Для многих компаний проблема конкурентной разведки редко заключается в нехватке данных. У команд маркетинга и продуктовых команд уже есть больше конкурентных данных, чем они могут реально использовать. И без правильной структуры добавление ИИ может только усугубить эту проблему, просто генерируя больше данных быстрее.
Чтобы добиться успеха в использовании ИИ для конкурентной разведки, вам нужно сосредоточиться на его применении для принятия более качественных решений, а не большего их числа.
В этой статье я предложу вам 10 промптов, которые помогут эффективно использовать ИИ для сбора, систематизации конкурентной разведки и работы с ней.
Что такое конкурентная разведка на базе ИИ?
Конкурентная разведка на базе ИИ — это использование ИИ и средств автоматизации для постоянного сбора, систематизации и анализа информации о ваших конкурентах.
Главное преимущество использования ИИ для конкурентной разведки заключается в том, что он ускоряет задачи по сбору и сортировке. ИИ помогает принимать решения на основе конкурентной разведки, но он не заменяет человеческое суждение.
Например, ИИ может прочитать 50-страничный годовой отчет конкурента и за считанные секунды обобщить самые важные стратегические моменты. Однако он не может подсказать, важны ли эти моменты для вашего бизнеса, и не может действовать на основе этой информации от вашего имени.
Как ИИ трансформирует конкурентную разведку
Существует три основные сферы, в которых ИИ может ускорить конкурентную разведку:
Сфера
Что делает ИИ
Как это улучшает ваш рабочий процесс
Автоматизация сбора данных
Отслеживает активность конкурентов по расписанию, а также суммирует стенограммы звонков по продажам и отзывы по мере их поступления
Поддерживает актуальность разведки без ручного поиска и высвобождает время для задач, требующих человеческого суждения
Связывание сигналов
Сопоставляет данные из разных источников, такие как изменения трафика и ключевых слов, активность найма и упоминания конкурентов во время звонков, а затем отделяет факты от выводов
Выявляет закономерности, которые упускаются из виду в изолированных точках данных, и подкрепляет важные выводы более чем одним поддерживающим сигналом
Принятие лучших решений
Проверяет на прочность решения, к которым вы склоняетесь, поддерживает актуальность боевых карт (battlecards), отвечает на вопросы из вашей базы знаний и составляет еженедельные сводки для руководства
Предоставляет проверенную аналитику тем, кому она необходима (от специалистов на живых звонках до руководства, планирующего бюджеты), оставляя принятие решений за ними
Следуйте приведенным ниже шагам, чтобы использовать ИИ для автоматизации и улучшения рабочих процессов конкурентной разведки. Хотя три шага ниже задуманы как структура, которой нужно следовать последовательно, вы можете использовать любой из промптов ИИ независимо по мере необходимости.
1. Автоматизация сбора и систематизации данных
Сбор данных — это то, где ИИ экономит больше всего времени для команд конкурентной разведки. Он позволяет автоматизировать непрерывный конкурентный мониторинг по множеству источников одновременно. Таким образом, данные, используемые вашими командами, имеют давность в несколько дней, а не месяцев.
ИИ также позволяет автоматизировать организацию собираемых вами данных. Это означает, что исходные данные могут быть обработаны и подготовлены к использованию на более поздних этапах без необходимости тратить часы на ручную организацию всего подряд. Это высвобождает больше времени для вашей команды, чтобы сосредоточиться на решениях, требующих человеческого суждения.
Прежде чем начать, я рекомендую загрузить файл с контекстом бизнеса в используемый вами инструмент ИИ (или в любую базу знаний, которую вы подключаете к инструменту ИИ, такую как Notion или Confluence). В этот файл добавьте информацию о вашем позиционировании, профиле идеального клиента, ценообразовании, целевых сегментах, стратегических приоритетах и известных конкурентах.
Этот файл будет служить ориентиром для ИИ, помогая ему лучше собирать и систематизировать данные, которые действительно актуальны для вашего бизнеса. Поэтому поддерживайте файл с контекстом вашего бизнеса в актуальном состоянии, чтобы свести к минимуму вероятность того, что инструмент ИИ начнет галлюцинировать о вашем собственном бренде при подготовке таких материалов, как боевые карты.
Вот пример того, как может выглядеть этот файл для вымышленной компании под названием Signalwell:
Вот несколько примеров того, как ИИ помогает в сборе и систематизации данных, которые вы можете адаптировать под свои рабочие процессы:
Используйте запланированные задачи для автоматического отслеживания изменений конкурентов
Используйте запланированные задачи в таких инструментах, как ChatGPT, чтобы автоматически сканировать страницы конкурентов на предмет изменений в режиме реального времени. Например, вы можете отслеживать изменения на страницах с ценами ваших конкурентов без необходимости самостоятельно посещать эти страницы каждую неделю.
