На этой неделе на конференции SAP TechEd в Берлине мы анонсировали новые возможности lakehouse и бизнес-структуры данных (business data fabric), которые помогут предприятиям создавать ИИ-агенты, способные действовать более автономно и уверенно.
Поскольку ИИ внедряется во все бизнес-процессы, эффективное принятие решений теперь зависит от объединения фрагментированных данных и бизнес-контекста. ИИ-агенты могут быстро генерировать результаты, но правильность суждений зависит от глубокого понимания того, как функционирует организация. Им необходим доступ к данным по всему предприятию, надежные представления бизнес-сущностей, а также понимание связей, процессов и правил, определяющих работу бизнеса.
SAP Business Data Cloud (SAP BDC) представляет собой надежную основу данных для SAP Business AI Platform, обеспечивая бизнес-структуру данных, которая объединяет данные, семантику, процессы и политики, сохраняя при этом бизнес-контекст, придающий данным смысл. Инновации, анонсированные на этой неделе, расширяют эти возможности, делая корпоративные данные более доступными и предоставляя агентам надежный бизнес-контекст для успешного использования ИИ.
Расширение бизнес-структуры данных с помощью открытой платформы lakehouse
Корпоративные данные распределены по различным источникам, включая базы данных, хранилища и озера данных. Обеспечение доступности этих данных в различных средах часто требует их дублирования, что увеличивает затраты и усложняет поддержание единого бизнес-контекста.
После завершения приобретения компании Dremio компания SAP совершенствует открытую платформу lakehouse, чтобы бизнес-пользователи и ИИ-агенты могли получать доступ к распределенным данным по всей ИТ-экосистеме, совместно использовать их и работать с ними.
- Обнаружение, управление и обмен данными на разных платформах: SAP BDC теперь поддерживает нативный Apache Iceberg и универсальный каталог на базе Apache Polaris, обеспечивая открытую и управляемую основу данных для пользователей и Joule. В сочетании с SAP BDC Connect это продолжает курс SAP на обеспечение совместимости платформ с помощью обмена данными без их копирования (zero-copy) между партнерами, включая Databricks, Snowflake, Google, AWS и Microsoft.
- Запрос распределенных данных без создания копий: благодаря высокопроизводительному механизму SQL-запросов Dremio пользователи могут объединять доступ к озерам данных и реляционным базам данных, включая SQL Server, MongoDB, Oracle и Postgres, без перемещения данных. Благодаря интеграции с Joule Work бизнес-пользователи могут задавать сложные вопросы на естественном языке и получать ответы на основе доверенных продуктов данных SAP и пользовательских данных, а также стоящего за ними бизнес-контекста, не заботясь о том, где хранятся данные или как выполнять к ним запросы.
- Автономное ускорение аналитики и ИИ: для разработчиков поддержание производительности запросов требует создания сводных таблиц, обновления материализованных представлений или создания отдельных BI-выгрузок, чтобы аналитические запросы выполнялись достаточно быстро для аналитики и ИИ. Эта инженерная работа сокращается благодаря технологии Reflection от Dremio, которая анализирует использование ваших данных, а также автоматически предварительно вычисляет и оптимизирует результаты, необходимые для ваших рабочих нагрузок. По мере изменения нагрузок решения Reflection адаптируются вместе с ними, устраняя необходимость ручной настройки производительности и обеспечивая масштабируемую производительность менее чем за секунду для запросов аналитиков и высококонкурентных агентских рабочих нагрузок.
«С помощью SAP Business Data Cloud мы создаем корпоративную инфраструктуру, которая объединяет данные, управляет ими и готова к инновациям, благодаря чему аналитика и ИИ могут масштабироваться без ущерба для качества, соответствия требованиям и доверия». Ганеш Сивакумар (Ganesh Sivakumar), глобальный директор по аналитике данных и ИИ, Mead Johnson Nutrition
«С помощью SAP Business Data Cloud мы создаем корпоративную инфраструктуру, которая объединяет данные, управляет ими и готова к инновациям, благодаря чему аналитика и ИИ могут масштабироваться без ущерба для качества, соответствия требованиям и доверия».
Ускорьте свой переход в облако
Мы также объявили о расширении партнерства с Databricks, благодаря которому в SAP Databricks в составе SAP Business Data Cloud появились новейшие ведущие в отрасли возможности платформ данных, включая Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway и Lakebase.
