Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Usilenie cheloveka avtomatizatsiya rutiny kak hm group formiruet uverennost v is 2
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Усиление человека, автоматизация рутины: как H&M Group формирует уверенность в использовании ИИ в своих командах

Источник: MiroBlog

Усиление человека, автоматизация рутины: как H&M Group формирует уверенность в использовании ИИ в своих командах

Источник: MiroBlog

Узнайте, как H&M Group использует «Дни обучения ИИ» (AI Learning Days), чтобы сформировать уверенность в работе с ИИ во всей своей технической организации с помощью практических занятий под руководством команд в Miro.

27 сентября 2026 г.•Обновлено: 27 сентября 2026 г.

Выберите животное. А теперь выберите сильные стороны, которые вы привносите в свою работу. Соедините их — и вы создали супергероя. Именно с этого разминочного упражнения H&M Group начала «День обучения ИИ» для своих технических команд, и оно задало тон всему последующему: вы приходите со своими суперспособностями, а ИИ берет на себя рутину.

H&M Group — один из крупнейших в мире ритейлеров модной одежды, обслуживающий клиентов на рынках по всему миру. За этим масштабом стоит крупная техническая организация, разделенная в основном между Стокгольмом и Бангалором, с командами по всему миру. Как и любая компания сегодня, H&M работает над созданием возможностей ИИ во всей своей структуре. Разница заключается в подходе: не через директивы сверху, а путем передачи ответственности за внедрение ИИ самим сотрудникам, выполняющим работу, при этом Miro выступает одним из инструментов, помогающих командам сотрудничать в процессе.

Задача

ИИ часто ассоциируется с задачами, ориентированными на инженерию. Спросите большинство организаций, где «живет» ИИ, и ответ будет указывать прямо на группы, управляющие кодовой базой и ожидаемыми результатами (автоматизация кода, создание тестовых сценариев, ускорение выпуска и т. д.).

Техническое подразделение H&M Group понимало: если ИИ останется запертым в рамках программирования, большая часть организации останется в стороне.

Помимо культурной проблемы, существовала и практическая. Почти половина технического персонала H&M базируется в Бангалоре, большая часть остальных — в Стокгольме, а небольшие группы рассредоточены по всему миру. Для таких распределенных команд личные встречи часто невозможны, поэтому для совместной работы нужен цифровой дом, который работает так же эффективно через часовые пояса, как и за одним столом.

Был также вопрос ответственности. В H&M знали, что направление может задаваться руководством технического подразделения, но само внедрение должно принадлежать командам, которые выполняют работу.

«Иногда люди чувствуют, что компания должна задавать направление, но ответственность должна лежать на командах, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый человек должен знать: это то, что я могу сделать». Элеонора Нюгардс, партнер по развитию ИИ-возможностей в H&M Group

«Иногда люди чувствуют, что компания должна задавать направление, но ответственность должна лежать на командах, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый человек должен знать: это то, что я могу сделать».

Элеонора Нюгардс, партнер по развитию ИИ-возможностей в H&M Group

Решение

Чтобы способствовать сотрудничеству и повысить уровень владения ИИ в своей технической команде, Tech Academy компании H&M Group запустила «День обучения ИИ» с двумя параллельными потоками: один для сотрудников инженерных специальностей, другой — для неинженерных.

Поток для инженерных ролей был сосредоточен на практической работе по созданию агентов и работе с контекстом. Другой поток, названный «Beyond Code» (За пределами кода), был создан для ролей, не связанных с программированием, таких как технические менеджеры по продукту, специалисты по программам и операциям, и намеренно делал упор на гибкие навыки и бизнес-сторону работы, которую может поддерживать ИИ. Название второго потока помогло подчеркнуть, что ИИ предназначен не только для тех, кто пишет код.

