Как ChatGPT выполняет веерную рассылку запросов (исследование 15 миллионов запросов)

SEO-индустрия последние несколько месяцев разбирала ChatGPT по косточкам, чтобы понять, как он ищет и находит свои источники.

Мы захотели сами разобраться, как ChatGPT извлекает информацию и что это значит для видимости в ИИ, поэтому проанализировали 66,6 миллиона бесплатных ответов в сессиях без авторизации для GPT-5.6 Luna и их 15 миллионов запросов расширения за август и сентябрь.

Примечание

Бесплатные сессии ближе к тому, как большинство людей использует ChatGPT: более 90% его недельных пользователей находятся на бесплатном тарифе, по словам Оливье де Сегонзака, соучредителя RESONEO, в материале Search Engine Land.

Выход из аккаунт также удаляет историю чатов и память, поэтому мы видим поведение ChatGPT по умолчанию, а не ответы, сформированные на основе прошлых диалогов конкретного человека.

Содержание

• Ключевые выводы
• ChatGPT отвечает на 6 из 7 промптов без поиска в веб
• 76% поисковых запросов ChatGPT с оператором site: нацелены на сайты брендов
• Потребительские бренды составляют 8 из 10 наиболее часто запрашиваемых через site: доменов в ChatGPT
• ChatGPT редко использует site: для поиска по партнерам OpenAI, но их доля цитирования удвоилась
• Количество расширений с запросами цен и отзывов выросло до 47% за месяц
• Цитирование Reddit в ChatGPT упало на 88% за шесть месяцев
• Как анализировать запросы расширения в вашей нише
• Как наши данные соотносятся с другими исследованиями
• Заключительные мысли

Ключевые выводы

• Только 14,4% из 66,6 миллиона ответов потребовали поиска в веб.
• Когда это происходило, ChatGPT в среднем выполнял около 1,6 запроса расширения.
• 6,8% запросов расширения (то есть 6,8% от 14,4%) использовали оператор site: для поиска по конкретному сайту среди примерно 116 тысяч различных доменов.
• 75,9% самых частых поисковых запросов с site: указывали на сайты брендов, а не на ритейлеров, правительственные сайты, форумы или сайты с отзывами.
• Слово «official» (официальный) присутствовало в 13,1% англоязычных запросов расширения в сентябре по сравнению с 10,1% в августе.
• Запросы расширения со словами «цена» («price») и «отзывы» («review») выросли до 47% за месяц.
• По данным других исследований цитирования, упоминания Reddit в ChatGPT упали на 88% за шесть месяцев.
• ChatGPT, судя по всему, переходит от сайтов, обобщающих информацию, к источникам, которые ее создают.

ChatGPT отвечает на 6 из 7 промптов без поиска в веб

Только 14,4% из 66,6 миллиона отслеживаемых нами ответов ChatGPT инициировали поиск в веб.

Когда ChatGPT все же выполнял поиск, он генерировал в среднем около 1,6 запроса расширения на каждый такой ответ.

Каждый поиск в веб стоит OpenAI денег, поэтому для ChatGPT вполне логично пропускать его, если он может дать достаточно хороший ответ на основе уже имеющихся знаний.

Это согласуется с исследованием WordLift's research, которое показало, что модели бесплатного уровня могут сильнее полагаться на обучающие данные для сокращения расходов.

Это означает, что для многих промптов ваши шансы на появление зависят от того, что ChatGPT уже знает о вашем бренде, а не от того, что он сможет найти.

76% поисковых запросов ChatGPT с оператором 'site:' нацелены на сайты брендов

Из 15 миллионов проанализированных запросов расширения 6,8% использовали оператор site: для поиска по отдельному сайту.

При этом среди примерно 160 наиболее часто запрашиваемых сайтов три четверти таких поисков были нацелены на сайты брендов.

Примечание

Под «сайтом бренда» мы понимаем корпоративный сайт, такой как apple.com или ikea.com, в отличие от ритейлеров, правительственных сайтов, форумов или платформ с отзывами.

Ритейлеры, такие как Walmart, Costco и Amazon, составили 11,9%, а Reddit и вместе с Facebook — всего 1,9%.

Слова внутри запросов расширения демонстрируют такую же направленность на официальную информацию из первых рук: слова «official» и «price» стали самыми популярными после «2026», прибавляя по несколько процентных пунктов от месяца к месяцу.

