B2C-персонализация: практическое руководство

В этом руководстве мы рассматриваем основные стратегии потребительской персонализации, которые вы можете внедрить прямо сейчас, включая поведенческую сегментацию, триггеры в реальном времени, веб-персонализацию и рекомендации продуктов. Затем мы посмотрим, как персонализация проявляется в различных отраслях, на примерах работающих в них брендов. Мы также разберем распространенные проблемы: от поиска баланса между конфиденциальностью и релевантностью до использования принятия решений на базе ИИ для предоставления персонализированного опыта в масштабе миллионов профилей.

Кратко (TL;DR)

• B2C-персонализация означает адаптацию контента, предложений и времени их отправки под каждого отдельного человека на основе его данных, предпочтений и поведения через email, push-уведомления, SMS, сообщения в приложении и веб-каналы.
• Основные тактики включают поведенческую сегментацию, триггеры в реальном времени, рекомендации продуктов, динамический контент, контекстную персонализацию жизненного цикла и веб-персонализацию.
• Основы одинаковы во всех секторах, но сигналы, которые имеют значение, различаются. Ритейл строится на покупательском намерении, медиа — на интересе к контенту, а финансовые услуги — на моментах жизненного цикла.
• Конфиденциальность и персонализация не исключают друг друга. Собирайте только то, что необходимо, соблюдайте согласие для каждого канала и отдавайте приоритет данным нулевой и первой стороны.
• Достижение уровня 1:1 в масштабе требует унифицированных профилей, принятия решений на базе ИИ и повторно используемого контента, внедряемых поэтапно с соблюдением защитных мер.

Что такое B2C-персонализация?

B2C-персонализация — это когда бренд настраивает взаимодействие с потребителем в отношении контента, продуктов и услуг, используя данные, предпочтения и поведение потребителя. Бренды используют это для создания осмысленных и релевантных на индивидуальном уровне сообщений, взаимодействий и вовлечения. Такие отношения могут повысить доверие, удовлетворенность и лояльность, а также повлиять на выручку.

Потребители ожидают персонализированного опыта при каждом взаимодействии с брендом: 80% считают это как минимум важным при совершении покупки. Это может выглядеть как начало приветствия по имени, предоставление действительно подходящей рекомендации продукта или следующий шаг, сформированный на основе прошлых действий.

Для построения долгосрочной лояльности персонализация должна быть динамичной, релевантной и последовательной на всех каналах. B2C-персонализация делает это возможным, координируя данные, принятие решений и доставку в реальном времени.

Чем персонализированный маркетинг для B2C отличается от B2B

В B2C цель состоит в том, чтобы персонализировать сообщение для одного человека, чтобы решения принимались быстро. Бренды полагаются на поведение и предпочтения в реальном времени, а также координируют рассылки больших объемов по нескольким каналам с жестким контролем согласий и частоты.

B2B, с другой стороны, нацелен на аккаунт или клиента с несколькими лицами, принимающими решения, более длительными циклами и большим количеством согласований. Здесь добавляются фирмографические данные (версия демографических данных в B2B) и данные о ролях. Маркетинговые усилия больше опираются на email, контент-хабы, вебинары и контакты с участием отдела продаж — как правило, при меньшем объеме и более глубоком контенте на одно взаимодействие.

Чего потребители ждут от B2C-персонализации

Бренды, которые реагируют в моменте, говорят на языке намерений и поддерживают согласованность взаимодействия на всех каналах, выделяются среди потребителей, и это формирует их ожидания в будущем. Путь клиента нелинейен — жизненный цикл клиента представляет собой петлю, поэтому вы должны поддерживать вовлеченность и удовлетворенность потребителей. Именно здесь помогает персонализация пути клиента, чтобы новые или лояльные потребители не остались без внимания.

