Вы заметили, как быстро приложения для мониторинга и подключенные устройства стали частью нашей повседневной жизни, изменив то, как медицинские организации начинают наблюдать, заботиться о пациентах и лечить их? Использование технологий Интернета вещей сделало индустрию здравоохранения более ориентированной на пациента и прогрессивной.

Хотя многие медицинские учреждения уже внедрили IoT в свои проекты, другие только планируют развертывание, но не имеют четкого понимания, где и как начать. В этой статье мы рассмотрим текущую роль Интернета вещей в здравоохранении, охватив ключевые варианты использования, преимущества, лучшие практики, реальные примеры и перспективы на будущее, которые помогут вам в процессе внедрения IoT.

Обзор Интернета вещей в здравоохранении

Интернет вещей в здравоохранении, также известный как медицинский IoT или IoMT, представляет собой сеть взаимосвязанных устройств и программных систем, которые взаимодействуют для сбора, мониторинга, совместного использования и анализа медицинских данных с целью улучшения диагностики, мониторинга пациентов и оказания медицинской помощи. К таким устройствам относятся носимые гаджеты, непрерывные мониторы уровня глюкозы (CGM), решения для удаленного мониторинга пациентов, а также системы отслеживания больничных активов и оборудования.

Индустрия здравоохранения неуклонно интегрирует технологии Интернета вещей для удовлетворения различных потребностей здравоохранения:

Мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями без необходимости посещения клиники;
Сокращение времени пребывания в больницах;
Предотвращение повторных госпитализаций;
Мониторинг условий окружающей среды в больницах;
Автоматизация административных и клинических рабочих процессов;
Проведение более углубленных медицинских обследований.

Разработка IoT помогает организациям здравоохранения создавать подключенную экосистему устройств, программного обеспечения и платформ данных, адаптированную к их конкретным клиническим и операционным потребностям. Она должна интегрироваться с существующими программными платформами и рабочими процессами здравоохранения для беспрепятственного обмена данными и скоординированной работы учреждений.

Архитектура медицинского Интернета вещей

Архитектура IoT в экосистеме здравоохранения обычно состоит из уровней восприятия, подключения, обработки данных, приложений, процессов и безопасности. Давайте рассмотрим их.

Уровень восприятия

Уровень восприятия включает в себя медицинские устройства и датчики, смартфоны, носимые устройства и различное больничное оборудование, а также RFID-метки, камеры и QR-коды, которые фиксируют данные о здоровье пациента и информацию об окружающей среде медицинского учреждения. Устройства IoT могут обрабатывать эти данные и принимать меры локально перед передачей результатов в другие системы.

Уровень подключения

Уровень подключения облегчает передачу данных между уровнем восприятия и другими уровнями архитектуры IoT, соединяя устройства с центрами обработки данных или облаком через шлюзы. Этот уровень включает проводные и беспроводные сети связи, соединения малой и большой дальности, протоколы связи, интернет-шлюзы и периферийные устройства.

Уровень обработки данных

Уровень обработки данных включает в себя сбор, хранение, преобразование и анализ необработанных данных с медицинских устройств IoT. Эти процессы опираются на облачные технологии и локальные технологии (on-premises), такие как базы данных, озера данных, платформы обработки данных в реальном времени и инструменты ИИ/МО. Полученные аналитические данные поддерживают мониторинг пациентов, принятие клинических решений и медицинские операции.

Уровень приложений

Уровень приложений предоставляет ориентированные на пользователя приложения для взаимодействия с медицинскими устройствами и данными IoT. Он включает в себя мобильные приложения, веб-порталы, панели мониторинга и инструменты визуализации данных для наблюдения за пациентами, управления устройствами и просмотра аналитических данных на базе ИИ. API и интеграции связывают решения IoT в здравоохранении с EHR/EMR, HIS и другими системами, обеспечивая управление подключенными устройствами.

Уровень процессов

Уровень процессов управляет операциями, безопасностью и соответствием требованиям для экосистемы IoT в здравоохранении. Он охватывает управление, мониторинг систем в реальном времени, управление инцидентами, управление жизненным циклом устройств, обновление программного обеспечения и конфигурацию системы для обеспечения надежной и масштабируемой работы IoT в медицинском учреждении.