Слово

Август

Сентябрь

Изменение

2026

17.6%

22.9%

+5.2 п.п.

official

10.1%

13.1%

+3.0 п.п.

price

6.0%

8.9%

+2.8 п.п.

india

3.0%

6.2%

+3.2 п.п.

best

5.0%

5.3%

+0.3 п.п.

site

4.0%

4.8%

+0.8 п.п.

australia

1.4%

4.3%

+2.9 п.п.

how

3.3%

3.6%

+0.2 п.п.

reviews

2.7%

3.6%

+0.9 п.п.

philippines

<0.8%

3.2%

новый в топ-50

what

2.3%

3.0%

+0.7 п.п.

company

2.2%

2.5%

+0.2 п.п.

meaning

2.9%

2.3%

−0.6 п.п.

review

2.2%

2.3%

+0.1 п.п.

september*

1.4%

2.1%

+0.7 п.п.

new

1.4%

2.1%

+0.7 п.п.

cost

2.2%

2.0%

−0.2 п.п.

ingredients

1.6%

1.9%

+0.4 п.п.

brand

1.8%

1.9%

+0.1 п.п.

owner

1.5%

1.8%

+0.3 п.п.

В этом нет ничего удивительного. Если вам нужна цена продукта или его характеристики, сайт бренда — это очевидное место для проверки.

Когда у вопроса нет единственного правильного ответа, ChatGPT с большей вероятностью будет искать информацию за пределами официальных источников.

Например, в ходе отдельного тестирования 20 000 американских промптов 84,4% фактических вопросов о ценах, характеристиках продуктов или деталях компаний ссылались как минимум на один официальный источник.

Для вопросов сравнения вроде «А против Б» или «что дешевле» этот показатель снижался до 68,3%.

Состав источников также изменился.

Для фактических вопросов 63,4% цитат приходилось на официальные веб-сайты.

Для вопросов сравнения этот показатель составлял 46,4%, то есть большинство ссылок вели на другие сайты.

Таким образом, ChatGPT больше всего полагается на официальные источники в том, что касается фактов, и сильнее опирается на другие сайты, когда ему нужно сопоставить один вариант с другим.

Чуть позже мы подробнее погрузимся в язык запросов расширения.

Убедитесь, что сайт вашего бренда может ответить на фактические вопросы

Если ChatGPT собирается выполнять поиск site:вашбренд.com в поисках ваших цен, характеристик и данных техподдержки, эти факты должны быть размещены на вашем сайте в виде простого текста на странице, которую бот сможет найти.

Потребительские бренды составляют 8 из 10 наиболее часто запрашиваемых через 'site:' доменов в ChatGPT

Домены, на которые ChatGPT чаще всего ссылается с помощью оператора site:, — это крупные потребительские бренды.

Эти рейтинги, конечно, основаны на нашем собственном наборе данных и промптов, но с учетом примерно 1 миллиона поисковых запросов с site:, лежащих в их основе, они дают четкое представление о том, на какие домены ChatGPT полагается больше всего.

В основном это бренды, которые продают товары, поэтому сайт бренда является естественным источником таких деталей, как цены и технические характеристики.

Домен

упоминания site:

apple.com

9,442

ikea.com

7,361

nike.com

5,210

adidas.com

4,619

samsung.com

4,432

mi.com

3,303

lego.com

3,106

dior.com

2,662

reddit.com

2,586

gov.br

2,583

playstation.com

2,304

gov.uk

2,116

walmart.com

2,096

support.apple.com

2,005

costco.com

1,942

Правительственные домены также занимают видное место.

Gov.br, gov.uk, французский service-public.fr, NHTSA, FDA и SEC входят в топ-150, что совпадает с наблюдениями Лили Рэй, основательницы Algorythmic, о том, что ChatGPT отдает предпочтение официальным источникам по запросам YMYL (Your Money or Your Life).

Обратите внимание также на то, что Reddit по-прежнему занимает девятое место среди доменов, наиболее часто запрашиваемых через site:.

Это согласуется с выводами Сугантана Моханадасана, соучредителя Snippet Digital, о том, что ChatGPT все еще обращается к Reddit, когда ему нужны мнения реальных пользователей, несмотря на то, что ссылается на него реже (к чему мы вернемся позже).

