Вы можете увидеть переходы из ИИ в своей аналитике. Однако количество сеансов невелико, и у вас есть только отраслевой бенчмарк, который говорит о том, сколько стоил ИИ-посетитель на чужом сайте.
В то время как объем ИИ-трафика показывает, сколько посетителей пришло через этот канал, качество ИИ-трафика говорит о том, стали ли эти посетители клиентами или квалифицированными лидами, и сколько бизнеса принес каждый визит.
Когда посетители, пришедшие из ИИ, совершают конверсии и тратят больше, чем другие посетители, ваши данные подтверждают необходимость инвестиций в повышение видимости в ИИ. Следующий шаг — сопоставить эту отдачу со стоимостью привлечения большего числа ИИ-посетителей.
Это руководство покажет вам, как оценить качество ИИ-трафика с помощью собственной аналитики и связать данные о видимости Semrush с результатами после клика. Мы также объясним, как соотношение «парсинг-к-переходу» от Microsoft Clarity вписывается в вашу оценку.
Что означает качество ИИ-трафика?
Качество ИИ-трафика описывает, насколько эффективно посетители из ответов, сгенерированных ИИ, способствуют достижению ваших бизнес-целей. Качество оценивается через покупки или квалифицированные лиды, которые генерируют эти посетители, что затем сравнивается с результатами посетителей из других каналов.
Каждый этап ИИ-открытия говорит вам о разном:
- Видимость в ИИ: как часто ваш бренд упоминается или ваш контент цитируется в отслеживаемых вами ИИ-ответах?
- Объем ИИ-переходов: сколько идентифицируемых визитов ИИ-платформы отправляют на ваш сайт?
- Качество ИИ-трафика: насколько эффективно ИИ-визиты приводят к конверсиям и бизнес-результатам?
Ваше определение качества зависит от того, что вы считаете успехом. Например, качество трафика интернет-магазина проявляется в покупках и доходе на визит. Для B2B-компании оно проявляется в лидах, которые соответствуют целевым клиентам компании и продвигаются к сделке.
Бренд, который часто цитируется в ответах ИИ, может видеть незначительное влияние на свои лиды. В то же время другой бренд с меньшим количеством цитирований может получать переходы, которые приносят прибыльные продажи — именно качество разделяет эти два случая.
Почему отраслевые исследования показывают разные результаты для качества ИИ-трафика?
Исследования качества ИИ-трафика приходят к разным выводам, потому что они измеряют разную аудиторию, события конверсии, базовые показатели и периоды времени. Некоторые отраслевые исследования обнаруживают явное преимущество в конверсии; другие исследования показывают, что ИИ-переходы работают наравне с органическим поиском или даже приносят меньше дохода на визит, чем трафик из органического поиска.
Исследование Semrush о влиянии ИИ-поиска показало, что ИИ-посетители стоят в 4,4 раза больше, чем традиционные посетители из органического поиска, основываясь на коэффициентах конверсии в темах цифрового маркетинга и SEO.
Siege Media’s 2026 analysis обнаружили, что медианный коэффициент конверсии из ИИ в органику составил 1,26x. В их анализе использовались собственные данные GA4 с января по май 2026 года, а конверсии измерялись с использованием показателя ключевых событий сеанса GA4.
Результат варьируется в зависимости от продукта
Согласно Shopify's Q2 2026 analysis, покупатели, пришедшие из ИИ, примерно на 80% чаще совершали конверсию, чем органические посетители, но точная разница в коэффициенте конверсии сильно варьировалась в зависимости от продукта. Например, среднее преимущество конверсии одежды, пришедшей из ИИ, составило 60%, в то время как часы конвертировались в 2,4 раза чаще, чем при органическом поиске.
Shopify связывает лучшие результаты в категориях, требующих исследований, с тем, что делают покупатели перед кликом. ИИ-диалоги помогают людям сравнивать характеристики и подтверждать, подходит ли продукт их потребностям. Покупатель прибывает на сайт, будучи гораздо дальше в процессе принятия решения о покупке.