• В реальном времени: сообщения реагируют на поведение за считанные минуты, а не дни.
• Релевантность: контент и предложения отражают текущие намерения, прошлые покупки и заявленные предпочтения.
• Омниканальная непрерывность: email, push, SMS, сообщения в приложении и веб-каналы работают вместе без повторов и противоречий.
• Контроль и уважение: четкое согласие, простое управление предпочтениями, разумная частота и часы тишины.
• Контекстная осведомленность: местоположение, устройство, время суток и стадия жизненного цикла определяют как само сообщение, так и время его отправки.
• Обмен ценностью: персонализация экономит время, снижает усилия или добавляет что-то полезное — лучшие рекомендации, своевременные напоминания или значимые привилегии.

Пример: покупатель просматривает кроссовки для бега на своем мобильном телефоне. Через несколько минут push-уведомление выделяет именно эту модель его размера. Если уведомление не открыто, за ним следует email с двумя близкими альтернативами. После покупки промоакции приостанавливаются, а сообщения переключаются на советы по уходу, обновления по доставке и напоминание о повторном заказе, соответствующие типичным циклам износа.

Почему B2C-персонализация имеет значение

B2C-персонализация важна, потому что она помогает брендам появляться с нужным сообщением в нужный момент, помогая улучшать показатели, которые отслеживает большинство бизнесов.

• Удержание и пожизненная ценность клиента (CLV): когда сообщения соответствуют потребностям людей, они с большей вероятностью будут возвращаться чаще и тратить больше со временем. Это может повысить удержание и пожизненную ценность клиента (CLV).
• Снижение оттока на этапе онбординга и повторного вовлечения: индивидуальный онбординг может помочь новым клиентам быстрее освоиться. Целевые сообщения для возврата могут устранить причину ухода человека и пригласить его обратно.
• Более высокие вовлеченность и конверсия: предоставление релевантного и своевременного контента может стимулировать больше открытий и кликов, что может привести к добавлению товаров в корзину, оформлению заказов и апселлам.

Пример: допустим, новый пользователь пропускает ключевую функцию. Он сразу видит короткую подсказку в приложении. На следующий день за ней следует email с 30-секундной инструкцией. Благодаря этим своевременным подсказкам бренд видит рост использования и, как следствие, снижение вероятности оттока. В этом и заключается суть персонализированного маркетинга для B2C: более высокая вовлеченность, меньший отток и более высокий CLV.

Стратегии потребительской персонализации

Когда дело доходит до внедрения эффективных стратегий B2C-персонализации в реальном времени, бывает трудно понять, с чего начать. Начните с 4D персонализации: данные (Data), принятие решений (Decisioning), дизайн (Design) и дистрибуция (Distribution). Соберите правильные сигналы (Данные), выберите, что должно произойти дальше (Принятие решений), создайте гибкий, модульный контент (Дизайн) и доставьте его по каналам, которые подходят для данного момента (Дистрибуция). Представленные ниже тактики претворяют это в жизнь.

Лучшее для поведенческой сегментации

Сегментация аудитории начинается с группировки клиентов по их действиям — тому, что они просматривают, покупают и используют — и адаптации сообщений под них. RFM (давность, частота, денежная ценность) и интерес к продукту — простые отправные точки. Новые покупатели могут получать советы по онбордингу и предложение на первую покупку, в то время как ценные клиенты могут видеть ранний доступ и своевременные напоминания о повторном заказе. Продолжайте совершенствоваться с помощью персонализации на основе данных и, где это полезно, прогнозной персонализации, например, оценки риска оттока.

Лучшее для триггеров B2C-персонализации в реальном времени

Реагируйте на значимые действия по мере их совершения. Распространенные триггеры включают брошенную корзину, брошенный просмотр, прекращение сеанса в приложении, падение цены и возвращение товара в наличие. Начинайте на первичном канале клиента и при необходимости следите за ситуацией на вторичном канале. Подавляйте рассылку сообщений после того, как они совершат конверсию, добавляя часы тишины и ограничение частоты, чтобы ваше общение оставалось желанным.

Лучшее для персонализации рекомендаций продуктов

Ранжируйте товары для каждого клиента на основе того, что они просматривали и покупали, на что реагировали похожие клиенты, и того, что есть в наличии. Функция AI Item Recommendations управляет ранжированием и обновляет его по мере поступления новых данных о поведении, поэтому рекомендации соответствуют текущим намерениям. BrazeAI Decisioning Studio™ развивает эти сигналы дальше, выбирая сообщение, канал и время для их доставки. Отображайте один и тот же ранжированный набор везде, где это необходимо, например, в виде сетки товаров в письме или баннера на сайте.

