С февраля 2026 года ИИ-агенты сделали более 19 миллионов вызовов инструментов к MCP-серверу Miro, а среди их пользователей — специалисты по продукту, дизайну, маркетингу, операционной деятельности и управлению проектами.
Когда в феврале мы запускaли MCP-сервер Miro, мы ориентировались на инструменты для написания кода с помощью ИИ. Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт, который ИИ-инструменты используют для подключения к другим приложениям, — предоставил таким ИИ-инструментам, как Claude Code и Cursor, способ считывать контекст, который команды хранят в Miro, и создавать новый контент прямо на доске.
То, что начиналось как подспорье для инженерных команд, быстро завоевало популярность далеко за пределами этой сферы. С февраля ИИ-инструменты сделали к серверу более 19 миллионов вызовов инструментов. (Вызов инструмента — это отдельный запрос от ИИ-агента к Miro, например чтение доски или добавление на нее диаграммы.) Каждый месяц с момента запуска показатели превышали предыдущие, и сейчас 3 из 4 человек, использующих MCP-сервер Miro, занимают должности, не связанные с инженерией.
«Взрывной рост популярности MCP-сервера Miro демонстрирует реальный спрос на то, чтобы приблизить ваших агентов к работе, которую активно выполняют команды. Используя MCP-инструменты вместе с Miro, команды могут визуализировать сложные идеи в различных форматах на общем интерактивном холсте. Больше всего радует рост, который мы наблюдаем во всех дисциплинах, что подтверждает сильные позиции Miro как уровня коллаборации в эпоху агентов». Джефф Чоу (Jeff Chow), директор по продуктам и технологиям в Miro
«Взрывной рост популярности MCP-сервера Miro демонстрирует реальный спрос на то, чтобы приблизить ваших агентов к работе, которую активно выполняют команды. Используя MCP-инструменты вместе с Miro, команды могут визуализировать сложные идеи в различных форматах на общем интерактивном холсте. Больше всего радует рост, который мы наблюдаем во всех дисциплинах, что подтверждает сильные позиции Miro как уровня коллаборации в эпоху агентов».
Джефф Чоу (Jeff Chow), директор по продуктам и технологиям в Miro
В цифрах
Пользовательская база начала стремительно расти и продолжает увеличиваться:
- рост ежемесячных вызовов инструментов в 34,9 раза с февраля по август
- рост числа ежемесячных пользователей в 16,8 раза за тот же период
- рост использования более чем в 4,3 раза с мая
- около 6,3 млн вызовов инструментов в сентябре, что стало рекордным месяцем
И пользователи MCP полагаются на него все сильнее с каждым месяцем:
- более 85 000 организаций использовали сервер в августе
- на 108% больше вызовов инструментов на одного активного пользователя в августе по сравнению с февралем
Кто его использует: команды продуктов, дизайна, маркетинга, операционной деятельности и инженерии
Инженеры и разработчики по-прежнему играют важную роль, но теперь у них много компании: специалисты по продукту, дизайну, маркетингу, операционной деятельности и управлению проектами в совокупности превосходят инженерных пользователей примерно два к одному.
Разнообразие подключаемых ими ИИ-инструментов также расширилось. Пятнадцать различных клиентов ИИ теперь работают с Miro через MCP. Claude Desktop и Claude Code лидировали в августе почти с двумя третями (61%) использования, а ChatGPT стал вторым по величине клиентом: количество его пользователей в сентябре почти в три раза превысило показатели августа (рост на 172%). Microsoft Copilot, Gemini Enterprise и Grok Build также входят в этот список.
Fincore Ltd. — одна из продуктовых команд, которая применяет это на практике:
«MCP-сервер Miro изменил то, как наша продуктовая команда мыслит и выпускает релизы. Он дает нашим менеджерам по продукту свободу творчества на доске, зная, что Claude поможет превратить эти мысли прямо в требования, на основе которых строят разработчики. Лучшие идеи быстрее доходят до инженерии». Доминик Ле Гарсмёр (Dominic Le Garsmeur), директор по продуктам в Fincore
«MCP-сервер Miro изменил то, как наша продуктовая команда мыслит и выпускает релизы. Он дает нашим менеджерам по продукту свободу творчества на доске, зная, что Claude поможет превратить эти мысли прямо в требования, на основе которых строят разработчики. Лучшие идеи быстрее доходят до инженерии».