Паттерн категории повторяется в разных отраслях. Adobe’s July 2026 data показал, что розничные посетители, пришедшие из ИИ, конвертируются на 60% лучше, чем посетители, пришедшие не из ИИ. Однако в сфере туризма ИИ-переходы конвертировались на 1% хуже. Таким образом, ритейлер и туристическая компания, читающие один и тот же отчет для своей отрасли, найдут разные бенчмарки.
Но, как говорит Кайл Рисли, старший SEO-лид в Shopify: «Анализ на уровне категорий дает направленные инсайты, но это не означает, что некоторые из них «хороши для ИИ», а другие нет».
Коэффициент конверсии и доход на визит могут меняться независимо друг от друга
Завершенная конверсия говорит вам о том, что кто-то совершил действие, но финансовая ценность этой конверсии зависит от того, что произошло дальше.
Siege Media обнаружили, что ИИ-трафик соответствовал или превышал показатели органической конверсии на 72% изученных сайтов. Тем не менее, среди сайтов с надежным отслеживанием доходов ИИ генерировал более высокий доход за сеанс менее чем на половине. Их мера конверсии использовала ключевые события GA4, поэтому сравнение также зависит от того, какие действия отслеживал каждый бизнес.
Siege Media выступает за создание видимости в ИИ-ответах до того, как канал полностью созреет. Это дает вам повод начать тестирование сейчас, даже если сегодняшний доход за сеанс еще не оправдывает более крупных инвестиций.
Период измерения меняет картину
Дата публикации исследования часто наступает через месяцы после того, как произошло описываемое поведение. Например, research published in Marketing Science in April 2026 проанализировали данные с 973 сайтов электронной коммерции за период примерно с августа 2024 по июль 2025 года. Основной анализ показал, что переходы из ChatGPT конвертировались лучше, чем платные социальные сети, но хуже, чем другие изученные устоявшиеся каналы.
В нескольких альтернативных анализах разница в конверсии между ChatGPT и органическим поиском перестала быть статистически значимой.
Согласно розничным данным Adobe, доход на визит может существенно измениться в течение года. В июле 2025 года не-ИИ розничные визиты стоили на 128% больше, чем визиты, пришедшие из ИИ. К июлю 2026 года ИИ-переходы генерировали на 53% больше дохода на визит, чем трафик не из ИИ.
Статья Marketing Science и отчет Adobe охватывают разные периоды и выборки, поэтому каждый вывод уникален для изученных дат.
Прежде чем сравнивать свои результаты с опубликованным бенчмарком, проверьте, кого измеряло исследование, что считалось конверсией, какие каналы наблюдались и какие даты были охвачены:
Проверка
На что обратить внимание
Аудитория
Бизнесы и пути покупки, похожие на ваши
Определение конверсии
Конкретное действие, которое считается успехом
Базовый показатель
Органический поиск, другой отдельный канал или весь трафик не из ИИ
Период времени
Даты, когда произошли визиты, а не дата публикации отчета
У нас нет общеотраслевого референдума; ИИ-переходы превосходят другие каналы в одних исследованиях, но отстают в других.
Для вашего бизнеса вам нужно знать, сколько стоят ИИ-посетители для вашего сайта, прежде чем инвестировать больше в ИИ-видимость.
Почему объем ИИ-переходов может занижать ценность канала?
Количество ИИ-переходов может занижать ценность канала по двум причинам:
- ИИ-посетители, которых вы можете посчитать, прибывают дальше по пути покупки по сравнению с другими каналами
- Некоторые визиты, на которые повлиял ИИ, засчитываются как прямой или органический трафик
ИИ-трафик невелик, но быстро растет
Исследование Semrush по миксу каналов охватило миллиарды визитов на более чем 50 000 веб-сайтов. ИИ-трафик составил всего 0,14% от общего числа визитов, но вырос на 66% в течение 2025 года.
Доля трафика говорит вам о размере канала, но чтобы решить, оправдывает ли небольшой канал большие инвестиции, вам нужно измерить бизнес, который генерирует каждый визит.
Посетители, пришедшие через ИИ, находятся на более позднем этапе пути покупателя
Shopify’s Q1 2026 data обнаружили, что более половины сеансов, перенаправленных ИИ, начинались со страниц с описанием товаров, по сравнению с примерно 20% для обычного поиска. Shopify объясняет эту закономерность «сжатием пути», которое происходит, когда покупатели изучают варианты в ходе общения с ИИ перед посещением магазина.