Идеально для динамического контента

Динамическое поведение может включать заменяемые предложения, товары и текст на основе профиля и поведения каждого человека. Предложения могут отражать уровень лояльности или этап жизненного цикла. Используйте модульный контент, чтобы одно и то же сообщение отображалось по-разному в электронной почте, push-уведомлениях, SMS, в приложении и на веб-сайте, обеспечивая истинное омниканальное взаимодействие без дополнительных трудозатрат на производство.

Идеально для контекстной персонализации жизненного цикла

Адаптируйте время и контент под конкретный момент, где бы ни находился клиент в своем жизненном цикле. Вы можете предлагать промоакции с учетом геолокации рядом с физическим магазином или местом проведения мероприятий; ассортимент и цены с привязкой к региону; макеты с приоритетом мобильных устройств на телефонах и более богатые форматы на десктопе; креатив в зависимости от погоды; определение часового пояса и поездок во избежание отправки сообщений посреди ночи; крайние сроки доставки и окна локальной доставки; региональные праздники и культурные мероприятия; подсказки в часы пик для медиа; привязку к событиям в реальном времени (игры, концерты); а также варианты языка или локали. Дополните это контекстом жизненного цикла, таким как часы тишины и ограничения частоты отправки, чтобы сообщения оставались полезными.

Идеально для веб-персонализации

Веб-персонализация настраивает то, что видит пользователь на вашем сайте, на основе его поведения в текущей сессии и истории взаимодействия с вашим брендом, таких как просмотренные страницы, просмотренные товары и прошлые покупки. Это поведение определяет, какие баннеры, сообщения на сайте и рекомендованные товары будут отображаться для каждого посетителя, обновляясь по мере его перемещения по сайту. Подключите это к тому же унифицированному профилю, который управляет электронной почтой, push-уведомлениями и сообщениями в приложении, чтобы активность на сайте влияла на то, что другие каналы отправят в следующий раз, и взаимодействие оставалось последовательным.

3 реальных кейса B2C-персонализации

Эти четыре кейса демонстрируют персонализированный маркетинг для B2C в действии в сфере ритейла, стриминга, ресторанов быстрого питания и приложений, повышая конверсию, удержание и лояльность. Независимо от того, используется ли это для онбординга, реактивации или на каком-то другом этапе клиентского пути, вы можете почерпнуть вдохновение из этих реальных примеров.

1. Ticketek повышает конверсию, превращая рассылки в персональные подборки мероприятий

Бренд: Ticketek

Отрасль: Ритейл и электронная коммерция

Персонализация: Еженедельные письма заполняются рекомендациями мероприятий на основе машинного обучения для каждого клиента с использованием собственных предпочтений и прошлых кликов. Динамический контент, поступающий через API, заполняет персонализированный массив мероприятий при открытии; каждый клик возвращается в систему для улучшения будущих рекомендаций.

План пути: Еженедельная рассылка → персональные мероприятия для каждого человека → переход на страницу события → следующая рассылка адаптируется под новое поведение.

Успешные результаты: +228% к конверсии из клика в покупку, +49% проданных билетов на одно открытие, +260% общая конверсия по дополнительным товарам.

2. Kayo Sports адаптирует сообщение, канал и время для повышения реактивации и кросс-продаж

Бренд: Kayo Sports

Отрасль: Стриминг / медиа

Персонализация: Единый цикл на базе моделей ежедневно выбирает наилучшее сообщение, предложение, канал, время отправки и частоту для каждого подписчика по электронной почте, в push-уведомлениях, SMS и в приложении. Рекомендации применяются через инициированные по API цепочки взаимодействий, обновляясь по мере поступления результатов — масштабируясь от нескольких сотен вариантов до 1,2 миллиона индивидуальных версий.

