Основные выводы
- Внутри Nova Intelligence функция Send Time Decisioning отправляет каждое сообщение в час, выбранный для каждого конкретного пользователя.
Внутри Nova Intelligence функция Send Time Decisioning отправляет каждое сообщение в час, выбранный для каждого конкретного пользователя.
- В нашем руководстве по настройке перечислены считываемые сигналы: открытия для писем и пуш-уведомлений, клики для SMS.
В нашем руководстве по настройке перечислены считываемые сигналы: открытия для писем и пуш-уведомлений, клики для SMS.
- Пользователям с небольшой историей отправляется сообщение в запланированное время, а «тихие часы» имеют приоритет над любым выбранным часом.
Пользователям с небольшой историей отправляется сообщение в запланированное время, а «тихие часы» имеют приоритет над любым выбранным часом.
- Измеряйте прирост по сравнению с контрольной группой или проводите A/B-тестирование в соотношении 50/50.
Измеряйте прирост по сравнению с контрольной группой или проводите A/B-тестирование в соотношении 50/50.
Единое время отправки рассматривает всю вашу аудиторию как одного человека. Send Time Decisioning, входящая в состав Nova Intelligence, выбирает час, когда каждый пользователь наиболее склонен к взаимодействию, и производит отправку в этот момент. Nova Intelligence — это наш уровень искусственного интеллекта, встроенный непосредственно в ваши данные и сценарии.
Как работает функция Send Time Decisioning
Send Time Decisioning, являющаяся частью Nova Intelligence, превращает прошлое поведение каждого пользователя в индивидуальный час отправки. Она работает в три этапа:
- Входные данные: считывается прошлая активность в том же проекте, используя открытия для электронной почты и пуш-уведомлений, а также клики для SMS.
Входные данные: считывается прошлая активность в том же проекте, используя открытия для электронной почты и пуш-уведомлений, а также клики для SMS.
- Решение: выбирается час, в который пользователь наиболее склонен к взаимодействию в течение заданного вами окна отправки.
Решение: выбирается час, в который пользователь наиболее склонен к взаимодействию в течение заданного вами окна отправки.
- Действие: сообщение отправляется в начале этого часа.
Действие: сообщение отправляется в начале этого часа.
Окно отправки — это диапазон часов, отведенный на завершение рассылки. Мы обновляем модели еженедельно и придаем наибольший вес самым свежим данным об активности, как описано в документации по нашей функции. Когда привычки пользователя меняются, выбранный для него час также меняется.
Например, представьте себе еженедельную рассылку, которая отправляется всем в 10:00. При окне с 8:00 до 14:00 пассажир пригородного поезда, который читает в вагоне, получает ее в 8:00. Читатель в обеденный перерыв получает ее в полдень, а аудитория, привыкшая к 10:00, сохраняет свой обычный слот.
Что требуется для Send Time Decisioning и чего она делать не будет
Send Time Decisioning работает на основе прошлой активности и учитывает уже установленные вами правила доставки. Ее результаты определяются пятью задокументированными ограничениями:
- Недостаточная история: пользователи с историей активности менее трех месяцев получают кампанию в настроенное время отправки.
Недостаточная история: пользователи с историей активности менее трех месяцев получают кампанию в настроенное время отправки.
- Тихие часы: тихие часы (ваше заблокированное время отправки) имеют приоритет. Мы задерживаем сообщение до их окончания или пропускаем его, если настроено соответствующее действие.
Тихие часы: тихие часы (ваше заблокированное время отправки) имеют приоритет. Мы задерживаем сообщение до их окончания или пропускаем его, если настроено соответствующее действие.
- Отслеживаемые ссылки в SMS: SMS обучается на основе кликов, поэтому ваши шаблоны SMS должны содержать сокращенные отслеживаемые ссылки. Без них у функции не будет сигналов SMS для обучения.
Отслеживаемые ссылки в SMS: SMS обучается на основе кликов, поэтому ваши шаблоны SMS должны содержать сокращенные отслеживаемые ссылки. Без них у функции не будет сигналов SMS для обучения.
- Фиксированное время отправки через API: когда запрос API включает запланированное время отправки (sendAt), Send Time Decisioning к такой отправке не применяется. См. документацию по триггерным кампаниям.
Фиксированное время отправки через API: когда запрос API включает запланированное время отправки (sendAt), Send Time Decisioning к такой отправке не применяется. См. документацию по триггерным кампаниям.
- Гарантия прироста отсутствует: функция может улучшить показатели открытий и кликов, но в обзоре нашего ИИ отмечается, что она не может гарантировать более высокий уровень вовлеченности.
Гарантия прироста отсутствует: функция может улучшить показатели открытий и кликов, но в обзоре нашего ИИ отмечается, что она не может гарантировать более высокий уровень вовлеченности.
Учитывайте эти пять факторов перед оценкой результатов, так как каждый из них влияет на то, на какие отправки модель может оказать влияние.
Например, приветственная серия охватывает в основном новых подписчиков, поэтому ожидайте, что для многих ее отправк будет использоваться запланированное время.
Как измерить прирост
Send Time Decisioning предоставляет отчеты по собственным результатам, позволяя проверить, превосходит ли индивидуальное время отправки фиксированное расписание. В разделе Insights вы сравниваете экспериментальную группу с контрольной: пользователями, которые получают сообщение без оптимизированного времени отправки.
