Портал Unite.AI взял интервью у Юрия Губина, технического директора DataArt, о «скептическом оптимизме» в отношении ИИ, который сформировался у него за почти два десятилетия работы в условиях крупных технологических циклов. Юрий обсуждает, как этот опыт помогает принимать решения о том, какие сценарии использования ИИ стоит масштабировать, и как компании могут понять, создает ли ИИ реальную бизнес-ценность.
В интервью также рассматривается подход DataArt к разработке программного обеспечения с использованием ИИ через платформу Artisyn, а также то, почему глубокая инженерная экспертиза становится все более важной по мере того, как ИИ берет на себя больше задач по разработке.
«Что бы ни обещала технология, вы все равно должны понимать, что делаете, а эти знания приходят с опытом, сотрудничеством и постоянными усилиями учиться, становиться лучше и создавать некую систему, стоящую за хайпом».
«Вероятно, разница между теми, кто говорит «нет», и теми, кто говорит «да», заключается в их готовности к риску и отношении к неопределенности».
«FinOps, как я его вижу, — это дисциплина и методология, которая также вовлекает руководителей продуктов и бизнеса, потому что вам нужно определить, что именно вы измеряете при оценке усилий в области ИИ».
«Вы можете эффективно использовать ИИ в разработке только в том случае, если помните, что такое качественный результат. Вам нужна эта экспертиза, чтобы направлять своих агентов, проверять результаты, устанавливать ограничения и определять правила».
«Этот баланс того, что уместно для конкретного решения, — это человеческая составляющая. Это вкус, мастерство, стоящее за услугами и разработкой программного обеспечения».
Читайте полную статью here.
![Стратегия [[L1]]наших инвестиций в размере $100 млн в [[/L1]] данные и ИИ](https://www.dataart.com/media/bzbdmn2y/our-commitment-to-data-ai-meta.png)
