Варианты использования и рабочие процессы BrazeAI Operatorᵀᴹ

Любая компания, оценивающая платформу для взаимодействия с клиентами, сопоставляет ее возможности с множеством факторов, включая время на освоение, затраты ресурсов разработчиков и сложность интеграции данных. Вам нужно понимать, как выглядит повседневная работа. BrazeAI Operatorᵀᴹ переводит эту рутину из разряда «разберитесь сами» в «сделайте готовое» с помощью текстового помощника с поддержкой контекста прямо в панели управления, который создает черновики кампаний, сегментов и контента для проверки человеком.

Такие команды, как Virgin Media O2, уже сократили время создания кампаний с шести часов до считанных секунд, а итерации рабочих процессов — с двух дней примерно до 15 минут.

Мы покажем четыре сценария использования BrazeAI Operatorᵀᴹ: промпты, которые вводят маркетологи, черновики, которые генерирует Operator, затраты времени и то, что ваша техническая команда проверит перед подписанием.

Кратко (TL;DR)

• BrazeAI Operatorᵀᴹ — это ассистент на основе промптов внутри панели управления Braze. Он создает черновики кампаний, Canvas, сегментов, контента, отчетов и агентов, а также представляет каждое изменение на ваше утверждение.
• Три рабочих процесса показывают, как это выглядит: запуск омниканальной кампании, создание сегмента и проверка качества перед отправкой.
• Ваша команда безопасности получает задокументированные ответы по обработке данных, правам доступа и журналам аудита, а также прямые коннекторы к Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks и Microsoft Fabric.
• Компания Virgin Media O2 сократила время создания кампании с шести часов до секунд, а освоение новых функций от запуска до внедрения — с месяцев до часов. Компания Cleo пересоздала свою приветственную серию и зафиксировала падение числа отписок на 81%.

Что делает BrazeAI Operator™

BrazeAI Operatorᵀᴹ — это ИИ-ассистент, встроенный в панель управления Braze и доступный всем клиентам Braze. Он имеет интерфейс на основе промптов, а не меню с настройками. Он отвечает на вопросы «как сделать», создает черновики кампаний, Canvas, сегментов и контента, а также устраняет неполадки с помощью простого текстового промпта. Он также строит отчеты и дашборды и создает агентов в BrazeAI Agent Consoleᵀᴹ, благодаря чему агентный ИИ, работающий внутри ваших Canvas, может быть создан по промпту. Это распространяется и на задачи, которые большинство команд обычно оценивают как полноценный проект, например локализацию кампании на десяток рынков или обработку входящих SMS-диалогов.

Operator отличают от обычного чат-бота две вещи. Он понимает, где именно в панели управления вы находитесь, поэтому короткий промпт в конструкторе Canvas не требует объяснений, что вы создаете именно Canvas. Кроме того, он может обращаться к вашим пользовательским атрибутам, событиям, данным каталога и существующим настройкам кампаний, поэтому создаваемые им черновики опираются на данные вашего рабочего пространства.

Режим «проверить и утвердить» по умолчанию

Operator предлагает варианты, вы принимаете решения. Когда Operator демонстрирует опции, он представляет каждое изменение в виде карточки действия, которую вы проверяете и утверждаете, отображая предыдущее и предлагаемое значения рядом друг с другом. Отклоните — и ничего не произойдет. Утвердите — и изменение будет применено в панели управления, хотя для публикации его все равно потребуется сохранить или запустить.

Это относится ко всему, что делает Operator, включая перемещение пользователей на новую страницу. Команды, желающие работать быстрее, могут включить автоподтверждение, которое немедленно выполняет предложенные действия — и даже в этом случае генерация изображений и изменение настроек уровня рабочего пространства всегда требуют явного одобрения.

Operator также действует исключительно в рамках прав, установленных для конкретного пользователя. Он не может видеть данные или совершать действия, которые настроенный пользователь не может выполнить самостоятельно.

