Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Kak optimizirovat kontent dlya ii poiska rukovodstvo dlya vas i vashego ii agent
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Как оптимизировать контент для ИИ-поиска: руководство для вас и вашего ИИ-агента

Источник: SEO Blog by Ahrefs

Как оптимизировать контент для ИИ-поиска: руководство для вас и вашего ИИ-агента

Источник: SEO Blog by Ahrefs

Пять шагов по оптимизации контента для ИИ-поиска, а также бесплатные инструменты, навыки агентов и готовые промпты для автоматизации аудита.

27 сентября 2026 г.•Обновлено: 27 сентября 2026 г.

Оптимизация для AI-поиска означает улучшение ваших страниц таким образом, чтобы AI-ассистенты с большей вероятностью ссылались на них, когда пользователи задают соответствующие вопросы.

Может показаться, что это совершенно новая дисциплина. Но по большей части это не так.

Google заявляет, что функции AI-поиска по-прежнему опираются на основные системы поиска. Ваш контент по-прежнему должен быть доступен для сканирования, индексации и быть полезным.

Microsoft утверждает, что индекс Bing эволюционирует из списка страниц в источник фактов, которые AI-системы могут использовать для формирования ответов.

Если объединить эти две идеи, то реальные изменения становятся очевиднее: AI-поиск по-прежнему зависит от традиционного поиска, но ранжирование — это уже не вся работа. Ваш контент также должен предоставлять факты, которые AI-системы могут понять, которым могут доверять и на которые могут ссылаться.

Чтобы оптимизировать страницу для AI-поиска, убедитесь, что AI-системы могут получить к ней доступ, ответить на соответствующий вопрос информацией, которую стоит извлечь, четко изложить важные факты, поддерживать эти факты в актуальном состоянии и отслеживать цитируемость.

AI-агент может помочь проверить доступ, проанализировать фрагменты текста, выявить несоответствия и проанализировать данные о цитировании; вы же по-прежнему принимаете решение о том, что публиковать.

В этой статье объясняется логика оптимизации для AI-поиска, чтобы вы понимали, что и зачем нужно делать. Также рассматривается, что следует проверять вручную, когда ручная проверка оправдана, и приводятся промпты, которые можно дать AI-агенту, когда работу можно доверить автоматизации.

Навыки и промпты для AI можно использовать в агентских средах, таких как Letaido, Claude Code, ChatGPT Agents и Codex.

Содержание

  • 1. Убедитесь, что ваши страницы доступны для AI-ботов
  • 2. Создавайте контент, который соответствует запросам AI-поиска и заслуживает извлечения
  • 3. Сделайте факты и данные легко извлекаемыми для AI
  • 4. Поддерживайте факты в актуальном и непротиворечивом состоянии
  • 5. Отслеживайте эффективность вашего AI-поиска
  • Заключительные мысли

1. Убедитесь, что ваши страницы доступны для AI-ботов

Все остальное в этом руководстве не имеет значения, если AI-системы не могут получить доступ к вашим страницам.

Прежде чем они смогут сослаться на ваш контент, они должны иметь возможность получить к нему доступ и прочитать его. Есть несколько мест, где можно вручную проверить наличие технических проблем, а если вы предпочитаете, чтобы этим занялся ваш агент, я подготовил AI-промпт в конце этого раздела.

Проверка возможности сканирования и распространенных ошибок сканирования AI

Сначала перейдите в Site Audit → All issues и прокрутите до раздела AI discoverability. Вы увидите все специфические для AI проблемы, влияющие на ваши страницы, а также рекомендации по их устранению.

В Bot Analytics изучите неудачные запросы AI-ботов, особенно коды состояния 404, 499 и 5xx. Код состояния помогает отличить отсутствующие URL-адреса от прерванных запросов и ошибок сервера перед выбором способа исправления.

Откройте отчет Status codes и нажмите на количество затронутых страниц, чтобы увидеть, какие из них нужно исправить.

