Vibe coding против разработки на основе спецификаций (Spec-Driven Development) в эпоху ИИ

Написание кода с помощью ИИ изменило привычную геометрию вещей в разработке ПО. Раньше код был дефицитным ресурсом и дорогостоящим «узким горлышком», заставлявшим бизнес дважды думать перед созданием новых функций. Теперь же прототипы, на которые когда-то уходила уйма инженерного времени, можно собрать за считанные часы или дни. Выходит, победили все?

Всё устроено несколько сложнее. ИИ остается инструментом, способным быстро масштабировать хорошие идеи — но столь же быстро и плохие. Когда первая волна vibe coding-приложений начала демонстрировать базовые проблемы с безопасностью и надежностью, стало очевидно: качественному ПО как никогда раньше требуется четкое направление. Именно здесь на сцену выходит разработка на основе спецификаций (spec-driven development).

Давайте рассмотрим эти два противоположных подхода в современной разработке программного обеспечения и выясним, так ли плох vibe coding, как утверждают критики, насколько безупречна модель spec-driven на самом деле, и как не потерять деньги, используя любой из них.

Ключевые выводы

• ИИ сделал создание программного обеспечения дешевле и быстрее, однако бизнес-последствия создания неправильного ПО остались прежними — от падения выручки до ущерба для пользователей.
• Vibe coding и spec-driven development не исключают друг друга. Они решают разные задачи и могут стать последовательными этапами одного процесса разработки.
• Спецификации превращаются в активный элемент системы разработки, переставая быть статичными артефактами. Поддерживаемые в актуальном состоянии, они направляют генерацию ИИ и служат для нее эталоном верификации.
• Необходимый уровень детализации спецификации напрямую зависит от цены возможной ошибки. Высокорисковое ПО требует значительно более строгого контроля, чем низкозатратные эксперименты.

Что такое «vibe coding»?

Vibe coding — это стиль разработки программного обеспечения, при котором софт создается преимущественно с помощью инструкций на естественном языке с фокусом на общий замысел и мгновенную визуальную или поведенческую обратную связь, а не на построчный анализ кода. Пользователь направляет процесс, шлифует и итерирует «вайб» и функциональность результата до тех пор, пока не получит желаемое.

На протяжении десятилетий программирование напоминало закрытый клуб избранных — из-за дефицита инженеров, десятков языков программирования и чистой магии «под капотом». Vibe coding открыл доступ к разработке широкой аудитории независимо от образования, профессии и технического бэкграунда. Свою роль здесь сыграл ИИ: за пару лет он проделал путь от простейшего помощника разработчика до технологии, способной создавать приложения даже по запросам непрофессионалов. Впрочем, результаты до сих пор нестабильны.

Но как подойти к vibe coding на практике? Различные инструменты закрывают отдельные части пайплайна vibe coding, однако сам по себе выбор инструмента не определяет, насколько тщательно проверяется готовый код.

Разработка на основе спецификаций (Spec-driven development, SDD) — еще один подход к созданию продуктов, набравший силу с развитием ИИ-разработки. Он помещает спецификацию в центр процесса, делая ее единым источником правды как для разработчиков, так и для автономных кодинг-агентов.

Ключевое отличие этого метода от традиционных до-ИИ практик (ведь спецификации писались и раньше) заключается в активном использовании спеки, ее машиночитаемом и применимом на практике характере. Это больше не подход вида «написать один раз и забыть», «обновлять только когда все сломается» или «хранить для галочки как документацию». Командам по-прежнему нужно устранять неточности и актуализировать документы по мере изменения продукта.

Инструментарий SDD объединяет спецификации, работу ИИ, валидацию и контроль версий в единый процесс. Например, вместо абстрактного промпта вроде «дай пользователям возможность просматривать счета», спецификация фичи явно описывает правила доступа, крайние случаи для API и требования к тестам — задавая ИИ жесткие рамки реализации, а ревьюерам — конкретные критерии для проверки.