Уровень безопасности

Уровень безопасности защищает медицинские IoT-устройства, системы и конфиденциальные данные пациентов во всей архитектуре. Каждый уровень требует специфических мер безопасности, таких как аутентификация устройств, шифрование данных, строгий контроль доступа, регулярные обновления встроенного ПО, сегментация сети, соблюдение нормативных требований (HIPAA, GDPR), а также регулярные оценки рисков и аудиты безопасности.

Наиболее распространенными применениями Интернета вещей в здравоохранении являются удаленный мониторинг пациентов, телемедицина, управление больничными активами, контроль окружающей среды больницы, умные палаты и мониторинг приема лекарств. Давайте рассмотрим их подробнее.

1. Телемедицина

Технология IoT поддерживает телемедицину, позволяя медицинским работникам и пациентам связываться без необходимости находиться в одном физическом месте. Устройства IoT мгновенно собирают и отслеживают множество параметров здоровья пациента, таких как жизненные показатели, уровень активности и соблюдение режима приема лекарств. С согласия пациента эти данные помогают врачам во время дистанционных консультаций, помогая им оценить состояние пациента и принять обоснованные решения о лечении.

Платформы здравоохранения с поддержкой IoT могут агрегировать и анализировать данные пациентов. Врачи могут использовать эти отчеты для выявления закономерностей, прогнозирования потенциальных рисков для здоровья и персонализации лечения. Кроме того, IoT-устройства автоматически отправляют оповещения, если показатели здоровья выходят за рамки установленных норм или если пропущена доза лекарства. В результате медицинский персонал может вовремя оказать помощь без необходимости посещения пациентом медицинского учреждения.

2. Удаленный мониторинг пациентов (RPM)

Удаленный мониторинг пациентов (RPM) использует носимые устройства с поддержкой IoT для сбора и передачи данных пациентов, таких как частота сердечных сокращений, уровень глюкозы, уровень кислорода и артериальное давление в реальном времени. Непрерывное отслеживание состояния здоровья помогает пользователям лучше понимать особенности своего организма, вовремя замечать изменения и принимать обоснованные решения относительно своего образа жизни или необходимости визита к врачу.

Медицинские IoT-устройства сокращают количество повторных госпитализаций и одновременно повышают комфорт пациентов, позволяя им восстанавливаться дома. Устройства удаленного мониторинга пациентов особенно важны для лечения хронических заболеваний, таких как диабет, гипертония и болезни сердца, где постоянное отслеживание имеет решающее значение для своевременного вмешательства.

Согласно исследованию Delphi 2025 года, 91.7% участвующих клиницистов назвали удаленный мониторинг пациентов ключевым вариантом применения Интернета вещей в клинической практике. В другом отчете от Medical Economics установлено, что RPM сократил количество повторных госпитализаций пациентов с сердечными заболеваниями на 50% в ходе 30-дневного эксперимента.

3. Клинические операции и управление рабочим процессом

Системы определения местоположения в реальном времени (RTLS) на базе IoT могут автоматизировать множество административных задач: от регистрации пациентов до планирования приема, что снижает нагрузку на медицинский персонал. Эти решения используют IoT-датчики и метки для отслеживания местонахождения пациентов и персонала в режиме реального времени. Проанализированные данные позволяют больницам отслеживать путь пациента от поступления до выписки и выявлять задержки, такие как длинные очереди в приемном отделении или задержки между этапами лечения. В операционных RTLS помогает измерять время пребывания пациентов и продолжительность процедур, что позволяет выявлять узкие места и оптимизировать использование операционных.

Интеграция RTLS с системой электронной медицинской карты (ЭМК) помогает персоналу исключить дублирование ввода данных и уменьшить количество ошибок за счет автоматизации. Система RTLS фиксирует, какой сотрудник отвечает за пациента, в какой палате находится пациент и на какое время запланирован визит к нему. Этот подход также помогает в управлении ресурсами. Руководители могут видеть загрузку отделений в режиме реального времени, быстро перераспределять персонал и оборудование, а также управлять оборачиваемостью коечного фонда.

4. Отслеживание больничных активов и инвентаря

Системы отслеживания на базе IoT, такие как маяки на базе Bluetooth, RFID, датчики и QR-метки, позволяют медицинскому персоналу контролировать в режиме реального времени местоположение и состояние критически важного оборудования, такого как инвалидные коляски, инфузионные насосы и дефибрилляторы. Этот подход снижает риск потери или поломки оборудования и гарантирует, что жизненно важные активы будут доступны именно тогда и там, где они необходимы.