Затем в Web Analytics проверьте, какие страницы с ошибкой 404 получают трафик из AI-поиска. Если один и тот же неработающий URL продолжает получать посещения, перенаправьте его на наиболее релевантную рабочую страницу.

Повторяющаяся ошибка 404 также может выявить возможности для создания контента. Если AI продолжает отправлять пользователей на страницу о теме, которую вы не освещаете, подумайте, должна ли эта страница вообще существовать.

Проверьте настройки вашего сервера

Некоторые проблемы с доступом невозможно обнаружить при обычном сканировании сайта. Вам также нужно будет проверить свой сервер, брандмауэр или CDN (если вы его используете).

Чтобы проверить, заблокированы ли в данный момент какие-либо AI-краулеры, перейдите в AI Crawl Control → Security.

Как AI-агент может помочь в аудите доступа краулеров

Вы также можете использовать AI-агента для выполнения этих проверок вместо того, чтобы переходить по разным инструментам.

При наличии соответствующего доступа AI-агент может проверить robots.txt, правила noindex, коды состояния, редиректы, видимый контент, ссылки, правила WAF, посещения краулеров, заблокированные запросы ботов и даже страницы, закрытые логином. Затем он может предложить исправления или, где это уместно, внести их за вас.

Например, если вы используете Ahrefs (тариф Lite или выше для доступа к API) и Cloudflare (бесплатный тариф подходит), вы можете выполнить всю проверку с помощью одного промпта, используя этот промпт для аудита доступа AI-краулеров. Просто покажите указанную ссылку своему AI-агенту.

Вот пример результата отчета (запущенного в Letaido):

2. Создавайте контент, который соответствует запросам AI-поиска и заслуживает извлечения

Страница, которую вы хотите оптимизировать, должна четко соответствовать тому, о чем спрашивает пользователь. Это должно быть очевидно из заголовка, мета-описания, подзаголовков и самого контента на странице.

Например, если вы хотите повлиять на ответы AI по запросу вроде «инструменты видимости AI для стартапов», вам лучше создать отдельный материал именно на эту тему. Вы можете спрятать ответ где-то на более широкой странице об AI-видимости, и AI-система, возможно, все равно его найдет, но, по моему опыту, это гораздо менее вероятно.

Высокорелевантный контент также может помочь внедрить факты о вашем бренде в обсуждения, касающиеся вашего бренда. Я обнаружил, что довольно легко попасть в брендовые обсуждения, создавая страницы специально под эти запросы — релевантность была ключом.

Один из примеров — создание специальных страниц, сравнивающих ваш продукт с конкурентом.

Специальные страницы также могут отвечать на запросы о конкретном варианте использования вашего продукта. В недавнем тематическом исследовании HubSpot сообщил о хороших результатах создания страниц, которые тесно соответствовали конкретным запросам. Это помогло компании повысить свою видимость в AI и расширить присутствие в дополнительных отраслях и на локальных рынках.

Как только у вас есть базовое соответствие между запросом и страницей, возникает следующий вопрос: предлагает ли страница что-то, что стоит извлечь?

Общие сводки легко заменить. Если десятки страниц говорят по сути одно и то же, у AI-системы мало причин полагаться на вашу.

То, что обычно выделяется, — это информация, которую труднее воспроизвести: оригинальные примеры, данные опросов, бенчмарки, рабочие процессы, инсайты клиентов и экспертные оценки.

Как AI-агент может помочь улучшить релевантность контента

Навык оценки качества контента может помочь вашему агенту проверить, насколько хорошо страница соответствует запросам, на которые вы хотите ориентироваться, и определить области, где контент кажется общим, поверхностным или плохо подкрепленным.

Он может пометить слабые заголовки и мета-описания, расплывчатые утверждения, отсутствие доказательств, слабые примеры, поверхностные разделы и пробелы в охвате темы.

А если вы предоставите ему доступ к документации по продукту, исследованиям клиентов, беседам в службе поддержки или другим внутренним знаниям, он также сможет найти возможности добавить что-то действительно полезное и отличительное.

