От видения к реальности: в 2026 году руководители SAP на конференции SAP TechEd демонстрируют, как разработчики, клиенты и партнеры могут использовать комплексные инструменты ИИ SAP и платформу SAP Business AI Platform для создания автономного предприятия.
В 1996 году SAP провела свое первое мероприятие для разработчиков. Тридцать лет спустя в Берлине технический директор SAP Филипп Херциг заявил аудитории на основном докладе SAP TechEd: «Мы переживаем самый масштабный и быстрый технологический сдвиг в нашей жизни».
«Десятилетиями разработчики создавали системы структурированным, детерминированным способом. Но мир для создателей кардинально изменился с появлением ИИ», — сказал он. — «Это меняет границы возможного. Именно в этом суть SAP TechEd: объединение классических и новых технологий, которые открывают магию для бизнеса и предоставляют бесконечные возможности для инноваций».
От видения к реализации
Подчеркивая свою мысль, Херциг отметил, что во время конференции SAP Sapphire в начале этого года компания «представила смелое видение по созданию автономного предприятия, переосмысливая каждый бизнес-процесс от начала до конца с помощью ИИ. И точно так же, как 30 лет назад, весь технологический стек меняется».
Для SAP это находит отражение в Joule Work и новой платформе SAP Business AI Platform. Херциг описал Joule Work как «новаторский способ взаимодействия с программным обеспечением», который использует пять автономных доменов и помощников SAP, способных рассуждать и действовать на основе данных SAP и сторонних систем, а платформу SAP Business AI Platform — как «фундамент, на котором вы создаете и расширяете агентов, управляете всеми своими данными и контролируете работу ИИ».
Создано для лучших бизнес-результатов
Развивая мысль, он подчеркнул, что SAP Business AI Platform «это не просто очередная технологическая платформа, она специально разработана для достижения лучших бизнес-результатов, ускорения получения ценности и повышения эффективности затрат». Кроме того, она готова к корпоративному использованию с первого дня: безопасна, регулируема и соответствует требованиям, «что стало возможным благодаря нашему уникальному слою контекста, построенному на 50-летнем опыте в предметных областях и отраслях».
Вместе Joule Work и SAP Business AI Platform подкрепляют стремление SAP построить автономное предприятие. «И это уже здесь, сегодня», — сказал Херциг аудитории. — «Мы рады показать вам наши последние обновления на SAP TechEd».
В оставшейся части доклада Херциг и его коллеги из SAP, включая директора по ИИ SAP Джонатана фон Рюдена; Маноджа Сваминатана, президента и директора по продуктам SAP Autonomous Suite; Тину Берлин, главу AI Foundation EU в SAP; Мишель Нидернхубер, ведущего менеджера по продуктам SAP AI Agent Hub; и Сорена Рудера, директора по продуктам и глобального руководителя направления Customer Experience & Solutions, подробно рассказали об этих обновлениях и продемонстрировали их на сцене.
Joule Work
Начиная с Joule Work, Херциг сказал, что SAP полностью переработала пользовательский интерфейс: «Все для того, чтобы сделать его более приятным и интуитивно понятным, чем когда-либо. Одна точка входа. Один опыт».
Joule Work теперь «из коробки» подключается ко всем приложениям SAP, а также к Office365, Claude Cowork, Glean и ServiceNow. Он запоминает предпочтения и контекст прошлых взаимодействий и постоянно адаптируется. Помимо диалогового интерфейса, доступны общие пространства, которые динамически собирают данные в интерактивные приложения.
Докладчики описали Joule Work как переработанный, кросс-прикладной ИИ-интерфейс, доступный везде, включая веб, настольные компьютеры, мобильные устройства, голосовое управление и даже Apple CarPlay. Они также отметили, что Joule Work тестировался в течение нескольких месяцев более чем 110 000 сотрудников SAP, а также более чем 150 клиентами, которые присоединились к программе SAP Early Adopter Care, «все для того, чтобы вы получили лучший опыт работы с ИИ».
Один из первых пользователей, Роберт Мюллер из Bosch Digital, присоединился к Херцигу на сцене и сказал, что его команды тестировали Joule Work, Joule Studio, а также первых помощников и агентов, и что первые отзывы пользователей были положительными. «Наш следующий шаг — внедрить Joule в повседневное использование», — сказал он.
SAP Autonomous Suite
Затем Манодж Сваминатан вышел на сцену, чтобы продемонстрировать SAP Autonomous Suite. «На протяжении более пяти десятилетий SAP создавала системы, которые помогают вам вести бизнес наилучшим образом. Продолжая этот фокус, мы теперь предоставляем готовый набор управляемых SAP помощников и агентов по пяти горизонтальным доменам с отраслевой специализацией».