Системы на базе IoT могут автоматически отслеживать наличие медицинских устройств, лекарств и расходных материалов по всему учреждению. Они помогают прогнозировать потребление и предотвращать нехватку или истечение срока годности лекарств. Важность эффективного отслеживания запасов демонстрирует случай 2025 года, когда были утилизированы дозы вакцины 11,160, что привело к убыткам почти в 575 000 долларов. Автоматизация управления запасами с помощью IoT снижает количество человеческих ошибок и оптимизирует процесс пополнения.

IoT-устройства и датчики также позволяют контролировать состояние здоровья пациентов, уровень заполняемости коек и динамику рабочего процесса, предоставляя администраторам данные, необходимые для оптимизации графиков смен. Более эффективное распределение персонала снижает нагрузку на медсестер, сокращает расходы на сверхурочную работу и уменьшает риск эмоционального выгорания сотрудников.

5. Контроль микроклимата в больнице

Различные типы IoT-датчиков, расположенных по всему медицинскому учреждению, контролируют и регулируют такие параметры окружающей среды, как освещение, температура, влажность, качество воздуха и вентиляция. Система передает собранные данные на централизованную платформу, где медицинский персонал может получить к ним доступ. Подключенные системы постоянно отслеживают экологические данные, автоматически настраивают эти параметры и отправляют оповещения, если показатели выходят за допустимые пределы. Эти действия помогают медицинским организациям поддерживать комфортные и безопасные условия для пациентов и сотрудников.

6. Автоматизированное управление приемом лекарств

Умные дозаторы и датчики с поддержкой IoT помогают избежать ошибок при приеме лекарств или пропущенных доз. Они автоматически контролируют дозировки и соблюдение режима лечения в реальном времени. Более масштабные IoT-решения могут отслеживать запасы лекарств, предупреждать персонал о потенциальных лекарственных взаимодействиях и напоминать пациентам о необходимости принять лекарство. Собранные данные помогают врачам оценивать схемы соблюдения режима лечения и корректировать планы терапии. Это особенно важно при хронических заболеваниях, когда необходимо определить, является ли лекарство неэффективным или пациент просто его не принимает.

Во время лабораторных испытаний умного диспенсера для таблеток с поддержкой IoT датчики подтверждали выдачу каждой дозы, а мобильное приложение, подключенное по Bluetooth, уведомляло лиц, осуществляющих уход, если доза была пропущена. Система достигла точности выдачи 96.8% и средней задержки уведомлений в 2,4 секунды. Пожилым участникам было легко пользоваться умными диспенсерами для таблеток.

7. Мониторинг холодовой цепи для вакцин и лекарств

Технология IoT используется для систематического контроля условий хранения и транспортировки лекарственных средств. Умные датчики в режиме реального времени контролируют температуру, влажность и воздействие света для лекарств и вакцин. В случае каких-либо отклонений, которые могут поставить под угрозу эффективность препарата, эти датчики немедленно предупреждают персонал, чтобы они могли принять необходимые меры. Современные системы мониторинга на базе технологии IoT помогают сократить убытки от нарушения холодовой цепи и уменьшить количество утилизированных лекарств, обеспечивая безопасность пациентов.

8. Умные палаты

Современные клиники оснащены палатами с IoT-датчиками и устройствами, которые собирают данные о пациентах и их окружении, помогая персоналу быстрее реагировать на потребности пациентов. Умные кровати оснащены датчиками давления и веса, которые контролируют частоту дыхания, пульс, качество сна и активность пациента. Эти данные помогают персоналу выявлять пациентов с риском развития пролежней и вовремя принимать профилактические меры.

Другие типы датчиков в палате автоматически определяют, когда пациент падает или остается в одном положении в течение длительного времени, подавая медсестрам сигнал о необходимости немедленного внимания или смены позы.

Наконец, датчики и устройства IoT могут помочь управлять параметрами окружающей среды в палате. Они автоматически регулируют системы отопления и охлаждения для поддержания желаемой температуры. Персонал также может изменять настройки палаты удаленно.