Чего он не может сделать, так это придумать реальную экспертизу, оригинальные данные, инсайты клиентов или факты о вашем продукте. Эти данные по-прежнему должны исходить от вашей команды.

Предоставьте аудиту соответствия запросам ваш черновик и 3–10 целевых промптов; он покажет, на какие промпты четко отвечают заголовок, подзаголовки и основной текст, а затем пометит поверхностные или общие фрагменты для проверки. Я подготовил навык для этого, покажите его своему агенту: https://github.com/mmakosiewicz/query-match-audit

В результате вы получите отчет, выглядящий примерно так.

3. Сделайте факты и данные легко извлекаемыми для AI

AI-системы не всегда обрабатывают страницу сверху донизу. AI-поисковики могут разбивать страницы на более мелкие фрагменты (см. чанкинг в SEO), извлекать разделы, наиболее релевантные запросу, и цитировать только те отрывки, которые подтверждают ответ.

Это означает, что ваши самые важные факты должны быть легко находимыми и понятными, даже если их вырвать из контекста. Иногда это называют атомарным контентом: разбиение контента на самодостаточные разделы, каждый из которых передает одну законченную мысль.

Простой способ визуализировать это — сравнить два приведенных ниже примера.

В разрозненном примере ответ распределен по нескольким абзацам, поэтому короткий отрывок теряет контекст, необходимый для его понимания.

В самодостаточном примере каждый раздел вводит и завершает одну мысль, поэтому отрывок остается понятным сам по себе.

Итак, как писать в таком стиле?

Начните с того, что поместите основной ответ в самое начало. Этот принцип называется BLUF — Bottom Line Up Front (суть в начале), что означает изложение вашего вывода, рекомендации или ключевого факта в первых одном-двух предложениях любого раздела, с последующим обоснованием.

Кроме того, используйте четкие заголовки и превращайте важную информацию, скрытую в абзацах, в прямые, самостоятельные утверждения. Существуют доказательства того, что расположение имеет значение: согласно исследованию Кевина Индига, 44,2% цитирований ИИ приходилось на первые 30% страницы.

Далее, будьте конкретны. Включайте соответствующие имена, даты, цифры, продукты, страны, источники и методы вместо того, чтобы полагаться на расплывчатые описания. То же исследование показало, что цитируемые отрывки содержали больше именованных сущностей, чем обычный текст, и с большей вероятностью использовали категоричные формулировки, а не уклончивые.

Гипотетический пример:

  • Расплывчато: Наш инструмент помогает компаниям улучшить свою видимость на популярных ИИ-платформах.
  • Конкретно: Наш инструмент отслеживает, как часто ваш бренд появляется в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, с результатами, обновляемыми каждую неделю.

Структура также имеет значение. Таблицы, определения, примеры, резюме и часто задаваемые вопросы могут сделать сложную информацию более доступной для поиска и понимания, одновременно предоставляя системам ИИ больше самодостаточных отрывков для работы.

Одно из наших наиболее цитируемых исследований — наш опрос о стоимости SEO — показывает, как это выглядит на практике.

Мы опубликовали его в 2024 году, ориентируясь на людей, не пытаясь специально оптимизировать его под AEO. Тем не менее, он остается одной из самых часто цитируемых страниц по этой теме, даже несмотря на то, что другие издатели с тех пор обновили свои исследования к 2026 году.

Вот почему, на мой взгляд, он показал такие хорошие результаты: он дает четкие ответы, разбивает выводы на самодостаточные разделы и объясняет данные с разных сторон. Последнее дает странице возможность отвечать на различные вариации одного и того же вопроса.

Есть еще один момент, который стоит учитывать: что системы ИИ действительно видят на странице.

В тесте Ahrefs пять основных систем ИИ игнорировали JSON-LD, скрытые Microdata и скрытые RDFa, полагаясь вместо этого на видимый HTML (ознакомьтесь с нашим руководством по разметке схемы, если эти термины вам в новинку). Поэтому, если важная информация, такая как цены или характеристики продукта, существует только в структурированных данных или встроена в изображение, убедитесь, что она также представлена в виде текста на странице.

