Внедрение ИИ достигло точки, когда люди получают от него реальную пользу, но превратить эти индивидуальные достижения в бизнес-результаты становится все сложнее.
Именно этот разрыв мы попытались понять в ходе исследования «Состояние интеллектуального сотрудничества» (The State of Intelligent Collaboration), охватившего более 9500 руководителей и сотрудников в Северной Америке, Латинской Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе, которое проводилось в сентябре и октябре 2026 года. Мы попросили респондентов оценить собственную зрелость в отношении ИИ, то, насколько далеко их организации продвинулись во внедрении ИИ, а также рассказать, что мешает бизнесу получать реальную пользу от ИИ в масштабе. Вот что мы выяснили.
Зрелость ИИ в 2026 году: глобальный снимок
Мы оценили зрелость ИИ по двум направлениям: как люди используют ИИ сами и насколько далеко их организации продвинулись в его внедрении.
Организации активно продвигаются во внедрении ИИ. Хотя 16% респондентов говорят, что их компания все еще экспериментирует бессистемно, а 24% перешли на этап ранних пилотных проектов, более трети заявляют, что ИИ теперь внедрен в отдельные процессы с четким распределением ответственности. Четверть респондентов отмечают, что ИИ масштабирован по всем функциям или трансформировал их операционную модель.
Хотя внедрение на местах среди работников растет, индивидуальная зрелость в отношении ИИ представляет собой неоднородную картину: 64% интеллектуальных работников используют ИИ в основном для получения информации или помощи в решении задач, задавая вопросы или получая первые черновики для доработки. Лишь наиболее продвинутые 17% достигли частично или полностью автономных рабочих процессов.
Неровный рубеж ИИ в разрезе регионов и отраслей
Зрелость ИИ сильно различается в зависимости от региона и отрасли, и здесь прослеживается общая закономерность: чем дальше организация продвинулась во внедрении ИИ, тем сильнее отстают ее сотрудники. В гонке за выполнением корпоративных директив по ИИ достаточно ли мы инвестируем в расширение возможностей сотрудников?
«Внедрение инструментов ИИ — это самая легкая часть. Повышение эффективности проявляется только тогда, когда организации берут на себя ответственность за то, чтобы подтянуть колеблющееся большинство, и начинают измерять уровень владения инструментом вместо количества лицензий. Мой собственный подход: запускать пилотные проекты ИИ (маяки) для решения реальных бизнес-задач, а затем открывать практические руководства на внутренних сессиях по обмену опытом, чтобы коллеги увидели результат в деле, прежде чем их попросят изменить свой подход к работе». Руководитель направления стратегии в авиационной компании
«Внедрение инструментов ИИ — это самая легкая часть. Повышение эффективности проявляется только тогда, когда организации берут на себя ответственность за то, чтобы подтянуть колеблющееся большинство, и начинают измерять уровень владения инструментом вместо количества лицензий. Мой собственный подход: запускать пилотные проекты ИИ (маяки) для решения реальных бизнес-задач, а затем открывать практические руководства на внутренних сессиях по обмену опытом, чтобы коллеги увидели результат в деле, прежде чем их попросят изменить свой подход к работе».
Руководитель направления стратегии в авиационной компании
ИИ повысил производительность, но фрагментация мешает организационному эффекту
На индивидуальном уровне люди способны как никогда: 83% согласны с тем, что ИИ повысил их личную производительность, а 73% говорят, что скорость создания результатов выросла. Но лишь 56% утверждают, что качество улучшилось, и большинство пока не заметило улучшения процесса принятия решений или сотрудничества.
Одна из причин заключается в том, что внедрение шло быстро, но независимо — каждый человек использует собственные инструменты, историю чатов и рабочие процессы. 69% респондентов говорят, что большая часть работы с помощью ИИ происходит в закрытых сессиях, а не в общих пространствах.
«Мы выдаем материалы, которые выглядят и кажутся убедительными, но имеют фундаментальные изъяны в мышлении и концепции. И в этом заключается главная опасность: идя по этому пути, мы коллективно обошли собственное понимание того, что мы создаем». Руководитель отдела дизайна продуктов в аппаратной компании
«Мы выдаем материалы, которые выглядят и кажутся убедительными, но имеют фундаментальные изъяны в мышлении и концепции. И в этом заключается главная опасность: идя по этому пути, мы коллективно обошли собственное понимание того, что мы создаем».
Руководитель отдела дизайна продуктов в аппаратной компании
Наверху: несогласованность и проблемы управления ИИ
Половина руководителей сталкивается с информационными и функциональными разрозненными структурами (силосами), а более двух из пяти отмечают технологические силосы. Последствия очевидны:
- Медленные, необоснованные решения: 47% говорят о медленном принятии решений, 45% указывают на более длительные циклы проверки и обратной связи, а 44% сталкивались с тем, что решения принимались без учета всего необходимого контекста.
- Невозможность управлять ИИ и масштабировать его: 40% руководителей оценивают свою прозрачность в отношении внедрения, использования и лучших практик как слабую или отсутствующую, а от 53% до 58% называют конфиденциальность, соблюдение требований (комплаенс), безопасность и управление главными проблемами.
На местах: рост когнитивной нагрузки, падение благополучия
Для респондентов повседневная работа с ИИ все еще формируется, и здесь возникают реальные трудности:
- Больше материалов для проверки: 59% сообщают об увеличении объема созданного ИИ контента, требующего проверки, а 55% говорят об увеличении количества «мусора» от ИИ. Некоторые теперь поручают проверку тоже ИИ. Менеджер по продукту отметил, что «результаты, которые вы обычно получали от проверки человеком, изменились».
