоящему полезной.
Не как еще один показатель, за которым нужно гнаться, а как реальный способ понять, как меняется положение вашего бренда в ответах ИИ.
Если вы хотите узнать, где вы находитесь, отслеживайте важные промпты и проверяйте свою долю голоса в ИИ,
