ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ОТЧЕТ

CIO Pulse, ноябрь 2026 г.

Новое исследование с участием 300 мировых технологических лидеров показывает, где именно корпоративному ИИ необходимо масштабирование и что стоит на пути

Время чтения: 10 минут

3 ноября 2026 г.

Кратко

Внедрение корпоративного ИИ носит масштабный характер. Конвертация в ценность — нет.
Этот разрыв проявляется в пяти измерениях.
Организации, сокращающие его быстрее остальных, выстраивают последовательность целенаправленно, начиная с рабочих процессов и результатов, которые оправдывают инвестиции.

CIO Pulse — это новый регулярный опрос Accenture, охватывающий руководителей высшего звена по технологиям в крупнейших организациях мира. Он опирается на ответы 300 директоров по информационной безопасности (CIO) и IT-лидеров из 19 отраслей и 16 стран. Каждое издание отслеживает то, как CIO справляются с требованиями трансформации на базе ИИ: что они ставят на первое место, где буксует прогресс и как разрыв между амбициями и готовностью выглядит на практике.

Эти выводы дополняют серию исследований Pulse of Change от Accenture — регулярный опрос руководителей высшего звена, изучающий то, как тенденции в области бизнеса, талантов и технологий формируют их организации.

Этот первый выпуск, посвященный роли CIO, показывает, что повестка корпоративных технологий находится под серьезным давлением.

Корпоративный ИИ давно вышел за рамки экспериментов: внедрение идет широко, инвестиции растут, а приверженность организационным целям реальна. Однако это внедрение не трансформируется в повсеместную ценность. Дистанция между тем, где используется ИИ и где он приносит существенную пользу бизнесу, — это зона наибольшего трения для современных CIO.

Пять приведенных ниже выводов раскрывают ситуацию на рынке и то, что CIO могут сделать с этим прямо сейчас. Ни одно из этих изменений не произойдет за ночь, и ни одно из них не требует трансформации с чистого листа. CIO, добивающиеся наибольшего прогресса, делают осознанный выбор в пользу последовательности и приоритетов: какую способность наращивать в первую очередь и как каждая из них создает фундамент для следующей. Данные в этом выпуске отражают текущее положение дел в большинстве компаний и их дорожную карту на предстоящие месяцы.

Пять переходов: к чему стремятся ведущие CIO

ИИ есть на каждом рабочем столе. Но он еще не стал частью ДНК организации

64% против 7%

Процент CIO, масштабирующих внедрение корпоративного ИИ, по сравнению с теми, кто занимается оптимизацией в масштабе предприятия.

70%

используют ИИ для индивидуальной производительности против 37% для сквозной оркестрации через агентов. В ИТ-операциях 49% по-прежнему управляют агентами с помощью ручных согласований.

53%

называют принятие пользователями и обучение персонала своим главным препятствием на пути реализации стратегии корпоративных технологий (из семи исследованных барьеров).

54%

называют вопросы управления (governance) и ответственного ИИ главным препятствием для масштабирования ИИ. При этом лишь 32% достигли продвинутого или лидирующего уровня зрелости управления ИИ.

Что мы наблюдаем

Корпоративный ИИ решительно вышел за рамки экспериментов. Разрыв в зрелости заключается не в ширине внедрения, а в его глубине. Около 70% респондентов заявляют, что в их организациях ИИ в основном используется для индивидуальной производительности и работы с ко-пилотами в рамках рабочих процессов или задач: составления текстов, более точного отслеживания проектов, возможно, координации работы небольших команд. Это значимо, но улучшения в основном затрагивают отдельные рабочие места. Многоагентный рабочий процесс, который координирует взаимосвязанные задачи по разным функциям одновременно — извлекая данные, направляя решения, обновляя системы — по-настоящему трансформирует деятельность. Именно эти преимущества ощущают лишь 37%.

Что вы можете сделать

Начните с рабочих процессов, где трансформация принесет наиболее очевидную отдачу, а затем выстройте инвестиции вокруг этих результатов. Измените то, что вы измеряете: от ширины внедрения к глубине результатов, от лицензий и пользователей к трансформированным рабочим процессам и созданной ценности.

Выйдите за рамки обучения и изучите задачи, которые должен выполнять ИИ. Исходя из этого, организации смогут изучить операционную модель и организационную структуру на уровне предприятия. Вопрос не только в том, могут ли люди пользоваться ИИ. Вопрос в том, была ли сама работа перестроена с учетом сотрудничества человека и агента. Инвестируйте в это сейчас, а не тогда, когда внедрение агентов уже идет полным ходом. И относитесь к целенаправленному масштабированию, привязанному к результатам, как к дисциплине, которая превращает тысячу индивидуальных приростов производительности в общекорпоративную способность.

CIO сталкиваются с ограничениями капитала: сосредоточьтесь на инвестициях, ориентированных на результат

48% против 41%

Ожидаемое снижение доли основных операций в ИТ-бюджетах в течение следующих двух лет. CIO также ожидают увеличения расходов на инновации и ИИ с 28% до 39%.