День открылся общими сессиями, дающими всем взгляд со стороны на то, куда движется индустрия, а затем перешел к сессиям под руководством внутренних экспертов, посвященным устойчивым навыкам, которые требует этот сдвиг: критическому мышлению, адаптивности и владению ИИ. Заключительный блок превратил все это вдохновение в практику, и именно здесь пригодился Miro.

Работая в Miro, участники отображали «трение» в своих методах работы и использовали возможности ИИ в Miro, чтобы начать проектировать решения, а затем ушли с шаблонами, которые могли сразу применить в своих командах. H&M выбрала Miro осознанно, и не только как инструмент визуализации. Имея техническую организацию, разбросанную по континентам, компании нужен был цифровой способ проведения совместных сессий, которые легко проходят в одной комнате, но сложны на расстоянии. Цель, как говорит Элеонора, состояла в том, чтобы показать командам способ совместной работы, а не просто обмениваться информацией через офисный пакет инструментов.

H&M провела один и тот же день мероприятий в прямом эфире как в Стокгольме, так и в Бангалоре, корректируя время только с учетом часовых поясов. Тот же контент, те же потоки, одно событие в двух местах, чтобы крупнейшие концентрации технического персонала могли участвовать вместе.

Моментом, который закрепил день, стала вступительная разминка. Выбор животного и определение собственных сильных сторон для создания личного супергероя выглядели игриво на поверхности, но были серьезными по сути.

«Это задает образ мышления о том, как мы видим работу с ИИ», — говорит Элеонора. — «На самом деле это усилитель. Мы должны приходить туда со своими суперспособностями и автоматизировать рутинные, скучные вещи. Это был момент озарения для людей».

Автоматизируйте рутину, усиливайте человека. Эта концепция пронизывает то, как лидеры H&M говорят о работе, где ИИ освобождает место для мышления, на которое способны только люди.

«ИИ может сделать ваших людей сверхлюдьми. Настоящая возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления, уменьшив бремя повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести». Андреас Андерссон, бизнес-менеджер направления — Digital Foundation в H&M Group

«ИИ может сделать ваших людей сверхлюдьми. Настоящая возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления, уменьшив бремя повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести».

Андреас Андерссон, бизнес-менеджер направления — Digital Foundation в H&M Group

Весь день был построен по принципу «снизу вверх»: исследуйте ИИ с четкой системой координат, возвращайтесь в большую группу с тем, что сработало, а что нет, и выявляйте идеи, в которые стоит инвестировать. Именно эта вера в изменения, инициированные командами, а не в директивы сверху, сформировала формат.

Результат

Зайдите в комнаты, и самым явным сигналом был спрос. На сессиях в Бангалоре, где в основном были люди на инженерных ролях, команды, которые использовали Miro для планирования PI и ретроспектив, внезапно увидели, насколько дальше это может зайти, и начали настаивать на более глубокой интеграции с инструментами, в которых они работают каждый день. На сессиях в Стокгольме, где было больше нетехнических ролей, вопросы постоянно сводились к одному: может ли ИИ помочь нам сделать это для нашей команды, именно так, как мы работаем?

Для Арунимы Госвами, старшего дизайнера продуктов, тяга к «Дню обучения ИИ» была личной. Будучи опытным пользователем Miro, она пришла на этот день в надежде помочь своим коллегам получить от платформы столько же пользы, сколько получает она.

«Что действительно привлекло меня в дне обучения ИИ, так это возможность сотрудничать и помогать моей команде и коллегам адаптироваться к Miro и его удобству использования», — говорит она. — «Я активно использую Miro и подумала, что это может быть очень полезно для них».

Она также указала на пробел, который этот день был призван заполнить.

«Самым большим пробелом была согласованность. Некоторые команды работали с инструментами, в то время как другим не хватало общих методов, ограничений или понимания того, где именно ИИ приносит пользу», — говорит Арунима. — «Главный вывод заключается в том, что влияние ИИ ускоряется, когда команды делятся рабочими процессами и целями, а не просто инструментами или промптами».

