Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Sozdanie simulyatsii zahvata i peremescheniya robotom s ispolzovaniem aktivov si
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Создание симуляции захвата и перемещения роботом с использованием активов SimReady

Источник: Hugging Face•13 ноября 2026 г. в 18:27

Создание симуляции захвата и перемещения роботом с использованием активов SimReady

В этом руководстве демонстрируется задача захвата и перемещения банки с напитком с использованием манипулятора UR17G, захвата Robotiq 2F-140 и банки с напитком для создания сцены в Isaac Sim, проверки их поведения и запуска примера захвата и перемещения с помощью элементов управления, созданных агентом.

Для рабочих процессов в робототехнике SimReady означает, что актив был подготовлен со свойствами, необходимыми для определенного сценария использования в симуляции, такими как коллизии, масса, сочленения и приводы сочленений. SimReady Central, открытая библиотека активов на Hugging Face, позволяет повторно использовать активы роботов и объектов с заданными свойствами симуляции и подтверждением проверки профиля. Чтобы узнать больше о библиотеке и ее запуске, прочитайте анонс в блоге.

Что делает актив робота SimReady?

SimReady Foundation определяет, какие функции необходимы активу OpenUSD для сценария использования в симуляции. Его спецификации связывают три уровня:

  • Профиль: группа функций для сценария использования, например, корпус робота.
  • Функции: возможности, необходимые для сценария использования, например, сочленения, которыми можно управлять.
  • Требования: проверки настроек, необходимых для каждой функции, например, настройки привода сочленения.

Для этой задачи эти свойства включают сочленения манипулятора и захвата, а также коллизии и массу актива банки с напитком. Проверка сопоставляет эти настройки с требованиями профиля. Затем симуляция проверяет, может ли собранный робот использовать их для захвата и перемещения банки.

Что входит в состав актива, а что добавляете вы?

Пакеты UR17G, Robotiq 2F-140 и банки с напитком включают модели и их настройки симуляции. Вы собираете сцену и добавляете код задачи, чтобы определить сборку манипулятора и захвата, рабочую поверхность, начальные положения и элементы управления для перемещения манипулятора, а также открытия и закрытия захвата.

Рисунок 2. SimReady Central предоставляет модели активов и настройки симуляции, а пример сцены и элементы управления определяют задачу захвата и перемещения.

Что следует проверить перед запуском задачи захвата и перемещения?

Робот может выглядеть визуально корректно, находясь в неподвижном состоянии в Isaac Sim, но двигаться или взаимодействовать с объектами неправильно во время работы симуляции. Перед запуском захвата и перемещения протестируйте его сочленения, движение и поведение при контакте. Вы можете попросить агента выполнить эти тесты или сделать это вручную в Isaac Sim.

  • Настройки сочленений: проверьте пределы сочленений и настройки приводов манипулятора и захвата.
  • Движение: протестируйте небольшое движение манипулятора, а также открытие и закрытие захвата.
  • Контакт: убедитесь, что банка стоит на рабочей поверхности, не проваливаясь сквозь нее.

Во время захвата и перемещения следите за тем, остается ли банка с напитком в захвате при движении манипулятора. Структуры активов различаются, поэтому используйте настройки в вашей загруженной сцене в качестве отправной точки. Ниже мы пройдем через общий процесс загрузки активов и создания сцены.

Создание симуляции захвата и перемещения в Isaac Sim

Этот пример объединяет манипулятор UR17G, захват Robotiq 2F-140 и банку с напитком в Isaac Sim. Задача состоит в том, чтобы захватить банку, поднять ее, переместить к цели и отпустить. Вы также можете использовать конечную точку службы поиска SimReady Central Space для поиска контента, курируемого OEM-производителями.

Мы также будем использовать передовую модель ИИ, чтобы помочь создать и запустить код задачи в открытой сцене Isaac Sim. Для этого примера мы используем GPT-6 Sol, но комбинация другого агента и модели также может подойти, если она способна загружать необходимые навыки и выполнять Python-код в Isaac Sim (сгенерированный код и результаты могут различаться). Подсказка (промпт) служит отправной точкой. Изучите сгенерированный код и проверьте полученное поведение перед адаптацией задачи.

Необходимое программное обеспечение:

  • Установите Isaac Sim 6.2, версию, используемую в этом примере, и проверьте ее системные требования.
  • Настройте агента по вашему выбору, который может использовать навыки Isaac Sim. Следуйте документации по навыкам агента, чтобы сделать встроенные навыки доступными для вашего агента.
  • Установите Hugging Face CLI, только если вы выберете вариант загрузки активов через командную строку.
  • Используйте конечную точку поиска USD.

