В последнее время предприятия внедряют искусственный интеллект самыми изобретательными способами — от разработки методов лечения рака, сокращения пробок и оптимизации энергосистем до сочинения хитов, создания уникальных ароматов и даже приготовления идеальной пиццы.
Благодаря растущему числу новых приложений компании обращаются к ИИ, чтобы значительно расширить ценность, которую они могут создать для своих клиентов. Часто такие приложения связаны с оптимизацией внутренних процессов: данных, рабочих процессов, средств контроля, управляемых внутри компании. Но не менее важна ценность, которую ИИ помогает реализовать за пределами этих границ — посредством совместной работы с покупателями, поставщиками и другими ключевыми заинтересованными сторонами. В конце концов, успех компании зависит от ее способности управлять расходами, поставщиками и рисками во всей своей экосистеме. Именно поэтому точки соприкосновения между торговыми партнерами — цифровые сети, через которые операционные и транзакционные данные изо дня в день перемещаются по цепочке поставок вверх и вниз — таят в себе огромный потенциал для создания ценности по мере того, как предприятия всё больше превращаются в автономные предприятия.
Бизнес-сети образуют взаимозависимую систему, в рамках которой покупатели, поставщики, закупочные организации, поставщики услуг, финансовые институты и агенты ИИ координируют решения, стимулируют сотрудничество и предотвращают сбои. Являясь крупнейшим в мире бизнес-рынком между компаниями (B2B), SAP Business Network ежегодно обеспечивает товарооборот на сумму более 8 триллионов долларов США по более чем 940 миллионам транзакций по данным за 12 месяцев, закончившихся в третьем квартале 2026 года. При поддержке расширяющегося набора агентов ИИ сеть может контекстуализировать огромные массивы операционных данных для выполнения желаемых задач в рамках строгих параметров, заданных предприятиями, стремящимися управлять рисками, обеспечивать соответствие требованиям и расширять конкурентные преимущества. Если решения для планирования ресурсов предприятия можно назвать центральной нервной системой организации, то облачные бизнес-сети составляют соединительную ткань между предприятиями, стремящимися управлять расходами, облегчать сотрудничество и оптимизировать процессы закупок и выставления счетов.
Видение SAP Business Network заключается в том, чтобы стать уровнем аналитики и исполнения для коммерции между компаниями, трансформируя рынок от фрагментированного взаимодействия между отдельными точками к связанной экосистеме, в которой покупатели, поставщики, логистические компании и операторы активов могут предвидеть изменения и координировать решения в режиме реального времени. Объединяя проверенные бизнес-процессы SAP Business Suite с данными многопредприятийных сетей, SAP Business Data Cloud и Joule решениями SAP на базе ИИ, встроенными в системы компании и расширяемыми на сторонние системы, SAP Business Network может обеспечивать всё более интеллектуальные, прогнозные и автономные процессы в сфере снабжения, закупок, управления поставщиками и финансов.
Одна из величайших возможностей извлечь пользу из межкорпоративных решений ИИ кроется в управлении расходами и цепочками поставок. Рассмотрим, например, сложность и издержки, связанные с приоритизацией заказов, когда производитель должен балансировать между выручкой, уровнем обслуживания, запасами и производственными ограничениями среди множества сторон в режиме реального времени. Для этого бизнес проводит симуляции с целью выявления рекомендаций по альтернативным конфигурациям, стратегиям снабжения или сценариям дистрибуции, и всё это в надежде предотвратить сбои, которые могут затронуть покупателей, поставщиков или конечных пользователей.
Годы назад такие усилия могли оказаться ненадежными из-за колоссальной сложности или, что еще хуже, фрагментированности данных. Но в сочетании с синхронными операционными данными торговых партнеров, сходящимися через бизнес-сети, ИИ может не только выдавать применимые на практике рекомендации, но и выполнять их с точностью и в рамках заданных параметров. Он может даже подсказать важнейшие вопросы, которые бизнес мог упустить из виду до того, как ранее не обнаруженные уязвимости успеют поставить под угрозу критически важные процессы. Когда торговые партнеры достигают сквозной прозрачности процессов с помощью облака, доступная им аналитика и аналитические инсайты возрастают в геометрической прогрессии, как и сопутствующая эффективность.
Тем не менее, стоит отметить, что возможности, создаваемые агентным ИИ, не заменяют и не умаляют важность человеческого участия. Когда руководители высшего звена, отвечающие за управление расходами и стратегию цепочки поставок, оценивают автономные решения, управление неизменно оказывается главным приоритетом. Для обеспечения подотчетности и контроля на каждом этапе цепочки поставок B2B-платформа должна предлагать агентные решения, которые работают строго в рамках разрешенных организацией защитных механизмов и внутреннего контроля. В целях соблюдения нормативных требований и аудита она также должна документировать различные факторы, которые влияют на формирование каждой автоматизированной транзакции. В конце концов, прозрачность порождает доверие, которое, в свою очередь, стимулирует масштабное внедрение.
Поскольку автоматизированные решения берут на себя большую часть тактических задач и рутинных процессов — таких как создание прогнозов спроса, обработка заказов на поставку, оптимизация графиков отгрузки, упорядочение складских операций и т. д., — стратегическое суждение остается неоспоримой прерогативой специалистов по управлению цепочками поставок и расходами. Поскольку все вышеперечисленные типы данных процессов проходят через бизнес-сети, они становятся идеальной основой для внедрения возможностей агентного ИИ.
Извечная проблема управления цепочками поставок, вызванная фрагментацией данных, хранящихся в изолированных или даже несовместимых системах, исчезает, когда основные операционные данные пересекаются в облаке на уровне бизнес-сети. Такие сети обеспечивают не только исчерпывающее представление о цепочке поставок, но и возможности агентного ИИ, необходимые для предотвращения сбоев, снижения рисков и стимулирования стратегического сотрудничества между торговыми партнерами. Опираясь как на текущие, так и на исторические операционные данные, бизнес-сети обеспечивают контекст, в котором предприятия могут надежно применять решения ИИ для решения многих своих самых сложных оперативных задач и укрепления торговых отношений для долгосрочного взаимного успеха.
Узнайте больше о решениях SAP для управления расходами и решениях на базе искусственного интеллекта.
Йорн Келлер — исполнительный вице-президент и главный директор по продуктам SAP Business Network.