Успешные результаты: +14% реактивации в течение 12 месяцев после оттока, +8% средней годовой заполняемости, +105% кросс-продаж, достигнутые при росте средней цены подписки на 20%.

3. CarpeDM персонализирует подсказки при онбординге для повышения вовлеченности и конверсии участников

Бренд: CarpeDM

Отрасль: SaaS / приложения (знакомства)

Персонализация: Ветвящиеся цепочки взаимодействий направляют участников и кандидатов через курируемую воронку. Push-уведомления побуждают участников просматривать новых кандидатов в течение определенного окна; электронная почта уведомляет одобренных кандидатов о получении «лайка», приглашая на консультацию со сваткой. Сообщения персонализируются по профилю, формулируются и тестируются с помощью A/B-тестов, с ограничениями частоты и задержками для предотвращения избыточных рассылок.

Успешные результаты: 84% участников были вовлечены в процесс просмотра (цель: 60%), 15% новых клиентов сконвертировались через кампании по вовлечению (прошли консультацию и оплатили членство).

B2C-персонализация по отраслям: Ритейл, медиа и развлечения, а также финансовые услуги

Основы B2C-персонализации неизменны. Но сигналы, каналы и моменты, которые имеют значение, меняются от одной отрасли к другой. Ритейлеры действуют на основе намерений о покупке, превращая такие точки трения, как отсутствие товара на складе, в повторное вовлечение. Стриминговые сервисы ориентируются на поведение при просмотре, используя индивидуальные рекомендации контента для удержания подписчиков. Бренды финансовых услуг ориентируются на ключевые моменты жизненного цикла, проводя клиентов через онбординг и важные финансовые решения. Давайте посмотрим, как это реализуется в ритейле и электронной коммерции, медиа и развлечениях, а также в финансовых услугах, на примерах работающих в этих сферах брендов.

Персонализация в ритейле и электронной коммерции

Персонализация в ритейле работает на сигналах покупательского намерения: что покупатель просматривал, что лежит в его корзине и что было распродано до того, как он успел купить. Эти сигналы быстро устаревают, поэтому персонализация в ритейле зависит от триггеров в реальном времени и профиля, который обновляется по мере перемещения покупателя. Долгосрочные сигналы также имеют значение: этап жизненного цикла определяет, какое предложение имеет смысл — для впервые совершающего покупку, ушедшего клиента и повторного покупателя за три недели до его обычного заказа — каждое требует чего-то своего. Для брендов ритейла и электронной коммерции предоставление персонализированного покупательского опыта на базе ИИ также означает одно простое правило: никогда не используйте меньше каналов, чем ваши покупатели.

24S превращает отсутствие товара в добавление в корзину

24S — это онлайн-бутик роскоши компании LVMH, представляющий более 60 брендов для глобальной аудитории.

Проблема: Триггерные рассылки, мобильные сообщения и рекомендации работали на разных платформах, создавая разрозненный путь покупателя и увеличивая объем ручной работы для команды.

Решение: Восемь триггерных кампаний, созданных в Braze, которые рассматривают точки трения как возможности для взаимодействия. Кампания по возвращению товара на склад подтверждает подписку покупателя на уведомления и добавляет четыре рекомендации товаров, выбранных AI Item Recommendations, предоставляя им что-то актуальное для рассмотрения, пока они жгут время.

Результаты: За шесть месяцев:

• рост коэффициента добавления в корзину на 7% от кампании по возвращению товара на склад
• рост коэффициента конверсии в покупку на 35% (покупка в течение 3 дней) за 6-месячный период

Sephora SEA обеспечивает рост покупок на 132%

Sephora SEA — это подразделение косметического ритейлера в Юго-Восточной Азии, работающее в 34 странах.

Проблема: Выделиться на перенасыщенном рынке косметики, где одни только скидки вряд ли смогли бы удержать внимание покупателей.

Решение: Специальное внутриприложенческое сообщение к Лунному Новому году, которое давало покупателям в Малайзии виртуальный красный конверт «Ang Pao» для открытия, содержащий приз. Последующее сообщение предлагало победителям добавить личные данные, которые в реальном времени попадали в их профили в виде данных нулевой стороны.