Microsoft Clarity’s analysis examined 30 billion sessions проанализировали 2000 своих проектов, которые получили наибольший объем трафика от LLM. По сравнению с обычным поиском, ИИ-рефералы показали на 21,6% меньше быстрых возвратов, что означает меньшее количество случаев, когда посетители открывали страницу и сразу же возвращались к предыдущей. Сеансы с ИИ также длились дольше, охватывая при этом меньше страниц.
Если судить о результатах только по количеству просмотров страниц, посетители, пришедшие через ИИ, кажутся менее вовлеченными. Однако Microsoft интерпретирует это поведение как более целенаправленное взаимодействие:
«Сеансы, перенаправленные ИИ, следуют последовательной схеме: пользователи проводят больше времени в рамках сеанса, но делают это на меньшем количестве страниц», — говорит Анника Таннер, менеджер по продуктам Microsoft AI.
Отчеты о рефералах упускают некоторые визиты, на которые повлиял ИИ
Карлос Силва, эксперт по созданию контента в Semrush, отмечает, что клики из ИИ без информации о реферере могут отображаться как прямой трафик. ИИ-платформы не всегда передают информацию, идентифицирующую источник визита. Без этой информации или другого сигнала отслеживания GA4 может классифицировать визит как прямой.
Покупатель также может обнаружить ваш бренд через ИИ, а затем найти его по названию. Если он нажмет на бесплатный результат Google, этот визит может отобразиться в GA4 как обычный поиск, исключая более раннюю рекомендацию ИИ из отчетов.
GA4 classifies Google AI Overviews and AI Mode visits under Organic Search, исключая их из своего канала AI Assistant. А в потребительском опросе Semrush о современном пути покупателя 50% опрошенных пользователей ИИ в США сообщили о совершении покупки после использования ИИ для поиска информации.
Опрос измерял роль ИИ в поиске товаров перед покупкой. Ваш отчет о рефералах измеряет идентифицируемые клики. Некоторые покупки, на которые повлиял ИИ, неизбежно останутся вне этого отчета из-за пробелов в возможностях отслеживания.
Как измерить качество ИИ-трафика
Существует четыре шага для измерения качества ИИ-трафика:
- Идентифицируйте ИИ-рефералов в своей аналитике
- Сравните конверсию от ИИ-рефералов с другими каналами
- Проверьте страницы, на которые попадают посетители от ИИ
- Сравните эти результаты с тем, где ваш бренд появляется в ответах ИИ
Измерение также включает сравнение того, как часто ИИ-краулеры сканируют ваш сайт, с количеством визитов, которые они отправляют обратно. Мы начнем с данных, которые вы уже собираете, и заполним все пробелы в отслеживании по пути.
1. Идентифицируйте ИИ-рефералов в своей аналитике
Селия Хардинг, основатель агентства по видимости LLM Leoprd, дает нам отправную точку: «Используйте GA4, чтобы увидеть, получаете ли вы трафик от ИИ-моделей».
GA4 теперь выполняет этот первый шаг за вас. Когда система распознает ИИ-помощника в данных реферера визита, она автоматически устанавливает канал на «ai-assistant» и группирует сеанс в разделе AI Assistant в отчетах «Группа каналов по умолчанию». Поле кампании также получает метку «ai-assistant».
Откройте «Отчеты» > «Привлечение» > «Привлечение трафика» и выберите «Группа каналов сеанса по умолчанию» в раскрывающемся списке измерений таблицы. Найдите строку AI Assistant. Вы найдете данные о сеансах и вовлеченности, а также ключевые события и доход, если вы настроили эти измерения.
Удобно. Но неполно.
Визиты без информации о реферере могут отображаться как «Direct» (Прямой) в GA4. Клики из Google AI Overviews и AI Mode остаются в «Обычном поиске».
Затем проверьте наличие ИИ-рефералов вне канала AI Assistant. Переключите измерение таблицы на «Источник/канал сеанса» и поищите ИИ-домены, такие как chatgpt.com или perplexity.ai. Если ИИ-источник появляется в канале, например, referral, значит, у вас есть идентифицируемый ИИ-трафик вне канала ИИ по умолчанию.