В нашем опросе 2024 года о стоимости SEO ключевые идеи, представленные на графиках, также были изложены в тексте статьи, поэтому читателям и системам ИИ не приходилось извлекать их из изображений.

Все это не означает, что вам нужно писать роботизированный, «дружелюбный к LLM» текст. Это в основном хорошая редакционная гигиена: сделайте ответ легко находимым, сохраняйте точность утверждений, размещайте важную информацию в видимом тексте и убедитесь, что ключевые отрывки остаются понятными при чтении отдельно.

Как ИИ-агент может помочь сделать факты более легкими для извлечения

Дайте своему агенту целевой вопрос и проверенные факты. Попросите его определить отрывки, которые нуждаются в окружающем контексте, процитировать каждый отрывок и предложить самодостаточную замену, не добавляя новых фактов.

Он также может отмечать скрытые ответы, расплывчатые утверждения, слабые заголовки и отрывки, которые могут ввести в заблуждение при цитировании без окружающего контекста.

Вы также можете запустить этот навык и предыдущий навык (аудит соответствия запросу) и попросить агента применить предложения в вашем документе.

Дополнительная литература

4. Поддерживайте факты свежими и согласованными

Устаревшие или противоречивые факты могут легко превратиться в неверные ответы ИИ. Это особенно важно для информации, которая регулярно меняется: цены, лимиты продуктов, функции, инструкции по настройке, интеграции, заявления о сравнении и т. д.

Недавно мы провели эксперимент по AEO-аутричу, попросив исправить страницы с устаревшей и неточной информацией об Ahrefs. К нашему удивлению, мы обнаружили несколько неверных страниц и на нашем собственном сайте.

Вот почему актуальность — это больше, чем просто добавление даты «последнего обновления» на страницу. Вам нужно поддерживать важные факты, особенно те, что касаются вашего продукта или услуги, актуальными и согласованными везде, где они появляются.

Microsoft в контексте поисковых систем, поддерживающих ответы, сгенерированные ИИ. Для издателей это означает следующее: когда ваши собственные страницы противоречат друг другу, системе ответов приходится больше работать, чтобы определить, какой информации можно доверять. Она может показать устаревшую страницу, положиться на другой источник или вообще избежать этого утверждения.

Наше исследование также предполагает, что ИИ-ассистенты часто цитируют свежий или, по крайней мере, недавно обновленный контент.

В исследовании списков «лучших X» мы обнаружили, что 57,1% статей из списков, цитируемых ChatGPT, были обновлены с момента их первоначальной публикации, в то время как 79,1% были в последний раз обновлены в том же году, что и исследование (2025).

Другое исследование, «Предпочитают ли ИИ-ассистенты цитировать свежий контент?», показало, что URL-адреса, цитируемые ИИ-ассистентами, были в среднем на 25,7% свежее, чем URL-адреса, появляющиеся в результатах органического поиска Google.

Устаревание контента — это именно то, что в конечном итоге произошло с нашим исследованием цен на SEO. В мае 2026 года другой издатель выпустил обновленную версию своего исследования, используя свежие данные за 2026 год.

Вскоре после этого они превзошли наш пост по количеству цитирований ИИ.

Если вы используете Ahrefs Brand Radar, вы можете быстро найти устаревшие страницы, которые все еще цитируются ИИ, и определить приоритетность того, какие из них обновить в первую очередь. Вы можете сравнить их на основе того, сколько цитирований ИИ они получают, сколько органического и ИИ-трафика они получают и как часто ИИ-боты запрашивают их.

Чтобы найти эти страницы, откройте отчет «Цитируемые страницы» (Cited pages) и перейдите на вкладку «Ваши» (Yours).

Как ИИ-агент может помочь поддерживать факты свежими и согласованными

ИИ-агенты здесь особенно полезны для двух задач: проверка фактов и согласованности бренда перед публикацией, а также мониторинг свежести цитирований и точности фактов с течением времени.