36%

CIO заявляют, что в ближайшие 12–24 месяца соблюдение требований ответственного ИИ является их главным приоритетом — чуть выше масштабирования ИИ (33%) и стимулирования роста и инноваций (33%).

97%

организаций отметили рост потребления токенов за последние 12 месяцев — средний прирост составил 47%.

Что мы наблюдаем

Повестка CIO расширяется, но бюджеты не успевают за этим ростом. CIO необходимо решительно перенаправить ИТ-расходы с поддержания текущей инфраструктуры («keep the lights on») на ИИ, инновации и рост. Запланированный сдвиг в основных операциях с 48% до 41% и соответствующий рост расходов на инновации и ИИ отражают это направление.

Три приоритета, оказавшиеся на вершине повестки дня, рассказывают более сложную историю. Соблюдение стандартов ответственного ИИ лидирует с 36%, но более важным сигналом является то, насколько близко друг к другу стоят эти три пункта. CIO не выбирают между безопасностью и масштабированием: они понимают, что средства контроля, возможности отслеживания и защитные механизмы, необходимые для ответственного масштабирования ИИ, являются частью той же повестки дня, что и его масштабирование. Рост и инновации на уровне 33% показывают, что CIO рассматривают ИИ как двигатель для создания новой ценности, а не просто как инструмент снижения затрат или повышения производительности.

CIO ощущают давление растущих затрат через потребление токенов, использование облаков и ценообразование провайдеров. Под этим скрывается новая модель затрат, усложняющая картину. Счета за токены приходят непрерывно: каждый запрос, каждое действие агента, каждый вызов API накапливают затраты в реальном времени, в больших объемах и без привязки к вехам контракта. Почти все организации зафиксировали рост потребления токенов за последние 12 месяцев. Как отмечается в нашем руководстве «CIO’s Guide to AI Tokenomics», большинство управляет этим с помощью моделей управления, созданных для более простой структуры затрат.

Что вы можете сделать

Начните с четкого понимания того, какие рабочие процессы оправдывают инвестиции в ИИ, привязав их к бизнес-результатам. Направьте капитал в первую очередь туда. Затем постройте агентную архитектуру, необходимую для целенаправленного масштабирования этих сценариев использования. Данные, готовые к работе с ИИ, оркестрация, интеграция, оценка, доверие и защитные механизмы должны поддерживать эту архитектуру.

CIO, добивающиеся наиболее быстрого прогресса, намеренно выстраивают последовательность инвестиций, рассматривая инфраструктуру управления и комплаенса как обязательное условие для масштабирования ИИ, а не как исправительную меру, применяемую после него.

Финансовая операционная модель также нуждается в перестройке для мира, где расходы накапливаются за счет взаимодействий, а не по контракту. Видимость затрат в режиме реального времени и дисциплина распределения расходов на уровне токенов — с использованием таких инструментов, как наш AI Token Navigator — являются основой для управления этим процессом в масштабе. Экономия от рабочих процессов с поддержкой ИИ может помочь профинансировать следующую волну разработок, что укрепляет принцип ориентации расходов на результат, а не на технологии.

Архитектура не готова к масштабированию агентного ИИ. Следующая перестройка должна учитывать

61%

директоров по информационным технологиям (CIO) ожидает значительной трансформации или фундаментального редизайна корпоративной архитектуры в течение трех лет.

Лишь 27%

в настоящее время включают агентную архитектуру в область такого редизайна.

65%

оценивают ИИ-нативные платформы как подрывные или трансформирующие для традиционного корпоративного программного обеспечения.

63%

ожидают, что инструменты разработки программного обеспечения и контроля качества (QA) будут сокращены, консолидированы или заменены в течение двух-трех лет.

Что мы наблюдаем

Корпоративный стек программного обеспечения находится под давлением, и источник этого давления — ИИ-нативные платформы. Области, которые CIO планируют трансформировать в ближайшие годы, хорошо знакомы: архитектура данных (68%), архитектура безопасности (67%), облачная и инфраструктурная архитектура (66%). При этом агентный слой практически отсутствует. Лишь 27% CIO в настоящее время включают агентную архитектуру в сферу трансформации — это самый низкий показатель среди восьми исследованных доменов.

Агентный слой — это не просто еще один домен, который нужно добавить в список для трансформации. Это связующая архитектура, которая делает масштабное применение ИИ возможным: она объединяет данные, оркестрацию, интеграцию, доверие, оценку и защитные механизмы в единую систему, способную координировать ИИ в масштабах всей компании. Организации, которые проводят редизайн данных и облачной инфраструктуры без учета агентного слоя, строят инфраструктуру для того ИИ, который уже существует, а не для того, который появится в будущем.

Что вы можете сделать

Внедрите уровни оркестрации, контроля доступа и памяти в проект прямо сейчас, пока продолжается масштабная трансформация: это обойдется значительно дешевле, чем ретрофиттинг.

Самые важные архитектурные решения, которые мы наблюдаем у CIO прямо сейчас, — это те, которые рассматривают агентный слой как первоклассный архитектурный приоритет, а не как задачу на будущее или функцию, которую можно добавить после того, как фундамент будет заложен.