Я рекомендую отслеживать страницы с ценами, журналы изменений, главные страницы и любые ключевые страницы продуктов или функций, которые могут со временем меняться. Вот промпт, который вы можете использовать для этого:
(Обратите внимание, что я использовал фиктивные данные для начального снимка, и это не реальные изменения на сайте Productboard.)
Промпт разработан для работы в одном чате на вашей любимой платформе ИИ (ChatGPT, Claude и т. д.), поэтому вам не нужно подключать его к каким-либо другим инструментам для получения максимальной пользы. Чат будет сохранять предыдущую версию страницы для сравнения с ней каждый раз. Но вы также можете подключить это к своему инструменту базы знаний или просто сохранить в файлы проекта внутри самого инструмента ИИ.
Суммируйте звонки по продажам и примечания по закрытым сделкам по мере их поступления
Используйте ежедневную запланированную задачу для суммирования стенограмм новых звонков по продажам и примечаний по упущенным сделкам по мере их добавления в вашу базу знаний. Это делает данные материалы гораздо более применимыми на практике и позволяет выявлять проблемные зоны, упоминания конкурентов и возражения по мере их возникновения, без необходимости вручную читать каждую стенограмму звонка.
Некоторые из наиболее полезных данных конкурентной разведки поступают из ваших собственных разговоров с клиентами. Потенциальные клиенты часто упоминают, каких конкурентов они оценивают, что те пообещали и почему они сомневаются.
Например, потенциальный клиент может выбрать вашего соперника из-за внутреннего требования безопасности, персонализированной скидки или существующего контракта с другим поставщиком. Все это факторы, которые вы не смогли бы выявить, просто проверив веб-страницы вашего соперника.
Вот промпт, который можно использовать для автоматизации такого сбора и систематизации данных:
Степень автоматизации этой задачи зависит от вашей конкретной настройки. Если вы используете в качестве базы знаний инструмент вроде Notion, вы можете настроить агентов на выполнение задач по определенному расписанию. Таким образом, агент сможет ежедневно или еженедельно проверять недавно загруженные стенограммы звонков по продажам и автоматически суммировать их.
Если вы используете проект в инструменте ИИ вроде ChatGPT, вы можете запланировать выполнение аналогичных задач, но вам придется вручную загружать стенограммы в файлы проекта и давать ИИ команду проверить их.
Кроме того, вы можете напрямую подключить свой инструмент записи звонков для автоматического выполнения этой задачи. Например, в ChatGPT вы можете подключить плагин CallRail для автоматической загрузки стенограмм ваших звонков по продажам:
Непрерывно отслеживайте видимость конкурентов в поисковой выдаче
ИИ может извлекать данные о поисковой видимости ваших конкурентов из внешних инструментов, а затем организовывать эту информацию в формате, который вы можете легко понять и применить на практике.
Например, с помощью Semrush вы можете видеть, по каким ключевым словам ваши конкуренты набирают позиции и как меняются их рекламные объявления. Подключите его к своему ИИ-ассистенту через подключение Semrush MCP, и ИИ сможет извлекать эти данные и суммировать изменения с момента последней проверки.
Изменения поисковой активности показывают, куда конкуренты инвестируют средства. Например, новые позиции по ключевым словам с уточнениями для аудитории, таким как «для небольших команд» или «для корпораций», могут указывать на переход в новый сегмент. А новый рекламный текст может раскрыть позиционирование, которое конкурент тестирует до того, как оно появится на его главной странице.
Способ подключения Semrush MCP зависит от используемого вами ИИ-инструмента, но обычно этот процесс прост. Чтобы подключить MCP к Claude, нажмите значок «+» в любом чате. Затем нажмите «Добавить коннектор» > «Обзор коннекторов».
Найдите Semrush и нажмите «Подключиться». Затем следуйте инструкциям на экране, чтобы завершить настройку.
Вот промпт, который можно использовать для получения исчерпывающего обзора активности конкурентов с помощью Semrush MCP:
2. Объедините сигналы
ИИ-инструменты могут помочь вам объединить сигналы из разных источников конкурентной разведки, чтобы быстрее и автоматически выявлять закономерности.