Spec-driven development против vibe coding: ключевые компромиссы

Сравнивать оба подхода можно по разным критериям, однако мы выделили различия, наиболее важные для тех, кто принимает бизнес-решения.

Скорость получения фидбека против уверенности в поведении системы

Вайб — это интуитивное ощущение, а не детальный план. Vibe coding строится по тому же принципу: возникла идея, вы отправляете запрос ИИ, и уже через пару часов готов рабочий прототип. Это радикально ускоряет этап раннего исследования (discovery), позволяя командам тестировать варианты интерфейса и пользовательские сценарии до перехода к формальному планированию. Но компромисс здесь — переход от скорости разработки к надежности всей системы.

Напротив, подход на основе спецификаций требует больше усилий на старте, до написания первой строчки кода. В зависимости от цели спецификации могут иметь разный уровень детализации, конкретики и полноты. SDD не требует «спланировать абсолютно все заранее». Вы определяете границы того, что хотите построить, обеспечиваете согласованность требований и формируете для ИИ стабильный контекст, предотвращая отклонения от промпта к промпту.

Гибкость против предсказуемости

Что способность vibe coding быстро давать результаты означает для разработки с помощью ИИ? Ответ прост: больше итераций на этапе поиска идей. Vibe coding отлично себя показывает, когда нужно изучить варианты верхнеуровневой архитектуры, поэкспериментировать с концептами экранов или опробовать различные пользовательские пути. Можно сделать десять вариантов, отбросить восемь из них и сменить вектор без серьезных финансовых вложений.

Подход на основе спецификаций менее гибок, но и статичным его назвать нельзя: изменения здесь требуют времени и вдумчивого анализа со стороны команды. Выступая в роли ориентира, спецификации дают уверенность в том, к чему приведут те или иные правки проекта. На поздних стадиях разработки это особенно ценно: когда ПО обрастает зависимостями, интеграциями и бизнес-правилами, импровизацию становится куда труднее удерживать под контролем.

Усилия на старте против рисков на поздних этапах

Vibe coding с его низким входным порогом и высокой доступностью позволяет командам и отдельным энтузиастам легко запускать проекты практически без предварительного планирования. Однако выход за рамки его сильных сторон может выйти боком. Итоговое ПО рискует решать не ту проблему, содержать конфликтующие фичи или зиять дырами в безопасности, что обернется бесконечной отладкой, переделками или вовсе переписыванием с нуля. Иногда командам приходится обращаться за аудитом кода после vibe coding, чтобы рефакторить и обезопасить сгенерированное ИИ приложение.

Формулирование того, что именно вы хотите построить, требует сил. Как минимум понадобится небольшой документ с описанием цели, границ проекта, бизнес-логики, ключевых требований, функций и ограничений (как операционных, так и технических). Эти инвестиции окупаются позже: вы снижаете неопределенность на следующих этапах и очерчиваете четкие границы для ИИ-агентов. Впрочем, спецификации — не серебряная пуля: перегруженная деталями или устаревшая документация впустую тратит время и легко сбивает ИИ с пути.

Переход к spec-driven development: 4 стадии

Хотя общепринятой классификации этапов становления разработки на основе спецификаций нет, мы описываем эту эволюцию так, как наблюдали ее на собственном опыте.

1. Традиционная разработка

До появления генеративного ИИ разработка ПО была сложным и дорогим процессом. Команда обычно занималась планированием до старта реализации, соединяла разрозненные звенья за счет интерпретации неоднозначных требований и превращала спецификации в работающий код. Кодовая база при этом оставалась единственным достоверным подтверждением того, как именно работает программа на самом деле.

В то время спецификации рассматривались как инструкции для разработчиков-людей и сильно различались, часто отклоняясь от реальности по мере продвижения разработки в зависимости от процессов в команде. Тем не менее код не мог опережать документацию в одночасье. Каждое изменение требовало человеческих затрат, что ограничивало скорость расхождения реализации со спецификацией, а ревью и тесты играли важную роль в обнаружении этих пробелов.