ChatGPT редко использует 'site:' для поиска по партнерам OpenAI, но их доля цитирования удвоилась

Из 17 издателей и платформ, у которых в настоящее время есть лицензионные соглашения с OpenAI, Reddit является единственным участником топ-150 доменов, наиболее часто запрашиваемых через site:.

Одна из возможных причин заключается в том, что у ChatGPT контент его партнеров уже предварительно загружен и готов к использованию.

• Дэвид МакСвини, основатель QueryBurst, обнаружил, что некоторые авторитетные издания, включая Time, Business Insider и Forbes, имеют предварительно синтезированные сводки на уровне страниц, которые, судя по всему, попадают напрямую в контекст ChatGPT.
• Сугантан Моханадасан обнаружил в трафике ChatGPT отдельный источник извлечения данных под названием «labrador». Он описывает его как «лицензионный уровень» и отмечает, что несколько входящих в него издателей подписали с OpenAI соглашения о контенте.

Поисковые запросы с site: показывают, что именно ChatGPT ищет во время расширения запроса, но не то, что он в итоге цитирует.

Цитируемые домены рассказывают совсем другую историю. Партнерские издания повсюду.

В Brand Radar совокупная доля цитирований партнерских ресурсов среди 200 наиболее цитируемых ChatGPT доменов увеличилась более чем в два раза: с 7,5% в марте до 15,8% в июле, и всё еще составляла 12,5% в конце сентября.

Стоит постараться обеспечить упоминание вашего бренда в этих партнерских изданиях, поскольку ChatGPT ссылается на них все чаще.

Доля расширенных поисковых запросов («Fan-out») по темам «цена» и «отзывы» выросла почти на 47% за месяц.

Термины, которые ChatGPT добавляет в свои расширенные запросы, намекают на типы страниц, которые он хочет получить.

В период с августа по сентябрь в расширенных запросах ChatGPT стало больше тем, связанных с ценами, характеристиками товаров и отзывами, и чуть меньше — с определениями.

Прирост в 1 или 2 процентных пункта может показаться незначительным, но все эти термины начинали с низкой базы, и их относительный рост демонстрирует более выраженную динамику.

Например, доля запросов со словом «Цена» выросла с 6,04% до 8,88%, увеличившись почти в полтора раза (на 47%) всего за один месяц.

В дополнение к этому доля запросов «Отзывы» выросла на треть, а «характеристики» впервые вошли в топ-50.

С другой стороны, доля терминов «Значение» и «определение» сократилась примерно на пятую часть каждый; впрочем, учитывая небольшие исходные показатели, это скорее временный спад, чем тенденция.

Проверьте, какие из ваших страниц соответствуют растущим типам запросов

С помощью Brand Radar вы можете оценить, какие типы расширенных запросов наиболее популярны в вашей нише.

Просто перейдите в отчет об ответах ИИ, выберите ChatGPT и свой рынок, а затем отфильтруйте столбец «Fan-out queries» по таким словам, как «цена», «характеристики» или «отзывы», чтобы узнать, как часто ChatGPT ищет каждое из них по вашей теме.

Цитирование Reddit в ChatGPT сократилось на 88% за шесть месяцев

Наряду с данными по расширенным запросам мы проанализировали, какие сайты цитирует ChatGPT.

Это исследование опирается на отдельный набор данных: цитирования ChatGPT в США в Brand Radar с марта по сентябрь 2026 года, охватывающий от 2,4 до 3,8 миллиона ответов в месяц.

Специалисты Snippet Digital выяснили, что цитирование Reddit в ChatGPT снизилось на 86% в августе, а данные, которыми поделилась Алейда Солис (Aleyda Solís), основательница Orainti, показали, что социальные сети, справочные ресурсы и новостные сайты потеряли больше всего доли цитирований в период с июля по август.

Наши данные Brand Radar демонстрируют аналогичное падение для Reddit, Википедии и YouTube.

В марте примерно каждый 5-й ответ ChatGPT содержал ссылку на Reddit, но к концу сентября — уже примерно каждый 43-й.

Аналогичным образом Википедия опустилась с показателей 1 ссылки на 7 ответов до 1 ссылки на 35 ответов за тот же период, а YouTube — примерно с 1 ссылки на 370 ответов до 1 ссылки на 500.