Сигналы поступают из разных мест, в разных форматах и часто попадают к разным командам. Например:
- Отдел продаж может начать чаще слышать имя конкурента во время звонков
- Маркетинговый отдел может увидеть новый рекламный текст
- Отдел продукта может заметить крупное обновление в журнале изменений
Все это может указывать на то, что новый соперник усиливает свое присутствие на рынке. Если никто не систематизирует все эти сигналы, вы можете упустить закономерность или заметить ее слишком поздно для принятия упреждающих мер. ИИ может проанализировать все, что вы собрали из всех источников, и сгруппировать сигналы по связанным темам. Он может делать это регулярно, автоматически и намного быстрее любого человека.
Вот четыре способа использования ИИ для объединения сигналов конкурентной разведки в целях более осознанного принятия решений:
Запускайте еженедельную проверку для выявления закономерностей по всем вашим источникам
Настройте еженедельную плановую задачу, которая проверяет все зарегистрированное за неделю и выделяет темы, поддерживаемые как минимум двумя источниками. Это позволяет замечать закономерности по мере их возникновения, когда данные устарели максимум на неделю.
Вот промпт, который можно использовать для этого:
Вот пример результата для нашего вымышленного бизнеса, Signalwell:
ИИ обрисовал, на что могут указывать закономерности, и оценил свою уверенность на основе количества источников, использованных для выявления закономерности. Затем он предложил гипотезы о том, чем еще можно объяснить эту закономерность. Все эти инсайты могут быть полезны для команды, стремящейся принимать решения на основе этих данных конкурентной разведки.
Создайте хронологию активности конкурентов для выявления изменений
Анализируя сигналы в хронологическом порядке, вы можете получить представление о том, что создает конкурент и на какой стадии он находится.
Например, если конкурент разместил вакансии специалистов по продажам в среднем сегменте в январе, запустил целевую страницу «для растущих команд» в марте и добавил более дешевый тарифный план в апреле, он, вероятно, переходит в средний сегмент, и вашему отделу продаж следует ожидать его появления в большем числе таких сделок.
Используйте этот промпт для создания хронологии действий конкурентов, чтобы выявлять запуски продуктов, изменения стратегии и новые целевые рынки:
Здесь вы можете задействовать более широкие возможности ИИ, чтобы указать, в каком виде вы хотите получить результат. Например, вот как это может выглядеть в виде графической шкалы времени ( которой вы можете поделиться со своей командой или заинтересованными сторонами):
Сравните заявления конкурентов с отзывами покупателей, чтобы найти пробелы в позиционировании
Разрывы между сообщениями конкурента и опытом его покупателей могут предоставить вашему бренду возможности для позиционирования. Например, если конкурент заявляет о быстрой настройке, но в отзывах и на звонках по продажам продолжают упоминать мучительный процесс онбординга, ваш отдел продаж может подчеркивать простоту внедрения на звонках, а маркетинг может сделать легкость настройки ключевой частью ваших сообщений.
Вот промпт, который можно использовать для поиска пробелов в позиционировании на основе данных вашей конкурентной разведки:
Выявляйте тенденции среди конкурентов, чтобы понять, какие шаги требуют более серьезной реакции
Согласованное изменение у нескольких конкурентов требует иной реакции, чем изолированное изменение на сайте одного конкурента.
Например, если один конкурент снижает цены, вашей команде по поддержке продаж может потребоваться обновить карточку конкурента (battlecard) и дать торговым представителям адаптированный ответ на это изменение. Но если три конкурента снижают цены в одном квартале, это говорит о том, что покупатели начнут ожидать более низких цен по всей вашей категории, что превращает это в ценовое решение для руководства.
Используйте этот промпт для выявления тенденций по нескольким источникам конкурентной разведки за длительный период:
Ниже я привел пример результата, основанного на наших фиктивных данных для вымышленного бизнеса. Что мне нравится в таком подходе, так это то, что ИИ отмечает, когда изменения являются неподтвержденными или по иным причинам ненадежными.
Например, Claude отметил, что информация о скидках при продлении Pendo была передана со слов службы поддержки клиентов. Затем он заметил, что потенциальное подключение Canny CRM также получено из вторых рук, на этот раз из поста в LinkedIn.
Благодаря указанию на эти потенциальные проблемы с достоверностью снижается риск того, что кто-то в вашей команде будет воспринимать результат работы ИИ как факт без ручной проверки информации. Это крайне важно для принятия более качественных решений на основе вашей конкурентной разведки с поддержкой ИИ, о чем я подробнее расскажу в следующем разделе.
