Изменение позиционирования вашего бизнеса помогает оставаться актуальными в условиях меняющегося рынка.

Например, возможно, вы консультант, который раньше специализировался на одной услуге, а затем расширил свою практику. Или, может быть, вы компания, которая начинала с обслуживания малого бизнеса, а затем перешла в сегмент крупных корпораций.

В любом случае, изменение позиционирования требует времени и денег. Поэтому, когда вы это сделали, нужно, чтобы люди действительно узнали об этом.

Но вот в чем подвох: все больше людей используют LLM для получения информации о продуктах и услугах, и если чат-бот повторяет ваше старое позиционирование, потенциальные клиенты уйдут с неверным представлением о том, чем вы занимаетесь и кого обслуживаете. И они могут никогда не зайти на ваш сайт, чтобы получить правильную информацию.

Я называю это «отставанием позиционирования в LLM». Это ситуация, когда ваше позиционирование изменилось, а LLM за ним не успели. И, как вы увидите на реальных примерах, это отставание может влиять на бизнес дольше, чем вы могли бы ожидать.

Сегодня мы рассмотрим последствия отставания позиционирования, его причины, разберем реальные примеры и обсудим, как его избежать.

Что происходит, когда ваше позиционирование в LLM устарело?

Когда ваше позиционирование в LLM устарело, пользователи, задающие вопросы о вашей отрасли или бизнесе, не получат точную информацию, когда ответы, сгенерированные ИИ, будут касаться вашего бренда.

Это большая проблема, чем может показаться: доля потребителей, заменивших поисковые системы на генеративный ИИ для получения рекомендаций по продуктам и услугам, выросла с 25% в 2023 году до 58% в 2025 году, согласно Capgemini. Это означает, что все большая часть ваших потенциальных клиентов формирует свое впечатление о вас на основе информации, которая не обязательно отражает ваше актуальное позиционирование.

Допустим, вы раньше продавали бухгалтерское программное обеспечение для малого бизнеса, но с тех пор переключились на крупные предприятия. Если корпоративный покупатель спросит ИИ о лучшем бухгалтерском ПО, а ваш бренд будет указан как инструмент для малого бизнеса, он решит, что вы не подходите для его нужд, и пропустит вас.

И на кону не только первые впечатления. Появляется агентская коммерция (процесс, при котором ИИ-агенты совершают покупки от имени пользователей). Без точной информации вы можете упустить продажи.

Почему LLM ошибаются в информации о позиционировании

LLM ошибаются в информации о позиционировании вашего бизнеса по трем основным причинам:

Изменение позиционирования не отражено в обучающих данных модели

Когда ваше изменение позиционирования не отражено в обучающих данных модели, LLM работает с устаревшим представлением о вашем бренде.

Ребрендинг, новые линейки продуктов и расширение рынка, произошедшие после даты отсечки данных для обучения, могут вообще не попасть в модель.

Иногда модель может сократить этот разрыв с помощью поиска в интернете — но только если она решит, что вопрос требует этого, или если пользователь явно выберет функцию веб-поиска. Оставшись на автопилоте, многие модели по-прежнему полагаются на данные обучения.

Противоречивая информация о вашем бизнесе

Если разные источники в интернете описывают ваш бизнес по-разному, LLM не поймет, какой из них верен.

Ваш собственный сайт может отражать текущее позиционирование, в то время как профили в социальных сетях — другое. Кроме того, сторонние списки, старые интервью или сайты с отзывами также могут содержать устаревшую информацию. Когда LLM сталкивается с достаточным количеством противоречивой информации, она должна решить, какой версии доверять. И это может быть не ваша версия.

Годы старого позиционирования перевешивают недавние изменения

Годы старого позиционирования могут перевесить недавние изменения, так как бывает трудно преодолеть обширную историю вашего старого бренда.

LLM учатся на том, что было опубликовано о вашем бизнесе ранее. Если вы описывали себя определенным образом в течение десятилетия, это годы потенциальных отзывов и авторитетных цитат, которые теперь нужно перекрыть.

Чем дольше существовал старый нарратив, тем шире этот разрыв. Ваше новое позиционирование может быть точным и хорошо задокументированным, но все равно оставаться в меньшинстве. Пока не накопится достаточно нового контента, LLM может продолжать опираться на версию, которую она видела чаще всего.

Реальные примеры отставания позиционирования в LLM

Я решил посмотреть, на какие типы компаний влияет отставание позиционирования, и обнаружил, что это касается всех — от крупных корпоративных продуктов до индивидуальных консультантов.

