Каждая платформа ИИ-агентов отлично смотрится на презентации. Это же ИИ: он каждый день делает что-то новое, это впечатляет. Однако разница проявляется позже, когда вы начинаете задавать вопросы о скучных вещах: как система изучает ваш бренд, кто одобряет ее работу и каким будет счет, когда ею начнет пользоваться вся ваша команда.
У всех них есть доступ к одним и тем же передовым моделям, так что же именно выделяет ту или иную платформу? Краткий ответ: все, что создано вокруг модели. Более подробный ответ: этот блог.
Итак, что ЖЕ ТАКОЕ платформа агентов?
Платформа ИИ-агентов — это ПО для создания, запуска и управления ИИ-агентами, то есть искусственным интеллектом, который может принять цель, спланировать шаги, использовать инструменты и данные для их выполнения, а затем проверить результат, прежде чем вернуть его вам.
Модель в центре — это лишь часть целого. Платформа добавляет так называемую обвязку (harness) ИИ: контекст, инструменты, проверки и человеческий надзор вокруг модели. Прямое использование LLM — это очень умный стажер, у которого ни к чему нет доступа, в то время как платформа агентов дает этому стажеру ваши инструкции, ваши системы, менеджера и журнал аудита. Звучит лучше, не правда ли?
Большинство платформ агентов объединяют одни и те же основные компоненты:
Контекст: знания, правила и примеры, на которые агенты опираются при каждом запускe
Инструменты и интеграции: подключения, позволяющие агентам читать данные из других систем и действовать в них
Оркестрация: многошаговые рабочие процессы, которые запускаются по требованию, по расписанию или при изменении определенных условий
Управление (Governance): оценки, этапы утверждения, защитные механизмы (guardrails) и запись всего, что сделал каждый агент
Контроль использования и затрат: прозрачность того, сколько ресурсов потребляет каждый агент, команда и рабочий процесс
…итак, для чего нужна платформа агентов в маркетинге?
Платформа ИИ-агентов для маркетинга заставляет эту же основу работать для специфических маркетинговых задач: исследований, подготовки черновиков, аудита страниц, персонализации контента и отчетности о результатах.
Меняется то, чем наполняется обвязка. Контекстом является ваш бренд (например, руководство по стилю, тон общения, аудитория и юридические нюансы). Инструментами выступают системы, которые ваша команда уже использует, такие как CMS, CRM, DAM и аналитика. Проверками являются те, которые необходимы в маркетинговой работе: проверка на соответствие бренду, юридическим требованиям и доступности, а также этап утверждения перед публикацией или отправкой чего-либо.
Например, Mark (ИИ от Optimizely) поставляется в комплекте с готовыми к работе агентами и навыками, созданными специально для маркетинговых задач. Маркетологи могут даже создавать собственных агентов и агентские рабочие процессы и управлять ими, не дожидаясь разработчика (и не пополняя бесконечный список задач ваших разработчиков).
Почему маркетинговые команды получают выгоду от платформы агентов (для маркетинга)
Ничего неожиданного: от маркетинговых и цифровых команд требуют делать больше, в больших масштабах и без увеличения штата. Как это совместить, верно?
Точечные решения и окна чата помогают отдельным сотрудникам, но они обычно ломаются, когда одна и та же задача должна решаться всей командой, брендом или регионом.
Платформа агентов, созданная специально для маркетинга, помогает вам:
Устранить узкие места в контенте: агенты берут на себя исследования, подготовку текстов, оптимизацию для поиска и маршрутизацию, благодаря чему работа быстрее продвигается от бриффинга до публикации
Экономить время и расходы на агентства: выполнение повторяющихся задач, таких как еженедельные отчеты и аудит страниц, больше не зависит от того, вспомнит ли кто-то один их сделать
Оставаться в рамках бренда и политики: проверки на соответствие бренду, юридическим нормам и доступности проводятся для каждого материала до того, как он появится в сети, а не после того, как клиент обнаружит проблему
Персонализировать без ручной рутины: создавайте и поддерживайте варианты контента для каждой аудитории с тем же уровнем контроля для тысячной версии, что и для первой
Получать ответы быстрее: задавайте вопросы о ваших данных производительности на обычном языке, вместо того чтобы ждать аналитика
Сохранять предсказуемость расходов на ИИ: контролируйте стоимость каждого агента, команды и рабочего процесса и прекратите платить премиальные тарифы за простые задачи
Что такое RFP для платформы ИИ-агентов?
RFP (запрос предложений) для платформы ИИ-агентов — это структурированный набор вопросов, которые вы отправляете отобранным вендорам, чтобы все они ответили на одни и те же вопросы в едином формате и с подтверждениями. Это превращает фразу «эта презентация выглядела впечатляюще» в ответы, которые можно оценить наравне друг с другом, а затем проверить в ходе пробного периода.