Три описанных ниже рабочих процесса охватывают задачи, заполняющие неделю маркетолога по управлению жизненным циклом: создание кампаний, определение аудитории и проверка всего перед отправкой. Каждый процесс начинается с промпта, заканчивается решением человека о запуске и избавляет от рутины посередине. Смысл в том, чтобы масштабировать креатив, а не трудозатраты.

Рабочий процесс 1: Как запустить кампанию с помощью ИИ в Braze

Вам нужно запустить новую омниканальную кампанию так, чтобы инженеры могли реализовать для нее любые возможности. Вы хотите сделать ее персонализированной, собрать цепочку взаимодействий и при этом ждете очереди в спринте, которую не контролируете.

Маркетолог может создать и запустить такую кампанию в Braze без написания кода или создания тикета для инженеров. Вы описываете желаемое в промпте, BrazeAI Operatorᵀᴹ создает черновик — текст, персонализацию, таргетинг и время отправки, а вы проверяете каждое изменение перед сохранением.

Шаг 1: Напишите промпт. Выберите «Создать с помощью Operator» при создании кампании и опишите желаемое простым языком. Для многошагового сценария отправьте запрос с любой страницы, и Operator перенесет вас в Canvas. Наша библиотека промптов предлагает множество примеров для старта.

Шаг 2: Operator создает черновик кампании. Опишите полный бриф кампании, и Operator создаст черновик, включающий тексты, изображения, персонализацию, таргетинг и рекомендации по времени отправки. Для цепочки сообщений он соберет критерии входа, шаги, задержки и сообщения. Прикрепите правила вашего бренда в качестве контекста, и сгенерированные тексты, шаблоны и изображения будут соответствовать голосу, тону и стилю вашего бренда. Персонализация Liquid — это то место, где кампаниям обычно требуется специалист. Operator сгенерирует код Liquid за вас, найдя значения атрибутов, событий и каталога в вашем рабочем пространстве, чтобы логика ссылалась на реальные данные, а не на заполнители.

Шаг 3: Проверьте черновик. Operator суммирует то, что он планирует сделать, а затем представляет каждое предложенное изменение в виде карточки действия для утверждения или отклонения. Если изменяется уже существующий элемент, карточка показывает прежнее и новое значения рядом друг с другом. Проверьте черновик в редакторе кампаний и доработайте его с помощью последующих промптов: «Перепиши этот заголовок в более непринужденном стиле».

Шаг 4: Проведите контроль качества. На вкладке «Тест» для SMS, пуш-уведомлений Android, пуш-уведомлений iOS и традиционных сообщений в приложении выберите «Проверить с Operator». По умолчанию он проверяет наличие орфографических и грамматических ошибок, несоответствие бренду или неуместный тон, ненормативную лексику, а также случайный код, тестовый контент или нескомпилированный Liquid, а также рекомендует способы исправления найденного.

Шаг 5: Запустите кампанию. Утвержденные изменения применяются, но остаются в статусе ожидания до тех пор, пока вы вручную не сохраните или не запустите их. Ничто не попадает к клиенту без контроля человека.

В Virgin Media O2 обновление кампании на основе каталога раньше занимало полных два дня каждый раз. Operator помог команде внедрить каталоги за одну сессию и сократил время запуска примерно до 15 минут.

Рабочий процесс 2: Как создать сегмент в Braze с помощью ИИ

Вам нужно определить новую аудиторию, а логика сегментации всегда означала либо привлечение специалиста, либо SQL-запрос. В результате сегмент ждет своей очереди или упрощается до того состояния, которое вы можете собрать самостоятельно.

Маркетолог может описать эту аудиторию одним предложением. Вы описываете, кого хотите охватить, BrazeAI Operatorᵀᴹ строит логику фильтров, а вы проверяете ее перед сохранением.

Шаг 1: Напишите промпт. Выберите «Создать с помощью Operator» при создании сегмента и опишите аудиторию простыми словами. Например: «Сделай черновик сегмента пользователей, бросивших корзину за последние 7 дней». Запуск Operator со страницы, на которой вы работаете, обеспечивает контекстную помощь, поэтому он уже знает, где вы находитесь и что отображается на экране.

