Стратегия [[L1]]наших инвестиций в размере $100 млн в [[/L1]] данные и ИИ

Вокруг данных и ИИ сейчас много шума. Но для тех из нас, кто создает реальные системы и тесно сотрудничает с корпоративными клиентами, происходящее сейчас — это не столько хайп, сколько давление. Давление, требующее работать быстрее, предлагать более умные решения и соответствовать растущим ожиданиям.

Мы уже видели подобные сдвиги раньше. Они никогда не происходят в одночасье и никогда не сопровождаются готовой картой. Но они всегда создают возможности для компаний, готовых адаптироваться заранее и действовать целенаправленно.

Недавно мы объявили об инвестициях в размере 100 миллионов долларов в расширение наших возможностей в области данных и ИИ — это целенаправленная долгосрочная инициатива, которая, как мы считаем, определит следующее десятилетие нашей работы. Это означает 100 миллионов долларов в течение следующих трех лет на укрепление наших компетенций, создание новых инструментов, разработку новых фреймворков и внедрение новых методов работы. Прежде всего, это означает помощь нашим сотрудникам и клиентам в достижении успеха в сфере, которая все еще находится на этапе формирования. Вот как это выглядит.

ИИ невозможен без надежных и доступных данных. Именно с этим сталкивается большинство наших клиентов, и именно на этом мы фокусируемся в первую очередь.

Мы расширяем наши основные сервисы по работе с данными, чтобы помочь клиентам создать прочный фундамент. Эти услуги организованы вокруг трех ключевых направлений:

• Стратегия данных: помощь клиентам в создании дорожных карт для превращения данных в реальный бизнес-актив.
• Инженерия платформ данных: проектирование и создание платформ, обеспечивающих получение надежных данных в режиме реального времени.
• Реализация ценности данных: обеспечение того, чтобы работа с данными приводила к четким и измеримым бизнес-результатам.

Мы ожидаем, что спрос на услуги по работе с данными продолжит расти в ближайшем будущем. Но в какой-то момент, до конца десятилетия, данные будут по-настоящему готовы к ИИ.

Важной частью нашей стратегии является прагматичный и вдумчивый подход к ИИ: использование ИИ по умолчанию там, где это дает явную выгоду, и осторожность в областях, где влияние ограничено или неопределенно. Например, мы постоянно отслеживаем достижения в сторонних инструментах и моделях, чтобы клиенты получали пользу от значимых инноваций, а не просто следовали трендам.

Прямо сейчас мы внедряем инструменты ИИ в процессы разработки и внутренние операции, начиная с ИИ-ускоренной инженерии. Наши команды уже используют такие решения, как GitHub Copilot, и мы расширяем их внедрение по всему жизненному циклу разработки ПО (SDLC), от архитектуры до инженерии, контроля качества и тестирования.

Конечно, внедрение ИИ выходит за рамки технических ролей. Внутри компании DataArt внедряет ИИ в повседневные операции: от финансов и подбора персонала до продаж, маркетинга и других функций.

К концу 2025 года все сотрудники получат доступ к инструментам ИИ, и ожидается, что до 60% инженерных ролей будут активно использовать их для доставки программного обеспечения, в зависимости от потребностей и предпочтений клиентов.

Стать компанией, использующей ИИ по умолчанию, невозможно без инвестиций в людей. Чтобы поддержать этот переход, мы развиваем карьерные пути, обновляем программы обучения, вводим четкие квалификационные стандарты и расширяем внутренние базы знаний. Матрицы навыков для инженерных ролей также обновляются, чтобы отразить внедрение ИИ и гарантировать, что обучение остается доступным и применимым на практике.

Эту работу возглавляет наша команда по обучению и развитию (L&D) с акцентом на ИИ-ускоренную инженерию, чтобы удовлетворить растущий спрос на качество, скорость и гибкость. Обучение проводится через EDU, нашу внутреннюю платформу с более чем 300 оригинальными курсами.

Наши команды также имеют доступ к внешним платформам, таким как O’Reilly, Udemy, LinkedIn Learning и другим ресурсам, которые теперь адаптированы к быстро меняющемуся ландшафту данных и ИИ.

Кроме того, мы интегрируем навыки работы с ИИ в процесс найма и фокусируемся на привлечении опытных специалистов по данным и ИИ в разных регионах.

Собственные решения и акселераторы являются основой нашей стратегии, и Artisyn — центральный элемент этих усилий. Это решение предоставляет платформу для предоставления услуг с поддержкой ИИ, чтобы повысить скорость и качество разработки заказного ПО и отраслевых решений для клиентов.

Помимо обеспечения базовой инфраструктуры ИИ за считанные дни, а не недели или месяцы, Artisyn быстро развивается для поддержки отраслевых сценариев использования ИИ с помощью акселераторов, работающих на этой платформе.

