Лидер в области цифровой аналитики расширяет свою платформу за счет настраиваемых ИИ-агентов, приложения для ChatGPT и аналитики промптов, прозрачности трафика LLM и анализа диалогов, предоставляя организациям 360-градусный обзор взаимодействия с ИИ и поддержки клиентов.
Лондон, 17 марта 2026 г. — ИИ стремительно меняет то, как клиенты находят бренды и взаимодействуют с ними. Пути, которые раньше проходили на веб-сайтах и в мобильных приложениях, теперь начинаются внутри ИИ-ассистентов, чат-ботов и диалоговых платформ, таких как ChatGPT. Для брендов это создает новую проблему: как понять путь клиента, который теперь охватывает людей, LLM и ИИ-агентов?
Сегодня Contentsquare расширяет свою платформу, чтобы ответить на этот вопрос. Новые возможности объединяют сигналы с веб-сайтов, мобильных приложений, ИИ-ассистентов и диалогов службы поддержки в одну связанную систему, предоставляя командам полное представление о современных путях клиентов.
Клиентский опыт сегодня — это не только действия людей, он включает в себя LLM, ИИ-агентов и множество цифровых точек соприкосновения, которые работают вместе с ними. Брендам, которые хотят добиться успеха в эту эпоху агентов, необходима прозрачность каждого взаимодействия: от диалогов и тикетов поддержки до отзывов в социальных сетях и поведения ИИ-агентов. Благодаря Sense Analyst и системе 360-градусного анализа опыта от Contentsquare, команды могут наконец соединить все точки, расставить приоритеты и действовать в режиме реального времени для улучшения клиентского опыта, удержания и роста.
Джонатан Черки
Генеральный директор и основатель Contentsquare
Sense Analyst: настраиваемый ИИ-агент предоставляет мощные инсайты в контексте
Sense Analyst, аналитический агент Contentsquare, теперь полностью настраивается под цели и приоритеты каждой организации. Вместо того чтобы просто предоставлять отчеты с метриками, Sense Analyst проактивно выявляет возможности для улучшения, предоставляет инсайты в контексте и помогает командам сосредоточиться на действиях, которые окажут наибольшее влияние на клиентский опыт и эффективность бизнеса.
Sense Analyst предоставляет:
- Персонализированные инсайты, соответствующие проектам, KPI и отраслевому контексту каждого пользователя
Персонализированные инсайты, соответствующие проектам, KPI и отраслевому контексту каждого пользователя
- Настраиваемый «Ньюсрум», где ИИ-агенты работают 24/7, анализируя данные об опыте, обнаруживая проблемы и возможности для роста, а также предлагая наиболее важные действия на основе их влияния на бизнес
Настраиваемый «Ньюсрум», где ИИ-агенты работают 24/7, анализируя данные об опыте, обнаруживая проблемы и возможности для роста, а также предлагая наиболее важные действия на основе их влияния на бизнес
- Плановую доставку инсайтов прямо на электронную почту, чтобы команды оставались в курсе событий без необходимости постоянно следить за аналитическими инструментами
Плановую доставку инсайтов прямо на электронную почту, чтобы команды оставались в курсе событий без необходимости постоянно следить за аналитическими инструментами
Прозрачность развивающейся экосистемы приложений ChatGPT
Поскольку ИИ-ассистенты становятся новым каналом для поиска и взаимодействия, все больше брендов разрабатывают приложения внутри LLM.
Contentsquare теперь обеспечивает прозрачность активности внутри приложений ChatGPT, показывая, как клиенты находят бренды с помощью промптов, взаимодействуют в рамках этих интерфейсов и перемещаются между ИИ-ассистентами и веб-сайтами на пути к вовлечению и конверсии.
Впервые бренды могут понять, находят ли их клиенты через ИИ-ассистентов, приводят ли эти взаимодействия к значимому вовлечению и как эти пути развиваются с течением времени.
Эти инсайты помогают организациям ответить на критически важные вопросы, такие как:
- Какой промпт генерирует конверсию и доход?
Какой промпт генерирует конверсию и доход?
- Как нам оптимизировать опыт, созданный внутри экосистем ИИ?
Как нам оптимизировать опыт, созданный внутри экосистем ИИ?
- Стоит ли нам больше инвестировать в LLM-приложения или в опыт взаимодействия с ИИ-ассистентами?