Вы можете объединить эти визиты в своей отчетности с помощью пользовательской группы каналов. Тот же подход позволяет перегруппировать исторические ИИ-рефералы, где существуют данные об источнике.
Перейдите в «Администратор» > «Отображение данных» > «Группы каналов».
Нажмите «Создать новую группу каналов» и дайте группе имя. Затем нажмите «Добавить новый канал» и назовите его «AI Referral Traffic».
Настройте две группы условий, соединенные через «ИЛИ», чтобы визит соответствовал требованиям, если выполняется любое из условий:
- Группа каналов по умолчанию: выберите «точно соответствует» и введите «AI Assistant»
Первое условие включает трафик, который GA4 уже распознает как ИИ. Второе добавляет визиты с указанных вами доменов.
Например:
^(.*\.)?(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|grok\.com|deepseek\.com)$
Проверьте выражение на соответствие именам источников, записанным в вашем ресурсе, и обновляйте его при появлении новых ИИ-рефереров.
Сохраните канал, затем переместите его выше AI Assistant, Referral и Organic Search. GA4 назначает каждый визит первому соответствующему каналу, поэтому порядок важен.
Сохраните группу. Вернитесь в отчет «Привлечение трафика» и выберите измерение сеанса вашей новой группы из раскрывающегося списка таблицы. В строке «AI Referral Traffic» будут показаны визиты, соответствующие любому из условий.
Просмотр сеансов, перенаправленных ИИ, в Microsoft Clarity
Откройте панель управления Clarity и перейдите на карточку «Канал». Выберите «AIPlatform», который Microsoft описывает как свой канал ИИ-платформы. Вы можете изолировать сеансы, перенаправленные ИИ, и просмотреть записи, чтобы увидеть, что делали посетители.
Отдельный канал «Paid AIPlatform» появится для визитов с рекламы внутри ИИ-интерфейсов.
Фильтрация ИИ-рефералов в Shopify Analytics
Продавцы Shopify могут проверять ИИ-рефералов в Shopify Analytics. Перейдите в «Аналитика» > «Отчеты» > «Общий объем продаж по рефереру.»
На панели «Фильтры» справа выберите «Имя реферера заказа» и установите значение «is chatgpt», как показано ниже. Полученный отчет отображает заказы и продажи, приписанные ChatGPT. Повторите процесс для других ИИ-платформ.
Чтобы проверить визиты, используйте «Сеансы по рефереру» и отфильтруйте по «Имя реферера». Сохраняйте диапазон дат одинаковым в отчетах о трафике и продажах, чтобы вы могли оценить оба показателя за один и тот же период.
Сравнение ИИ-трафика с конкурентами в Semrush
Селия Хардинг также рекомендует смотреть дальше своего сайта: «Затем раскройте свою долю моделей по сравнению с конкурентами».
Панель управления ИИ-трафиком в Semrush оценивает, какие ИИ-платформы отправляют посетителей на сайты конкурентов и как выглядит ваш домен на их фоне.
На панели управления ИИ-трафиком введите свой домен и сайты конкурентов, затем нажмите «Анализировать». Установите фильтры даты и рынка, чтобы они соответствовали периоду и аудитории, которые вы хотите сравнить на разных сайтах. Диаграмма распределения трафика разбивает предполагаемые визиты по ИИ-платформам.
Например, ChatGPT является крупнейшим источником ИИ-трафика для H&M, ASOS и Zara. H&M лидирует по предполагаемым визитам из ChatGPT, за ним следует ASOS, а Zara отстает от обоих. Для Zara следующим шагом будет проверка того, какие страницы конкурентов появляются в ответах ChatGPT.
Мы рассмотрим этот анализ видимости в четвертом шаге ниже.
Количество посетителей, пришедших через ИИ, определяет масштаб вопроса. Далее давайте посмотрим, сколько ваших ИИ-визитов превращаются в продажи или квалифицированные лиды.