Шаг 1: Загрузка активов манипулятора робота, захвата и банки с напитком

Откройте SimReady Central и найдите манипулятор UR17G, захват Robotiq 2F-140 и банку с напитком, используемые здесь. Выберите «Загрузить» (Download) для каждого актива, затем используйте «Сохранить в папку» (Save to folder) или предоставленную команду Hugging Face. Сохраняйте все три полные папки активов в целости, чтобы Isaac Sim мог найти их вспомогательные файлы.

Используйте версии активов, указанные в этом примере, и предоставьте своему агенту локальные пути к файлам USD для манипулятора, захвата и банки с напитком. Пример пути к захвату показан ниже; ваше местоположение загрузки может отличаться.

Рисунок 3. Поиск в SimReady Central и интерактивные предварительные просмотры помогают идентифицировать захват Robotiq 2F-140 и банку с напитком, используемые в этом примере.

Рисунок 4. Варианты загрузки банки с напитком включают сохранение пакета активов в папку или использование Hugging Face CLI.

Что сообщает вам проверка актива?

Отчет о проверке манипулятора использует профиль Robot-Body 4.0.0, а отчет о проверке захвата — Robot-Gripper 3.0.0. Оба отчета фиксируют успешное прохождение проверок сочленений с приводом PhysX, которые проверяют настройки привода сочленений.

Проверка профиля SimReady обеспечивает общую базу для повторного использования этих активов. Затем запуск задачи захвата и перемещения проверяет, как манипулятор, захват, банка и контроллер работают вместе в собранной сцене.

Шаг 2: Сборка робота и создание сцены для захвата и перемещения

После загрузки активов используйте своего агента с навыками Isaac Sim, чтобы помочь собрать робота, запустить инструменты проверки и создать элементы управления захватом и перемещением. Вы также можете выполнить эти шаги вручную, используя связанную документацию.

Запустите Isaac Sim из каталога установки с включенным удаленным Python-сервером, чтобы агент мог взаимодействовать с симуляцией через Python:

Если вы используете агента, убедитесь, что вы запускаете его из каталога Isaac Sim, чтобы он мог получить доступ к навыкам, необходимым при выполнении шагов ниже.

Убедитесь, что все три актива отображаются без ошибок отсутствия файлов. Попросите агента проверить пределы сочленений и настройки приводов манипулятора и захвата или проверьте их самостоятельно в Isaac Sim. Робот и захват содержат физические сочленения, которые также можно протестировать и проверить в графическом интерфейсе Isaac Sim. Теперь мы соберем манипулятор и захват, чтобы мы могли управлять сборкой как единым артикулированным механизмом.

Вы можете следовать руководству по сборке робота для ручной сборки. Здесь мы попросим нашего агента завершить сборку и проверить ее для нас:

Пример подсказки (промпта), используемой в этом примере:

В конечном итоге агент использует навыки «isaac-sim-remote» и «usd-articulation», входящие в состав Isaac Sim, для завершения сборки и проверки физики робота. Теперь у нас есть все активы, необходимые для запуска захвата и перемещения: собранный робот и банка с газировкой. Теперь мы перейдем к заключительной части рабочего процесса.

Рисунок 5. Настройки сочленений для манипулятора UR17G и захвата Robotiq 2F-140 в Isaac Sim.

Когда собранный робот и банка находятся в сцене, попросите агента запустить задачу. Оцените поведение симуляции, используя проверки на следующем шаге.

Шаг 3: Тестирование элементов управления и запуск захвата и перемещения

Теперь, когда активы включают свойства симуляции и проверку профилей, мы можем провести тестирование в собранной сцене и с помощью контроллера. Контроллер координирует движение руки UR17G с открытием и закрытием захвата Robotiq 2F-140. Используйте приведенные ниже проверки поведения для оценки задачи, сгенерированной агентом. Чтобы самостоятельно разобраться с контроллером или адаптировать его, см. руководство Добавление робота-манипулятора.

Пример промпта, использованного в данном примере:

Использованные навыки: «isaac-sim-remote», «manipulaiton-ik» и «physics-simulation»

Полная задача проверяет, удерживает ли захват банку во время движения и отпускает ли ее в целевой точке. Сбросьте сцену, а затем запустите последовательность приближения, захвата, подъема, удержания, перемещения и отпускания. Сравните свой результат с вводным видео и критериями успешности ниже.

Рисунок 6. Рука UR17G и захват Robotiq 2F-140 перемещают жестяную банку с напитком из желтой зоны подбора в зеленую целевую зону в Isaac Sim. Показано на скорости 4×.