Для нас это означает ускорение SDLC с помощью готовых инструментов для генерации кода и акселераторов тестирования. Для клиентов это возможность легко внедрять ИИ в отраслевые процессы, такие как ClinicAI для использования генеративного ИИ в клинических исследованиях или TRAG для приложений в сфере туризма на базе RAG.

Параллельно мы расширяем наш портфель собственных акселераторов данных и ИИ и создаем новые компоненты, ориентированные на автоматизацию, миграцию, управление и производительность в масштабе.

Мы инвестируем в более глубокие и практические партнерства с лидерами в области облачных технологий и данных, на которых полагаются наши клиенты. Это больше, чем просто сертификации: они определяют то, как мы проектируем системы, создаем архитектурные решения и поддерживаем многолетние цифровые дорожные карты.

Сегодня DataArt является партнером Google Cloud Premier, AWS Advanced Tier Services и Microsoft Solutions and Azure Consulting. Наша цель ясна: выйти на новый уровень в нашей партнерской экосистеме, чтобы отразить достижение более высокой зрелости и масштабируемости процессов.

Мы также расширяем совместную разработку решений с такими платформами, как Snowflake и Databricks, интегрируя их инструменты в наши предложения для поддержки более быстрых и масштабируемых результатов для клиентов.

Эта работа является фундаментальной для нашей стратегии в области данных и ИИ. Более сильные партнерства означают более ранний доступ к новым технологиям, лучшую поддержку сложных проектов и способность формировать стратегии выхода на рынок, в центре которых находятся наши клиенты.

ИИ меняет сроки реализации проектов и экономику ИТ-услуг. Мы соответствующим образом адаптируемся.

Это означает продолжение предложения моделей T&M, фиксированной цены и управляемых услуг там, где они подходят. Но также это означает переход к моделям, основанным на результатах (outcomes-based), когда они соответствуют целям проекта и структуре реализации. Мы сосредоточены на поиске правильной модели для каждого взаимодействия, часто используя несколько моделей в рамках одного аккаунта.

Мы десятилетиями накапливали глубокие отраслевые знания в финансах, здравоохранении, ритейле, туризме, медиа и других секторах. Эта работа продолжается с более пристальным вниманием к тому, как ИИ и данные пересекаются с реальными бизнес-задачами.

Наши отраслевые практики дают клиентам доступ к командам, которые уже понимают контекст, а не только код.

Наши лаборатории (Labs) — это место, где мы исследуем будущее. Эти команды работают в сферах ИИ, данных и аналитики, контроля качества, кибербезопасности, облачных технологий и DevOps, автоматизации и многих других, создавая фреймворки и прототипы, которые можно тестировать, распространять и масштабировать. Большая часть нашей интеллектуальной собственности и разработок акселераторов начинается здесь, и мы расширяем лаборатории, чтобы охватить больше областей на ежеквартальной основе.

Часть инвестиций в размере 100 миллионов долларов зарезервирована для совместных инвестиций в R&D-инициативы клиентов. Для избранных партнеров мы поможем разработать бизнес-кейсы и поддержим инновационные усилия на ранних стадиях, давая перспективным идеям импульс, необходимый для перехода от концепции к реализации.

Наши консультанты по решениям DataArt (DSA) поддерживают клиентов на всех этапах трансформации ИИ и данных. В рамках проектов DSA и за их пределами мы используем Connect Framework, чтобы помочь командам оценить готовность, определить стратегию и двигаться вперед с четким пониманием целей.

Это предложение быстро развивается, поскольку все больше клиентов ищут структурированное руководство в области, которая все еще полна неопределенности.

ИИ может автоматизировать многое, но креативность, эмпатия и критическое мышление по-прежнему играют решающую роль. Именно эти качества определяют наши лучшие команды и самые долгосрочные отношения с клиентами.

Мы сохраняем этот фокус, даже несмотря на развитие инструментов. Мы создаем решения осознанно, а не просто быстро. Именно так мы объединяем данные и искусство, и именно поэтому такое сочетание по-прежнему важно.

В ближайшие месяцы и годы мы продолжим делиться обновлениями через экспертный контент, тематические исследования, отраслевые мероприятия и другие площадки.

Мы не просто обновляем наши предложения. Мы меняем подходы к реализации проектов, к нашему развитию, а также к поддержке наших сотрудников и клиентов на следующем этапе развития отрасли.

Если вы уже работаете с нами, спасибо, что стали частью этого пути. Если вы только планируете присоединиться к нам в качестве клиента или члена команды, мы надеемся, что это даст вам более ясное представление о том, что мы создаем и куда движемся.