Результаты: Измерено за 30 дней:

• Увеличение покупок среди участвовавших покупателей на 132% по сравнению с теми, кто не участвовал

Персонализация в СМИ и индустрии развлечений

Персонализация в медиа опирается на привязанность к контенту и поведение при просмотре. Это означает жанры, к которым кто-то возвращается, как долго они смотрят и как недавно. Эти сигналы указывают на моменты удержания, которые определяют, возобновится ли подписка, например, в конце просмотра сериала или при перерыве в просмотре. Для брендов СМИ и развлечений это означает персонализированные рекомендации контента и вовлечение в реальном времени на любом экране, используемом зрителем, от телефона до планшета и телевизора.

Итоги года от Peacock заслуживают повторного просмотра

Peacock — это премиальный стриминговый сервис NBCUniversal, предлагающий оригинальные сериалы, спортивные трансляции в прямом эфире и сетевые шоу на следующий день после эфира.

Проблема: Празднование индивидуальных вех просмотра таким образом, чтобы конвертировать бесплатных пользователей в платных и сократить количество отписок.

Результаты: Подписчики, открывшие электронное письмо, по сравнению с контрольной группой:

Решение: Используя Braze и партнеров по программе Alloys mParticle и Movable Ink, Peacock создал персонализированный итоговый обзор года, подчеркивающий вовлеченность каждого подписчика, его любимые жанры и объем потребленного за год контента. Конкретные названия были опущены в соответствии с Законом о защите конфиденциальности видео.

• Снижение уровня оттока за 30 дней на 20%
• Увеличение темпов перехода с бесплатных на платные подписки на 6%

Max бронирует на 18% больше мест на премьерный показ

Max, ранее HBO Max — это стриминговая платформа прямых продаж потребителям, запущенная в мае 2020 года.

Проблема: Создание более широкой аудитории для еженедельных премьер фильмов среди подписчиков, которым они могут понравиться.

Решение: Опираясь на данные об учетной записи и активности в приложении, переданные в Braze через партнера Alloys Snowflake, Max отправлял персонализированные рекомендации фильмов и напоминания о премьерах с помощью пуш-уведомлений и внутриприложенческих сообщений, причем функция подписки «Напомнить мне» вызывала пуш-уведомление непосредственно перед началом фильма.

Результаты: По результатам еженедельных премьер:

• Увеличение числа зрителей на 18%
• Снижение оттока на 13%

Персонализация в финансовых услугах

Персонализация финансовых услуг строится на ключевых моментах жизненного цикла, таких как незавершенный этап регистрации, первый депозит, флаг права на участие или событие обслуживания. Это важнейшие финансовые моменты, и обращение к клиентам в такие моменты означает укрепление доверия при одновременном безопасном масштабировании взаимодействия, поддержание баланса между персонализацией и конфиденциальностью в регулируемой отрасли. Наше руководство по взаимодействию с клиентами в сфере финансовых услуг подробнее рассказывает о том, как бренды балансируют между этими двумя аспектами.

Stash повышает уверенность клиентов

Stash — это приложение для управления личными финансами, помогающее американцам инвестировать и создавать долгосрочный капитал небольшими суммами.

Проблема: Оттоки на этапе адаптации (онбординга). Stash нужно было провести пользователей через сложные шаги, одновременно формируя уверенность и доверие, от которых зависит финансовый продукт.

Решение: Многоуровневая кампания онбординга на базе Canvas, которая персонализирует сообщения в зависимости от точной точки ухода каждого пользователя, доставляемая по электронной почте, через пуш-уведомления, внутриприложенческие сообщения и SMS.

Результаты: По событиям конверсии и вовлеченности в email-рассылки:

• Коэффициент конверсии в первый совершенный депозит составил 20,34%
• Увеличение показателей открываемости email-писем на 72%

Wealthsimple фиксирует рекордный месяц по чистым депозитам

Wealthsimple — канадская платформа управления благосостоянием, обслуживающая более 3 миллионов клиентов в сфере управляемых инвестиций, криптовалют и подачи налоговых деклараций.

