Примечание редактора: Этот блог является первой частью серии из трех частей, исследующей основные сдвиги в потребительском поведении, которые преобразуют фулфилмент в ритейле.

Каждый руководитель логистики понимает операционное давление Черной пятницы. Это динамичный и логистически сложный процесс, но он также и запланирован. Вы точно знаете, когда увеличиваются объемы, планируете трудовые ресурсы за месяцы вперед и синхронизируете рабочие процессы склада с календарем.

Но что происходит, когда товар из категории косметики или одежды внезапно привлекает широкое внимание потребителей в случайный вторник утром?

Внезапно на центр фулфилмента обрушивается стремительный всплеск заказов, сосредоточенных вокруг конкретного товара, цвета или формулы, причем практически без предупреждения.

Компания Locus Robotics недавно заказала количественное исследование 1,000 американских потребителей одежды и косметики. Результаты подтверждают то, с чем операторы складов сталкиваются на практике: традиционный торговый календарь дает лишь часть картины спроса.

Фактически 26,5% покупателей заявляют, что в их покупках одежды, косметики или средств по уходу за кожей нет четкой закономерности. Почти столько же потребителей покупают без предсказуемого расписания, сколько и те, кто совершает покупки во время крупнейших официальных рекламных акций ритейлеров.

Добро пожаловать в эпоху социального открытия, когда потребительский интерес развивается быстро, движется плавно и создает крайне изменчивые паттерны спроса. Вот что эти потребительские изменения на самом деле означают для работы вашего склада.

Сжатое окно покупок

Социальные сети значительно сократили традиционный цикл потребительского спроса в ритейле. Исторически сложилось так, что запуск продукта проходил через недели запланированного мерчандайзинга, маркетинговой подготовки и стратегического размещения запасов.

Сегодня время между первоначальным знакомством с продуктом и поступлением заказа в вашу сеть фулфилмента резко сократилось.

Статистика: За последние шесть месяцев 59,2% всех респондентов опроса сообщили, что купили хотя бы один товар после того, как увидели его в социальных сетях. Для поколения Z этот показатель достигает 78,5%.
Реальность: Среди таких покупателей из соцсетей примерно 69% приобрели товар в течение трех дней после его обнаружения.

Операционное влияние

У команд фулфилмента остается очень мало времени между моментом, когда товар привлекает внимание в интернете, и появлением внезапного объема заказов на предприятии. Если склад опирается на жесткую фиксированную инфраструктуру, созданную исключительно для стабильных, повторяющихся процессов, внезапная гиперконцентрация спроса вокруг одного артикула (SKU) может быстро создать узкие места в фулфилменте.

Доступность товара определяет продажу

В течение многих лет стратегия отрасли была сильно сосредоточена на достижении максимальной скорости доставки. Тем не менее, данные опроса показывают другой приоритет для секторов одежды и косметики: покупатели ставят доступность товара выше чистой скорости доставки.

Операционное влияние

В фулфилменте одежды и косметики конкретные варианты товара имеют значение. Покупатель, ищущий определенный размер, оттенок или формулу, редко согласится на замену.

Когда неожиданный потребительский интерес вызывает внезапный всплеск спроса, скорость комплектации заказов взрывообразно растет. Если ваша стратегия фулфилмента не поддерживает быстрое пополнение зон динамического отбора для поддержания темпа этого спроса, на сайте отображается статус «нет в наличии», и импульс продаж полностью теряется.

Стратегия: Внедрение адаптивности в среду фулфилмента

Операционная проблема, с которой сталкиваются современные сети ритейла, заключается вовсе не в каком-то одном вирусном видео или потребительском тренде. Проблема в том, что ваша сеть фулфилмента теперь должна управлять крупномасштабными запланированными пиками промо-акций и быстрыми, непредсказуемыми сдвигами спроса в одной и той же рабочей среде.

Постоянное создание фиксированной складской инфраструктуры для обработки абсолютного максимума прогнозируемого пика приводит к недоиспользованию капитала в более спокойные периоды. И наоборот, ориентация исключительно на базовые объемы делает операцию уязвимой к внезапным всплескам спроса.

Именно поэтому дальновидные лидеры логистики уходят от жестких конфигураций и переходят к автоматизации, где гибкость стоит на первом месте (Flexibility-First Automation).

