Если вы когда-либо оказывались тем самым человеком, который стоит между данными о клиентах и маркетинговой кампанией, вы знаете, каково это — быть «узким местом», а быть «узким местом» — это неприятно.
В RudderStack мы потратили последние семь лет на создание самой мощной платформы для сбора, управления и унификации данных о клиентах. Команды специалистов по данным в таких компаниях, как Vercel, Glassdoor, Foot Locker и Lovable, доверяют нашему основному продукту при создании фундамента своих данных о клиентах. Однако между фундаментом данных и их активацией всегда существовал разрыв — именно там и кроется проблема «узкого места».
Сегодня это меняется. Мы запускаем Lookout — агентский комплекс для маркетинговых команд, который позволяет пройти путь от вопроса «на кого нам ориентироваться?» до работы с живой аудиторией за считанные минуты. Вы начинаете с исследовательского анализа и заканчиваете синхронизацией аудитории с вашими рекламными платформами, CRM и инструментами взаимодействия — всё в рамках одной сессии и за считанные минуты.
Lookout теперь доступен для широкого круга пользователей и может быть приобретен как отдельно, так и вместе с нашим основным приложением. Вы можете продолжить чтение, если хотите узнать подробности, или вы можете начать работу прямо сейчас.
Получение маркетинговых данных не должно занимать недели
Фрагментированность. Хаос. Медлительность. Ручной труд. Разобщенность. Именно этими словами наши клиенты описывали процесс получения данных для своих маркетинговых кампаний.
Проблема «узкого места» реальна, потому что всесторонние данные, необходимые для точного таргетинга, хранятся в хранилище данных, а если вы маркетолог, вы не можете легко получить доступ к данным хранилища и исследовать их — это просто не входит в ваши обязанности. Поэтому вы зависите от кого-то из команды по работе с данными или операционного отдела.
Вы все знакомы с этим процессом. Он включает в себя передачу задач между маркетингом и аналитиками, бесконечные согласования, SQL-запросы, выгрузки в CSV (кошмар с точки зрения защиты персональных данных 😬) и ручную загрузку аудиторий. От начала до конца это может занимать несколько недель. И это никому не доставляет удовольствия.
Для команд по работе с данными это означает, что все их планы рушатся из-за разовых запросов, как выразился Райан Долли, опытный руководитель в области данных и один из наших партнеров по запуску.
Для маркетинговых команд это означает не только задержки кампаний, но и скрытые издержки. Не имея возможности самостоятельно исследовать данные, вы ограничены в креативности при создании кампаний. Вы просто не знаете того, чего не знаете.
Вот почему с помощью Lookout мы хотели не просто решить задачу формирования аудитории. Мы хотели дать каждому маркетологу — от руководителя отдела маркетинговых операций до специалиста по платному трафику и команды по работе с жизненным циклом клиентов — возможность самостоятельно исследовать данные хранилища и быстро создавать аудитории на основе своего анализа.
Присоединяйтесь к нашему мероприятию по запуску с участием PrizePicks и Humans of Martech
12 ноября узнайте, что мы поняли о разрыве между данными и маркетингом во время разработки Lookout, и как команда по работе с жизненным циклом клиентов PrizePicks меняет подход к созданию аудиторий.
Больше, чем просто создание аудиторий
Lookout — это не просто инструмент для создания аудиторий, потому что самая сложная часть таргетинга — это не само создание аудитории. Это понимание того, кто должен в нее входить, и надежная доставка данных туда, где они нужны, с актуальной информацией.
Lookout делает всё это с помощью команды агентов в рамках единого рабочего процесса. Он позволяет любому пользователю исследовать данные в хранилище, создавать аудитории и активировать их в целевых системах. Вот основной рабочий процесс:
Анализ
Интерфейсные конструкторы аудиторий хороши, если вы точно знаете, на кого хотите ориентироваться. Но не каждая идея кампании сопровождается четким планом. Часто сначала нужно провести исследовательский анализ, и именно здесь Lookout проявляет себя лучше всего.
Начните с расплывчатого запроса, например: «Я хочу запустить кампанию по возврату клиентов, помогите мне найти группу для таргетинга», и Lookout приступит к работе. Он анализирует все данные в вашем хранилище (а не только ту часть, которая попадает в маркетинговые инструменты) и предлагает варианты. Вы можете взаимодействовать с агентом как с сопилотом, чтобы углубиться в данные и продолжить исследование. Как только вы найдете нужный сегмент, вы сможете мгновенно превратить его в аудиторию.