Этот вывод стал заметным сдвигом во время сессий.

«Произошел явный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному». Арунима Госвами, старший продуктовый дизайнер в H&M Group

«Произошел явный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному».

Арунима Госвами, старший продуктовый дизайнер в H&M Group

Работа не прекратилась с окончанием дня. Доски и артефакты, созданные командами, становятся ориентирами для будущих проектов, онбординга и дальнейших экспериментов. Арунима говорит, что уже замечает, как задачи, на выполнение которых раньше уходили дни, теперь решаются за долю этого времени, хотя в H&M честно признают, что это только начало и что культурный сдвиг в технологической организации такого масштаба невозможно измерить за месяц.

Эта честность — часть подхода. H&M не заявляет о трансформации, которую еще не успела измерить. У них есть технологическая организация, которая закончила день с желанием двигаться дальше, и четкое убеждение в том, как ценность этого подхода проявится в конечном итоге.

«Единственный способ увидеть ценность — это продемонстрировать ее», — говорит Андреас. — «Найдите несколько ранних последователей и двигайтесь дальше от этого».

Более широкая картина

Что делает подход H&M уникальным, так это не инструменты, а убеждение в том, что внедрение ИИ начинается с людей и культуры, а технологии следуют за ними.

«Речь идет о психологической безопасности, о глубокой личной вовлеченности и реальной связи с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит со своим блестящим умом. Мы стремимся к созданию настоящего сообщества». Элеонора Нюгардс, партнер по развитию возможностей ИИ в H&M Group

«Речь идет о психологической безопасности, о глубокой личной вовлеченности и реальной связи с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит со своим блестящим умом. Мы стремимся к созданию настоящего сообщества».

Элеонора Нюгардс, партнер по развитию возможностей ИИ в H&M Group

Это убеждение сформировало то, как H&M работала с Miro: не как с поставщиком, демонстрирующим функции, а как с партнером, помогающим спроектировать опыт, соответствующий культуре компании. Тесное сотрудничество и проработка стратегии еще до создания первой сессии — это то, что, по мнению Элеоноры, сделало этот день успешным.

Вопрос, который задает себе H&M, прост: может ли ИИ сделать человека лучше в той работе, которая является уникальной для него. В H&M решили, что самый быстрый способ выяснить это — начать с людей, дать каждой роли возможность проявить себя и позволить лучшим идеям исходить от самих команд. Супергерои уже в комнате, и теперь задача состоит в том, чтобы увидеть, что они построят.

← Все статьи

Ещё в разделе «Корпоративные системы»

Все →
Camunda названа лидером в исследовании The Forrester Wave: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026
Camunda

Camunda названа лидером в исследовании The Forrester Wave: Adaptive Process Orchestration Software, Q3 2026

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь
IFS

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь
IFS

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь
IFS

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь
IFS

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь
IFS

Управление выездным обслуживанием нового поколения уже здесь

Ещё от Miro

Miro + Bending Spoons: создание на долгосрочную перспективу
Miro

Miro + Bending Spoons: создание на долгосрочную перспективу

Запрос клиентов, импульс исследований: как ElevenLabs решает, что создавать дальше
Miro

Запрос клиентов, импульс исследований: как ElevenLabs решает, что создавать дальше

Создание ради обучения: переосмысление продуктового руководства
Miro

Создание ради обучения: переосмысление продуктового руководства

Full-stack разработчик и новый облик продуктовой организации
Miro

Full-stack разработчик и новый облик продуктовой организации

Miro + Bending Spoons: Строим на долгосрочную перспективу
Miro

Miro + Bending Spoons: Строим на долгосрочную перспективу

Усиление человека, автоматизация рутины: как H&M Group формирует уверенность в использовании ИИ в своих командах
Miro

Усиление человека, автоматизация рутины: как H&M Group формирует уверенность в использовании ИИ в своих командах