Вместо того чтобы пытаться прогнозировать непредсказуемое, операции используют гибкую автоматизацию в качестве ключевой операционной стратегии для балансировки изменяющихся паттернов спроса:

Динамическое перераспределение рабочих процессов: Легкое перенаправление автономных мобильных роботов (AMR) и ресурсов персонала с исходящей комплектации на быстрое размещение и пополнение в тот момент, когда спрос концентрируется вокруг определенных SKU.
Масштабируемая емкость парка: Использование модели «роботы как услуга» (RaaS) для увеличения парка роботов во время известных сезонных пиков или неожиданных всплесков без принятия на себя долгосрочных капитальных затрат на пиковую мощность.

Традиционный торговый календарь больше не является единственным драйвером складской активности. Победителями среди ритейлеров станут не те, кто пытается угадать следующий непредсказуемый потребительский тренд, а те, кто управляет сетью фулфилмента, достаточно гибкой для бесперебойной работы в момент его наступления.

Что будет дальше в этой серии?

В течение ближайших дней мы подробно разберем остальные выводы нашего исследования:

Часть 2: Омниканальный путь в магазине. Почему физические магазины остаются центральными в цифровом потребительском пути, и как склады должны одновременно балансировать поставки в розничные магазины и сборку заказов прямой доставки потребителям (D2C).
Часть 3: Реальность осознанных возвратов. Раскрытие операционной сложности «покупки одежды с примеркой на дому» (apparel bracketing) и того, как обратная логистика должна адаптироваться к потребителям, которые покупают с намерением вернуть товар.

Не можете дождаться следующей публикации?

Загрузите наш полный отчет об исследовании прямо сейчас, чтобы узнать обо всех четырех потребительских трендах, преобразующих операции ритейла и решения по автоматизации складов. Читайте полный отчет: От вирусного спроса к осознанным возвратам.

Изучите решения для автоматизации с приоритетом гибкости (Flexibility-First Automation)

Часто задаваемые вопросы

Что вызывает непредсказуемый спрос в ритейле?

Непредсказуемый потребительский спрос в ритейле может возникать тогда, когда интерес покупателей формируется вне установленных рекламных и сезонных календарей. Тренды в социальных сетях, контент от авторов, запуски продуктов и внезапный интерес к определенному товару или его варианту могут ускорить покупки без предварительного предупреждения. Согласно опросу Locus Robotics, примерно 69% респондентов, совершивших покупку на основе социального открытия, приобрели товар в течение трех дней после того, как узнали о нем.

Как склады могут подготовиться к спросу, генерируемому социальными сетями?

Склады могут подготовиться, закладывая гибкость в емкость, рабочие процессы, пополнение запасов и движение товаров. Автономные мобильные роботы могут перенаправляться по мере концентрации спроса вокруг конкретных SKU, в то время как модель «роботы как услуга» позволяет операторам увеличивать парк роботов для сезонных пиков или неожиданных всплесков без необходимости постоянно поддерживать пиковую мощность.

Что такое автоматизация с приоритетом гибкости (Flexibility-First Automation)?

Автоматизация на основе гибкости — это подход к автоматизации складов, разработанный с учетом изменений спроса, ассортимента продукции, рабочих процессов и требований к мощности. Вместо того чтобы выстраивать каждый процесс на основе одного фиксированного прогноза объема, операторы могут масштабировать роботизированные мощности, перераспределять ресурсы и поддерживать сбор заказов, размещение на хранение и пополнение запасов по мере изменения потребностей в выполнении заказов.

Мэри Харт

Старший менеджер по контент-маркетингу

Мэри Э. Харт — старший менеджер по контент-маркетингу в Locus Robotics, где она руководит контент-стратегией, идейным лидерством, SEO и историями клиентов, посвященными автоматизации складов, технологиям цепочек поставок и операциям по выполнению заказов. Она является автором исследовательских отчетов, технических документов, электронных книг, историй успеха клиентов и отраслевых статей, а ранее вела подкаст Warehouse Automation Matters. Мэри посвятила свою карьеру созданию B2B-технологического контента, который помогает руководителям операций, цепочек поставок и технологий принимать обоснованные бизнес-решения.