«Я рад объявить сегодня о 40 помощниках и 300 агентах от SAP и наших партнеров, доступных для изучения», — добавил он. — «Они дают вам базу для систем интеллекта и систем действий, построенных вокруг трех приоритетов: автоматизация, интеллект и аналитика, а также оптимизация, с ценностью, которую можно реализовать и измерить: снижение затрат, повышение производительности, увеличение скорости, улучшение качества и многое другое».
Новые помощники включают помощника по финансовой консолидации, который может сократить время закрытия отчетности до 68%, помощника по закупкам, который может снизить совокупную стоимость владения на 15%, и помощника по управлению поставщиками, который обнаруживает риски поставщиков и реагирует на них на 60% быстрее.
«Для этих задач ответа, который является «вероятным», просто недостаточно», — сказал Сваминатан. — «Вам нужен правильный ответ каждый раз, и он должен быть соответствующим требованиям и отслеживаемым. Именно это уникально обеспечивают данные помощники и агенты, поскольку каждый из них соответствует стандартам ISO и SOC».
SAP Business AI Platform
Он отметил, что каждый агент является нативным конечным узлом Agent-to-Agent (A2A), подключенным через шлюз A2A от SAP, и платформа поддерживает расширения по умолчанию. «Для вас как для разработчика мы сделали доступной платформу SAP Business AI Platform, фундамент, на котором построен SAP Autonomous Suite, чтобы вы могли создавать решения в соответствии с вашими требованиями в Joule Studio».
«Вы можете спросить: «Я уже делаю это с поддержкой публичных моделей, зачем строить на базе SAP Business AI Platform?» Потому что публичная модель не знает ваших процессов, ваших мастер-данных или вашей компании. А SAP Business AI Platform знает», — поделился Сваминатан. — «Наши ИИ-агенты встроены в детерминированные рабочие процессы наших приложений. Они выдают единственный верный ответ, так как работают с теми же данными, следуют тем же правилам и оставляют тот же аудиторский след, что и наши приложения, а вы сами определяете уровень автономности».
Но он отметил, что SAP Autonomous Suite не ограничивается только бэк-офисными операциями. «Наши крупнейшие клиенты теряют 11% выручки из-за незапланированных простоев при работе на местах. Клиенты понимают проблему, но до сих пор не было решения, которое отвечало бы на эти вызовы».
Физический ИИ от SAP
Чтобы решить эту проблему, Сваминатан анонсировал «физический ИИ» от SAP, который расширяет возможности автономного предприятия в физическом мире, превращая бизнес-решения в физические действия и возвращая проверенные результаты в SAP безопасным и регулируемым способом.
Выступая на сцене, Рики Уоттс, возглавляющий подразделение Industrial and Robotics Division компании Intel, рассказал, что компания уже использует физический ИИ на своем производственном предприятии в Чэнду, где система управления складом SAP управляет автономными роботами, замыкая цикл и записывая результаты обратно в SAP в виде транзакций в реальном времени.
Затем Джонатан фон Руден вышел на сцену с основным докладом, чтобы рассказать о более чем 300 стандартных агентах Joule во всем портфеле решений, а также о том, как Joule Work и навыки (skills) позволяют адаптировать и настраивать стандартные агенты для извлечения максимальной пользы из ИИ. Если вы хотите пойти еще дальше, сказал он, «Joule Studio находится всего в одном клике».
Joule Studio: расширение, создание и интеграция ваших агентов
Joule Studio, платформа SAP для создания агентов, позволяет любому пользователю настраивать ИИ с помощью навыка: описания на естественном языке и нескольких строк кода, определяющих задачи агента, что делает создание агентов доступным не только разработчикам.
Если вы хотите углубиться и не знаете, с чего начать, Process Consulting Agent поможет определить, где и что создавать, еще до начала разработки. «Просто скажите, чего вы хотите, чтобы это было сделано», — сказал фон Руден. SAP Knowledge Graph находит релевантные API, MCP-серверы и продукты данных, а Joule Studio генерирует спецификации, структуру и логику интеграции.
Результат: переход от намерения к работающему агенту занимает около 2,5 часов вместо 13. Поскольку агентам не нужно угадывать запросы, они используют меньше токенов. «По данным нашего тестирования, это обеспечивает на 50% более низкую стоимость одной задачи», — сообщил аудитории фон Руден.
«С помощью Joule Studio на платформе SAP Business AI мы уделяем особое внимание четырем аспектам: бизнес-результатам, времени до получения ценности, соотношению цены и производительности, а также готовности к работе на уровне предприятия с глубокой интеграцией».
Последний пункт имеет решающее значение в сложных ландшафтах. Когда наряду с системами SAP работают десятки платформ, источников данных и инструментов, агентам необходимо взаимодействовать через эти границы безопасно и с соблюдением требований управления (governance), без создания кастомной интеграции для каждой новой платформы.
«Вы ожидаете определенного уровня возможностей «из коробки», и мы их предоставили», — заявил он. Шлюз агентов (Agent gateway) теперь доступен повсеместно, соединяя агенты и конечные точки через любые границы ландшафта».