Шаг 2. Оператор создает логику фильтра. Опишите целевую аудиторию, и Оператор поможет вам создать логику фильтра, включая условия по атрибутам, историю событий и поиски по каталогу. Он также предложит подходящие для использования атрибуты клиентов на основе данных, которые уже есть в вашем рабочем пространстве.

Шаг 3. Проверьте логику. Оператор подводит итог тому, что он планирует сделать, а затем представляет сегмент в виде карточки действия, которую вы можете одобрить или отклонить. Вы можете развернуть шаги его рассуждений, чтобы увидеть, как он пришел к такому определению, и продолжать уточнять его с помощью последующих подсказок, пока аудитория не станет нужной.

Шаг 4. Идите дальше, когда это необходимо. Для аудитории, требующей SQL, Оператор создает проект запроса за расширением сегмента (Segment Extension), чтобы вы могли изучить его перед сохранением. Он также может редактировать фильтры существующего сегмента, когда меняется ваша стратегия таргетинга.

Рабочий процесс 3: Как проводить контроль качества (QA) кампаний и создавать отчеты с помощью ИИ

Единый путь клиента может включать в себя десятки сообщений и сотни отдельных элементов, каждый из которых требует проверки перед отправкой. После запуска вам нужны отчеты, чтобы узнать, насколько успешно он сработал. Обе задачи обычно требуют участия кого-то еще — второго проверяющего или очереди в команде работы с данными.

Шаг 1. Запустите проверку. Откройте вкладку Test («Тест») для SMS, пуш-уведомления или традиционного сообщения внутри приложения и выберите Review with Operator («Проверить с Оператором»). Его базовый набор проверок охватывает орфографию и грамматику, несоответствие тональности бренду или ее неуместность, оскорбительную лексику и все, что могло остаться забытым — лишний код, тестовый контент, не отрендеренный код Liquid — с предложением исправления для каждого пункта.

Шаг 2. Направьте проверку на то, что вас беспокоит. Вы можете настроить проверку в своем запросе. Например: «Проверьте это пуш-уведомление на предмет орфографии, грамматики и тональности, а также отметьте нерендеренный Liquid или оставшийся тестовый контент перед отправкой».

Шаг 3. Создайте отчет самостоятельно. Опишите нужные вам метрики, каналы и диапазон дат, и Оператор подготовит черновик отчета в Report Builder или панели мониторинга в Dashboard Builder для проверки перед сохранением. Чтобы начать, достаточно фразы: «Создай мне отчет, показывающий вовлеченность в SMS в моем рабочем пространстве за последние 30 дней».

Шаг 4. Оставляйте принятие решений за собой. Проверка контента — это скорее ориентир, чем окончательный вердикт. Анализ тональности субъективен, а обнаружение оскорбительной лексики может давать ложноположительные результаты, поэтому вычитывайте сообщение самостоятельно и используйте подсказки Оператора, чтобы заметить то, что вы могли бы пропустить.

В Virgin Media O2 проверка качества (QA) одного Canvas занимала до шести часов с использованием ручной электронной таблицы, при этом требовалось проверить 50 или более сообщений и более 150 элементов. Первым экспериментом команды была проверка того, сможет ли Оператор воспроизвести одну из таких проверок. Он справился примерно за десять секунд и успешно выявил и исправил все ошибки.

Скорость — это лишь половина дела. В Cleo, глобальной платформе ухода за семьями, старший менеджер по жизненному циклу маркетинга Холли Джейкобсон обнаружила, что Оператор стал замечать ошибки еще до того, как они попадали в отдел контроля качества.

Что будут проверять ваши команды безопасности и инженерии

Braze — это платформа для маркетологов, работающая на сложной основе. За эту основу отвечают инженеры — интеграция SDK, прием данных, стратегия идентификации, моделирование событий и атрибутов, причем инженер или техническое контактное лицо курируют этот процесс от начала и до конца. Маркетинг отвечает за последующие кампании, сегменты, цепочки и контроль качества, и эта работа продолжается без участия инженеров. Первое происходит один раз. Второе происходит каждую неделю.

