Basis(opens in a new window) создает ИИ-агенты для автоматизации значительной части ручной работы, которую бухгалтеры выполняют каждый день, помогая им перенаправить время с повторяющихся задач на стратегическую работу. Исследования компании сосредоточены на агентах, способных надежно выполнять долгосрочные задачи, и благодаря GPT-6 Astra она отмечает более глубокое понимание того, чего стремятся достичь бухгалтеры.
«GPT-6 Astra лучше справляется с реальным пониманием намерения пользователя и сути проблемы».
— Митч Трояновский, сооснователь Basis
Заполнение рабочей книги по налогам с 50 вкладками в два раза быстрее
Basis сравнила GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol на сложной налоговой рабочей книге с 50 вкладками. Задача заключалась в том, чтобы заполнить рабочую книгу точно и надежно, и GPT-6 Astra оказалась заметно быстрее.
«GPT-6 Astra способна заполнить эту рабочую книгу за половину времени, которое требуется GPT-5.6 Sol».
— Митч Трояновский, сооснователь Basis
В Basis также отметили, что GPT-6 Astra принимает более правильные решения в начале задачи, помогая агентам компании выбирать более прямой путь выполнения работы с меньшими затратами времени на исправление ошибок. Трояновский говорит, что это также делает модель более эффективной с точки зрения использования токенов.
Соответствие усилий на рассуждение сложности задачи
Basis также использует GPT-6 Astra для динамической настройки объема рассуждений по ходу выполнения задачи: модель задействует больше вычислительных ресурсов, когда шаг сложен, и меньше, когда шаг проще. Модель может вносить такие корректировки, сохраняя кэш неизменным. По словам Трояновского, это помогает снизить затраты и время отклика, делая долго выполняющиеся задачи более экономичными для Basis и ее клиентов.
Повышение уверенности при реальном использовании
Компания Basis зафиксировала улучшение внутренних оценочных баллов примерно на 20% с GPT-6 Astra, что обусловлено лучшим пониманием намерений пользователя, в том числе пониманием того, когда следует задавать вопросы, указывать на допущения и следовать инструкциям.
Basis оценивает работу своих агентов и их конечные ответы, в том числе соблюдение шаблонов, обращение к первоисточникам по налоговым вопросам и проверку собственной работы. GPT-6 Astra может выводить эти ожидания из более широкого контекста, требуя меньше явных инструкций.
Это снижает необходимость для Basis писать правила для отдельных ситуаций и дает команде большую уверенность в том, что ее агенты смогут справиться с задачами, выходящими за рамки внутренних тестов.