2. Вайб-кодинг

И тут появился вайб-кодинг. Сама идея того, что теперь любой может создавать программное обеспечение, завораживала. Возможности казались бесконечными, и устоять перед этим воодушевлением было трудно. Больше не нужно было писать код строка за строкой; можно было просто сказать ИИ, что вы хотите, и смотреть, как он обретает форму. Но у этой эйфории был свой подвох: генерировать код оказалось проще, чем создавать качественное ПО.

Последствия не заставили себя ждать: поспешно выпущенные продукты с уязвимостями в безопасности, хрупкими основами и функциями, которые работали на демонстрации, но давали сбой на практике. Стало очевидно, что для создания качественного ПО с помощью ИИ требуется больше руководства, ясности и требований.

3. ИИ-разработка на основе требований

При работе с ИИ неоднозначность становится более заметной, а ошибки могут масштабироваться быстрее. Ажиотаж вокруг вайб-кодинга выделил ключевой аспект ИИ-разработки: намерение должно предшествовать реализации. Инженерия требований — это первый шаг к генерации согласованного кода. Хотя они не предписывают каждую деталь, они задают направление и определенные рамки, которым должны следовать модели.

По мере того как требования становились общей точкой отсчета для сотрудничества человека и ИИ, роли в командах также начали меняться. Разработчики и бизнес-аналитики ощутили серьезный сдвиг в обязанностях. Для проектных менеджеров и владельцев продуктов приоритизация и определение успеха остались ключевыми обязанностями, которые стали еще важнее.

• Разработчики. Роль смещается с написания кода с нуля на направление ИИ, проверку сгенерированного кода и принятие архитектурных решений.
• Бизнес-аналитики. По-прежнему определяют бизнес-потребности и документируют требования, а теперь еще и проверяют результаты работы ИИ на соответствие бизнес-смыслу и приоритетам.
• QA-инженеры. Помимо выполнения тест-кейсов, они теперь уделяют больше времени стратегии тестирования, покрытию, анализу рисков и проверке требований.

4. Разработка на основе спецификаций

В эпоху агентской инженерии спецификации гарантируют, что код с течением времени остается верным первоначальному замыслу. Выступая в качестве ориентира на протяжении всей разработки, спецификация помогает гарантировать, что компоненты работают вместе должным образом, функции решают задачи, для которых они предназначены, а общее решение ведет себя ожидаемым образом. Никакой изоленты не требуется.

Разработка на основе спецификаций не гарантирует отсутствие ошибок в коде, она лишь помогает согласовать действия и выявить проблемы до того, как они усугубятся. Спецификации могут содержать двусмысленности и противоречия, и ИИ превратит их в рабочий код. Более того, вайб-кодинг и разработка на основе спецификаций не являются конкурирующими методами. Они могут сосуществовать и служить разным целям на протяжении всего процесса разработки.

И тут, конечно, в дело вступают деньги. В сочетании с ИИ спецификации упрощают оценку сложных изменений в связанных компонентах. Хотя детальный контекст увеличивает время на подготовку и использование токенов на начальном этапе, он предотвращает разрастание функционала и дорогостоящую переделку в дальнейшем. В конечном счете спецификации контролируют стоимость внесения правильных изменений, в то время как вайб-кодинг минимизирует усилия по их исследованию.

Как внедрить разработку на основе спецификаций

Чтобы сделать СРОС активным ориентиром для планирования, реализации, тестирования и внесения изменений, необходимо придерживаться ключевых принципов: своевременное обновление, соответствующий уровень детализации, машиночитаемый формат и приоритет согласованности над объемом документации. Вот как заставить это работать на практике.

Шаг 1. Определите бизнес-результат

Поворот не туда на скорости агента — это все еще поворот не туда.

Представьте, что вы попросили своего ИИ-ассистента по кодингу создать дашборд для службы поддержки клиентов. Агент создает дашборд с отполированным дизайном, понятной визуализацией и интеграциями с другими бизнес-системами. Но он ничего не говорит службе поддержки о том, какие клиенты находятся в зоне риска оттока и как его предотвратить. Именно поэтому на первом месте стоят бизнес-результаты.