Что вы видите
О чем это говорит
Прирост открытий
Прирост открытий для оптимизированных отправок по сравнению с неоптимизированными
Прирост кликов
Прирост кликов — более стабильный сигнал для электронной почты
Наиболее и наименее предпочитаемые окна отправки
Часы, с которыми ваша аудитория взаимодействует чаще и реже всего
Представления за 30, 60 и 90 дней
Сохраняется ли прирост стабильным на протяжении последних 30, 60 или 90 дней
Эксперимент 50/50
Фиксированное равномерное разделение на контроль и вариант, которое нельзя изменить, настраиваемое как A/B-тестирование
Все пять вариантов представления данных можно найти в разделе Insights > Intelligent Insights, как показано в нашей документации по отчетам Insights. Сравнивайте их со своими стандартными показателями открытий и кликов.
27 мая 2026 года мы опубликовали медианные показатели клиентов по сравнению с рандомизированным временем отправки. Эта базовая линия отличается от расписания, которое ваша команда уже настроила, поэтому также выполняйте сравнение со своими собственными результатами. Ваш прирост может отличаться от этих медианных значений:
- Медианный прирост кликов в США составил 73%.
Медианный прирост кликов в США составил 73%.
- Медианный прирост открытий в США составил 82%.
Медианный прирост открытий в США составил 82%.
- Медианный прирост кликов в ЕС составил 51%.
Медианный прирост кликов в ЕС составил 51%.
- Медианный прирост открытий по нашим результатам в ЕС составил 114%.
Медианный прирост открытий по нашим результатам в ЕС составил 114%.
Согласно данным почтового клиента Litmus, функция защиты конфиденциальности почты Apple Mail Privacy Protection в настоящее время затрагивает примерно 55–60% открытий писем. Эти открытия не дают надежных данных о прочтении, поэтому рассматривайте прирост кликов как более стабильный сигнал.
Например, для первой кампании GreenFi с использованием Send Time Decisioning характерны показатели открытий на 27% выше по сравнению с контрольной группой.
Какое место занимает Send Time Decisioning в Nova Intelligence
Send Time Decisioning отвечает на один вопрос: когда. В рамках Nova Intelligence группа Nova Decisioning охватывает три возможности, каждая из которых делает один выбор доставки для каждого пользователя.
Возможность
Принимаемое решение
Используемые данные
Send Time Decisioning
Когда отправлять
Прошлые открытия и клики в том же проекте
Channel Decisioning
Где отправлять
Шаблоны взаимодействия каждого пользователя
Frequency Decisioning
Как часто отправлять
Установленные вами ограничения вовлеченности
Send Time Decisioning работает в массовых и триггерных кампаниях, а также в блоках отправки в сценариях. Узнайте, где она работает, в нашем справочном центре. Вместе эти три возможности расширяют возможности персонализации в реальном времени далеко за рамки того, *что* вы говорите, охватывая *когда*, *где* и *как часто* вы это говорите.
Начните с Send Time Decisioning, если выбор времени является для вас открытым вопросом. Добавьте остальные две функции, когда заметите, что выбор канала или объем сообщений сдерживают результаты.
Часто задаваемые вопросы
1. Что такое Iterable Send Time Decisioning?
В Iterable функция Send Time Decisioning заменяет единое время пакетной отправки часом, выбранным для каждого пользователя. Вы перестаете спорить о едином «лучшем времени для отправки» для всего вашего списка. Ваша программа также продолжает подстраиваться по мере изменения привычек из недели в неделю.
2. Одинаковы ли Send Time Optimization (STO) и Send Time Decisioning?
Да. Iterable переименовала функцию Send Time Optimization (STO) в Send Time Decisioning 5 октября 2026 г. и описывает это изменение как обновление названия, связанное с Nova Intelligence. В старых справочных статьях и некоторых элементах интерфейса все еще может использоваться прежнее название, поэтому при поиске руководств используйте оба варианта.
3. Какие каналы охватывает Iterable Send Time Decisioning?
Iterable Send Time Decisioning охватывает email, пуш-уведомления и SMS. Поддержка SMS началась 6 октября 2026 г. Вы включаете эту функцию отдельно для каждой кампании и каждого блока в Journey, поэтому ее включение для email не активирует ее для текстовых сообщений.
4. Что происходит, если у Iterable нет истории взаимодействия с пользователем?
В Iterable пользователь с недостаточной историей получает сообщение в заданное для кампании время отправки. Такой резервный вариант становится стандартным поведением для новых
5. Как узнать, что Iterable Send Time Decisioning работает?
В Iterable вы можете запустить эксперимент по времени отправки и сравнить две группы в отчетах Insights. Начните с регулярной рассылки, например еженедельного новостного бюллетеня, чтобы у вас были повторяющиеся отправки для сравнения. Оценивайте результат в первую очередь по кликам, поскольку функция защиты конфиденциальности в Apple Mail делает показатели многих открытий ненадежными. Дайте результатам время стабилизироваться, прежде чем принимать решение о том, оставлять ли функцию включенной.
Используйте Send Time Decisioning на практике
Одно фиксированное время отправки не может подойти каждому человеку в вашем списке. Send Time Decisioning выбирает подходящий час для каждого пользователя, а отчет о приросте эффективности показывает, оправдывает ли это себя.
- Следуйте нашему руководству по настройке, чтобы включить ее для кампании или блока в Journey.
Следуйте нашему руководству по настройке, чтобы включить ее для кампании или блока в Journey.
- Совершите экскурсию по платформе, чтобы увидеть эту функцию вместе с остальными возможностями Nova Intelligence.
Совершите экскурсию по платформе, чтобы увидеть эту функцию вместе с остальными возможностями Nova Intelligence.