Если ваш результат отличается, отметьте, на каком этапе последовательности происходит сбой, и попросите агента осмотреть сцену и сгенерировать элементы управления. Перед повторной попыткой верните банку и робота в исходное состояние, чтобы можно было сравнить результаты.

Допущения моделирования:

  • Фиксированная установка: банка находится в известном положении, робот закреплен, а рабочее пространство чистое и ровное. Зрение не использовалось, а проверки на столкновения были ограничены.
  • Упрощенная банка: деформация и движение жидкости не моделируются, поэтому в данном примере не проверяется сминание.
  • Скриптовый захват и движение: горизонтальный захват использует ограничение усилия привода в 2 Н·м, выбранное путем симуляционных тестов, оно не откалибровано под усилия на кончиках пальцев и не рекомендовано производителем. Контакт и трение удерживают банку с напитком, пока рука следует по фиксированным путевым точкам без перепланирования. Технические характеристики усилия зажима для реального оборудования см. в листе продукции Robotiq.

Эти результаты применимы к данной настроенной с помощью скриптов конфигурации. Они не гарантируют надежность при неопределенном положении объектов, других полезных нагрузках или на реальном оборудовании.

Создайте свою следующую симуляцию с активами SimReady

Создайте собственную задачу захвата и перемещения с помощью активов из SimReady Central, а затем задействуйте выбранного агента, чтобы собрать сцену и запустить ее в Isaac Sim.

Откройте для себя активы

  • Найдите роботов и объекты: просмотрите SimReady Central на Hugging Face.
  • Проверьте поддержку актива: ознакомьтесь с профилями и требованиями в SimReady Foundation, а также с отчетами о проверке актива.

Создайте сцену захвата и перемещения

  • Настройте симулятор: следуйте руководству по установке Isaac Sim для версии, используемой в этом примере.
  • Подключите вашего агента: следуйте документации по навыкам агента Isaac Sim, чтобы сделать входящие в комплект навыки доступными для вашего агента.
  • Соберите робота: следуйте руководству по сборке роботов, если вы предпочитаете соединять руку и захват вручную.

Подготовка и публикация контента

  • Начните с CAD: следуйте инструкции по подготовке собственных робототехнических активов.
  • Проверьте и отправьте активы: следуйте руководству по отправке в SimReady Central, чтобы сделать ваши активы доступными для других разработчиков.

Для вдохновения изучите голосовую VR-демонстрацию Майкла Вагнера (Michael Wagner). Обе они показывают, как разработчики используют активы SimReady в собственных проектах.

Что вы создадите? Поделитесь своей сценой и результатами в комментариях на Hugging Face, указав использованные активы и версию Isaac Sim.

Успешного творчества!

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
XYBench: помощь в решении проблемы, скрытой за вопросом
AI2 (Allen Institute for AI)

XYBench: помощь в решении проблемы, скрытой за вопросом

Оксфорд годами изучал, как женщины создают компании. Теперь это исследование может говорить.
ElevenLabs

Оксфорд годами изучал, как женщины создают компании. Теперь это исследование может говорить.

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом
Hugging Face

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом

Типы поисковых систем: краулеры, метапоиск и ИИ
Perplexity

Типы поисковых систем: краулеры, метапоиск и ИИ

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике
Scale AI

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

OpenAI запускает ChatGPT Wallet, позволяя своим ИИ-агентам «dots» совершать покупки от имени пользователейПресса
OpenAI

OpenAI запускает ChatGPT Wallet, позволяя своим ИИ-агентам «dots» совершать покупки от имени пользователей

Ещё от Hugging Face

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом
Hugging Face

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом

llama.cpp v1.0.0: более прочная основа для экосистемы локального ИИ
Hugging Face

llama.cpp v1.0.0: более прочная основа для экосистемы локального ИИ

Генеральный директор Hugging Face пообещал продолжить борьбу за открытый ИИ после ухода Дженсена ХуангаПресса
Hugging Face

Генеральный директор Hugging Face пообещал продолжить борьбу за открытый ИИ после ухода Дженсена Хуанга

LLMON: LLM-ориентированный язык разметки, теперь в Granite 4.1 3B и 8B
Hugging Face

LLMON: LLM-ориентированный язык разметки, теперь в Granite 4.1 3B и 8B

Исчерпывающее руководство по дообучению моделей 3D-генерации
Hugging Face

Исчерпывающее руководство по дообучению моделей 3D-генерации

Обучение с учетом объединения токенов для многовекторных моделей эмбеддингов
Hugging Face

Обучение с учетом объединения токенов для многовекторных моделей эмбеддингов