Чтобы агенты не создавали бесполезные функции, сначала нужно определить желаемый результат и критерии успеха. Последние не всегда должны быть строгим метрическим показателем: в зависимости от сценария использования это может просто означать определение того, какой из трех подходов является жизнеспособным.

Для этого примера более подходящей инструкцией будет:

«Создайте дашборд для службы поддержки клиентов, который выделяет клиентов с риском оттока и предупреждает команду, когда риск для клиента превышает заданный порог. Критерии успеха: X, Y, Z».

Вся прелесть здесь заключается в балансе между конкретными ожидаемыми результатами и свободой для ИИ принимать более мелкие решения, например, как организовать дашборд или представить данные.

Шаг 2. Зафиксируйте требования

Дьявол кроется не в тех деталях, которые вы записали. А в тех, которые вы упустили.

Когда вы начинаете сбор требований, процесс может подтолкнуть вас к описанию каждой возможной детали. Это ни реалистично, ни необходимо. Задача состоит в том, чтобы определить опоры: бизнес-требования, функциональные и нефункциональные, а затем детализировать каждое в той степени, в какой это требуется для проекта.

Ищите допущения и пробелы. Некоторые вещи могут быть менее очевидны для ИИ-агента, чем для коллеги-человека, например, что происходит при отсутствии ввода данных или при сбое внешнего сервиса. Некоторые вещи должны быть четко обозначены по умолчанию: допущения, влияющие на безопасность, бизнес-правила, права пользователей или необратимые действия, заслуживают явных требований или подтверждения человеком.

Существует тонкая грань между полнотой и исчерпывающестью. Оставьте слишком много недосказанного, и агент примет решения, которых вы никогда не планировали; укажите каждую мельчайшую деталь, и вы ограничите его без необходимости.

Риски не гипотетичны. В 2025 году исследователи связали утечку конфиденциальных данных в приложениях, созданных с помощью Lovable, с отсутствием контроля доступа к базам данных. Урок прост: если приложение работает с пользовательскими данными, права доступа и правила безопасности — это не опциональные детали реализации, а требования, которые должны быть четко сформулированы и проверены.

Шаг 3. Превратите требования в спецификацию

Благие намерения не компилируются.

Спецификация превращает требования в ожидаемое поведение, зависимости и критерии приемки. Это дает ИИ-агентам четкий контекст, необходимый для реализации ПО без угадывания по разрозненным документам.

В СРОС спецификации выступают одновременно и как документация для людей, и как контекст для машин. Они определяют, что нужно построить, как взаимодействуют компоненты, какие ограничения применяются и что считается «горовым» — хотя даже хорошо написанная спецификация все равно может быть неполной или противоречивой.

Проверка спецификации помогает выявить проблемы до начала реализации. Команды проверяют спецификацию на наличие противоречий, упущенных решений и технических ограничений, гарантируя, что требования соответствуют возможностям системы. Хотя ИИ-помощник может помочь обнаружить эти пробелы, устранить их должен тот, кто знаком с продуктом.

На этапе создания спецификации нужный уровень детализации зависит от сложности, рисков и того, насколько велика вероятность неверной интерпретации. Хорошая спецификация — не самая длинная; это та, которая помогает принимать действительно важные решения. Итак, когда пора остановиться? Когда затраты на дальнейшую детализацию спецификации превышают риск оставить решение открытым.

Шаг 4. Разбейте спецификацию на задачи

Дайте агенту задачу, а не квест.

Небольшие, управляемые задачи продвигают проекты быстрее, чем монолиты, которые трудно анализировать, реализовывать и проверять. На этом этапе ключевую роль играют декомпозиция и последовательность. Вам необходимо установить четкие границы, чтобы агент мог работать независимо, не угадывая, где начинается и заканчивается его зона ответственности.