Эти сайты по-прежнему входят в число наиболее цитируемых ChatGPT доменов, однако их доля стремительно сокращается. Поэтому, если значительная часть вашей видимости в ИИ обеспечивается за их счет, следите за тем, как часто ChatGPT ссылается на них по вашим темам.

ChatGPT переходит от сайтов, обобщающих информацию, к первоисточникам

Доля цитирований, потерянная Reddit, Википедией и YouTube, перешла к исследовательским организациям, регуляторам, брендам и авторам практических тестов, в то время как сайты-агрегаторы и ресурсы с обзорами потеряли позиции.

На графике ниже показаны некоторые из наиболее значимых изменений позиций среди 200 самых цитируемых ChatGPT доменов на основе 2,4 миллиона ответов в марте и 3,8 миллиона в сентябре.

PubMed поднялся с 64-го на 4-е место среди самых цитируемых ChatGPT доменов, а FDA ворвался на 8-е место, в то время как медицинские сайты, обобщающие эти исследования (например, WebMD и Verywell Health), упали в рейтинге.

Чтобы убедиться, что это не просто результат добавления новых промптов в Brand Radar, мы сравнили около 25 000 промптов, которые входили в число 150 000 самых популярных запросов как в марте, так и в сентябре.

Каждый сайт на графике сместился в том же направлении по этим абсолютно одинаковым промптам.

Промпты в любом наборе влияют на то, какие сайты появляются в выдаче, но закономерность остается неизменной: ChatGPT, судя по всему, отдает приоритет первоисточникам, а не сайтам, которые их пересказывают.

Чаще цитируются

Реже цитируются

Государственные медицинские и исследовательские организации: PubMed, FDA, CDC, MedlinePlus, DailyMed, NIH, NHS

Медицинские и финансовые справочные ресурсы: WebMD, Healthline, Verywell Health, Investopedia, Livestrong

Регуляторы: SEC, EPA, FTC, CFPB, NHTSA, CPSC

Энциклопедии: Wikipedia, Britannica

Профессиональные ассоциации: Американская академия дерматологии, Американская академия педиатрии, Американский кеннел-клуб

Торговые площадки: Alibaba и ее поддомены, Accio

Сайты брендов и страницы поддержки: Apple, Служба поддержки Google, Служба поддержки Microsoft, Toyota, Lowe's

Синдикаторы контента и таблоиды: Yahoo, AOL, New York Post, The Sun

Авторы практических тестов: RTINGS, CarComplaints, RepairPal

Низкокачественные контентные сайты: flavor365, biologyinsights, enviroliteracy

Если ваш контент в основном суммирует информацию, которую кто-то другой публикует первым, ChatGPT с большей вероятностью сошлетесь на первоисточник.

Лучше всего держатся те страницы, которые можете опубликовать только вы: результаты оригинальных исследований, практические тесты и собственные данные о продуктах.

Как анализировать расширенные запросы в вашей индустрии

Массовый анализ расширенных запросов показывает, что именно проверяет ChatGPT, прежде чем порекомендовать бренд в вашей нише, помогая понять, какой контент создавать и где добиваться упоминаний.

Вы можете сделать это в Ahrefs Brand Radar, а поиск закономерностей поручить Ask Ahrefs.

Выгрузите расширенные запросы для всей вашей индустрии сразу

Одиночный расширенный запрос дает мало информации, поэтому полезно изучить множество запросов рядом друг с другом, чтобы выявить закономерность.

В Brand Radar вы можете исследовать расширенные запросы как в ChatGPT, так и в Perplexity.

Просто перейдите в отчет об ответах ИИ, добавьте фильтр и введите вашу тему в качестве текста промпта или ответа.

Мы выбрали «кроссовки для бега» («running shoes»).

Затем отфильтруйте платформу по ChatGPT и укажите нужный регион, а также изучите столбец «Fan-out queries» рядом с каждым промптом.

Чтобы проанализировать их в массовом порядке, отфильтруйте отчет по тексту расширенного запроса, используя операторы вроде site:, «official», «price», «review» или «best». Затем вы можете изучить их прямо на платформе или экспортировать в таблицу.

Когда мы проанализировали запрос «running shoes», Brand Radar выдал 1 474 американских ответа ChatGPT с расширенными запросами.

Слово «Best» встретилось 206 раз, «2026» — 160 раз, «review» — 117 раз, «vs» — 105 раз и «official» — всего 65 раз.

