Один из наших специалистов по продажам сделал кликабельный прототип на основе брифа всего за два часа до первого звонка с лабораторией исследования здоровья мозга из ведущего университета. Он не инженер, и прототип не был готов к продакшену. Тем не менее в лаборатории нам сказали, что это стало одной из причин, почему они продолжили с нами диалог, ведь все остальные команды прислали только письменные предложения.
Это заняло всего два часа. Несколько лет назад создание такого же прототипа потребовало бы у инженерной команды целого спринта. Клиенты знали об этом, поэтому редко просили прототипы. А когда всё же просили, это выглядело как одолжение, отвлекавшее людей от основного проекта. Они писали длинные брифы и придерживались одной идеи, так как каждая дополнительная версия означала больше времени и денег.
Эта старая привычка больше не имеет смысла. С появлением ИИ быстрое прототипирование занимает часы вместо недель, и даже нетехнические специалисты могут создавать рабочие версии идей продуктов. Клиенты могут попросить прототип для любой своей идеи еще до подписания контракта.
ИИ делает прототипирование обычным запросом
Запрос прототипа должен быть таким же простым, как отправка приглашения на встречу. Если вы хотите сравнить две версии рабочего процесса, просто попросите обе. Если вы не уверены, нужна ли функция в продукте, запросите кликабельный прототип, чтобы протестировать ее перед принятием решения.
Случай с лабораторией показывает, как прототипирование с помощью ИИ помогает на ранних этапах общения с клиентом. В первый же день мы поделились своим прототипом, созданным на основе брифа. Клиент сразу же дал обратную связь, рассказав, что сработало, что мы поняли не так и что нужно изменить. После этой первой встречи у обеих сторон появилась более прочная база, чем мог бы обеспечить любой письменный бриф.
Почему стоит просить несколько прототипов, а не один
Когда у вас есть только одна доведенная до идеала версия, слабое предположение может показаться окончательным решением. Если вместо этого сделать три черновых прототипа, лица, принимающие решения, смогут сравнить идеи, подвергнуть сомнению гипотезы и отбросить самый слабый вариант до того, как будет потрачен бюджет на разработку.
Если первый прототип вызывает вопросы, попросите еще один. Если идея кажется перспективной на встрече, попросите рабочую версию для изучения в следующий раз.
Вам не нужно ждать инженеров, чтобы начать прорабатывать идею. Продукт-менеджер может показать команде черновой прототип еще до написания предложения. Дизайнер может протестировать взаимодействие до написания какого-либо кода. Специалист по продажам может превратить бриф в кликабельный прототип еще до первого звонка, как это сделал наш коллега.
Прототипирование на базе ИИ позволяет попробовать разные подходы на раннем этапе, когда изменить направление проще и дешевле всего.
ИИ ускоряет разработку после выбора направления
Как только вы определитесь с направлением, вы сможете продолжать двигаться быстро. ИИ также помогает ускорить производство продуктовой версии.
Bookmarked, платформа анализа книг для школьных округов K-12 и клиент DataArt, создала свою вторую версию с помощью ИИ-агентов. Каждый агент был сфокусирован на определенной области, от архитектуры до QA. Инженеры DataArt проверяли и дорабатывали работу агентов, пока CTO руководил небольшой командой инженеров, контролировавших процесс.
Использование ИИ в разработке программного обеспечения по-прежнему требует инженерного опыта, но меняет то, как команды тратят свое время. Более быстрое производство дает инженерам больше возможностей для изучения прототипов, тестирования различных идей и доработки решений до перехода к финальному продукту.
Понимайте разницу между прототипом и готовым ПО
Кликабельный прототип позволяет проверить, имеет ли смысл рабочий процесс. Заинтересованные стороны могут увидеть идею, протестировать, как всё работает, и найти проблемы до начала разработки. Но прототип не может показать, будет ли система работать с реальными пользователями, реальными данными, правами доступа, интеграциями, сбоями или при постоянном обслуживании. После того как вы выберете направление, инженеры превращают прототип в полноценное ПО, которое работает надежно и может поддерживаться по мере изменений. Этот шаг требует полноценного времени, квалификации и бюджета полноценной разработки. Цель прототипирования с ИИ — не избежать инженерии. Оно помогает делать более правильный выбор до того, как команда начнет создавать финальный продукт.
Поэтому в следующий раз, когда у вас появится идея или бриф, которые можно истолковать по-разному, попросите вашу инженерную команду об одном: создайте версию, по которой можно покликать. А затем попросите их сделать еще одну версию.
Лучшее время для тестирования идеи — до того, как вы обязуетесь её реализовать. Если у вас есть идея продукта или бриф, требующий изучения, обсудите с DataArt его превращение в прототип — и посмотрите, что у вас получится создать на этой основе.
Спросите ИИ больше по этой теме
Обратите внимание: хотя мы стремимся предоставлять точную и актуальную информацию, ответы, сгенерированные ИИ, иногда могут быть неполными или неточными. См. Условия использования.