Стоит ли нам больше инвестировать в LLM-приложения или в опыт взаимодействия с ИИ-ассистентами?
- Возвращаются ли клиенты через эти каналы?
Возвращаются ли клиенты через эти каналы?
В Accor мы стремимся предоставлять опыт ALL Accor там, где находятся наши гости. Будучи первопроходцами в ChatGPT, мы можем переосмыслить цифровое гостеприимство, а партнерство с Contentsquare гарантирует, что мы с первого дня понимаем эти новые модели поведения ИИ для обеспечения бесшовного и персонализированного пути.
Яссин Хашем
Старший вице-президент по электронной коммерции и взаимодействию с клиентами в Accor
Новая аналитика LLM
Рост числа ИИ-агентов также меняет способы доступа к веб-сайтам и навигации по ним. Contentsquare теперь предоставляет аналитику для трафика, управляемого LLM и агентами, давая организациям понимание того, является ли посетитель человеком или ИИ, и как эти новые источники трафика взаимодействуют с их цифровыми ресурсами.
Это включает в себя инсайты о:
- Трафике, который исходит от LLM-чат-ботов
Трафике, который исходит от LLM-чат-ботов
- Навигации и конверсии для трафика, перенаправленного из LLM
Навигации и конверсии для трафика, перенаправленного из LLM
Эти инсайты помогают организациям понять, как ИИ-агенты взаимодействуют с их сайтами, и гарантировать доступность нужной информации, поскольку ИИ играет все большую роль в принятии решений о поиске и покупке.
Анализ диалогов связывает обратную связь, отзывы, поведение и доход
Поскольку все больше путей клиентов начинаются с диалога, Contentsquare помогает командам связать диалоги, поведение и бизнес-результаты.
Новое решение Contentsquare для анализа диалогов, основанное на недавнем приобретении компании Loris, фиксирует каждый диалог с клиентом через тикеты поддержки, звонки и внутрипродуктовые чаты, чтобы раскрыть, что на самом деле происходит в клиентском опыте и как клиенты воспринимают бренд.
Теперь оно дополнительно обогащено сигналами из отзывов и публикаций в социальных сетях, что дает брендам более широкое представление об обратной связи от клиентов и связывает диалоги с цифровым поведением, чтобы выявить, что работает, где клиенты сталкиваются с трудностями и какие изменения окажут наибольшее влияние.
Обогащая данные об опыте голосом клиента и влиянием на бизнес, организации могут лучше понять:
- Что говорят клиенты, каково их настроение и где они сталкиваются с препятствиями
Что говорят клиенты, каково их настроение и где они сталкиваются с препятствиями
- Как они переходят от диалога к веб-сайту и наоборот
Как они переходят от диалога к веб-сайту и наоборот
- Какие изменения окажут наибольшее влияние на бизнес, опыт и лояльность
Какие изменения окажут наибольшее влияние на бизнес, опыт и лояльность
ИИ-возможности Contentsquare, особенно сводки сессий (Session Replay Summaries), стали для нас переломным моментом. Они помогают нам быстрее анализировать поведение пользователей и сообщать о точках трения командам по всей организации. В сочетании с визуальной аналитикой платформы мы добились улучшения коэффициента конверсии на 31% и сделали весь наш процесс редизайна основанным на данных, а не на субъективных оценках.
Александра Алесси
Вице-президент по Brand.com в Olaplex
Инсайты о клиентах теперь доступны везде, где работают люди
Contentsquare продолжает расширять возможности аналитики опыта за пределы своей платформы, внедряя их в инструменты, которые команды используют ежедневно — включая Claude, Cursor, Microsoft Copilot и другие ИИ-ассистенты, — чтобы инсайты были доступны непосредственно в процессе работы. Используя протокол Model Context Protocol (MCP), Contentsquare делает данные об опыте пользователей доступными для ИИ-агентов и инструментов на базе LLM, позволяя командам задавать вопросы на естественном языке, например: «Где на этой неделе наблюдается наибольшее количество проблем?», и мгновенно получать ответы без переключения между системами.
Компания Contentsquare представила последние обновления своей платформы на конференции CX Circle в Лондоне, которая стала первой остановкой в рамках глобального тура, объединяющего лидеров в области цифрового опыта и клиентского сервиса.