- Больше переключений контекста: 44% говорят, что за последние 12 месяцев этот показатель вырос.
- Опасения по поводу ролей и культуры: 60% говорят, что ИИ стер ранее четкие границы ролей, 47% опасаются их слияния, а 44% отмечают, что корпоративная культура стала менее ориентированной на сотрудничество. Почти треть заявляет, что социальные связи с коллегами ослабевают, а каждый пятый чувствует себя на работе одиноким.
Рабочие хабы ИИ (AI workhubs) — новая база для команд
Gartner® прогнозирует, что до 2027 года использование корпоративных ИИ-ассистентов и агентов создаст первый серьезный вызов основным инструментам производительности за последние 30 лет, что приведет к перестановкам на сумму 58 миллиардов долларов. Новая категория компании, рабочие хабы ИИ (AI workhubs), объединяет фрагментированные инструменты совместной работы в единый, слаженный интерфейс ИИ, связывая разрозненные данные для сокращения переключений контекста и когнитивной нагрузки.
Две трети лиц, принимающих решения, хотят получить такое решение в течение следующих 12 месяцев. Чего они ждут:
- Интеграция: 67% считают важным или критически важным, чтобы рабочий хаб мог выводить информацию из любого корпоративного источника, а 60% говорят то же самое о стандартизированных протоколах, таких как MCP.
- Безопасность и контроль: 66% оценивают безопасность и комплаенс корпоративного уровня как важные или критически важные, а 64% считают детальное управление обязательным условием.
- Гибкие форматы: 56% хотят получать редактируемые результаты в любом формате, а 47% хотят осуществлять между ними высококачественное преобразование.
«Компании не выиграют только потому, что у них больше всего вторых пилотов (co-pilots). Победителями станут те, кто установит надежные стандарты управления, за которые они смогут ручаться». Генеральный директор фирмы профессиональных услуг
«Компании не выиграют только потому, что у них больше всего вторых пилотов (co-pilots). Победителями станут те, кто установит надежные стандарты управления, за которые они смогут ручаться».
Генеральный директор фирмы профессиональных услуг
Цифровой холст — важнейшая основа для рабочих хабов ИИ
Gartner отмечает, что многомодальное сотрудничество людей способствует совместной работе в реальном времени и асинхронной работе в рамках центрального холста, который отличается богатым присутствием, детальным контролем версий и комплексным управлением изменениями для прозрачного и подотчетного совместного создания контента. И 53% лиц, принимающих решения, согласны с тем, что это важная или критически важная возможность. Менеджер по продукту описал работу в Miro так: «В конце концов, ни для кого не было сюрпризом, когда мы что-то выпускали; это именно то, что они видели и чего ожидали».
Чего ожидают руководители и сотрудники
Более половины ожидают более быстрого и обоснованного принятия решений. Другие надеются на лучшее согласование, сокращение переключений между контекстами и меньший объем переделок. Руководители смотрят шире индивидуальных достижений: 54% рассчитывают на рост продуктивности отдельных сотрудников и команд, 43% — на улучшение межфункционального взаимодействия, а 50% — на возможность масштабирования рабочих процессов с использованием ИИ и лучших практик.
Рекомендации
- Сделайте приоритетом командный синергетический эффект и согласованность действий как истинный показатель успеха трансформации с помощью ИИ. Индивидуальные успехи остаются изолированными, поскольку, по мнению 69% респондентов, большая часть работы с ИИ происходит в частных сеансах, а не в общем пространстве. Чтобы решить эту проблему, сделайте общие рабочие процессы единицей внедрения ИИ, а не индивидуальные предпочтения в выборе инструментов.
- Заложите прозрачность и управление в качестве стандартов по умолчанию. От 53% до 58% руководителей указывают, что управление ИИ, безопасность, конфиденциальность и соблюдение нормативных требований являются главными проблемами. Установите четкую ответственность, проведите аудит уже используемых средств и рассматривайте управление как фактор масштабирования, а не как тормоз.
- Инвестируйте в человеческий фактор ИИ-трансформации. Поддержите требования по внедрению ИИ реальным обучением сотрудников и снизьте нагрузку от проверок, информационного мусора и размывания ролей, с которыми сталкиваются до 60% сотрудников. Четкие ожидания защитят благополучие и принесут результаты.
- Консолидируйте фрагментированные инструменты вокруг общего рабочего пространства ИИ. Шестьдесят шесть процентов руководителей заинтересованы во внедрении рабочего хаба с поддержкой ИИ в ближайшие 12 месяцев. Чтобы выбрать подходящий вариант, оцените ИИ-хабы, которые объединяют корпоративные данные, поддерживают открытые стандарты, такие как MCP, и предоставляют людям и агентам общее рабочее пространство.
В этом исследовании Miro провела онлайн-опрос более 9500 руководителей и сотрудников из различных отраслей (разработка продуктов, ИТ, операционная деятельность и другие функции) из Северной Америки, Латинской Америки, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона, чтобы понять текущее состояние и проблемы ИИ-трансформации в их компаниях, а также их мнение об ИИ-хабах. Респондентам предлагалось небольшое вознаграждение в знак благодарности за уделенное опросу время. Исследование началось в сентябре 2026 года и завершилось в октябре 2026 года.
Gartner является товарным знаком компании Gartner, Inc. и/или ее филиалов.
