Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Kak pixai uvelichila pokazatel publikatsiy pochti na 10 s pomoschyu amplitude wa
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Как PixAI увеличила показатель публикаций почти на 10% с помощью Amplitude Wave

Источник: Amplitude•11 ноября 2026 г. в 00:15

Как PixAI увеличила показатель публикаций почти на 10% с помощью Amplitude Wave

Узнайте, как PixAI использовала Amplitude Wave, чтобы превратить инсайт оretention в подсказку (tooltip), которая увеличила количество публикаций почти на 10%.

В PixAI мы помогаем людям использовать ИИ для создания собственных аниме и иллюстраций. Наши пользователи генерируют изображения, публикуют их в нашем сообществе и взаимодействуют с работами других авторов. Будучи руководителем отдела аналитики роста, я слежу за всей этой активностью, уделяя особое внимание тому, какие действия приводят к появлению преданных долгосрочных пользователей.

Я использую Amplitude Wave для более глубокого погружения в эту цель — анализа контекста и поиска обоснованных на данных шагов, которые я могу предпринять для улучшения удержания пользователей (retention). Одна из рекомендаций Wave привела нас к добавлению подсказки, которая появлялась, когда у пользователей заканчивались кредиты на генерацию изображений. Она направляла пользователей на вкладку «Миссии», где они могут опубликовать свои работы, чтобы другие пользователи могли их просмотреть и оценить.

После того как мы внесли это изменение, наш показатель публикаций вырос почти на 10%. Мы также увидели рост удержания 1-го дня (Day 1 retention) на 3% по сравнению с контрольной группой. Мы считаем, что публикация вовлекает людей в сообщество, а дополнительные кредиты помогают им продолжать творить.

Лучшие рекомендации Wave благодаря лучшему контексту продукта

Когда в начале этого года мы присоединились к бета-тестированию Wave, нашей главной приоритетной задачей была активация. На раннем этапе экспериментов мы обнаружили, насколько важен контекст продукта для генерации полезных рекомендаций.

Когда Wave могла анализировать качественные данные в качестве контекста, ее визуальные макеты становились намного ближе к реальной среде PixAI. Я хотел, чтобы у Wave был этот контекст по всему продукту. Поэтому я попросил инженера добавить его в основные части нашего продукта, чтобы предоставить Wave больше контекста для работы.

Созданные после этого макеты помогли нам быстро понять новые концепции и оценить потенциальные возможности для роста. Наглядное воплощение предложения на знакомом экране продукта упростило оценку того, как изменения повлияют на пользователей.

Определение возможности для улучшения удержания

Обладая этим дополнительным контекстом, Wave выявила связь между действием внутри продукта (публикацией иллюстраций) и моей целевой метрикой (удержанием). Наша гипотеза: пользователи, которые публикуют свои работы, с большей вероятностью возвращаются и проверяют активность сообщества. Такой тип обратной связи очень ценен для пользователей PixAI.

А как насчет новых пользователей? Они создавали новые арты, но в основном были предоставлены сами себе в поиске кнопки «Опубликовать». После генерации изображения они не видели четкого призыва поделиться им. Цепочка активации на этом обрывается. Если они не публикуют свои работы, сообщество их не видит, а автор не получает отклика.

Wave обнаружила эту возможность и предложила протестировать призыв к публикации сразу после генерации изображения. Это дало нам две важные вещи: 1) конкретное поведение, которое нужно поощрять, и 2) конкретную точку в пользовательском опыте для поощрения этого поведения.

Связь публикаций с получением дополнительных кредитов

Обнаружение корреляции между публикациями и удержанием дало нам повод изучить поведенческие данные. Но эта информация не была концом процесса. Нам все еще нужно было решить, как воплотить эту рекомендацию в жизни внутри PixAI, и разработать реальный эксперимент, чтобы посмотреть, что произойдет после ее запуска. В конечном итоге мы адаптировали рекомендацию Wave и протестировали новую подсказку, которая направляла пользователей на вкладку «Миссии» — в ту часть нашего продукта, где публикация уже вознаграждается.

