Типы поисковых систем: краулеры, метапоиск и ИИ

Основное различие между типами поисковых систем заключается в том, откуда они получают информацию и какие результаты возвращают.

Поисковые системы на основе краулеров ищут по индексу, который они создали сами, в то время как метапоисковые системы объединяют результаты нескольких других систем. ИИ-ответчики также используют проиндексированные источники, но, в отличие от других типов, они не выдают список ссылок, а используют информацию для написания индивидуального ответа.

Ниже описано, как работают три основных типа поисковых систем, с примерами. Мы также рассмотрим другие типы, с которыми вы можете столкнуться (ориентированные на конфиденциальность, платные, вертикальные, региональные и корпоративные системы, а также веб-каталоги), и вопросы, которые помогут вам сделать выбор.

Что такое поисковая система?

Поисковая система — это программное обеспечение, которое находит контент, соответствующий вашему поисковому запросу, и возвращает его в виде результатов поиска.

Интернет-поисковики, такие как Google или Bing, ищут по всей Всемирной паутине, в то время как другие ищут внутри определенных коллекций, например, на досках объявлений о вакансиях или в базах данных научных статей.

В зависимости от типа, результатом поиска может быть ранжированный список ссылок на страницы или письменный ответ, составленный на основе найденных источников.

Поисковая система против веб-браузера

Веб-браузер — это приложение, которое вы используете для открытия и отображения веб-страниц, например, Comet от Perplexity, Chrome, Safari, Edge или Firefox, в то время как поисковая система — это сервис, который находит эти страницы для вас.

Когда вы вводите веб-адрес в адресную строку браузера, он перенаправляет вас на эту страницу. Когда вы вводите поисковый запрос, браузер отправляет его в поисковую систему, установленную по умолчанию (Perplexity для Comet, Google Search для Chrome, Bing для Edge), если только вы не измените настройки по умолчанию в браузере.

Три основных типа поисковых систем

Поисковые системы различаются тем, откуда берутся их результаты и как они выглядят. Результаты могут поступать из собственного индекса системы, индекса другой системы по лицензии или из нескольких систем одновременно, и они представляют собой ранжированный список страниц или письменный ответ со ссылками на источники.

Системы на основе краулеров и метапоисковые системы возвращают ранжированный список ссылок, но получают результаты по-разному: система на основе краулеров ищет по индексу, который построила сама, а метапоисковая система отправляет ваш запрос в несколько других систем и объединяет полученные ими данные.

ИИ-ответчики также ищут по индексу, но вместо перечисления страниц, как традиционные поисковики, они пишут ответ. Многие системы сейчас делают и то, и другое. Google, Bing и Brave Search добавляют написанные ИИ ответы над ранжированными ссылками.

Тип

Откуда берутся результаты

Что вы получаете

Для чего лучше всего подходит

Компромисс

Примеры

На основе краулеров

Собственный индекс или лицензированный у системы на основе краулеров

Ранжированный список (многие добавляют ИИ-ответы)

Широкие поисковые запросы, поиск конкретной страницы

Взгляд на веб одной системы; вы сравниваете страницы самостоятельно

Google, Bing, Brave Search, DuckDuckGo

Метапоиск

Несколько систем одновременно

Ранжированный список

Более широкий охват результатов

Медленнее: ожидание ответа от нескольких систем до истечения лимита времени

eTools.ch, SearXNG, MetaGer

ИИ-ответчик

Собственный индекс или лицензированный

Письменный ответ со ссылками на источники

Сложные вопросы, требующие нескольких источников

Проверка цитируемых страниц

Perplexity, Google AI Mode

Поисковые системы на основе краулеров

Поисковая система на основе краулеров, такая как Google или Bing, находит ответы на ваш запрос на веб-страницах в своем собственном индексе. Это лучший вариант для широкого поиска в сети или для поиска конкретного сайта или страницы.

Вот как работают поисковые системы на основе краулеров:

• Краулинг: программы, называемые веб-краулерами (или пауками), посещают страницы, читают их содержимое и переходят по ссылкам, чтобы найти больше информации.
• Индексация: система сохраняет и упорядочивает то, что нашли краулеры, чтобы по этому можно было выполнять поиск.
• Ранжирование: когда вы выполняете поиск, алгоритм системы сопоставляет ваш запрос с индексом и упорядочивает результаты по нескольким факторам, таким как релевантность и качество страницы, свежесть, местоположение, язык и, для некоторых систем, ваша история поиска.

Поэтому, когда вы вводите «как вывести пятно от красного вина с ковра» в поисковую строку, страница результатов поиска содержит ранжированный список руководств по чистке, видео, тем на форумах и страниц товаров, которые поисковая система ранее обнаружила и каталогизировала в своем индексе.