Если вы пользователь Letaido, вы можете пропустить настройку и использовать приложение для проверки фактов и навык проверки свежести цитирований ИИ, который я создал.

Находите цитируемые страницы, требующие обновления контента

Для проверки свежести цитирований вы можете взять код запроса API из отчета «Цитируемые страницы» в Brand Radar и передать его своему агенту с помощью простой подсказки.

По моему опыту, однако, этот конкретный рабочий процесс быстрее и дешевле, если вы просто экспортируете отчет. Одно предостережение: экспорт ограничен первыми 1000 страницами. Для большинства сайтов этого все равно должно быть достаточно для работы.

Вы также можете попросить своего агента использовать конкретную дату публикации из разметки страницы. Это полезно, потому что одна страница иногда может содержать несколько разных дат, и вы можете захотеть точно указать ИИ, какую из них использовать.

После того как вы выбрали одну, вы можете продолжить:

Совет

Для небольших аудитов ваш ИИ-агент может извлекать снимки страниц напрямую из Site Explorer от Ahrefs. Это особенно удобно, если ваш тарифный план Ahrefs уже включает достаточный лимит API для этой задачи. В больших масштабах — скажем, для сотен страниц — возможно, стоит подключить специализированный сервис парсинга, такой как Apify или Browserless, для высокообъемного получения данных со страниц.

Сверяйте страницы, цитируемые ИИ, с вашим эталонным источником данных

Для обеспечения достоверности фактов вам сначала нужно создать файл с эталонными данными (source of truth), чтобы проверять статьи перед публикацией, а также уже опубликованные страницы, на которые ссылаются ответы ИИ. Это могут быть самые важные факты о вашем продукте, факты, в которых авторы контента обычно ошибаются, или факты, по которым конкуренты часто соперничают с вами.

Старайтесь формулировать по одному утверждению на строку простым языком, достаточно конкретно, чтобы кто-то мог подтвердить или опровергнуть его за несколько секунд. Вот несколько примеров, которые мы действительно использовали в нашем файле SOT:

  • Стоимость Ahrefs начинается от 29 долларов в месяц на тарифном плане Starter.
  • Brand Radar продается отдельно по цене от 50 долларов в месяц и не требует платной подписки на Ahrefs.
  • Доступ к API включен начиная с тарифного плана Lite и выше.

Имея такой список, вы можете дать своему агенту указание вроде:

Или:

5. Отслеживайте эффективность вашего ИИ-поиска

Мониторинг цитирований в ИИ довольно прост, и большинство инструментов для отслеживания видимости в ИИ теперь предлагают ту или иную его версию. Вот как выглядит мониторинг цитирований в Brand Radar и как им пользоваться.

В отчете о цитируемых страницах:

  • Метрики цитируемых страниц: Сравнивайте, как часто страница отображается в качестве цитаты, с тем, как часто она «найдена» (либо процитирована, либо извлечена без отображения в ответе). Добавляйте посещения из ИИ и органические посещения при принятии решения о том, какие страницы проверять в первую очередь.
  • График истории: Отслеживайте, как меняется эффективность ваших цитирований с течением времени. Это полезно для понимания стабильности ваших цитирований и выявления серьезных сдвигов или долгосрочных тенденций. Небольшие колебания — это нормально для ИИ-поиска. Вы можете выбрать количество отображаемых страниц, что упрощает фокусировку на одной странице или сравнение нескольких страниц бок о бок.
  • Список отслеживания: Добавляйте важные страницы в список отслеживания, чтобы следить за ними отдельно. Например, вы можете добавить страницы, созданные специально для недавней кампании AEO.
  • Фильтры: Используйте фильтры, чтобы сузить весь набор данных. Индекс ИИ и теги промптов особенно полезны для фокусировки вашего анализа.

В отчете об ответах ИИ в Brand Radar наведите курсор на название вашего бренда и выберите «Только другие», чтобы найти ответы, где цитируются конкуренты, а ваш бренд — нет. Эти пробелы могут дать вам идеи для создания нового контента.