Таким образом, для беговой обуви ChatGPT в основном ищет свежие сторонние обзоры и сравнительные тесты, что отличается от общей картины, представленной в данных выше.

Бренду кроссовок для бега больше пользы принесут обзоры и страницы сравнений, чем одни лишь продуктовые страницы.

Это основано на существующих промптах в базе данных Brand Radar, но вы также можете запустить этот анализ по собственным пользовательским «отслеживаемым промптам» («Tracked prompts»).

Позвольте Ask Ahrefs сгруппировать расширенные запросы за вас

Ask Ahrefs может выполнить группировку и подсчет, на которые в электронной таблице ушли бы часы.

Например, вы можете просто вставить приведенный ниже промпт:

Выгрузи расширенные запросы ChatGPT из Brand Radar для моих отслеживаемых промптов / промптов о [ваша категория]. Сгруппируй их по интентности (ценообразование, характеристики, отзывы, сравнения, руководства), посчитай наиболее частые термины и домены site:, а также подскажи, на какие группы отвечает мой сайт, а на какие — нет.

Затем запускайте этот же промпт каждый месяц, чтобы видеть, какие типы запросов растут.

Ask Ahrefs проведет полный анализ, покажет разбивку расширенных запросов по темам, сравнит присутствие вашего сайта (оператор site:) с доменами конкурентов и посоветует, какие пробелы стоит заполнить.

Например, нам нужно увеличить количество отзывов, если мы хотим, чтобы наш инструмент Brand Radar чаще упоминался в ответах, связанных с «инструментами для оценки видимости ИИ».

Как наши данные соотносятся с другими исследованиями

Наши данные согласуются с другими исследованиями относительно направления развития ChatGPT: переход к официальным источникам, поиску через оператор site: и сокращению количества цитирований.

Основное различие заключается в масштабе, поскольку в других исследованиях было обнаружено гораздо больше переходов (fan-outs) и поисковых запросов с оператором site: на один промпт.

Исследование

Настройка

Переходов на промпт

Доля site:

Ahrefs (это исследование)

GPT-5.6 Luna, бесплатно, без авторизации, 66,6 млн ответов, все страны

~1,6 (поисковые ответы)

6,8% от переходов

Крис Лонг, Nectiv

GPT-5.6 Sol через API, ~4000 промптов

7,61

64% запросов

Уилл Рейнольдс

GPT-5.6 Luna, небольшая отслеживаемая выборка

н/д

76% от переходов

Данные Peec

GPT-5.6 против 5.5, размер выборки не разглашается, частично транзакционные промпты

56,5% промптов имели 2+

~23% от переходов

Сугантан Моханадасан

Авторизованный аккаунт, 57 диалогов, с упором на SaaS

От 15 до 40 в режиме Thinking

Часто в коммерческих промптах

Промпты в нашем исследовании носят широкий характер.

Они основаны на реальном поисковом спросе по всем темам и странам, в то время как во многих других исследованиях использовались коммерческие промпты типа «лучший X», которые естественным образом провоцируют поиск брендов.

Мы также отслеживали бесплатные сессии без авторизации, в которых поиск используется реже, чем в платных моделях или моделях с функцией рассуждения.

Эти цифры представляют собой срез данных одной модели в период с августа по сентябрь 2026 года, а OpenAI постоянно меняет способы извлечения информации в ChatGPT.

Если вы регулярно отслеживаете переходы, вы можете замечать изменения по мере их возникновения, а не спустя месяцы.

Заключительные мысли

Бесплатная модель ChatGPT отвечает на многие вопросы, опираясь на уже имеющиеся у нее знания.

А когда она все же обращается к поиску, то все чаще переходит к владельцу информации, например, к бренду, который устанавливает цену.

Это оставляет два пути попадания в ответы: быть достаточно известным, чтобы ChatGPT не нужно было вас искать, или быть первоисточником, который он находит при поиске.

Страницы, которые лишь пересказывают чужую работу, в настоящее время теряют цитируемость, поэтому стоит инвестировать в те страницы, которые можете опубликовать только вы, например, факты о вашем продукте или оригинальные исследования.

Но помните, что все может снова измениться с обновлением следующей модели, поэтому внимательно следите за своим присутствием в запросах с переходами и ответах ИИ!