Проблема: Wealthsimple хотела углубить активизацию, монетизацию и удержание клиентов, но ей не хватало платформы для взаимодействия с клиентами, способной создавать персонализированные и автоматизированные кампании, в которых она нуждалась.

Решение: Межканальная промо-кампания, призывающая новых и существующих клиентов перевести активы, реализованная через электронные письма, внутриприложенческие сообщения и карточки контента (Content Cards), с помощью инструмента Braze Data Transformation, передающего регистрации из внешнего источника и записывающего пользовательские атрибуты в каждый профиль.

Результаты: Кампания принесла рекордный месяц по чистым депозитам:

• 20% клиентов, получивших кампанию, зарегистрировались для участия в акции
• 25% всех участников были новыми клиентами

Проблемы персонализации, выходящие за рамки одной отрасли

Некоторые проблемы персонализации не имеют никакого отношения к сектору, в котором работает бренд. Язык и региональные настройки, объем сообщений и доставляемость в папку «Входящие» затрагивают любой B2C-бренд с аудиторией, разбросанной по рынкам, и они могут проявиться по мере роста бренда, а не на этапе запуска.

2 реальных примера B2C-персонализации

500px увеличивает доход за счет локализованных кампаний

500px — это глобальное сообщество фотографов с пользователями в 190 странах. Языковые несоответствия в маркетинге снижали конверсию в платные подписки в ключевых регионах.

Проблема

Изолированные системы обмена сообщениями и кампании только на английском языке затрудняли таргетинг по языку или рынку. Конверсия отставала в странах, где местный язык имел наибольшее значение.

Решение

500px перешла на Braze для координации email, пуш-уведомлений и внутриприложенческих сообщений, а также заключила партнерство с партнером по программе Alloys Amplitude для анализа. Команда протестировала и доработала языковой таргетинг, добавив локализованные кампании для Германии и Франции и проверив темы писем на контрольных группах.

Результаты

• Увеличение выручки в Германии на 257%
• Увеличение выручки во Франции на 145%

Эти достижения появились вскоре после языковых обновлений, продемонстрировав, как точная локализация может стимулировать рост числа подписчиков на приоритетных рынках.

2. Canva масштабирует взаимодействие с помощью персонализированных писем

Canva — это онлайн-платформа для дизайна, которой пользуются миллионы людей по всему миру. Во время пандемии COVID-19 команде нужно было быстро и полезно общаться с глобальной аудиторией, отправляя сообщения с учетом интересов и языка, не нанося ущерба доставляемости в папку «Входящие».

Проблема

Охватить миллионы людей актуальными обновлениями в стремительно меняющийся период, повысить эффективность и обеспечить высокую доставляемость при локализации контента на 20 языков.

Решение

Используя Braze, Canva тщательно «разогревала» IP-адреса, чтобы увеличить еженедельную рассылку писем с 30 до 50 миллионов. Команда извлекала локализованные тексты с помощью функции Connected Content (API таблиц Google), чтобы редакторы могли один раз обновить переводы, а затем автоматически наполнять кампании. Сначала они запустили проверенные форматы, внедрили их на ведущих рынках с помощью небольших еженедельных прогревов и внимательно следили за суточными лимитами отправки для защиты доставляемости.

Результаты

• Доставляемость 99% при более высоких объемах
• Рост открываемости на 33%
• Увеличение вовлеченности в платформу на 2,5%
• Еженедельный объем отправки вырос с 30 до 50 миллионов писем

Проблемы при B2C-персонализации

Персонализация имеет тенденцию давать сбой по нескольким простым причинам: нечеткая передача дел, слишком много движущихся частей или сообщения, которые кажутся слишком личными. Относитесь к персонализации как к непрерывной программе. Установите четкие обязанности, добавьте защитные механизмы и регулярно пересматривайте данные и пути пользователей.

Баланс между конфиденциальностью данных и персонализацией

Соблюдайте баланс между конфиденциальностью и персонализацией: собирайте только те данные, которые вам действительно необходимы, объясняйте причину их сбора и соблюдайте согласие на коммуникацию по каждому каналу. Отдавайте приоритет нулевым и первичным данным (zero-party и first-party), которыми клиенты делятся добровольно, предоставьте им центр управления предпочтениями для контроля тем и частоты рассылок, а также основывайте сообщения на их недавних действиях, использование которых они могут ожидать.