3. Используйте ИИ для принятия более качественных решений
Принятие более качественных решений — это главная цель конкурентной разведки, и ИИ помогает в этом двумя способами:
- Он доставляет информацию лицам, принимающим решения, в формате, которым они будут пользоваться
- Он подвергает сомнению ваши мыслительные процессы до того, как вы на что-то решитесь
Различные решения принимаются с разной скоростью. Например, торговому представителю может потребоваться ответ за пять минут до звонка, в то время как руководство может запросить сводку изменений за месяц перед совещанием по планированию. Один отчет не может быть одинаково полезен для обоих случаев.
Кроме того, команды склонны искать доказательства, подтверждающие то, что они и так хотят сделать, и никто не назначен отстаивать противоположную точку зрения.
ИИ помогает решить обе проблемы, поскольку он может адаптировать одну и ту же информацию в правильный формат для каждой роли, которой она необходима (например, карточку конкурента для продаж, еженедельную сводку для руководства). И он может действовать как спарринг-партнер, проверяя решение на фоне всего, что ему известно о вашем бизнесе и ваших конкурентах.
Используя нашу базу данных Notion для вымышленного бизнеса в качестве примера, легко попросить Claude сгенерировать актуальную карточку конкурента для нашего отдела продаж:
Мы можем с таким же успехом попросить его подготовить сводный отчет для руководства о наиболее важных выводах за прошедший месяц.
Такой вид мгговенного переформатирования и обобщения был бы просто невозможен с такой скоростью без ИИ.
Вот еще четыре способа использования ИИ для принятия более качественных решений на основе вашей конкурентной разведки:
Проверяйте решения на прочность до того, как примете их
Опишите решение, к которому вы склоняетесь, и свою аргументацию, а затем попросите ИИ оспорить его, используя все данные о вашем бизнесе и всю собранную вами конкурентную разведку.
ИИ-помощники часто соглашаются со всем, что вы им говорите, поэтому используйте приведенный ниже промпт, чтобы стимулировать полезную критику:
Ниже приведен пример вывода для нашего вымышленного бизнеса. Обратите внимание, что в таблице, где объясняется, почему это неверное решение, используются несколько разных источников. Хотя на ручной сбор и сортировку ушло бы много времени, Claude выдал этот ответ менее чем за минуту.
Поддерживайте актуальность карточек конкурентной борьбы (battlecards), чтобы у менеджеров всегда была свежая информация
Карточки конкурентной борьбы могут устаревать в течение нескольких недель, что может привести к ошибкам менеджеров во время звонков по продажам или отсутствию правильного ответа на вопросы потенциальных клиентов. Ежедневная запланированная задача в ИИ-инструменте может обновлять карточку по мере поступления новых разведданных и фиксировать каждое изменение.
Хотя торговому представителю все равно необходимо проверять данные перед их использованием в звонке, это все равно намного быстрее, так как они будут точно знать, где искать подтверждение изменений.
Отвечайте на вопросы по запросу перед звонками по продажам и совещаниями по планированию
Создайте общий проект или рабочее пространство, где каждый сможет задавать вопросы и получать ответы, основанные на вашей конкурентной разведке. Это полезно, потому что у сотрудников в разных командах разные потребности в данных:
- Менеджерам по продажам необходимо перепроверить цифры за пять минут до звонка
- Руководители хотят сразу понимать общие тенденции
- Продуктовым командам нужен глубокий анализ последних обновлений функций конкурентов
Возможность в любой момент сделать запрос к вашей общей базе конкурентной разведки позволяет любому сотруднику вашей команды легко получить нужную информацию в требуемом формате.
Отправляйте руководству еженерочный дайджест для принятия решений по бюджету и стратегии
Настройте еженедельный дайджест, в котором обобщаются изменения в вашем конкурентном ландшафте, объясняется их значение для ваших приоритетов и то, что руководство может захотеть обсудить.
Например, если два конкурента перенесли такую функцию, как SSO, в более дешевый тарифный план в течение нескольких месяцев, а ваша команда продаж потеряла три сделки из-за того же требования, дайджест донесет эту закономерность до руководства перед следующим совещанием по планированию с указанием источников и степени достоверности.
Вот промпт, который вы можете использовать для настройки этого процесса:
Продвиньте этот промпт еще дальше, подключив ваш ИИ-инструмент к почтовой платформе или каналу Slack, чтобы он мог автоматически отправлять отчет вашему руководству.
Начните использовать ИИ для принятия более эффективных решений
ИИ-инструменты позволяют собирать, организовывать и анализировать вашу конкурентную разведку гораздо эффективнее. Но качество результатов зависит от качества ваших источников.