Как Оператор работает с вашими данными

Доступ Оператора к клиентским данным строго управляется событиями и ограничивается сеансом вызова, он не является постоянным. Каждое сообщение пользователя или событие навигации во время работы открытого Оператора инициирует отдельный HTTP-запрос к OpenAI. Постоянного соединения или постоянного потока данных не существует.

OpenAI не имеет прямого доступа к хранилищам данных Braze или полной таблице пользователей. LLM получает только конкретные полезные данные (payload), связанные с активным запросом.

Управление и доступ

Доступ контролируется с помощью детального разрешения. Без него интерфейс скрывается, а внутренние конечные точки остаются защищенными. Оператор наследует профиль разрешений того, кто вошел в систему. Он не может просматривать данные или совершать действия, которые человек не мог бы выполнить самостоятельно, и не запрашивает базу данных независимо, используя только те же конечные точки бэкенда, что и остальная часть панели управления, с учетными данными сеанса этого пользователя.

Каждый запрос регистрируется в Отчете о событиях безопасности (Security Event Report), предоставляя контрольный журнал того, что было запрошено и кем.

Интеграция со складом данных Braze

Cloud Data Ingestion, часть платформы Braze Data Platform, подключается напрямую к Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks и Microsoft Fabric, синхронизируя атрибуты пользователей, события и данные каталога по установленному вами расписанию.

Сервер Braze MCP использует OAuth, привязанный к вошедшему в систему пользователю панели мониторинга, а не общий ключ API, поэтому доступ подчиняется существующим разрешениям. Никакие инструменты не раскрывают персональные данные на уровне пользователя, и интеграция несовместима со списком разрешенных IP-адресов панели мониторинга.

Окупаемость инвестиций в Braze: почему простота внедрения не означает быстрый результат

Время настройки для разных инструментов обычно легко измерить, поэтому его часто продвигают как ключевой фактор в процессе рассмотрения. Но платформа, которую быстро настроить, оптимизирована для вашей первой недели. Что действительно имеет значение, так это платформа, которая продолжает приносить пользу и на шестом месяце. Можете ли вы запускать многоэтапные цепочки по каналам, правильно проводить тестирование и персонализировать данные из хранилища? Если нет, то быстрая установка не принесла особой пользы в долгосрочной перспективе.

Такая глубина возможностей обычно сопровождалась штрафом в виде долгого освоения. Функции, ради которых стоит иметь платформу, требуют больше всего времени на изучение, поэтому команды либо откладывают их использование, либо так и не доходят до них. BrazeAI Operatorᵀᴹ устраняет этот барьер и радикально снижает порог входа в продвинутые функции. Это ИИ, созданный для результатов, а не для генерации объема. Критерием является то, что вы выпускаете и что это приносит, а не то, сколько генерирует ассистент.

Virgin Media O2 — хороший пример того, что происходит, когда этот барьер для освоения исчезает:

• Путь от изучения до запуска новых функций Braze сократился с месяцев до часов;
• Опросы внутри приложений прошли путь от незнакомого инструмента до создания за одну сессию, причем Оператор объяснял функцию по мере ее использования командой; а также
• Никакого запланированного обучения, никакой очереди внутренних экспертов, никакого ожидания прочтения документации.

А Cleo демонстрирует кумулятивный эффект глубины и скорости вместе взятых. Их старший менеджер по жизненному циклу маркетинга воссоздала серию приветствий с многокритериальной условной логикой, которую она не смогла бы запрограммировать в одиночку. Число отказов от подписки упало на 81%, количество открытий приложений выросло на 284%, а вовлеченность в пуш-уведомления увеличилась на 124%.

Посмотрите, как BrazeAI Operator™ справляется с вашими собственными задачами — закажите демо.

Готовы начать?