SAP Application Data Foundation делает данные из приложений SAP доступными для использования в выбранном вами движке SAP BDC, включая SAP Databricks. Это обеспечивает облачный способ доступа к данным в SAP Business AI Platform, помогая снизить общую стоимость владения и сократить время получения ценности. Впоследствии продукты данных SAP можно совместно использовать в рамках бизнес-структуры данных с помощью SAP BDC Connect для доступа без создания копий, что позволяет избежать создания дополнительных конвейеров, копий данных и разрозненных хранилищ.
Например, производитель может использовать исторические данные о продажах, запасах и цепочках поставок для разработки моделей ИИ с целью прогнозирования спроса. Данные доступны из SAP BDC, где специалисты по работе с данными могут обогатить их сторонними данными и создать пользовательские продукты данных в SAP Databricks. Инженеры данных могут создавать модели на семантически богатой основе, что помогает формировать прогнозы на основе логики, уже заложенной в системах SAP, и одновременно ускоряет разработку моделей.
Создание надежной системы контекста для различных доменов
Унифицированные основные данные (master data) ценны лишь настолько, насколько эффективно управление ими. В масштабах предприятия один и тот же клиент, поставщик или продукт может отображаться по-разному в разных системах — с разными идентификаторами, атрибутами и связями. Для ИИ-агента понимание того, что эти записи представляют собой одну и ту же бизнес-сущность, имеет решающее значение для принятия надежных решений.
В начале этого года мы объявили о приобретении компании Reltio, что позволило добавить возможности очистки, гармонизации и унификации данных в различных системах. Теперь, когда приобретение завершено, SAP Reltio стала общедоступной в SAP BDC, привнеся многодоменное управление основными данными (MDM) непосредственно в бизнес-структуру данных.
Разрешение сущностей на основе ИИ в SAP Reltio сопоставляет и сверяет записи в системах SAP и сторонних системах для создания унифицированных, всесторонних (на 360 градусов) представлений бизнес-сущностей, включая клиентов, поставщиков, продукты и другие критически важные объекты. Объединяя надежные атрибуты, связи и бизнес-взаимодействия, SAP Reltio дает бизнес-пользователям и агентам более полное понимание этих сущностей из разных источников. Эти доверенные профили могут быть предоставлены в качестве управляемых продуктов данных в SAP BDC, обеспечивая Joule и агентам Joule единый, связанный бизнес-контекст для поддержки решений и действий.
Превратите корпоративные знания в многоразовый бизнес-контекст для ИИ
Каждая организация работает в соответствии с определенным набором бизнес-правил, связей, процессов и политик, которые определяют порядок принятия решений. SAP Knowledge Graph предоставляет богатый бизнес-контекст для ваших данных, объединяя тысячи сущностей, связей и правил и создавая комплексное представление о предприятии. Агентам, работающим над определенными задачами, необходим доступ к контексту, наиболее релевантному для решаемой ими бизнес-проблемы, а не ко всей корпоративной модели.
На конференции SAP TechEd в Берлине мы представили SAP Business Data Cloud Ontology Manager — новый инструмент с поддержкой ИИ, который позволяет командам создавать предметно-ориентированные представления SAP Knowledge Graph для приложений, агентов или определенных бизнес-сценариев. Эти тщательно отобранные представления объединяют сущности и связи, наиболее актуальные для каждого варианта использования, обеспечивая агентам необходимый бизнес-контекст для решения конкретных бизнес-задач.
Например, агенту по сбору дебиторской задолженности необходимо понимать информацию о клиентах, счетах, условиях оплаты и кредитных рисках. SAP Business Data Cloud Ontology Manager позволяет командам создавать и публиковать предметное представление для работы с задолженностью. Этот контекст помогает агентам Joule связывать информацию между этими бизнес-сущностями, поддерживая формирование ответов и рекомендаций, которые отражают связи и правила, важные для данного сценария. Поскольку эти представления унаследовали определения и правила управления из SAP Knowledge Graph, команды могут повторно использовать ту же бизнес-семантику в представлениях для связанных сценариев использования, таких как управление денежными потоками или заказами, без необходимости повторного определения этих концепций.
Начало работы
Ирфан Хан — президент и директор по продуктам подразделения SAP Data & Analytics.