В жестко регулируемых отраслях персонализацию и конфиденциальность не противопоставляют друг другу. Финансовые институты работают в условиях более строгих правил обработки данных, чем большинство других секторов, и 86% of them say personalization is a clear, visible priority для своей цифровой стратегии. Более глубокая персонализация не обязательно означает большее вторжение в частную жизнь: разница заключается в том, как вы обрабатываете данные и как воспринимаются ваши сообщения.

Клиентские данные часто хранятся в самых разных источниках — на сайте, в приложении, в точках продаж (POS) и в службе поддержки, из-за чего сложно выстроить качественную персонализацию пути и одновременно отслеживать статус согласия каждого клиента. Объедините ключевые события и атрибуты в едином представлении и фиксируйте согласие в разрезе каналов с указанием меток времени, чтобы разрешения перемещались вместе с профилем. Соблюдайте региональные нормативные требования.

Полезные сообщения всегда превосходят сверхориентированные. Избегайте деликатных выводов и объясняйте, зачем вы запрашиваете данные. Ограничивайте частоту коммуникаций, чтобы не бомбардировать аудиторию, и прекращайте рассылку, как только пользователь совершит покупку или выполнит целевое действие. После этого можно перейти к советам по уходу или подсказкам о дальнейших шагах, чтобы удержать клиента в рамках жизненного цикла.

Масштабирование индивидуальной персонализации для миллионов профилей

Обеспечивайте индивидуальную персонализацию в больших масштабах за счет объединения клиентских данных в единый профиль для каждого человека, использования ИИ-алгоритмов принятия решений для выбора сообщения, канала и времени отправки для каждого из них, а также создания контента из многоразовых блоков, которые по-разному компонуются для каждого клиента. BrazeAI Agent Console™ расширяет эти возможности благодаря агентам, работающим непрерывно, а не от кампании к кампании. Внедряйте решения поэтапно, начиная с одной аудитории в одном канале, и настройте защитные механизмы перед расширением.

Создание всего вручную — именно то, что затрудняет масштабирование. Используйте многоразовые блоки контента, небольшой набор правил принятия решений и каталог триггеров, чтобы командам не приходилось начинать с нуля. Как только одна аудитория и один канал начнут работать эффективно, переходите к омниканальной оркестровке. Защищайте клиентский опыт с помощью «тихих часов», ограничений по частоте и подавления рассылок на основе конверсий, а также следите за ошибками и задержками.

Как Braze поддерживает B2C-персонализацию

Braze помогает командам внедрять стратегии потребительской персонализации за счет объединения данных в реальном времени, подсказки дальнейших шагов и доставки через каналы без дополнительных трудозатрат.

Canvas для клиентских сценариев в реальном времени

Canvas позволяет командам создавать потоки на основе событий, которые реагируют на то, что пользователь только что сделал (или не сделал), и мгновенно корректируют траекторию. Вы можете разделять пути на основе поведения, добавлять контрольные группы, проводить тесты и использовать «тихие часы», ограничения по частоте и подавление на основе конверсий, чтобы персонализация B2C в реальном времени оставалась своевременной и желанной в электронной почте, пуш-уведомлениях, SMS, внутри приложения и на веб-сайте.

Искусственный интеллект и предиктивное принятие решений с BrazeAI Decisioning Studio™

BrazeAI Decisioning Studio™ нативно интегрируется с Braze и обеспечивает непрерывное автономное тестирование для выбора оптимального сообщения, креатива, канала, времени и частоты коммуникации для каждого человека. Агенты ИИ-принятия решений используют обучение с подкреплением для совершенствования с каждой отправкой, помогая брендам переходить от статичных правил к персонализации на основе данных и по-настоящему индивидуальным решениям в масштабе.

Единые профили и омниканальная доставка

Заключительные мысли о B2C-персонализации

Узнайте, как персонализировать в больших масштабах.