Чтобы попасть в топ поисковых систем на основе краулеров, эксперты по поисковой оптимизации (SEO) следят за тем, чтобы каждая важная страница была легко доступна для краулинга и индексации и отвечала на запрос пользователя лучше, чем страницы конкурентов.

Google Search, занимающий наибольшую долю поискового рынка, является самой известной системой на основе краулеров. Другие включают Bing, Brave Search и независимые системы, такие как Mojeek в Великобритании и Marginalia в Швеции.

Некоторые системы не сканируют веб самостоятельно, а лицензируют результаты у других. Например, DuckDuckGo получает свои традиционные ссылки в основном от Bing (плюс использует собственный краулер), а Startpage — от Google и Bing.

Метапоисковые системы

Метапоисковая система отправляет ваш запрос в несколько других поисковых систем и объединяет их результаты. Например, eTools.ch ищет по 17 различным источникам данных.

Метапоисковые системы отвечают на поисковые запросы в четыре этапа:

• Отправка запроса в несколько систем одновременно.
• Сбор результатов от каждой системы.
• Объединение дубликатов и их повторная оценка. Например, если несколько систем высоко оценивают страницу, она поднимается выше.
• Отображение единой страницы с ранжированными результатами.

Когда вы ищете «как вывести пятно от красного вина с ковра» на eTools.ch, вы получаете результаты от DuckDuckGo, Yahoo, Google и других. В нашем тесте результат №1 из Google здесь занимает только 4-е место.

Метапоисковые системы — хороший выбор, если вы хотите расширить охват поиска, но они могут загружаться медленнее, так как ожидают ответа от нескольких систем (до определенного лимита времени).

Помимо eTools.ch, популярными метапоисковыми системами являются SearXNG, MetaGer и Dogpile.

DuckDuckGo иногда появляется в списках метапоисковых систем, но он лицензирует свои результаты у Bing, а не объединяет результаты из нескольких систем.

ИИ-ответчики

ИИ-поисковик, такой как Perplexity, ищет источники и использует их для написания ответа на ваш конкретный вопрос со ссылками на страницы, которые он использовал.

Как работают ИИ-ответчики:

• Чтение вопроса: большая языковая модель (LLM) интерпретирует ваш запрос, включая длинные разговорные вопросы, и может разделить его на несколько поисковых запросов в процессе, называемом «query fan-out».
• Поиск источников: система выполняет эти поисковые запросы по веб-индексу, поэтому ответ может опираться на страницы, опубликованные после обучения модели, и оценивает отдельные фрагменты текста, а не только целые страницы, в контексте вопроса.
• Написание ответа: LLM пишет ответ на основе извлеченных фрагментов.

Как и системы на основе краулеров, ИИ-ответчики также ищут по индексу — собственному или лицензированному. Например, Perplexity использует собственный индекс, в то время как ChatGPT Search использует свой индекс в сочетании со сторонними.

ИИ-ответчики компилируют ответы из информации из нескольких источников, поэтому они лучше всего подходят для сложных или специфических запросов, на которые вряд ли ответит одна страница.

Например, когда мы спросили Perplexity: «Моей 16-летней дочери выдали ученические права в Иллинойсе, но в марте мы переезжаем в Аризону. Стоит ли ей продолжать вести учет часов практики сейчас, зачтет ли их Аризона и что ей нужно принести в MVD Аризоны?», сервис использовал 15 источников, чтобы ответить на каждую часть вопроса.

В классической ранжированной выдаче Google (без AI Overview) на этот же вопрос выводится список страниц, поэтому вам придется открывать каждую из них и искать нужную информацию самостоятельно.

Однако LLM могут галлюцинировать при формировании ответа, поэтому открывайте цитируемые страницы и проверяйте утверждения в ответе ИИ, прежде чем полагаться на них.

Чтобы попадать в цитаты ответов ИИ, веб-страницам нужна та же база SEO. Однако оптимизация под поисковые системы ответов (AEO) больше ориентирована на то, чтобы сделать контент удобным для обработки и цитирования диалоговыми поисковиками — например, с помощью разделов, каждый из которых четко отвечает на один конкретный вопрос, даже будучи вырванным из контекста.

Другие типы поисковых систем

Поисковые системы также можно сгруппировать по назначению, аудитории или бизнес-модели. Некоторые из этих групп пересекаются с тремя основными типами. Например, ориентированный на конфиденциальность поисковик может использовать собственный индекс или лицензировать результаты.