Как показывают следующие примеры, даже хорошо финансируемые усилия по повышению узнаваемости не гарантируют, что LLM сразу же адаптируется к вашему новому позиционированию.

Hotjar

Hotjar был инструментом поведенческой аналитики (тепловые карты и записи сессий), который Contentsquare приобрела в 2021 году и официально объединила с собой к июлю 2025 года.

Тем не менее, когда я спросил ChatGPT о лучшем программном обеспечении для тепловых карт, Hotjar оказался на втором месте в списке без упоминания Contentsquare.

Сайт Hotjar перенаправляет на страницу сайта Contentsquare, но в таблице выше нет кликабельной ссылки. Пользователи вряд ли найдут ссылку в другом месте, например, в результатах поиска, поэтому немногие органически попадут на старый сайт Hotjar. Это означает, что любой, кто задает этот вопрос, уходит с мыслью, что Hotjar по-прежнему является независимым продуктом, не подозревая, что он теперь часть более крупной платформы.

Это проблема узнаваемости бренда для Contentsquare, поскольку Contentsquare заплатила за приобретение узнаваемости имени и клиентской базы Hotjar.

Но если ChatGPT продолжает рекомендовать Hotjar как отдельный продукт, эта узнаваемость не передается — потенциальные клиенты, сравнивающие инструменты для тепловых карт внутри LLM, не узнают о Contentsquare и всех других инструментах, которые они предлагают.

Contentsquare даже сделала факт приобретения очень заметным на своем сайте и в коммуникациях. С 2021 года некоторые из их публикаций включают:

Многочисленные пресс-релизы, объявляющие о приобретении
Многочисленные посты в блогах, подробно описывающие приобретение
Специальные документы поддержки для клиентов Hotjar
Контент в социальных сетях, например, видео на YouTube
Целевую страницу для тех, кто ищет Hotjar

Однако ChatGPT по-прежнему ссылается на Hotjar как на независимый продукт без упоминания Contentsquare спустя более года после официального слияния.

Blue Apron

Blue Apron — это сервис доставки еды, который более десяти лет работал исключительно по подписке, но в августе 2025 года они изменили модель, добавив модель оплаты по факту (pay-as-you-go) наряду с подпиской, чтобы привлечь более широкий рынок.

Однако ChatGPT не упомянул модель оплаты по факту, когда я спросил о Blue Apron.

Чтобы объявить об отмене обязательной подписки, Blue Apron:

Сделали официальное объявление на национальном ток-шоу (Good Morning America), которое затем подхватили крупные новостные агентства, такие как ABC News, Yahoo и CNET
Создали рекламные ролики для продвижения новой модели
Дали интервью прессе
Изменили позиционирование в сообщениях на главной странице

Это национальная пресс-кампания, платная реклама и переписывание главной страницы — столько видимости, сколько может получить изменение позиционирования. Тем не менее, ChatGPT не упоминает, что подписка больше не требуется, что оттолкнет потенциальных клиентов, которые не хотят подписываться.

Duolingo

Duolingo — это приложение для обучения, которое изначально было сосредоточено исключительно на обучении пользователей новым языкам. Сегодня пользователи могут изучать математику, музыку, шахматы и более 40 различных языков.

Я попросил ChatGPT назвать лучшие приложения для изучения чего-то нового. Он порекомендовал Duolingo только для изучения языков, а для таких предметов, как математика и естественные науки, предложил другие платформы.

Duolingo представил математику в 2022 году, музыку в 2023 году и шахматы в 2025 году. За это время Duolingo:

Сделал анонсы продуктов на Duocon (своем бесплатном виртуальном мероприятии)
Опубликовал посты в блоге о своих новых продуктах
Обновил описание приложения в магазине приложений, включив упоминания математики, шахмат и музыки
Переработал свою домашнюю страницу, чтобы упомянуть шахматы и математику
Опубликовал пресс-релизы о новых продуктах

Это продолжающаяся кампания, охватывающая несколько запусков продуктов. Тем не менее, ChatGPT по-прежнему описывает Duolingo только как языковое приложение — то же позиционирование, которое у него было десять лет назад.

Пип Ладжа

Пип Ладжа — предприниматель, основавший CXL, Speero и Wynter. Пип стал широко известен как эксперт по CRO благодаря CXL, но около 2016 года он отошел от CRO, чтобы сосредоточиться на бизнес-стратегии.

Когда я спросил ChatGPT, на кого мне стоит подписаться, чтобы узнать о CRO, Пип был первым в списке, без упоминания его текущей компании Wynter.