2. Сравните, как конвертируются посещения из ИИ по сравнению с другими каналами
Сколько бизнеса приносит трафик из ИИ в расчете на одно посещение по сравнению с другими вашими каналами? Используйте одно и то же ключевое событие и отчетный период для каждого канала, чтобы иметь возможность справедливо сравнить результаты.
Сначала выберите ключевое событие. Для интернет-магазина это, скорее всего, покупка. Для SaaS-компании это может быть начало пробной версии или запрос демо-версии. Для бизнеса, основанного на лидах, это может быть отправка формы с последующим подтверждением сделки в вашей CRM.
После того как вы определили ключевое событие, откройте отчет «Привлечение трафика» (Traffic acquisition) в GA4 с выбранной вами специальной группой каналов. Сравните «Реферальный трафик из ИИ» (AI Referral Traffic) с органическим поиском, платным поиском и прямым трафиком. Найдите показатель «Коэффициент ключевых событий сеанса» (Session key event rate) и выберите событие, которое вы определили ранее. Проверьте количество сеансов наряду с показателями конверсии.
Изучите коэффициент конверсии наряду с доходом и стоимостью заказа:
Метрика
Как рассчитать
Что это показывает
Коэффициент ключевых событий сеанса
Сеансы с выбранным ключевым событием ÷ общее количество сеансов x 100
Как часто посещение включает действие, которое вы измеряете
Доход на сеанс
Атрибутированный доход ÷ сеансы
Сколько дохода генерирует каждое посещение
Средняя стоимость заказа
Доход от заказов ÷ заказы
Сколько покупатели тратят за один заказ
Для коэффициента ключевых событий сеанса учитывайте каждый сеанс один раз, даже если посетитель выполняет действие несколько раз. GA4 рассчитывает метрику именно на этой основе.
Доход на сеанс — это метрика, за которой стоит следить. Siege Media обнаружили, что преимущество ИИ-трафика в конверсии не всегда трансформируется в более высокий доход на сеанс. Канал с более высоким коэффициентом конверсии и более низким доходом на сеанс привлекает покупателей, которые конвертируются в более дешевые товары или предложения с низкой маржой.
Для B2B отслеживайте лиды, привлеченные ИИ, в вашей CRM. Сравните коэффициент квалифицированных лидов (квалифицированные лиды, деленные на общее количество лидов) и ценность воронки на лид по разным каналам. Используйте одни и те же критерии квалификации и дайте каждой группе одинаковое время для продвижения.
Дайте выборке время
Когда объем реферального трафика из ИИ невелик, несколько покупок могут значительно изменить показатель. SEO-консультант Ана Прекуп поделилась результатами одного из своих проектов в сфере электронной коммерции в нашем руководстве по ROI видимости ИИ: ChatGPT обеспечил 471 сеанс и 12 покупок на сумму около 2000 долларов за месяц.
Этот коэффициент конверсии составляет 2,5% на основе 12 покупок из 471 сеанса. Он составил бы всего 2,1% при 10 покупках. Две дополнительные покупки имеют заметное значение.
Количество сеансов было намного ниже, чем в органическом поиске Google, но, как сказала Прекуп, «коммерческая ценность каждого посещения была намного выше».
Поэтому сравнивайте данные за 90 дней, а не только за 30. Используйте одни и те же даты для каждого канала и проверьте, не объясняется ли скачок акцией или одним крупным заказом.
Проведите проверку в Shopify или Clarity
Продавцы на Shopify могут вернуться к отчетам о трафике и продажах из первого шага. Разделите продажи, приписанные ChatGPT, на количество сеансов из ChatGPT, а затем повторите это для других каналов продаж.
Используйте одни и те же даты и проверьте, как в каждом отчете учитывается источник посещения или продажи. Оба отчета должны учитывать реферальные переходы из ChatGPT одинаково.
В Clarity отфильтруйте «сеансы AIPlatform» и проверьте свои умные события. Включите «Показывать процент сеансов», чтобы увидеть, как часто посещения из ИИ включают действие, которое вы отслеживаете. Переключитесь на другой канал и сравните то же событие за те же даты.
Clarity добавляет то, чего нет в GA4: просмотр записей того, где сеансы из ИИ «застревают», если они конвертируются ниже ожиданий.