Тип

Чем отличается

Лучше всего подходит для

Компромисс

Примеры

Ориентированные на конфиденциальность

Не отслеживает персональные данные

Поисковые запросы, которые вы не хотите связывать со своей историей

Отсутствие персонализированных результатов

DuckDuckGo, Startpage

Платные, без рекламы

Финансируются за счет подписок, а не рекламы

Результаты без рекламы и рекламного таргетинга

Подписка после короткого пробного периода

Kagi

Вертикальные

Ищет один определенный тип контента

Специализированный контент с фильтрами для этого типа контента

Ничего за пределами этой коллекции

PubMed, Indeed, YouTube

Региональные

Оптимизированы для одной страны или языка

Поиск на этом языке или поиск локальной информации

Более слабое покрытие за пределами своего языка и рынка

Yandex, Seznam, Baidu, Naver

Веб-каталоги или гибридные поисковики

Сайты, отобранные редакторами-людьми, иногда в сочетании с отфильтрованными результатами краулеров

Проверенная отправная точка по определенной теме или для конкретной аудитории

Намного меньше результатов, медленное обновление

Curlie, MedlinePlus, Kiddle, fragFINN

Корпоративные

Ищет в собственных приложениях и файлах организации

Поиск внутренних документов, сообщений и записей

Охватывает только те источники, которые подключила ваша организация

Coveo, Atlassian Rovo, Onyx

Поисковые системы, ориентированные на конфиденциальность

Ориентированная на конфиденциальность поисковая система, такая как DuckDuckGo или Startpage, не сохраняет историю ваших поисковых запросов, которую можно было бы связать с вами.

DuckDuckGo не сохраняет и не передает историю поиска, а Startpage удаляет ваш IP-адрес и другие персональные данные, которые другие поисковики используют для персонализации результатов.

Обе системы лицензируют результаты у более крупных поисковиков (Bing для DuckDuckGo, Google и Bing для Startpage), поэтому вы получаете преимущества больших индексов, но с дополнительной конфиденциальностью.

Платные поисковые системы без рекламы

Платная поисковая система, такая как Kagi, финансируется за счет подписок пользователей, а не рекламы.

Платным поисковым системам не нужно собирать персональные данные для таргетинга рекламы, и они могут ранжировать страницы иначе.

Например, Kagi ранжирует ниже страницы с большим количеством рекламы и трекеров, поскольку они коррелируют с более низким качеством контента, и продвигает независимые и личные сайты.

Вертикальные поисковые системы

Вертикальная поисковая система фокусируется на одном типе контента, таком как научные статьи, вакансии или видео. Например, PubMed ищет биомедицинскую литературу, Indeed — объявления о работе, а UGC-платформы, такие как YouTube, TikTok или Reddit, ищут только по своему контенту.

Поскольку каждая из них охватывает один тип контента, они позволяют фильтровать результаты поиска способами, недоступными в универсальных поисковиках, например по диапазону зарплат или типу публикации.

Региональные поисковые системы

Региональная поисковая система, такая как Yandex в России, Seznam в Чехии или Baidu в Китае, фокусируется на одной стране или языке. Они могут предлагать более релевантные результаты при поиске на этом языке или при локальном поиске — например, магазинов или услуг поблизости.

Некоторые региональные поисковые системы занимают большую долю своего домашнего рынка. Например, на Yandex приходится 70,22% поисковых переходов в России против 28,36% у Google (StatCounter, October 2026).

Веб-каталоги и гибридные поисковые системы

Веб-каталог содержит список сайтов, выбранных и отсортированных по темам редакторами-людьми.

Например, Curlie, преемник DMOZ, поддерживаемый волонтерами, включает более 3 миллионов сайтов, добавленных редакторами-добровольцами, а MedlinePlus под управлением Национальной медицинской библиотеки США собирает проверенные страницы по каждой теме здравоохранения.

Гибридные поисковики сочетают списки веб-каталогов с результатами краулеров. Kiddle, поисковая система для детей, помещает в верхнюю часть результатов страницы, проверенные редакторами, за которыми следуют результаты, отфильтрованные с помощью Google SafeSearch, а fragFINN возвращает только страницы, внесенные в белый список командой медиапедагогов.

Корпоративные поисковые системы

Корпоративная поисковая система, такая как Coveo, Atlassian Rovo или Onyx, ищет по собственному контенту организации — документам, электронной почте, записям в базах данных и сообщениям в чатах, — недоступному для публичных поисковиков.

Корпоративные поисковые системы синхронизируют контент и метаданные из приложений организации, таких как Slack, Gmail, Notion или Salesforce, в приватный индекс или опрашивают их в реальном времени, после чего фильтруют результаты в соответствии с правами доступа каждого пользователя, чтобы сотрудники видели только то, к чему у них есть доступ.