Доминик Ле Гарсмёр (Dominic Le Garsmeur), директор по продуктам в Fincore
Холст как входные и выходные данные
Интерактивная доска Miro выполняет двойную функцию для ИИ-инструментов: это контекст, который они считывают, и место, где они строят. В августе 57% вызовов MCP-инструментов приходилось на ситуации, когда ИИ-инструмент считывал доску и действовал на основе полученных данных (Miro-в-код). Остальные использовали MCP для ускорения доставки: агенты создавали доски, диаграммы и макеты прямо на холсте (код-в-Miro). И поскольку команды работают вместе на одном и том же холсте, формируя то, что читают агенты, и редактируя то, что они создают, мнение команды всегда учитывается.
Движение код-в-Miro было в центре внимания нашей недавней работы над продуктом:
«Никто и никогда не решал сложную проблему с помощью стены текста от ИИ, — говорит он. — Чтобы действительно всё обдумать, вы это зарисовываете и обсуждаете». Шарль Бедар-Портер (Charles Bédard-Porter), ведущий менеджер по продукту в Miro
«Никто и никогда не решал сложную проблему с помощью стены текста от ИИ, — говорит он. — Чтобы действительно всё обдумать, вы это зарисовываете и обсуждаете».
Шарль Бедар-Портер (Charles Bédard-Porter), ведущий менеджер по продукту в Miro
Теперь агенты могут создавать слайды, кликабельные прототипы, временные шкалы проектов, которые переключаются в представление Kanban, чистые диаграммы и доски для воркшопов, включающие точечное голосование. «ИИ, делающий презентацию, — это не новость, — говорит Шарль. — Но с Miro ваша презентация попадает туда, где ваша команда может открыть ее, прочитать, обсудить и исправить вместе, прежде чем кто-либо начнет ее презентовать»
А первый вариант — это лишь отправная точка. Команды могут попросить своего агента изменить одну часть доски и оставить остальное без изменений, что Шарль называет «разницей между генератором и соавтором».
Почему это важно: используйте свой ИИ и работайте над этим вместе
Большая часть работы с ИИ до сих пор происходит по принципу «один человек и одно окно чата за раз». Менеджер по продукту просит Claude обобщить десяток интервью с клиентами, и это обобщение остается в этом чате до тех пор, пока они не вставят его в документ, ветку Slack или слайд, где оно лежит в виде статической копии, которую остальная часть команды может только прочитать.
MCP-сервер Miro позволяет агентам создавать контент прямо на доске в тех форматах, в которых работает команда. Таким образом, тот же менеджер по продукту может попросить Claude превратить эти интервью в карту пути пользователя. Дизайнер может поручить ChatGPT настроить воркшоп со встроенным голосованием. Инженер может попросить Cursor составить схему сервиса в виде диаграммы перед обзором дизайна. Каждый результат является визуальным, редактируемым и открытым для всех, кто работает над доской. И следующий агент, который читает доску, подхватывает правки и решения команды вместе с исходным результатом.
Эти три человека начали работу с тремя разными ИИ-инструментами, и в итоге их работа оказалась рядом на одной и той же доске, где команды работают и принимают решения вместе. В этом и заключается идея сервера: принесите свой ИИ или используйте наш и выберите правильную модель для каждой задачи, не привязывая свою работу к одному провайдеру. Независимо от того, какой инструмент ее создал, работа хранится в одном общем рабочем пространстве с одинаковым для всех контекстом.
Что дальше
Все, что мы видим в процессе внедрения MCP, подтверждает мысль, на которой мы строили всё с самого начала: результаты работы ИИ приносят больше пользы, когда вся команда может их видеть, формировать и принимать по ним решения вместе. Эта идея лежит в основе Intelligent Canvas™, и 20 октября мы покажем вам, куда мы направим ее дальше.
Примечание: Данные получены на основе внутренней продуктовой аналитики Miro и учитывают вызовы инструментов, сделанные к MCP-серверу Miro подключенными AI-клиентами с момента публичного запуска сервера до публикации, за исключением использования сотрудниками Miro.