Как ИИ-агент может помочь проанализировать эффективность цитирования

Один из самых простых способов проверить эффективность ваших цитирований — просто пообщаться с данными.

Вы можете использовать ИИ для анализа результатов и создания четкого резюме основных закономерностей, инсайтов и изменений по сравнению с предыдущими периодами. Вы также можете настроить регулярную сводку и отправлять ее на электронную почту, в Slack или мессенджер, например WhatsApp.

Вы можете спросить что-то вроде:

Вы также можете запросить данные, которые явно не охвачены инструментом, но ИИ может рассчитать их для вас и визуализировать так, как вам нравится.

Например, я хотел отслеживать стабильность цитирования определенных страниц. Это помогло мне увидеть, начинают ли страницы, которые меня интересуют, исчезать из ответов ИИ, особенно в ответах, где упоминался мой бренд. Если одна из этих страниц перестает использоваться в качестве источника, упоминание бренда может исчезнуть вместе с ней.

Совет

Если вы хотите внимательно следить за своими конкурентами, используйте такой инструмент, как Firehose для мониторинга сторонних цитирований, которые вас интересуют. Вы сможете заметить изменения почти сразу после того, как они произойдут, и почерпнуть идеи, которые можно использовать для улучшения собственного контента.

Заключительные мысли

Оптимизация под ИИ-поиск не обязательно требует от вас переосмысления того, как вы создаете контент.

Основы по-прежнему важны: делайте свои страницы доступными, отвечайте на актуальные вопросы действительно полезной информацией, делайте важные факты легко извлекаемыми и поддерживайте эти факты в актуальном и точном состоянии.

Что изменилось, так это то, какую часть этой работы вы можете делегировать. ИИ-агент может сканировать страницы, проводить аудит контента, проверять факты, находить несоответствия и анализировать данные о цитировании в масштабах, которые было бы утомительно обрабатывать вручную.

Это оставляет вам возможность сосредоточиться на тех частях, которые ИИ не может создать за вас: оригинальные исследования, реальная экспертиза, сильные мнения, полезные примеры и контент-стратегия.

Вам не нужно менять целевую аудиторию. Продолжайте создавать полезный контент для людей, сделайте его ценность легко распознаваемой для ИИ-систем и используйте ИИ-агентов для выполнения работы, которая плохо масштабируется вручную.

← Все статьи

Ещё в разделе «Маркетинг и реклама»

Все →
Что такое социальная CRM? Полное руководство на 2026 год
Hootsuite

Что такое социальная CRM? Полное руководство на 2026 год

Лайфхаки Hootsuite: 28 хитростей и функций на 2026 год
Hootsuite

Лайфхаки Hootsuite: 28 хитростей и функций на 2026 год

Рассылка политических электронных писем: как создать прочный фундамент
Iterable

Рассылка политических электронных писем: как создать прочный фундамент

Что такое предиктивная медиааналитика? Руководство для маркетинговых команд
Hootsuite

Что такое предиктивная медиааналитика? Руководство для маркетинговых команд

Приветствуем Элли Сперри, нашего нового инженера по успеху клиентов
Resend

Приветствуем Элли Сперри, нашего нового инженера по успеху клиентов

Осенний релиз продуктов: превращайте связанные контекстные данные в совокупный интеллект
Iterable

Осенний релиз продуктов: превращайте связанные контекстные данные в совокупный интеллект

Ещё от Ahrefs

AI Overviews снизили CTR на 23,1% во Франции
Ahrefs

AI Overviews снизили CTR на 23,1% во Франции

8 маркетинговых трендов в сфере ИИ, которые я наблюдал лично в 2026 году (подтверждено данными)
Ahrefs

8 маркетинговых трендов в сфере ИИ, которые я наблюдал лично в 2026 году (подтверждено данными)

Как мы используем ИИ в каждой статье, не превращая контент в «мусор»
Ahrefs

Как мы используем ИИ в каждой статье, не превращая контент в «мусор»