На конференции OpenText World 2026 мы открыли презентацию Content Cloud с простой точки зрения: агенты терпят неудачу не из-за моделей. Они терпят неудачу из-за контента. Большинство организаций уже запустили пилотные проекты в сфере ИИ. Когда результаты разочаровывали, проблема была не в модели. Агент просто не мог найти, получить, понять или проверить контент, который ему требовался.
Мы построили нашу презентацию вокруг шести тем, о которых клиенты говорили нам в этом году: от упрощения миграции до интеграции в те бизнес-приложения, которыми люди уже пользуются. Всю неделю эти же вопросы звучали на тематических сессиях, демонстрациях и в кулуарных разговорах. Поэтому вместо того, чтобы пересказывать основной доклад, я задал руководителям по продуктовому маркетингу из нашего портфолио Content Cloud один и тот же вопрос о том, какой главный вывод их клиенты должны вынести из этой недели.
Вот что они мне ответили.
OpenText™ Content Management: беседу ведет Том Груча (Tom Grucza), старший менеджер по продуктовому маркетингу направления Content Management
Том, ваша клиентская панель стала самой посещаемой сессией на OpenText World. Что сказали выступавшие на сцене клиенты из того, что должен услышать каждый пользователь Content Management, и о чем это говорит в контексте дальнейшего развития их контент-стратегии?
Главный урок нашей панели клиентов заключался в том, что реальная ценность Content Management проистекает из интеграции контента в те бизнес-приложения, которыми люди уже пользуются, и что именно это готовит их к внедрению ИИ. Участники увидели, как их коллеги в условиях реальных ограничений решали задачи, знакомые им по собственной работе, и именно об этом люди продолжали говорить уже после окончания сессии.
- Компания ExxonMobil продемонстрировала, как она объединила документы и ключевые бизнес-процессы в единое решение на базе Content Management, подключенное к ее ERP и основным бизнес-системам. Она вывела из эксплуатации набор разрозненных пользовательских приложений, объединила сканирование и обработку поступающей электронной почты на одной платформе, а также предоставила пользователям единую домашнюю страницу с поиском, статусом рабочих процессов и предварительным просмотром документов в одном месте, что значительно сократило количество кликов в течение рабочего дня.
- Компания Siemens Healthineers сосредоточилась на вопросах управления. Она объединила этапы подачи заявок, рассмотрения, утверждения, электронной подписи, публикации и периодического пересмотра в единый контролируемый жизненный цикл. Метаданные автоматически запускают процессы рассмотрения, панели мониторинга показывают, кому необходимо принять меры, а каждое решение оставляет след в журнале аудита, благодаря чему готовность к проверке становится частью ежедневного процесса. Мысль, которая засела у меня в голове с тех пор: наибольшую ценность принесла не автоматизация какого-то одного согласования, а объединение каждого шага в единую цепочку.
- Наш клиент из автомобильной сферы зашел дальше всех в вопросах интеграции. Он говорил об интеграции как о способе доставить нужный документ нужному человеку в нужное время прямо внутри приложений, которые они уже знают, используют ежедневно и любят использовать, а не как о бэкенд-проекте ИТ-отдела. Если людям приходится покидать свою систему для поиска файла, показатели внедрения падают, а дубликаты копий множатся. Если контент сам приходит к пользователю, то именно проверенная версия становится самой простой в использовании.
Эти три компании представляют разные отрасли и находятся на разных этапах своего пути, но все они сошлись в одном: Content Management приносит наибольшую пользу тогда, когда он связан с людьми, системами и рабочими процессами, управляется без замедления работы пользователей и построен на базе уже используемой ими платформы. Каждый клиент Content Management должен вынести из этого один урок: интеграции и средства управления, которые вы создаете сегодня для удобства пользователей — это именно то, что позволит вашим агентам работать завтра.
OpenText™ Documentum™ Content Management: беседу ведет Дианна Джолли (Dianne Jolly), старший менеджер по продуктовому маркетингу направления Documentum
Дианна, что показала конференция OpenText World в отношении возможностей регулируемых клиентов по использованию ИИ уже сегодня, без необходимости перемещать контролируемый контент из среды, в которой он обязан находиться?
Для регулируемых клиентов главный вывод OpenText World заключается в том, что вам не нужно выбирать между контролем и ИИ. Двое клиентов показали, что дисциплина, обеспечивающая их готовность к аудитам, является той же самой основой, которая делает использование ИИ безопасным. И поскольку они контролируют места хранения своего контента и работы ИИ, они могут двигаться вперед, не дожидаясь изменения правил.
- Компания Southern Nuclear наглядно продемонстрировала, как это выглядит при работе в условиях экспортного контроля, требующего, чтобы определенные данные по ядерным проектам оставались в США в условиях строго контролируемого доступа. Их контент хранится в Documentum локально, в их собственных дата-центрах, а в облаке работают только модели ИИ. Именно эта гибкость выделила решение OpenText™ Content Aviator™: никаких дубликатов для управления, единый источник достоверных данных и отсутствие необходимости поддерживать кастомные решения. Главное послание компании аудитории: регулируемые отрасли склонны к консерватизму, но это не мешает им внедрять инновации.