9. Роботизированная хирургия

Некоторые медицинские процедуры трудно выполнять человеческими руками. Небольшие устройства IoT могут помочь в этой задаче. Хирургические роботы с поддержкой IoT позволяют хирургам выполнять сложные операции с большей точностью и контролем. Многие робот-ассистированные операции являются малоинвазивными, то есть предполагают меньшие разрезы по сравнению с традиционной открытой хирургией. Это обычно приводит к более короткому периоду восстановления, меньшей боли и минимальному количеству рубцов. Кроме того, роботизированные системы часто включают в себя камеры высокой четкости, которые дают хирургам увеличенное, детализированное изображение операционного поля, повышая точность хирургического вмешательства.

IoT также изменил хирургическое обучение. Хирурги могут использовать технологии виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), интегрированные с системами IoT, чтобы отрабатывать процедуры в безопасной среде. Кроме того, IoT обеспечивает удаленное сотрудничество между хирургическими бригадами, позволяя экспертам оказывать помощь при операциях из любой точки мира и повышая уровень квалификации, доступный при проведении сложных процедур.

По сравнению с традиционными подходами, роботизированные системы сократили время операций на 25% и интраоперационные осложнения на 30%, одновременно улучшив точность хирургического вмешательства на 40% во время таких процедур, как резекция опухоли и установка имплантатов. Эти операции сокращают время восстановления примерно на 15%, повышают эффективность работы хирурга на 20% и снижают расходы на здравоохранение примерно на 10%.

Преимущества IoT в здравоохранении

IoT в здравоохранении предоставляет организациям множество преимуществ, включая повышение качества ухода, улучшение результатов лечения пациентов, оптимизацию использования ресурсов, операционную эффективность, доступность медицинской помощи, а также климатический и энергетический контроль.

Повышение качества ухода

Носимые датчики и IoT-устройства собирают данные о показателях здоровья пациентов и при интеграции с платформой мониторинга передают их медицинским работникам в режиме реального времени. Имея доступ к актуальным данным пациентов, медицинские специалисты быстрее и качественнее координируют лечение и персонализируют его с учетом конкретных симптомов каждого пациента.

Улучшение результатов лечения

С помощью носимых датчиков и IoT-устройств люди могут контролировать состояние своего здоровья удаленно. Такой подход позволяет на ранней стадии выявлять опасные и едва заметные изменения, такие как сердечные аритмии или внезапное падение уровня кислорода. Таким образом, удаленный мониторинг состояния пациентов помогает снизить риск осложнений и обеспечивает более точное и персонализированное лечение, что приводит к улучшению результатов для пациентов.

Более эффективное использование ресурсов

Больницы могут использовать устройства с поддержкой IoT для отслеживания местоположения, статуса и доступности медицинского оборудования, помогая персоналу быстрее находить его и сокращать время простоя. Системы определения местоположения в реальном времени сделали поиск медицинского оборудования 86.8% быстрее и сократили время доставки на 20,9%, что снизило нагрузку на персонал и позволил ему сосредоточиться на пациентах, требующих большего внимания.

Повышение операционной эффективности

IoT автоматизирует рутинные процессы в медицинских учреждениях, такие как отслеживание расходных материалов и медикаментов, управление условиями хранения, а также мониторинг температуры вакцин и состояния оборудования. Автоматизированный сбор данных снижает объем ручного ввода и человеческих ошибок, в то время как IoT-система автоматически уведомляет персонал о проблемах. В результате сотрудники могут тратить меньше времени на административные задачи и больше — на уход за пациентами.

Повышение доступности медицинской помощи

Телемедицина с использованием IoMT обеспечивает удаленное оказание первичной медико-санитарной помощи, лечение и реабилитацию на дому под дистанционным наблюдением врача. Удаленный доступ к медицинскому обслуживанию расширяет возможности пациентов по управлению своим здоровьем и одновременно увеличивает доступность медицинских услуг, особенно для более чем 2 billion людей в отдаленных районах, у которых нет доступа к базовой медицинской помощи.

Снижение затрат

Удаленный мониторинг пациентов на базе IoT и оповещения в реальном времени для раннего выявления проблем помогают медицинским организациям наблюдать за пациентами вне традиционных условий оказания помощи и вовремя замечать изменения в их состоянии. Исследование 5 872 пациентов Medicare с хроническими заболеваниями, проведенное в 2025 году, показало, что программа дистанционного ухода за пациентами снизила общие расходы на здравоохранение на $1,302 в расчете на одного пациента в год и сократила количество госпитализаций на 27%. Согласно исследованию Delphi, 45,8% участвовавших в нем клиницистов назвали экономию средств ключевым преимуществом IoT в здравоохранении.