Если посещения из ИИ хорошо конвертируются, но доход остается на прежнем уровне, проверьте, какие страницы привлекают этих посетителей и что они покупают, что также является следующим шагом.
3. Проведите аудит страниц, на которые попадают посетители, привлеченные ИИ
Цифра на уровне канала говорит вам, конвертируется ли трафик, привлеченный ИИ. Цифра на уровне страницы показывает, где он останавливается и начинается.
Сравните эффективность целевых страниц в GA4
Чтобы просмотреть эффективность конверсии ИИ на уровне страницы в GA4, откройте «Отчеты» > «Взаимодействие» > «Целевая страница». Нажмите «+» рядом с «Целевая страница» в таблице, чтобы добавить вторичный параметр.
В меню, показанном ниже:
- Выберите «Источник трафика» в левом столбце
- В разделе «На уровне сеанса» в среднем столбце выберите «Кросс-канальный»
- Выберите «Сеанс: Реферальный трафик из ИИ» в верхней части правого столбца. Если вы назвали свою специальную группу иначе на первом шаге, ищите «Сеанс [название вашей группы]».
После добавления вторичного параметра введите «Реферальный трафик из ИИ» в строке поиска над таблицей и нажмите «Enter». Оставшиеся строки показывают, где начались ваши идентифицируемые сеансы, привлеченные ИИ.
Просмотрите сеансы, ключевые события и доход для каждой целевой страницы. Если «Коэффициент ключевых событий сеанса» отсутствует, редактор или администратор может добавить его через настройку отчета.
Выберите тот же бизнес-результат, который вы использовали на втором шаге. Результаты охватывают сеансы, которые начались на каждой странице. Посетитель может попасть на руководство, перейти на страницу товара и совершить покупку. Сначала отсортируйте по сеансам, затем сравните коэффициенты конверсии и доход на сеанс среди страниц с достаточным количеством посещений для значимой оценки.
Затем сравните посетителей из ИИ и органических посетителей, которые попадают на одну и ту же страницу, за одни и те же даты.
Используйте результаты, чтобы выбрать, что исследовать. Высокие и низкие базовые показатели отражают сопоставимые страницы на вашем собственном сайте.
Сеансы из ИИ
Коэффициент конверсии
Что делать дальше
Высокий
Высокий
Поддерживайте страницу в актуальном состоянии. Если доход на сеанс высокий, протестируйте способы привлечения большего количества рефералов из ИИ. Если он средний или низкий, проверьте, представляют ли конверсии ценные действия и покупают ли посетители более дешевые или меньшее количество товаров.
Высокий
Низкий
Проверьте контент на соответствие намерениям посетителей и посмотрите записи, чтобы выявить препятствия для конверсии
Низкий
Высокий
Подтвердите, что результат сохраняется после нескольких конверсий, затем изучите возможности для повышения видимости
Низкий
Низкий
Пересмотрите назначение страницы и размер выборки перед тем, как инвестировать в изменения
Проверьте, на какие страницы конкурентов идет трафик из ИИ
Расширьте обзор на своих конкурентов. Откройте «Трафик и рынок» > «Лучшие страницы» в Semrush. Отсортируйте таблицу по «ИИ-трафику», чтобы найти страницы с наибольшим оценочным трафиком из ИИ. Используйте поиск по URL, чтобы сузить результаты до раздела сайта.
В примере с Zara ниже показано 151 посещение из ИИ на корейскую страницу корзины покупок, 100 на инструкции по возврату и 72 на страницу помощи по оплате. Страница возвратов получает больше оценочного трафика из ИИ, чем трафика из органического поиска: 100 посещений против 83.
Тот же отчет для H&M, на скриншоте ниже, показывает, что их страница распродаж в Великобритании получает около 92 200 посещений из ИИ, опережая 60 400 посещений главной страницы Великобритании.
Отфильтрованные результаты Zara показывают поддержку покупок, в то время как ведущая страница H&M направляет посетителей прямо к товарам со скидкой.
Для собственного сравнения используйте те же даты отчетности и рынок, а затем сравните эквивалентные страницы конкурентов. Если страница распродаж или коллекций конкурента привлекает посещения из ИИ, а ваша — мало, используйте эти URL для проверки цитируемости ниже.