Пип также писал об этом в LinkedIn. На самом деле, я вдохновился глубже изучить проблему отставания позиционирования после того, как увидел пост Пипа.

У предпринимателей может не быть бюджета на организованную PR-кампанию, как у Blue Apron, но цифровой след Пипа все равно демонстрирует последовательные, долгосрочные усилия по репозиционированию:

В его профиле LinkedIn и на личном сайте в качестве текущей компании указана Wynter, а не CXL
Он постоянно публикует контент в LinkedIn о B2B-стратегии
Он годами выпускал рассылку и вел еженедельный подкаст о B2B-стратегии, а не о CRO
Он открыто говорил о том, что отошел от CRO с 2016 года

Несмотря на все это, ChatGPT по-прежнему опирается на десятилетнюю репутацию Пипа.

Как узнать, с чем LLM ассоциируют ваш бренд

Узнайте, с чем LLM ассоциируют ваш бренд, используя инструмент, который анализирует ответы ИИ в масштабе.

Отчет Perception от Semrush дает вам подробный анализ, чтобы вы знали, как различные ИИ-платформы воспринимают ваш бренд.

Введите свой веб-сайт в отчет Perception и прокрутите до раздела «AI Feature Descriptions», чтобы увидеть, какие функции ИИ связывает с вашим брендом. Вы можете оценить как небрендовые, так и брендовые вопросы.

Нажмите на число в столбце «Answers» для нужной строки, чтобы прочитать конкретные ответы и раскрыть больше деталей.

Вам нужно будет сосредоточиться на исправлении любой неточной информации. Мы покажем вам, как это сделать в следующем разделе.

Как поддерживать точность информации о бренде в LLM

Поддержание точности информации о бренде в LLM требует скоординированных действий в области PR, контента и мониторинга бренда.

Шаг

Что это исправляет

Анонсируйте изменения с помощью PR

Создает цитируемое новостное событие

Обновите старый контент

Удаляет устаревшие утверждения с вашего сайта и внешних ресурсов

Поддерживайте согласованность сообщений по всему сайту

Минимизирует противоречивые сигналы

Поддерживайте актуальность бизнес-листингов

Приводит внешние источники в соответствие с вашим новым позиционированием

Структурируйте страницы компании для LLM

Облегчает ИИ анализ нового позиционирования

Мониторьте, что говорят LLM

Выявляет отклонения до того, как они распространятся

Анонсируйте изменения с помощью PR

Анонсирование изменений с помощью PR создает цитируемое новостное событие, которое дает ИИ-платформам свежий, датированный источник для ссылок.

Ваш анонс должен сделать изменения явными. Четко укажите, чем занимается ваша компания сейчас, кого она обслуживает и чем это отличается от вашего предыдущего позиционирования. Это дает ИИ-системам четкую запись как старой, так и новой версий вашего бизнеса.

Вот несколько советов для :

Опубликуйте пресс-релиз на своем сайте. Это дает вам источник, который вы контролируете, и гарантирует наличие канонической версии анонса, которая четко отражает изменения.
Распространите пресс-релиз через информационное агентство. Это дает другим изданиям возможность подхватить и переопубликовать анонс.
Попросите отраслевые издания опубликовать историю о вашем повороте. Авторитетные издания могут укрепить ваше новое позиционирование и обладать тематическим авторитетом для ИИ-систем.
Излагайте свое новое позиционирование четко и последовательно. Не заставляйте читателей или журналистов собирать по кусочкам то, что изменилось. Используйте категорию, аудиторию и описание, которые вы хотите ассоциировать со своим брендом.
Объясните, что изменилось и когда. Четкая хронология помогает отличить ваше текущее позиционирование от того, которое фигурировало в старых материалах.
Относитесь к PR как к отправной точке, а не как ко всей стратегии. Новый анонс создает свежий сигнал, но ему все равно приходится конкурировать со старым контентом и сторонними источниками, которые подкрепляют ваше предыдущее позиционирование.

Обновите старый контент

Обновление старого контента удаляет устаревшие утверждения, на которые все еще могут полагаться LLM.

При обновлении контента для отражения вашего нового позиционирования убедитесь, что вы:

Провели аудит контента на предмет упоминаний вашей старой категории, названия продукта или модели обслуживания
Обновили или перенаправили страницы, которые больше не отражают текущее позиционирование, и добавили краткое пояснительное заявление в верхней части страниц с высоким трафиком, чтобы убедиться, что его видят как читатели, так и ИИ-системы
Нашли авторитетные сайты, которые все еще ссылаются на ваше старое позиционирование, и запросили обновление

Один из способов найти устаревшие авторитетные упоминания на других веб-сайтах — это просмотр ваших обратных ссылок (ссылок с внешних сайтов, указывающих на ваш сайт).