Оптимизация энергопотребления и климат-контроля

Непрерывно отслеживая параметры больницы, IoT-датчики позволяют медицинским организациям поддерживать подходящие условия окружающей среды для пациентов и обеспечивать безопасное хранение лекарств и биообразцов. Они также помогают автоматически регулировать системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) на основе текущих условий и заполняемости помещений, повышая энергоэффективность. Согласно исследованию больниц, IoT-система, которая автоматически настраивает параметры HVAC в зависимости от фактического присутствия пациентов в хирургическом отделении, снизила энергопотребление на 30%.

Лучшие практики внедрения IoT в здравоохранении

Существуют рекомендации, которые могут помочь медицинским организациям внедрить IoT безопасно и с наименьшими затратами.

Обеспечение надежного подключения IoT-систем

Медицинские IoT-системы поддерживают критически важные процессы, такие как удаленный мониторинг пациентов и работа подключенного оборудования. По этой причине сеть должна обеспечивать высокую доступность, низкую задержку и стабильное покрытие. В противном случае сбои связи могут привести к потере данных, задержкам в принятии решений и пропущенным оповещениям о состоянии пациента или работе оборудования.

Для повышения надежности больницы могут использовать резервные каналы связи, например Wi-Fi в качестве основного подключения и сотовую сеть в качестве резервного. Локальное хранение данных помогает предотвратить их потерю при нестабильном соединении, а автоматическая синхронизация позволяет устройствам выгружать сохраненные данные после восстановления связи.

Перед внедрением IoT больницам необходимо протестировать соединение в реальных условиях, так как качество сигнала может существенно различаться в зависимости от места. После запуска непрерывный мониторинг и периодическое тестирование помогают поддерживать надежную связь.

Проектирование IoT-системы с учетом региональной масштабируемости

Медицинские IoT-решения могут развертываться в разных странах и должны учитывать местные требования к защите данных и сертификации медицинских изделий. Нормативные требования могут существенно различаться в зависимости от региона. Перед развертыванием IoT медицинские организации должны заранее изучить местные правила, касающиеся конфиденциальности пациентов, согласия на обработку данных, хранения данных, а также работы и сертификации устройств. Ранний анализ нормативно-правовой базы помогает избежать перепроектирования, задержек запуска и юридических рисков.

Глобальное масштабирование также требует гибкой технической инфраструктуры. IoT-устройства могут работать в различных мобильных сетях и условиях роуминга, в то время как пользователям могут потребоваться разные языки и каналы технической поддержки. Крайне важно создать масштабируемую архитектуру, которая обеспечит централизованное управление региональными различиями и позволит IoT-системе выходить на новые рынки без перестройки.

Выбор надежной платформы управления подключением (CMP)

Платформа управления подключением (CMP) координирует взаимодействие развернутых IoT-устройств на протяжении всего их жизненного цикла. Платформа предоставляет организациям такие функции, как управление SIM-картами, мониторинг использования сети, безопасность, устранение неполадок, интеграция, выставление счетов, аналитика в реальном времени и отчетность.

В здравоохранении CMP позволяет медицинскому персоналу анализировать трафик IoT-данных, быстро выявлять проблемы со связью у медицинских устройств и снижать риск простоев и потери данных. Она упрощает оркестрацию подключений, автоматизирует управление жизненным циклом устройств и обеспечивает надежную работу для конечных пользователей в глобальных сетях.

Внедрение архитектуры нулевого доверия

Архитектура нулевого доверия основана на принципе «никому не доверяй, всегда проверяй». Она исключает доверие по умолчанию для всех подключенных IoT-устройств и требует от них доказательства легитимности перед получением доступа к приложениям и пациентским данным.

Реализация этого подхода на практике включает в себя проверку подлинности каждого устройства и пользователя, ограничение доступа на основе принципа наименьших привилегий, а также применение микросегментации. Устаревшие устройства также требуют дополнительной защиты, включая шифрование трафика и компенсирующие меры безопасности, когда обновление невозможно. Непрерывный мониторинг в реальном времени позволяет обнаруживать необычное поведение устройств и автоматически блокировать или изолировать скомпрометированные устройства.