Проверьте, какие страницы цитируются платформами ИИ
Теперь подключите набор инструментов AI Visibility Toolkit от Semrush. Откройте «Обзор видимости», введите свой домен и выберите платформу ИИ и рынок.
Прокрутите до раздела «Topics & Sources» и выберите «Cited Pages». В появившейся таблице перечислены процитированные URL-адреса и количество запросов в базе данных Semrush, связанных с каждой страницей. Разверните URL-адрес, чтобы изучить связанные с ним запросы.
Возьмем в качестве примера Alo Yoga ниже. Ответы ChatGPT ссылаются на 6700 страниц Alo Yoga. В таблице видно, что главная страница упоминается в 962 запросах из США, справочный центр — в 50, а коллекция головных уборов — в 47.
ChatGPT использует как торговый, так и вспомогательный контент для Alo Yoga. Следующий шаг — определить, привлекают ли ссылки на коллекцию головных уборов посетителей, которые совершают покупки.
Найдите процитированные URL-адреса в отчете GA4 по целевым страницам. Страница с частыми упоминаниями, но малым количеством идентифицируемых посещений из ИИ, требует иного подхода, чем страница, которая получает посетителей, но редко конвертирует их в покупателей.
В первом случае изучите связанные запросы и ответы, ссылающиеся на страницу. Во втором — исследуйте, что происходит после того, как посетители попадают на страницу.
Проверьте информацию, лежащую в основе рекомендации
Аудит также должен охватывать детали, которые ИИ-платформы используют для рекомендации вашего бренда.
Согласно исследованию Shopify за второй квартал, покупатели, перенаправленные ИИ с использованием структурированных данных каталога Shopify, конвертировались в два раза чаще, чем покупатели, перенаправленные ИИ, полагающимся на спарсенные данные или сторонние фиды товаров. Если вы занимаетесь электронной коммерцией, проверьте информацию о товарах, предоставляемую ИИ-платформам.
Velvet Birdcage, продавец на Shopify, появляется первым в ответе ChatGPT, показанном ниже, в ответ на запрос о поиске свадебного модельера в Великобритании с бюджетом до 1500 фунтов стерлингов. ChatGPT подчеркивает их возможности кастомизации и дает ссылку на веб-сайт.
На странице магазина Valentine gown page, например, очень подробно описаны детали товара. Там указано, что покупатели могут добавить рукава, укоротить платье или выбрать корсетную шнуровку. Таблица измерений объясняет размеры, а инструкции по заказу предлагают покупателям отправить свои мерки, дату мероприятия и выбор цвета по электронной почте.
Для B2B-сайта просмотрите детали функций и интеграций, которые ответ ИИ мог бы использовать для рекомендации вашего продукта.
4. Свяжите видимость в ИИ с тем, что происходит после клика
Шаги с первого по третий измеряли клик и все, что за ним следовало. Шаг четвертый исследует моменты, когда ИИ-платформы решают, стоит ли упоминать вас, цитировать или вообще отправлять посетителей.
Проверьте соотношение парсинга к переходам
Соотношение парсинга к переходам в Microsoft Clarity сравнивает активность сканирования ИИ с количеством посещений, которые ИИ-операторы возвращают на сайт.
Откройте «Bot Analytics» на панели мониторинга видимости ИИ в Clarity и просмотрите карточку «AI Scrape-to-Referral Ratio». Проверьте охват домена, а затем используйте разбивку по операторам, чтобы увидеть, какие ИИ-источники возвращают трафик.
Вы можете открыть записи сессий, отфильтрованные по источнику перехода, прямо из этой карточки.
Соотношение парсинга к переходам сравнивает сканирование с посещениями. Высокое соотношение означает, что ИИ-боты часто обращаются к вашему контенту по сравнению с количеством переходов, которые они обеспечивают. Если вы видите такую закономерность, проверьте, появляются ли сканируемые страницы в ответах ИИ и привлекают ли они клики. Это соотношение указывает на пробел, который стоит исследовать — данные о конверсиях и доходе покажут, насколько ценны те посетители, которые все же приходят.
И на этом все заканчивается.