Корпоративные данные не готовы к работе с ИИ в масштабе. Решение этой задачи позволяет справиться с четырьмя проблемами одновременно

54%

называют вопросы управления, рисков и ответственного ИИ главным препятствием для масштабирования ИИ.

53%

упоминают недостаточную готовность и качество данных, а также вопросы цифрового суверенитета и регуляторные ограничения. 51% отмечают отсутствие надежной и управляемой основы данных.

32%

достигли продвинутого или лидирующего уровня зрелости в управлении ИИ.

Что мы наблюдаем

Этот комплекс проблем показывает, что данные — это не одна задача, а четыре одновременные проблемы: готовность, качество, суверенитет и базовые основы данных. Это не просто узкое место, а системное состояние всего корпоративного ландшафта данных.

Более глубокая проблема носит структурный характер. ИИ требует данных, к которым агенты могут получать доступ, которым могут доверять и с которыми могут работать непрерывно — без участия человека на каждом шаге. Большинство корпоративных систем данных не созданы для этого. ИИ и агентные рабочие процессы жестко обнажают эти уязвимые места.

Что вы можете сделать

Этот базовый шаг позволяет решить множество проблем из повестки ИИ. Однако он не требует решения абсолютно всех фундаментальных проблем с данными до того, как появится ценность.

Наиболее эффективный подход, который мы наблюдаем у клиентов, заключается в том, чтобы сделать распределенные данные понятными и доступными для агентов по мере продолжения более масштабной модернизации, а не ждать создания идеального хранилища данных. Это означает создание слоя знаний, который дает агентам структурированное понимание того, какие данные существуют, что они означают и как они связаны в масштабах всей организации. Этот слой позволяет агентным процессам работать с теми данными, которые доступны сейчас, с защитными механизмами, которые совершенствуются по мере развития системы.

Инвестиции в готовность данных должны расти параллельно с растущими расходами на ИИ, а не отставать от них.

Лидеры кибербезопасности показывают, как доверие помогает масштабировать ИИ

70%

строят системы мониторинга производительности агентов; 66% — механизмы эскалации на человека; 61% — управление агентами и контроль доступа.

17%

способны защищаться со скоростью, сопоставимой с угрозами со стороны передового ИИ.

17%

обладают видимостью в реальном времени и автоматизированной устойчивостью по всей экосистеме технологических партнеров — по сравнению с 53%, которые уверены в киберустойчивости своей экосистемы.

Что мы наблюдаем

Поскольку автономные агенты берут на себя операционные роли, CIO выстраивают вокруг них умные, безопасные средства контроля: мониторинг производительности, механизмы эскалации на человека, структуры управления и контроля доступа.

Киберустойчивость рисует более сложную картину. Передовые модели ИИ теперь могут находить и использовать уязвимости за считанные часы, а не недели. На этом фоне лишь 17% организаций способны реагировать с сопоставимой скоростью. Разрыв между предполагаемой и реальной устойчивостью составляет зону наибольшего риска: 53% CIO уверены в киберустойчивости своей экосистемы, но лишь 17% обладают видимостью в реальном времени и автоматизированной устойчивостью во всей экосистеме технологических партнеров. Уверенность — это еще не способность.

Что вы можете сделать

Лидеры в области кибербезопасности уже вынуждены действовать со скоростью машин, потому что угрозы не оставляют другого выбора. Они приняли иное архитектурное решение: исходить из неизбежности сбоев, ставить во главу угла оперативную непрерывность и создавать системы, способные поддерживать и быстро восстанавливать критически важные операции во время инцидента. Более надежные средства контроля защищают от атак с использованием ИИ, в то время как киберустойчивость защищает ценность бизнеса, когда сбои неизбежно происходят. Вместе они дают CIO уверенность в том, что можно развертывать ИИ в масштабе, зная, что для этого созданы правильные механизмы.

Этот архитектурный сдвиг — от защитных средств контроля к устойчивости по замыслу — это модель, которую другим подразделениям теперь необходимо применитиь к собственному развертыванию ИИ.

Что это значит для CIO

Пять выводов в этом выпуске CIO Pulse указывают на постоянный разрыв: корпоративный ИИ развивается, но способность компании превращать его в ценность за ним не поспевает. Организации, которые сокращают эту дистанцию быстрее всего, не делают все сразу. Они делают осознанный выбор в отношении того, с чего начать, и строят работу дальше от этого.

Accenture работает с CIO, которые ориентируются во всех аспектах этой задачи: от восстановления фундамента данных для готовности к ИИ до проектирования агентного слоя в корпоративной архитектуре и преодоления разрыва между индивидуальной продуктивностью ИИ и окупаемостью в масштабе всей компании. То, что результаты исследования показывают как рыночный тренд, мы видим как набор конкретных, решаемых проблем в организациях, с которыми мы сотрудничаем.

Об этом исследовании

Опрос CIO Pulse включает ответы 300 топ-менеджеров по технологиям из 19 отраслей, трех регионов (Америка, регион EMEA и Азиатско-Тихоокеанский регион) из организаций с глобальной выручкой более 1 миллиарда долларов. Опрос проводился в августе-сентябре 2026 года.