Как выбрать лучшую поисковую систему

При выборе лучшей поисковой системы для ваших нужд учитывайте следующие факторы:

• Релевантность: Google и Bing поддерживают множество языков, но региональный поисковик может выводить более релевантные результаты поиска на своем родном языке. Для специализированного контента вертикальный поисковик, такой как PubMed, индексирует контент и предлагает фильтры, которых нет у универсальных поисковых систем.
• Формат ответа: Для сложных запросов или случаев, когда ранжируемого контента мало, диалоговый ИИ-поисковик сработает быстрее. Однако он может допускать ошибки, поэтому никогда не используйте его ответы для принятия важных решений без проверки.
• Скорость: Поисковики на основе краулеров загружают результаты мгновенно, а метапоисковые системы работают лишь немного медленнее. Поисковикам ответов на базе ИИ требуется больше времени на написание ответа, но они экономят время, когда для поиска ответа требуется прочитать несколько источников.
• Конфиденциальность: Некоторые поисковики ранжируют результаты частично на основе вашей истории поиска и других персональных данных. Если вы не хотите делиться этими данными или не хотите, чтобы история влияла на результаты, используйте приватные поисковые системы, такие как DuckDuckGo и Startpage.
• Реклама: Если вы предпочитаете не видеть рекламу, используйте платную поисковую систему, такую как Kagi.
• Удобство поиска: Проверьте фильтры и насколько легко просматривать результаты. Google и Bing также позволяют искать по изображениям, благодаря чему можно находить страницы с конкретным визуальным контентом. DuckDuckGo, Brave Search и Kagi поддерживают «бэнги» (bangs) — ярлыки, которые направляют поиск напрямую в выдачу другого сайта.

Perplexity: диалоговый ИИ-поисковик с собственным поисковым индексом

Perplexity — это диалоговый ИИ-поисковик, который ищет информацию в своем индексе и актуальном вебе и пишет ответ на ваш вопрос с пронумерованными цитатами со ссылками на источники, чтобы вы могли проверить происхождение каждого утверждения.

Краулер Perplexity, PerplexityBot, собирает страницы для своего индекса. Когда вы задаете вопрос, Perplexity выбирает фрагменты, которые лучше всего отвечают на него, и формирует ответ на их основе. Perplexity также может открывать страницу в реальном времени в процессе формирования ответа.

Для вопросов, требующих более глубокого ответа, Режим исследования выполняет десятки поисковых запросов, изучает сотни источников и превращает полученные данные в полноценный отчет, который можно экспортировать в формате PDF или документа.

Часто задаваемые вопросы

Каковы самые используемые поисковые системы?

По данным StatCounter, по доле поискового трафика в октябре 2026 года лидирует Google с 91,05%, за ним следуют Bing (4,8%), Yahoo (1,18%), Яндеĸ (1,14%) и DuckDuckGo (0,64%).

Каковы некоторые популярные поисковые системы, кроме Google?

Помимо Google, Perplexity является популярной поисковой системой на базе ИИ, в то время как Bing, DuckDuckGo, Яндеĸ, Baidu и Brave Search — популярные поисковые системы, выдающие ранжированные списки страниц. Некоторые из них также добавляют ответы, написанные искусственным интеллектом.

Каковы были первые поисковые системы?

Первой интернет-поисковой системой был Archie, который Alan Emtage built in 1989. Поисковые системы на основе краулеров, такие как WebCrawler, появились в середине 1990-х годов. Dogpile запустился в 1996 году как одна из первых метапоисковых систем, а Google был зарегистрирован в 1998 году.

Сколько всего существует типов поисковых систем?

Исходя из того, откуда берутся результаты и что вы получаете в ответ, выделяют три основных типа: на основе краулеров, метапоисковые и поисковые системы на базе ИИ. Система может принадлежать к нескольким категориям сразу, поскольку многие поисковые системы на основе краулеров теперь добавляют ответы ИИ.

Если группировать по назначению, аудитории или бизнес-модели, их больше: включая ориентированные на конфиденциальность, платные, вертикальные, региональные и корпоративные системы, а также веб-каталоги.

Являются ли визуальный поиск и голосовой поиск типами поисковых систем?

Визуальный поиск и голосовой поиск — это не типы поисковых систем, а способы поиска. Визуальный поиск, такой как Google Lens, начинается с изображения вместо слов, а голосовой поиск на вашем телефоне или устройствах умного дома начинается с речи, но они часто ищут по тому же индексу, что и текстовый поиск.

В чем разница между поисковой системой и системой ответов?

Традиционная поисковая система возвращает ранжированный список страниц, соответствующих вашему запросу. Система ответов читает страницы и пишет один ответ со ссылками на источники.

Некоторые поисковые системы теперь делают и то, и другое. Например, у Google есть Режим ИИ и обзоры ИИ, и у Bing тоже.