Ключевые действия включают в себя:

• Разделение крупных функций на ограниченные задачи с явными входными и выходными данными, а также зависимостями.
• Определение того, какие задачи могут выполняться параллельно, а какие зависят от ранее принятых решений.
• Выявление блокеров и рисков, таких как отсутствие вводных данных, до начала реализации.
• Закрепление за агентами четкой ответственности за компоненты и определение общих интерфейсов.
• Определение критериев завершения, чтобы каждую задачу можно было проверить независимо.

И снова главное — сбалансировать независимую проверку и издержки на координацию. Задачи должны быть достаточно мелкими для отдельной проверки, но не настолько мелкими, чтобы создавать лишние накладные расходы или фрагментировать архитектуру.

Собственные эксперименты Cursor с многоагентным написанием кода иллюстрируют проблему координации. В одной из ранних конфигураций общий механизм блокировки снизил эффективную пропускную способность 20 агентов до уровня двух или трех, поскольку большую часть времени они проводили в ожидании.

Шаг 5. Реализуйте и валидируйте на соответствие спецификации

Не путайте «это работает» с «это правильно».

Как только спецификация готова, сделайте ее частью процесса разработки, передав агентам соответствующие инструкции и контекст во время реализации. SDD выделяется тем, что становится отправной точкой и ориентиром на протяжении всей разработки. В процессе реализации крайне важно проверять архитектуру, безопасность, целостность данных и другие критически важные решения, ошибки в которых дорого исправлять. Каждый результат сравнивается с поставленной задачей, а поведение кода проверяется на соответствие критериям приемки, а не только по результатам компиляции или тестов.

После подготовки передайте спецификацию вашим ИИ-агентам в качестве контекста. Спецификация служит постоянным ориентиром на протяжении всей разработки. Помимо проверки критически важных решений, таких как архитектура и безопасность, команды должны убедиться, что тесты покрывают фактические критерии приемки и сценарии сбоев, указанные в спецификации, а не только базовую компиляцию или поверхностное выполнение.

Шаг 6. Поддерживайте спецификацию в актуальном состоянии

Спецификация не должна пылиться в музее.

Как только разработка на основе спецификаций (SDD) станет основой вашего процесса создания ПО с помощью ИИ, ваша спецификация должна развиваться вместе с программой. При изменении любого требования или архитектурного решения спецификация должна соответственно обновляться. При внесении изменений также отслеживайте их последствия для зависимых компонентов, задач и тестов.

Более продвинутый подход выходит за рамки простого отражения изменений кода в документации: изменения в спецификации запускают соответствующие обновления кода, а агенты реализуют и проверяют их. Такой рабочий процесс требует надежных ИИ-агентов, автоматизированной валидации и защитных механизмов для удержания изменений под контролем.

Vibe-кодинг против разработки на основе спецификаций: когда что использовать

В разработке с использованием ИИ существует более одного способа решения задачи. И выбор между vibe-кодингом и разработкой на основе спецификаций — это не всегда решение по принципу «или-или».

Когда подходит vibe-кодинг

Хотя почти у 60% людей есть идея приложения, лишь немногие воплощают ее в жизнь — даже несмотря на то, что vibe-кодинг снижает порог входа. Итак, где он подходит лучше всего?

Будучи быстрым и простым подходом, vibe-кодинг лучше всего подходит для проверки концепций (PoC), прототипов, MVP и экспериментов с пользовательским интерфейсом. Здесь в случае неудачи сменить направление недорого, а последствия незначительны. Главный риск для приложений, созданных с помощью vibe-кодинга, остается прежним — поспешный вывод прототипа в продакшен без необходимой проверки.

При использовании там, где требуется более четкая структура, vibe-кодинг может ускорить накопление технического долга, приводя к размытию контекста, фрагментации архитектуры и росту затрат на обслуживание. То, что начинается как короткий путь, в итоге может обойтись дороже.

Когда подходит разработка на основе спецификаций

Когда важны архитектурная сложность, строгая безопасность или соответствие нормативным требованиям, SDD — это правильный выбор, особенно для корпоративных систем, где нескольким командам необходимо действовать согласованно.

