Сегодня компания SAP объявила о планируемом развертывании SAP-RPT, нашей базовой модели табличного ИИ, на борту суперкомпьютера HPE Spaceborne Computer-2 на Международной космической станции (МКС), что является одной из важнейших проверок корпоративной модели ИИ на периферийных вычислениях на сегодняшний день.
Космос суров. Вакуум, радиация, космический мусор и солнечные бури могут в любой момент создать критическую для миссии ситуацию. Ситуацию осложняет то, что бортовые датчики и телеметрия систем миссии генерируют слишком много чувствительных ко времени данных, чтобы их можно было передавать на Землю для анализа. Для обеспечения безопасности космического корабля необходимо снизить задержку.
Здесь на сцену выходит базовая модель табличного ИИ от SAP, SAP-RPT, которая выполняет прогнозирование непосредственно на основе структурированных данных — даже при отсутствии некоторых из них — и без необходимости обычного обучения или тонкой настройки модели. Работая непосредственно на борту МКС на базе HPE Spaceborne Computer-2, она поддерживает триаж аномалий в данных телеметрии в реальном времени, прогнозирует проблемы до того, как сбои перерастут в критические, восстанавливает отсутствующие значения датчиков на основе исторических данных и генерирует объяснимые отчеты о состоянии миссии для космонавтов и наземных команд.
«Это доказательство того, что табличный ИИ на SAP работает на пределе возможностей», — заявил Майянк Шривастава (Mayank Shrivastava), вице-президент по генеративному ИИ и базовым моделям в SAP SE. — «Космос — это ультимативный стресс-тест для ИИ. Если базовая модель может прогнозировать критические сбои на орбите в условиях ограничений по радиации, энергии и связи, представьте, на что она способна в масштабах глобального предприятия. Это та же самая модель, которая будет прогнозировать риски поставщиков, аномалии денежных потоков и сбои оборудования на вашем предприятии. То, что работает на орбите, работает и в вашей цепочке поставок».
Представьте себе: на орбите данные поступают фрагментами, связь то появляется, то исчезает, и вы не можете отправить техника, когда что-то начинает выходить из строя. Вам нужно предвидеть проблемы по множеству сигналов. Предприятия сталкиваются с той же проблемой на Земле: поставщик, чьи поставки незаметно задерживаются, паттерн платежей, который начинает смещаться, компрессор, который работает на предельных температурах. Предиктивные модели, способные выявлять ранние предупреждающие знаки на спутнике, созданы и для того, чтобы находить те же сигналы в ваших бизнес-данных, позволяя вам действовать до того, как мелкие проблемы станут критическими.
Как SAP усиливает бизнес-функции с помощью моделей для структурированных данных
SAP-RPT является частью портфолио базовых табличных моделей (TFM) SAP, которое включает модель TabPFN от Prior Labs и SAP AI Core, оркестрирующую, управляющую и регулирующую TFM, прогнозы и рабочие процессы. Большие языковые модели (LLM) превосходно справляются с языком и логическими рассуждениями, но TFM созданы для структурированных табличных данных, которые лежат в основе реальных операций, таких как данные с датчиков, используемые в этом проекте.
SAP-RPT примерно в 50 000 раз энергоэффективнее передовых LLM. Это особенно важно в космосе, где каждый ватт на счету. SAP-RPT также обладает высокой адаптируемостью. Она не требует предварительного обучения по мере изменения условий.
В число результатов, которые будут доставляться на борт, входят прогнозы статуса работоспособности компьютера и миссии в реальном времени, общий показатель риска миссии, оценка необходимости вмешательства человека, понятные человеку объяснения результатов работы ИИ, а также специальные отчеты для экипажа и наземных команд.
«HPE Spaceborne Computer-2 постоянно демонстрирует преимущества наличия высокопроизводительного вычислительного решения на борту МКС, поддерживая передовые технологии и текущие исследования в космосе», — сказал Скотт Вист (Scott Wiest), вице-президент и главный технолог по глобальным продажам, стипендиат HPE. — «Развертывание табличного ИИ SAP на базе HPE Spaceborne Computer-2 показывает, что возможно с помощью обнаружения и прогнозирования в реальном времени с использованием ИИ в условиях абсолютной периферийной среды».
С орбиты в корпорацию
Развертывание SAP-RPT на суперкомпьютере HPE Spaceborne Computer-2 на МКС к началу 2027 года покажет, как это усиливает бизнес-функции на Земле. Ограничения космоса, включая экстремальные пределы энергии, прерывистую связь, радиационные помехи и нулевую терпимость к сбоям, актуальны и для сложных сценариев использования на Земле. К ним относятся операции по ликвидации последствий стихийных бедствий, сельское хозяйство в отдаленных районах, распределенное производство и разветвленные цепочки поставок.
Каждое озарение на борту МКС ускоряет дорожную карту SAP по созданию корпоративного периферийного ИИ и ключевых вариантов использования, которые задействуют структурированные данные для важнейших аналитических и операционных процессов даже в самых сложных условиях.
Глядя в будущее, эта миссия закладывает основу для поддержки космических центров обработки данных, исследования дальнего космоса и других видов сотрудничества в космических миссиях. Наше долгосрочное видение космической вычислительной инфраструктуры опирается на проверенный, эффективный и точный ИИ.
Узнайте, как внедрить табличный ИИ на SAP, подробнее изучите специализированные возможности, стоящие за ним, и протестируйте модель ИИ SAP-RPT со своими собственными данными на Tabular AI area of sap.com.
Бренда Баун (Brenda Bown) — директор по маркетингу платформы SAP Business AI Platform и Joule в SAP.