Наш бесплатный шаблон выполняет эту тяжелую работу за вас. Он включает около 300 вопросов к вендорам, рабочую тетрадь с требованиями для вашей собственной команды, общие определения возможностей и взвешенную систему оценки, которая сравнивает вендоров за вас.
1. Что у системы «под капотом»
Множество продуктов представляют собой лишь тонкую надстройку над чужой моделью. Выясните, что вендор создал на самом деле, как он выбирает и обновляет модели и как знания о вашем бренде попадают в каждый запуск, чтобы никому не приходилось вставлять руководство по стилю в промпты каж-дый. раз.
Спросите вендоров:
- Что именно ваша обвязка добавляет к возможностям прямой LLM для маркетинговых задач? Предоставьте доказательства, сравнивающие оба варианта на одной и той же задаче.
- Как обвязка предотвращает утечку контекста одного бренда, команды или бизнес-подразделения в запуски другого?
Загляните «под капот» ИИ от Optimizely, Mark, и посмотрите, как реализованы конфиденциальность, управление и защитные механизмы.
2. Как платформа вписывается в ваш стек
Агент, который может отвечать только на заданные вами вопросы, по сути, является просто чат-ботом. Ищите агентов, которые могут считывать данные из других систем вашего технологического стека (например, CMS и аналитики) и записывать их туда, выполнять многоэтапную работу по расписанию или триггерам, и при этом могут создаваться маркетологами (без кода и привлечения разработчиков).
Спросите вендоров:
- Могут ли агенты считывать данные из подключенных систем и записывать их в них, или интеграция доступна только для чтения?
- Требуется ли для создания агентов и управления ими участие разработчиков? Что маркетолог может сделать самостоятельно?
3. Кто проверяет работу
Автономия — это здорово ровно до того момента, пока в продакшн не попадет то, чего там быть не должно. Иначе говоря — кошмар маркетолога. Вам нужно, чтобы каждый запуск оценивался по заданным вами критериям, чтобы существовали шлюзы утверждения до публикации или отправки любого материала, защитные механизмы от инъекций промптов (prompt injection) и полный журнал действий каждого агента.
Спросите вендоров:
- Могут ли маркетологи писать критерии оценки на обычном языке и устанавливать порог прохождения?
- Может ли агент приостановить работу в процессе выполнения и запросить одобрение перед совершением действия с высоким уровнем риска, такого как публикация, отправка или удаление?
4. Создана ли платформа специально для маркетинга
ИИ для всех — это на самом деле ИИ ни для кого. По крайней мере, не для целых отделов и уж точно не для масштабных корпоративных маркетинговых команд. Проверьте наличие специфических для маркетинга возможностей: аудитов соответствия нормативам для черновиков и опубликованных страниц, персонализации с публикацией вариантов (а не просто генерацией черновиков текста), видимости в SEO и поисковых системах с ИИ, а также виртуальных коллег (Virtual Teammates), которые берут на себя регулярные задачи.
Спросите вендоров:
- Как проверки на соответствие бренду, юридическим нормам и требованиям применимы к каждому персонализированному варианту до его публикации?
- Как платформа выявляет неточные или устаревшие ответы, которые поисковые ИИ-системы дают о нашем бренде, и исправляет исходный контент?
5. Сколько это стоит и что это приносит
Главным вопросом вашего финансового отдела был (и всегда будет) «Какова ожидаемая окупаемость (ROI) этих инвестиций?». Это вечная история, поэтому уточните, как тарифицируется использование, взимается ли плата за неудачные запуски и как платформа связывает контент с трафиком и полученным доходом.
Спросите вендоров:
- Как платформа предотвращает перерасход средств из-за сбоев, зацикливания или неконтролируемого выполнения задач агентами? Взимается ли плата за неудачные запуски?
- Легко ли отслеживать ценность агентов и влияние на бизнес?
Вот как мы создали маршрутизатор промптов, который знает, когда нужно думать меньше (потому что не каждый вопрос заслуживает дорогостоящего ответа уровня кандидата наук).
6. Кто стоит за этим
Лучшей платформе все равно нужны люди для запуска и компания, которая будет продолжать внедрять инновации через три года. Именно здесь на помощь приходит поддержка при внедрении, рекомендации, условия работы с данными и сертификаты безопасности.
Спросите поставщиков:
- Сохраняются ли клиентские данные или используются ли они для обучения LLMs?
- Может ли ваша команда создавать кастомные агенты, адаптированные под наши рабочие процессы и сценарии использования?
Получите полный шаблон RFP
Эти шесть областей определяют структуру надежной оценки, а полный шаблон дает вам все необходимое для ее проведения: почти 300 вопросов к поставщикам, рабочую тетрадь с требованиями для вашей команды и оценочную таблицу, которая ранжирует каждый ответ по степени его важности для вас.