Для более сложных сценариев, требующих ограничения частоты запросов (rate limiting), маршрутизации, трансляции протоколов и расширенного контроля доступа, SAP анонсирует SAP Enterprise AI Gateway, созданный на базе SAP Integration Suite в качестве естественной надстройки над шлюзом агентов.
Затем Херциг снова поднялся на сцену, чтобы подчеркнуть важность надежных данных для корпоративного ИИ. «Любая система ИИ хороша лишь настолько, насколько хороши данные, на основе которых она делает выводы, — сказал он, — данные, которые хранятся в различных физических системах, будь то SAP или сторонние системы, в облаках, локально (on-premise) и на периферии».
SAP Business Data Cloud
«Итак, как объединить их согласованным, готовым к работе с ИИ способом?» Ответ, по словам Херцига, заключается в SAP Business Data Cloud, которая предоставляет клиентам универсальный бизнес-контекст по всей их мультиоблачной среде. «И тысячи клиентов уже сегодня получают выгоду от результатов, сокращения времени до получения ценности и снижения затрат».
Кроме того, он объявил, что весь функционал платформы Databricks теперь будет доступен нативно в SAP Business Data Cloud. Это означает, что данные из разных систем теперь можно объединить в «золотую» мастер-запись, предоставляя клиентам единую основу данных, готовую к работе с ИИ.
Руководители SAP также представили новый инструмент SAP Business Data Cloud Ontology Manager, доступный в режиме бета-тестирования. С его помощью клиенты могут обогащать SAP Knowledge Graph своими отраслевыми концепциями или создавать целые онтологии.
Новый инструмент Governance Assistant обеспечивает соблюдение регламентов ЕС, в то время как средства наблюдаемости агентов (agent observability) и майнинг агентов в SAP Signavio замыкают цикл между проектированием агентов и их поведением в рабочей среде для обеспечения контроля. Контроль соблюдения среды выполнения (runtime verification enforcement) гарантирует, что агенты, не прошедшие проверку в SAP AI Agent Hub, не могут быть вызваны.
Управление и комплаенс (Governance)
Все это управляется силами SAP со встроенными функциями контроля: соответствие стандартам ISO и SOC, принудительное применение на этапе выполнения, с возможностью тестирования и отслеживания каждого агента через SAP AI Agent Hub. А новый SAP Enterprise AI Gateway обеспечивает соблюдение политик, расширенную наблюдаемость и элементы управления во время выполнения в едином месте.
«Для управления ИИ нам необходимо связать уровень проектирования, на котором мы определяем, оцениваем и проверяем агента, с уровнем выполнения, который обеспечивает мониторинг, соблюдение правил и оптимизацию поведения агента», — отметила Мишель Нидернхубер (Michelle Niedernhuber).
Она поделилась, что в связи с вступлением в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте (EU AI Act) компания SAP в ноябре выпускает помощник по управлению ИИ (AI Governance Assistant) для участников программы SAP Early Adopter Care. Помощник использует имеющуюся информацию, проводит владельца агента через оставшиеся вопросы и формирует классификацию рисков ИИ, готовую к аудиту.
Совместно SAP AI Agent Hub и SAP Enterprise AI Gateway служат уровнем интеграции проектирования и выполнения, который соединяет надзор с обеспечением соблюдения правил. Объединяя надзор, принудительное исполнение в среде выполнения и непрерывное совершенствование, SAP дает предприятиям уверенность в том, что их агенты работают так, как задумано.
«Управление — это не то, что замедляет внедрение ИИ, — отметила Нидернхубер. — Это то, что делает внедрение ИИ в масштабе предприятия возможным».
ИИ, проверенный в условиях экстремальных нагрузок: SAP переносит ИИ в космос
Завершая основной доклад, Херциг объявил, что совместно с партнером Hewlett Packard Enterprise (HPE) «SAP выводит наши табличные базовые модели SAP-RPT и TabPFN для прогнозирования в реальном времени в космос, чтобы заставить ИИ работать в экстремальных условиях».
В космосе задержка в принятии решения может означать разницу между безопасностью системы и ее полной потерей. ИИ от SAP обеспечивает более быстрое принятие решений и раннее прогнозирование сбоев в ситуациях, когда ставки невероятно высоки.
Херциг объяснил, как базовые модели анализируют телеметрию «железа» в реальном времени, выявляют деградацию датчиков и восстанавливают отсутствующие показания на лету. Результатом является структурированный отчет с рекомендациями для экипажа космического корабля или наземного персонала о том, как предотвратить превращение проблемы в кризис.
«Теперь, если мы можем запускать такие прогнозы в одной из самых суровых сред, подумайте, что это значит для вашей работы здесь, на Земле. Это ИИ, проверенный под давлением», — сказал Херциг, завершая основную презентацию.