Начните с ввода вашего домена в инструмент Backlinks от Semrush.

Нажмите «Backlinks». Найдите любые ссылки, которые используют устаревший якорный текст (кликабельную часть ссылки), например, неверные названия продуктов, просканировав столбец «Anchor and Target URL» или используя строку поиска.

В первую очередь обновите ссылки с сайтов с самым высоким авторитетом, так как они оказывают наибольшее влияние.

Поддерживайте согласованность сообщений по всему сайту

Поддержание согласованности сообщений по всему сайту минимизирует противоречивые сигналы, которые могут подтолкнуть LLM к устаревшей информации.

Ваш веб-сайт должен давать ИИ-системам четкое, повторяющееся описание того, что вы делаете сегодня. А не несколько версий вашего бизнеса в зависимости от того, на какую страницу они попадут.

Следуйте этим советам:

Проверьте свою домашнюю страницу, страницу «О нас», страницы продуктов и футер на наличие устаревших описаний
Используйте последовательную терминологию для вашей категории, продуктов и услуг. Не используйте разные термины для одного и того же на разных страницах.
Обновите внутренние ссылки и якорный текст. Старая терминология может продолжать подкреплять ваше предыдущее позиционирование даже после того, как целевая страница изменилась.
Обновите свои мета-описания (текст, описывающий вашу страницу) и теги заголовков. Несогласованные метаданные могут посылать такие же смешанные сигналы, как и несогласованный текст.

Поддерживайте актуальность бизнес-листингов

Поддержание актуальности бизнес-листингов важно, потому что LLM часто ссылаются на внешние источники для получения информации о брендах.

Убедитесь, что информация о вашем бизнесе точна везде, где вы присутствуете — Google Business Profile, LinkedIn, G2, Crunchbase, Wikipedia, социальные сети и любые отраслевые справочники.

Инструмент Listing Management от Semrush справляется с этим в масштабе. Он синхронизирует информацию о вашем бизнесе в справочниках из одной панели управления, поэтому обновление позиционирования не означает необходимость входить в десятки платформ по отдельности.

Структурируйте страницы компании для извлечения LLM

Структурирование страниц компании для извлечения данных LLM позволяет ИИ-системам легче понимать, цитировать и ссылаться на ваше позиционирование.

Применяйте эти методы к своей главной странице, странице «О нас», страницам продуктов и любым другим страницам, содержащим информацию о вашем бренде:

Делайте разделы автономными — ИИ-системы извлекают фрагменты, а не целые страницы, поэтому раздел не должен зависеть от контекста из других частей страницы.
Используйте заголовки, которые соответствуют тому, как люди на самом деле спрашивают о вашем бизнесе, продуктах или услугах.
Отвечайте на заголовки текстом, который следует за ними.

Вот пример того, как заголовок и основной текст могут выглядеть на странице «О нас» до и после оптимизации:

Вторая версия называет категорию, указывает текущую аудиторию и датирует изменения — три вещи, которые LLM может напрямую использовать в ответе. Первая версия не дает ничего, на что можно было бы сослаться.

Отслеживайте, что LLM говорят о вас

Регулярный мониторинг того, что LLM говорят о вашем бренде, помогает выявлять несоответствия до того, как они распространятся.

Набор инструментов AI Visibility Toolkit от Semrush позволяет отслеживать, что LLM говорят о вас и ваших конкурентах, чтобы вы знали, что является неверным и где конкуренты получают упоминания, а вы — нет.

Например, отчет Visibility Overview показывает, как растут ваши упоминания и цитирования в LLM, а также темы и запросы, по которым вы появляетесь.

Вы также можете использовать этот отчет, чтобы увидеть свои «Возможности по темам» (темы, по которым появляются ваши конкуренты, а вы — нет).

Упущенные возможности так же плохи для вашего бренда, как и неточная информация. Это означает, что вы даже не будете частью актуального обсуждения.

Нажмите «Monitor all prompts», чтобы добавить найденные запросы в инструмент Prompt Tracking и отслеживать свою эффективность.

Для брендов, работающих на нескольких рынках или имеющих несколько брендов, Enterprise AIO от Semrush предлагает масштабируемый мониторинг, адаптированный к сложным потребностям.

Готовы к тому, чтобы информация о вас в LLM была точной?