Архитектура нулевого доверия особенно полезна для экосистемы Интернета вещей (IoT), поскольку она включает в себя множество устройств, которые часто работают под управлением облегченных операционных систем и поддерживают постоянные сетевые подключения, что создает огромные поверхности атак. Внедрение архитектуры нулевого доверия в IoT помогает медицинским организациям снизить риск утечек данных, ограничить влияние скомпрометированных устройств и соответствовать нормативным требованиям, таким как HIPAA, с помощью многочисленных механизмов безопасности и конфиденциальности.

Непрерывный мониторинг экосистемы IoT

Экосистема IoT включает в себя широкий спектр устройств, шлюзов, сетей и приложений, которые слаженно работают вместе. Если проблема возникает в любом из этих компонентов, это может повлиять на доступность критически важных медицинских услуг, нарушить мониторинг пациентов и задержки в принятии клинических решений. Крайне важно осуществлять мониторинг всей экосистемы IoT, включая работоспособность устройств, производительность сети, потоки данных, производительность приложений и безопасность на всех уровнях.

Медицинским организациям следует автоматизировать системы мониторинга, установить четкие пороговые значения для ключевых метрик и настроить оповещения в реальном времени. Рекомендуется сочетать информационные панели и централизованное ведение журналов с мониторингом безопасности для выявления необычного поведения устройств, попыток несанкционированного доступа и изменений конфигурации. Организациям также необходимо использовать исторические данные и анализ для прогнозирования сбоев и планирования профилактического обслуживания.

Наша команда потратила много времени на работу над HealthRhythms, платформой поддержки психического здоровья. По моему опыту, конфиденциальность и безопасность данных являются одними из самых важных и недооцененных аспектов разработки медицинского программного обеспечения. Когда вы работаете с медицинской информацией, безопасность должна быть частью проекта с первого дня, поскольку она определяет то, как вы собираете, храните и передаете данные, а также как вы подключаете внешние устройства к системе.

Поскольку наш клиент находился в США, соответствие требованиям HIPAA было ключевым фактором. Всякий раз, когда мы внедряли новую функцию или интеграцию, мы проверяли, соответствует ли она требованиям HIPAA. Мы внедрили средства защиты на уровне инфраструктуры для защиты конфиденциальных данных и контроля доступа к ним. Мы также шифровали данные при передаче и в состоянии покоя, применяли контроль доступа на основе ролей с журналами аудита и не допускали реальные пользовательские данные в среды разработки и промежуточного тестирования. Главный вывод заключается в том, что конфиденциальность и безопасность нельзя добавить в конце, вместо этого они должны лежать в основе архитектурных решений с самого начала.

Заместитель руководителя Android-отдела в SoftTeco

Никита Ким

Реальные примеры использования IoT в здравоохранении

Большинство медицинских компаний сотрудничают с поставщиками программного обеспечения для создания подключенных приложений и платформ для своих клиентов, позволяя им самостоятельно отслеживать свое здоровье и поддерживать его.

Приложение для управления здоровьем и хроническими заболеваниями

SoftTeco создала кроссплатформенное приложение для управления здоровьем и хроническими заболеваниями. Решение предназначено для людей с преддиабетом, диабетом 1-го или 2-го типа, а также для всех, кто заботится о своем здоровье. С его помощью пользователи могут отслеживать такие ключевые показатели, как уровень глюкозы в крови, артериальное давление, частота сердечных сокращений, гликированный гемоглобин (HbA1c), вес, ИМТ, количество шагов, калории и соблюдение режима приема лекарств.

Приложение выходит за рамки отслеживания состояния здоровья, также предоставляя персонализированные рекомендации через анимированного тренера по здоровью. Она проводит пользователей через упражнения и интерактивные видеоролики, помогает ставить цели и поддерживает мотивацию с помощью игровых наград. Система подключается к поддерживающим IoT приложениям и устройствам, таким как Apple Health, Samsung Health, Fitbit и глюкометрам клиентов, позволяя пользователям автоматически собирать, отслеживать и контролировать свои данные о здоровье с помощью настраиваемых диаграмм, графиков и геймификации.

Мобильное приложение для мониторинга сердечного ритма

Система анализирует каждую запись с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и немедленно отображает результаты. Пользователи могут добавлять информацию о симптомах, физической активности и другие примечания. Они также могут отслеживать изменения частоты и ритма сердечных сокращений и создавать PDF-отчеты для передачи своему врачу.

Приложение для мониторинга сердечного ритма, Kardia. Source