На первый взгляд SDD может напоминать каскадную методологию (waterfall), но составление спецификаций не требует полного проектирования заранее и не зажимает вас в рамки жесткого жизненного цикла. Команды уточняют спецификации по мере получения новых знаний. Однако применение подробных спецификаций к низкорисковым задачам или одноразовым прототипам создает лишние накладные расходы и замедляет эксперименты до того, как идеи будут проверены.

Когда стоит комбинировать оба подхода

Vibe-кодинг и SDD не исключают друг друга — они эффективно сосуществуют, если соответствуют целям проекта. Используйте vibe-кодинг там, где ошибки стоят недорого и важна скорость экспериментов; переходите на SDD там, где критически важны стабильность, краевые случаи и удобство поддержки. Главная задача — вовремя понять, когда этап исследований выполнил свою роль и требует структурной строгости для достижения уровня продакшена.

Разработка на основе спецификаций еще молода. Большинство команд разбираются с ней на ходу: не существует единого стандарта того, как должна выглядеть хорошая спецификация, насколько детальной она должна быть или как поддерживать ее в актуальном состоянии с кодом, который ИИ-агенты теперь могут изменять за считанные минуты. Инструменты также быстро развиваются, поэтому рабочий процесс, который сегодня кажется надежным, через пару месяцев может выглядеть устаревшим. Команды, ожидающие готовой коробочной методологии, будут разочарованы. Но это не делает ее неэффективной. Для большинства проектов, которые дойдут до реальных пользователей, SDD — это самый ответственный способ использования ИИ на сегодняшний день. Спецификация превращает скорость ИИ из уязвимости в преимущество: она дает агенту четкую цель, дает команде критерии для проверки результатов и сохраняет историю того, почему программа ведет себя именно так. Без этого вы просто масштабируете догадки. Мой совет — внедрять ее уже сейчас, придерживаться прагматизма и относиться к собственному процессу как к чему-то, что будет развиваться вместе с практикой.

Разработка на основе спецификаций еще молода. Большинство команд разбираются с ней на ходу: не существует единого стандарта того, как должна выглядеть хорошая спецификация, насколько детальной она должна быть или как поддерживать ее в актуальном состоянии с кодом, который ИИ-агенты теперь могут изменять за считанные минуты. Инструменты также быстро развиваются, поэтому рабочий процесс, который сегодня кажется надежным, через пару месяцев может выглядеть устаревшим. Команды, ожидающие готовой коробочной методологии, будут разочарованы.

Это не делает его неэффективным. Для большинства проектов, которые дойдут до реальных пользователей, SDD — это самый ответственный способ использования ИИ на сегодняшний день. Спецификация превращает скорость ИИ из недостатка в достоинство: она дает агенту четкую цель, предоставляет команде ориентир для проверки результата и сохраняет историю того, почему программное обеспечение ведет себя именно так. Без нее вы масштабируете догадки.

Мой совет — внедряйте его сейчас, подходите к делу прагматично и рассматривайте собственный процесс как то, что будет развиваться вместе с практикой.

Заключительные мысли

Vibe-кодинг превосходно подходит для этапа ранних исследований, позволяя быстро экспериментировать с дизайном и функциональностью. Однако переход в продакшн исключительно с его помощью грозит техническим долгом, несогласованностью и проблемами с поддержкой. Разработка на основе спецификаций помогает держать команды и агентов на одной волне, хотя слишком подробные или расплывчатые спецификации создают лишние издержки без гарантии успеха.

Вместо того чтобы выбирать победителя, подбирайте правильный инструмент для конкретной фазы проекта. Хотя SDD требует больше контекста на старте, любая первоначальная экономия от vibe-кодинга быстро исчезает в продакшене из-за бесконечных итераций и переделок. В конце концов, правильный вопрос звучит так: «Насколько дешево и надежно мы можем доставить нужное ПО в продакшн?», а не «Как минимизировать расходы на ИИ на каждом шаге?»