Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Pochemu ya prisoedinilsya k scale ot obeschaniy k praktike 2
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

Источник: Scale•13 ноября 2026 г. в 16:55

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

Мой бэкграунд связан с медициной; я учился на врача и последнее десятилетие помогал организациям в сфере здравоохранения и наук о жизни решать самые сложные задачи. На этом пути неизменным оставалось одно: специалисты, двигающие эти отрасли вперед, работают на пределе возможностей системы. Они находят способ принять еще одного пациента или довести до конца еще одно исследование. Я изо дня в день наблюдал за тем, как они это делают, проявляя стойкость, которой никто не вправе от них ожидать.

Годами я слышал о том, сколько всего ИИ может сделать для здравоохранения. Но в основном я видел лишь пилотные проекты, которые отлично смотрятся на презентациях и никогда не доходят до повседневного использования. Я думаю, что ситуация наконец начинает меняться, и именно поэтому я присоединился к Scale.

Почему именно сейчас

Технологии ИИ теперь достаточно развиты, чтобы брать на себя реальную клиническую и операционную работу, в то время как специалисты, занятые в этих областях, работают на пределе возможностей. Тем не менее, нам хорошо видно, где именно возникают пробелы и где могут помочь приложения. Пропускная способность часто становится главным ограничивающим фактором, поэтому нам необходимо уделять первоочередное внимание опыту пациентов и врачей.

Доступность медицинской помощи — один из самых ярких примеров. Все процессы между моментом, когда пациент запрашивает помощь, и моментом получения консультации — от планирования до связи с пациентом и последующего наблюдения — наполнены ручным трудом, из-за которого людям приходится ждать. Мы наблюдаем то же самое в исследованиях в области наук о жизни, где существуют долгие рутинные этапы между появлением перспективной молекулы и результатами для пациента. В обоих случаях цель состоит вовсе не в том, чтобы заменить людей, выполняющих эту работу. Цель — дать им больше времени на то, что могут сделать только они.

По моему опыту, у профессионалов в сфере здравоохранения и наук о жизни есть множество креативных сценариев использования ИИ. Чего им не хватает, так это надежного ИИ, который работает в загруженное утро понедельника в клинике так же хорошо, как и на бенчмарке в тестовой среде.

Чтобы добиться этого, приходится иметь дело с данными, рассредоточенными по дюжине систем, интеграцией с электронными медицинскими картами (ЭМК), вопросами конфиденциальности и комплаенса, а также с командами, у которых нет ни одной свободной минуты на то, чтобы нянчиться с новым инструментом. Ставки здесь тоже высоки, потому что неправильный ответ в здравоохранении — это не просто неудачный ответ чат-бота, это пациент без записи на прием или заболевание без одобренного метода лечения. Работа по уходу за больными и их лечению всегда основывалась на простом обещании — помогать и не навредить, и мы придерживаемся того же стандарта.

Почему именно Scale

Scale воплощает обещания ИИ в реальность. Ее миссия заключается в создании надежного ИИ для принятия важнейших мировых решений, и немногие из них имеют такое же значение, как решения в здравоохранении и науках о жизни. Scale уже сотрудничает с ведущими медицинскими системами в области клинических операций.

ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши данные, лежащие в его основе, и тестирование вокруг него, поэтому мы сначала создаем систему оценки с участием экспертов и поддерживаем ее работу после запуска. Мы создаем продукты вместе с нашими партнерами, внутри их среды, вплоть до промышленной эксплуатации, и адаптируем решение под то, как люди работают на самом деле, чтобы оно прижилось. В этом и заключается разница между пилотным проектом, который производит впечатление, и системой, на которую люди полагаются.

Посвятив всю свою карьеру здравоохранению и наукам о жизни, я знаю, что нужно для того, чтобы быть хорошим партнером. Иметь четкую позицию, уметь внимательно слушать, подходить к разработке взвешенно и формировать команду, которая добивается результатов. У Scale есть прочный фундамент, и теперь мы строим будущее — вместе с провайдерами, плательщиками, администраторами, биофармацевтическими компаниями и компаниями из сферы наук о жизни, решая задачи одну за другой.

Если вы руководите медицинской организацией или компанией, занимающейся науками о жизни, и готовы перейти от пилотного проекта к промышленной эксплуатации, давайте поговорим. Я бы хотел узнать, где ваша пропускная способность на исходе, а потребность — наибольшая.

Если вы хотите помочь трансформировать опыт оказания и получения медицинской помощи, присоединяйтесь к нам: мы всегда ищем исключительных людей, которые любознательны, преданы своему делу и увлечены нашей работой. Люди, которые поддерживают работу здравоохранения и наук о жизни, напрягают силы уже много лет, и мы хотим создать для них ту систему, которую они заслуживают.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Создание симуляции захвата и перемещения роботом с использованием активов SimReady
Hugging Face

Создание симуляции захвата и перемещения роботом с использованием активов SimReady

XYBench: помощь в решении проблемы, скрытой за вопросом
AI2 (Allen Institute for AI)

XYBench: помощь в решении проблемы, скрытой за вопросом

Оксфорд годами изучал, как женщины создают компании. Теперь это исследование может говорить.
ElevenLabs

Оксфорд годами изучал, как женщины создают компании. Теперь это исследование может говорить.

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом
Hugging Face

XYBench: Решение проблемы, стоящей за вопросом

Типы поисковых систем: краулеры, метапоиск и ИИ
Perplexity

Типы поисковых систем: краулеры, метапоиск и ИИ

OpenAI запускает ChatGPT Wallet, позволяя своим ИИ-агентам «dots» совершать покупки от имени пользователейПресса
OpenAI

OpenAI запускает ChatGPT Wallet, позволяя своим ИИ-агентам «dots» совершать покупки от имени пользователей

Ещё от Scale AI

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике
Scale AI

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

Scale и IMDA Сингапура развивают оценку ИИ с помощью нового бенчмарка правового обоснования
Scale AI

Scale и IMDA Сингапура развивают оценку ИИ с помощью нового бенчмарка правового обоснования

Анатомия развертывания систем искусственного интеллекта
Scale AI

Анатомия развертывания систем искусственного интеллекта

Scale расширяет поддержку грамотности в сфере ИИ запуском национальной программы микросертификации для учителей в Сент-Луисе
Scale AI

Scale расширяет поддержку грамотности в сфере ИИ запуском национальной программы микросертификации для учителей в Сент-Луисе

Долгосрочные инвестиции Scale в Катаре
Scale AI

Долгосрочные инвестиции Scale в Катаре

Scale начинает работу в ОАЭ
Scale AI

Scale начинает работу в ОАЭ