Управляя своим агентством креативного производства Fresh Tape Media, Джаред Клайнстайн заметил проблему: для социальных сетей создавался невероятный творческий контент, но авторы не получали должного признания. Поэтому он создал платформу Gondola(opens in a new window), которая помогает создателям контента демонстрировать свои работы, подтверждать их влияние и превращать свои проекты в новые возможности.
Для небольшой команды Gondola одним из главных ограничений был объем продуктовых и операционных задач, которые они могли на себя взять. Даже небольшие эксперименты конкурировали за время разработки с основными приоритетами продукта, а поиск информации и подготовка документов требовали работы с множеством разрозненных инструментов и систем.
Сегодня команда использует Codex для воплощения большего числа идей в программное обеспечение, а ChatGPT — для упрощения повседневных операций. Ежемесячная производительность разработки выросла на 25% по всей команде и на 50% у ведущего инженера. Выручка компании увеличилась более чем в два раза в годовом исчислении. Для Джареда это изменило представление о том, что возможно для его команды.
«Использование OpenAI повысило амбиции в отношении того, что, по нашему мнению, компания нашего размера может создать».
— Джаред Клайнстайн, основатель и генеральный директор Gondola
Предоставление бизнес-командам возможности создавать продукты вместе с инженерами с помощью Codex
Многие продуктовые идеи Gondola возникают непосредственно в ходе общения с клиентами и решения операционных проблем, с которыми команда по развитию бизнеса и руководство сталкиваются напрямую. До появления Codex им приходилось формулировать потребность, писать требования, а затем ждать, пока у инженера появится свободное время для создания первой версии.
Теперь эта же команда использует Codex Cloud для изучения кодовой базы, создания прототипов интерфейсов или рабочих процессов, проверки гипотез и часто получения рабочей первой версии еще до того, как в процесс должен вмешаться инженер. И Джаред, и менеджер по партнерству с создателями контента и клиентами в Gondola Джоджо Хескет объединили свои самые первые изменения кода в общую кодовую базу.
«Менеджеру продукта больше не нужно останавливаться на письменных требованиях к продукту. Он может принести инженерам рабочий прототип».
— Джаред Клайнстайн, основатель и генеральный директор Gondola
Одним из примеров является Programs — инструмент, созданный Gondola, чтобы помочь компаниям находить авторов, рассматривать заявки, управлять проектами и отслеживать бюджеты, с планами по координации контрактов и платежей.
Джоджо курировал проект Programs и использовал Codex для создания прототипов его рабочих процессов, прежде чем передать их инженерам для доработки и выпуска. Команда начала с GPT‑5.4, выполнила большую часть работы с помощью GPT‑5.5 и использовала GPT‑6.1 для последующих функций, оптимизации и исправления ошибок.
По оценкам Джареда, Codex сэкономил дни, если не недели, времени разработки и помог команде запустить Programs с меньшим количеством ошибок, чем если бы они писали код вручную. «Функция Programs выиграла от нашей способности быстро создавать прототипы, отбрасывать то, что не работало, и оставлять то, что работало», — говорит Джаред.
Инженеры Gondola используют Codex через интерфейс командной строки (CLI) и инструменты редактора для ускорения реализации, а также в GitHub для проверки запросов на слияние (pull requests). Компания подключает Codex к своим репозиториям, средам разработки и Slack, чтобы контекст продукта мог влиять на разработку. Инженеры по-прежнему несут ответственность за архитектуру, безопасность, обработку данных и готовность к продакшену.
Более быстрая разработка под актуальные потребности клиентов
До появления Codex идеи, зависящие от времени, могли залеживаться в бэклоге в ожидании инженерных ресурсов, пока возможность была упущена. Но этим летом Codex позволил Gondola создать и протестировать карту авторов чемпионата мира по футболу (World Cup Creator Map), пока она была актуальна.
Команда использовала Codex, чтобы быстро превратить имеющиеся у них данные в продукт, созданный под немедленную потребность клиента, создав карту, которая позволяла брендам, командам и агентствам находить фотографов и видеографов в городах проведения чемпионата мира.
Джоджо также курировал проект Creator Map и создал полностью рабочий прототип с помощью Codex. Вскоре после этого инженеры доработали его к запуск. Джаред описывает разработку как «невероятно быструю» благодаря ее небольшому, автономному масштабу и жесткому дедлайну. Он считает, что как Creator Map, так и Programs были запущены с меньшим количеством ошибок и большей полировкой, чем без Codex.
Управление бизнесом силами небольшой команды с использованием ChatGPT
Создание продуктов — это лишь часть управления Gondola. Команда также использует ChatGPT для подготовки предложений, управления расписанием, поиска информации в корпоративных системах, а также для автоматизации задач.
Gondola использовала ChatGPT для создания шаблона ежедневного отчета, который сотрудники могут использовать с самого утра для планирования своего дня. Он интегрирует Google Workspace, включая Gmail, Calendar, Sheets и Drive, а также Asana, Slack, QuickBooks, информацию о погоде и другие источники, чтобы дать им полное представление о предстоящем дне.
Джаред говорит, что подготовка такого подробного отчета вручную заняла бы «часы и часы работы», но в настройках ChatGPT он формируется быстро. Человек по-прежнему проверяет важную работу перед ее отправкой внешним лицам или использованием для принятия бизнес-решений.
Создание дополнительных возможностей для процветания авторов контента
С момента внедрения Codex в начале 2026 года ведущий инженер Gondola увеличил ежемесячный объем поставок примерно на 50% в пересчете на объединенные изменения. По всей команде производительность выросла примерно на 25% при неизменной численности инженерного состава. Команда также выпускает более масштабные изменения, в то время как время проверки запросов на слияние осталось стабильным.
Gondola сообщает, что выручка компании увеличилась более чем в два раза в годовом исчислении без дополнительных затрат на зарплату или значительных накладных расходов. Компания также помогла брендам нанять в 2,5 раза больше авторов в годовом исчислении.
«OpenAI дает продуктовым специалистам больше возможностей для создания, инженерам — больше времени для сложной инженерии, а нашей бизнес-команде — больше времени для общения с клиентами, партнерами и авторами».
— Джаред Клайнстайн, основатель и генеральный директор Gondola
Заглядывая в будущее, Gondola хочет, чтобы ИИ помогал выполнять больший объем работы, связывающей компании и авторов. Для Programs это может означать сокращение времени на координацию поиска талантов, управление бюджетами и согласованиями, обработку контрактов и осуществление выплат.
Gondola стремится продолжать расширять возможности своей небольшой команды по реализации задач для продвижения своей изначальной миссии: помогать авторам контента получать признание за свою работу и превращать ее в новые возможности.
Получайте обновления OpenAI для бизнеса
Обновления продуктов, практические руководства, предстоящие мероприятия и многое другое.