Создание
Вам не нужно писать SQL-запросы или настраивать что-либо вручную в интерфейсе: после того как вы определили аудиторию, Lookout создаст её за вас. Но это не «черный ящик». При желании вы можете проверить SQL-код, который он пишет, а сама аудитория отображается в привычном интерфейсе конструктора, где вы (человек в процессе) можете провести аудит и внести дополнительные коррективы. После этого до активации остается всего один шаг.
Активация
Как только вы настроили аудиторию, вы можете синхронизировать её с рекламными платформами, CRM и платформами взаимодействия с клиентами всего за несколько кликов. Lookout берет на себя сопоставление полей, а вы можете настроить частоту синхронизации вплоть до пяти минут. Прямое подключение к хранилищу исключает экспорт в CSV и ручную загрузку, а также гарантирует, что каждый инструмент работает с одними и теми же определениями аудитории на основе свежих данных, поэтому таргетинг и исключения остаются актуальными по мере того, как люди входят в сегменты и выходят из них.
Вот и всё. Анализ, создание и активация. Без оформления тикета для команды по работе с данными или отправки раздражающих запросов в Slack. Без написания SQL-кода вручную. Без CSV-файлов, полных персональных данных. И всё это происходит за одну сессию и за считанные минуты.
Можно ли доверять аудиториям, созданным агентами?
Агенты не могут создавать точные аудитории, опираясь только на «сырые» таблицы хранилища. Именно поэтому мы встроили контекст в саму структуру Lookout: весь ваш анализ и аудитории строятся на основе определений вашей команды по работе с данными и опираются на бизнес-знания, а не на догадки. Контекстный хаб Lookout позволяет обучать систему особенностям вашего бизнеса, а контекстные интеграции предоставляют Lookout информацию о ваших данных.
Контекстные интеграции
Lookout подключается к коду моделирования и семантике, которые уже поддерживает ваша команда по работе с данными, поэтому анализ и аудитории всегда основаны на проверенных метриках из правильных таблиц.
- Интеграция с Github: Lookout может автоматически генерировать (и обновлять!) документацию на основе вашего кода dbt, LookML или cube, поэтому он знает, как построены ваши таблицы и что означает каждый столбец.
- Интеграции семантического слоя: Подключите Lookout к семантическим представлениям Snowflake и представлениям метрик Databricks Unity Catalog, чтобы он создавал каждую аудиторию на основе сертифицированных метрик и бизнес-определений, которым уже доверяет ваша компания.
Контекстный хаб
В контекстном хабе Lookout вы обучаете систему особенностям вашего бизнеса и тому, как работает ваша команда. Контекстный хаб включает три функции:
- Заметки: Это текстовые файлы, в которых вы можете описать свою бизнес-модель, портрет идеального клиента (ICP), маркетинговую стратегию и правила команды, чтобы Lookout работал с глубоким пониманием вашего бизнеса и процессов.
- Навыки: Навыки — это, собственно, навыки; вы можете использовать их, чтобы превратить стандарты вашей команды (например, проверки, которые должна проходить каждая аудитория) в правила, которым Lookout будет следовать всегда и для всех.
- Воспоминания: Это заметки, которые Lookout генерирует автоматически по мере того, как узнает больше о ваших данных и методах работы команды. Таким образом, ваш контекст накапливается, и Lookout становится умнее по мере использования.
С вами, куда бы вы ни отправились
Благодаря интеграции Lookout со Slack и Lookout MCP вы можете использовать возможности Lookout в инструментах, в которых работаете каждый день. Добавьте Lookout в Slack, и каждый член вашей команды сможет задавать вопросы, строить графики и получать ответы. Вы можете писать приложению Lookout в личные сообщения, но по-настоящему мощным инструментом оно становится при добавлении в общие каналы. Любой пользователь может упомянуть @lookout, чтобы задать вопрос, что способствует формированию культуры совместного поиска решений.
А с помощью MCP вы можете подключить Claude, Cursor, Codex или любой другой клиент MCP, чтобы задавать вопросы, формировать аудитории и отправлять их на свои рекламные платформы (используя тот же контекст, что и в веб-приложении).
Начало работы
Если ваши маркетинговые кампании регулярно простаивают в ожидании данных для таргетинга, есть способ лучше. Lookout теперь доступен всем, и вы можете заменить «узкое место» быстрым и унифицированным рабочим процессом.
Чтобы прямо сейчас увидеть его возможности в действии, зарегистрируйтесь бесплатно и изучите песочницу. Если вы хотите более детально ознакомиться с продуктом вместе с нашей командой, свяжитесь с нами и запросите демоверсию.
Присоединяйтесь к нашему мероприятию по запуску с участием PrizePicks и Humans of Martech
12 ноября узнайте, что мы выяснили о разрыве между данными и маркетингом в процессе создания Lookout, и как команда по жизненному циклу клиентов PrizePicks меняет подход к формированию аудиторий.