Пользователи PixAI тратят кредиты на генерацию изображений. Один из самых простых способов заработать больше кредитов — ежедневно публиковать работы на вкладке «Миссии». Мы хотим, чтобы наши новые пользователи лучше познакомились с тем, как работает этот процесс, и мы увидели в этом эксперименте удачный момент для знакомства с «Миссиями». Когда у пользователя заканчивались кредиты, наша подсказка могла направить его в раздел «Миссии», где он мог опубликовать работу, заработать кредиты и продолжить творчество.

Мы добавили подсказку на вкладку «Миссии». Она появлялась, когда у пользователя заканчивались кредиты на генерацию изображений. Сообщение было прямым: «Закончились кредиты? Выполняйте миссии, чтобы заработать больше бесплатно».

Что изменилось после появления подсказки

Мы провели это как A/B-тест и измерили, открывали ли пользователи «Миссии» и публиковали ли работы, а затем оценили удержание 1-го дня (Day-1 retention), чтобы узнать, вернулось ли на следующий день больше пользователей.

Результаты оказались очевидными. Количество открытий «Миссий» выросло на 76,7%, а показатель публикаций увеличился почти на 10% (в обоих случаях по сравнению с контрольной группой). Мы также зафиксировали рост удержания 1-го дня на 3%. Wave указала нам на правильные возможности, и наша команда решила, как действовать. Но самое главное решение приняли люди, которые знали наш продукт лучше всех.

Wave нашла корреляцию между публикациями и удержанием, но ее первоначальное предложение заключалось в том, чтобы предлагать публикацию сразу после генерации. Наша команда решила направлять пользователей в «Миссии» (где публикация уже вознаграждалась), когда им были нужны кредиты. Мы сохранили выявленное Wave поведение и использовали наше знание существующей кредитной системы, чтобы дать людям причину попробовать его.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Маркетинг и реклама»

Все →
Агенты принятия решений CleverAI™: персонализация в режиме реального времени 1:1 для каждого взаимодействия с клиентом
Clevertap

Агенты принятия решений CleverAI™: персонализация в режиме реального времени 1:1 для каждого взаимодействия с клиентом

Оригинальный контент в соцсетях: его сложнее найти, но брендам важно им овладеть
Sprout Social

Оригинальный контент в соцсетях: его сложнее найти, но брендам важно им овладеть

Как DigitalOcean улучшает онбординг разработчиков с помощью Wave
Amplitude

Как DigitalOcean улучшает онбординг разработчиков с помощью Wave

Представляем Lookout: от анализа до целевой аудитории за считанные минуты с помощью агентов
RudderStack

Представляем Lookout: от анализа до целевой аудитории за считанные минуты с помощью агентов

Как DÔEN использует ИИ в фэшн-маркетинге, не прикасаясь к творчеству
Klaviyo

Как DÔEN использует ИИ в фэшн-маркетинге, не прикасаясь к творчеству

6 лучших программ для автоматизации маркетинга по электронной почте для все более сложных цепочек писем
Activecampaign

6 лучших программ для автоматизации маркетинга по электронной почте для все более сложных цепочек писем

Ещё от Amplitude

Как DigitalOcean улучшает онбординг разработчиков с помощью Wave
Amplitude

Как DigitalOcean улучшает онбординг разработчиков с помощью Wave

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude
Amplitude

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту
Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту

Подготовьте данные электронной коммерции до начала праздничного наплыва покупателей
Amplitude

Подготовьте данные электронной коммерции до начала праздничного наплыва покупателей

Устраните препятствия при оформлении заказа до того, как хлынет праздничный трафик
Amplitude

Устраните препятствия при оформлении заказа до того, как хлынет праздничный трафик

Amplitude + GitHub Agents: Замыкание цикла продуктового обучения
Amplitude

Amplitude + GitHub Agents: Замыкание цикла продуктового обучения