- Компания Southern Nuclear начала с тех областей, где сотрудники ежедневно сталкиваются со сложностями: поиск документов по лицензированию и процедур на обычном языке означает меньше времени на поиск и меньшую зависимость от экспертов в предметной области. Следующим шагом станет работа, требующая больших аналитических возможностей, например оценка того, как одно изменение влияет на все остальное, а также сопоставление ссылок между документами, поскольку пропущенные перекрестные ссылки могут создать регуляторные риски. Они также честно рассказали о трудностях: реальные данные оказываются грязнее, чем ожидают пользователи — со сканами, дубликатами и некорректными метаданными, а плохие данные приводят к неполным или общим ответам.
- Глобальный производитель медико-биологических продуктов продемонстрировал вторую половину этой истории: наведение порядка в контенте в масштабах всей компании. В 2021 году у него было несколько систем документооборота, более 15 бумажных процессов и отсутствие единого стандарта согласования на разных площадках. Сегодня на Documentum работают десятки предприятий. Стандартные шаблоны, папки и встроенные клиентские согласования означают, что пользователи создают только те типы документов, которые нужны бизнесу, а документ не может быть использован до утверждения клиентом. Даже бумажные носители остаются под контролем. Поскольку некоторые предприятия ежегодно выпускают тысячи печатных документов, двухэтапные согласования и сохраненные запросы помогают команде находить пробелы до того, как это сделает аудитор. Их принцип проектирования стоит взять на вооружение: предпочтительный путь должен быть самым простым для следования.
Сложите эти две истории вместе, и картина станет ясной. Утвержденные версии, согласованные метаданные и работающие разрешения — это то, о чем спрашивают аудиторы. Это также то, что требуется агенту, прежде чем вы позволите ему сослаться на процедуру, не говоря уже о том, чтобы действовать на ее основе. Если вы используете Documentum в регулируемой среде, начните с одного приоритетного сценария использования, где ваш контент уже хорошо структурирован, протестируйте его на небольшой группе пользователей и расширяйте масштаб.
OpenText™ Core Content Management: беседу ведет Кассандра Тилсон (Cassandra Tilson), старший менеджер по продуктовому маркетингу направления Core Content
Кассандра, почему платформа, которая ежеквартально получает актуальные обновления, имеет еще большее значение в мире агентного ИИ, и что теперь партнеры могут создавать или предоставлять на базе Core Content такого, чего они не могли сделать год назад?
В мире агентского ИИ оставаться актуальным так же важно, как и идти в ногу со временем. Для Norfolk Southern автоматические обновления стали ключевой причиной выбора платформы SaaS. Компания управляла контентом в двух разных устаревших приложениях и понимала, что ей необходима консолидация. Переход на Core Content позволил ИТ-команде переключить свое внимание с обновлений, установки патчей и обеспечения безопасности на поддержку бизнеса — однако модернизация составляет лишь половину дела. Клиентам Core Content не нужно планировать масштабные обновления каждый раз, когда развиваются ИИ-технологии, поскольку самые актуальные ИИ-возможности становятся доступны автоматически каждые 90 дней.
Платформа, которая всегда остается актуальной, также открывает новые возможности для партнеров. Core Content предоставляет открытые API, рабочие процессы без написания кода и с полным написанием кода, а также готовые к использованию конфигурации. Теперь партнеры также могут использовать OpenText™ Aviator™ Studio, чтобы создавать ИИ-агентов поверх управляемого корпоративного контента и управлять ими. Это позволяет партнерам предоставлять решения, которые связывают контент с приложениями, где клиенты уже работают, автоматизировать ресурсоемкие процессы и создавать агентов, опирающихся на проверенную корпоративную информацию.
Contesto предлагает конкретный пример. Партнер по расширению решений OpenText разработал интеграцию, которая напрямую соединяет решения Microsoft Dynamics 365 с Core Content. Dynamics 365 предоставляет бизнес-контекст, в то время как Core Content обеспечивает безопасный, управляемый корпоративный контент. Contesto связывает их воедино, чтобы пользователи могли получать доступ к нужному контенту прямо в Dynamics 365, поддерживая бизнес-процессы в сфере финансов, операций, продаж и обслуживания клиентов.
При этом интеграция — это лишь отправная точка. Например, в сценарии обработки кредиторской задолженности OpenText™ Core Capture может захватывать счета и извлекать информацию, Core Content может управлять этими документами в рамках бизнес-пространств, Contesto может выводить их прямо в Dynamics 365, а Content Aviator может помочь пользователям задавать вопросы, суммировать информацию и выявлять потенциальные исключения.
В этом и заключается главная возможность, которую создает непрерывно обновляемая SaaS-платформа. Партнеры больше не просто расширяют возможности управления контентом. Они могут создавать интеллектуальные решения для управления контентом с помощью ИИ, ориентированные на конкретные отрасли и процессы, на базе платформы, которая развивается в ногу с ИИ.
Большое спасибо всем нашим партнерам, которые продемонстрировали свои инновации с Core Content на конференции OpenText World: Amexio Group, Contesto, Deloitte и Reva Solutions!
OpenText Content Aviator: беседа со старшим менеджером по продуктовому маркетингу Content Aviator Санджаной Наир (Sanjana Nair)
Санджана, какой путь самый короткий — от первого запроса клиента до агента, выполняющего реальный бизнес-процесс, и что мы показали на OpenText World, подтверждающее это?
Самый короткий путь для агента к выполнению реальной работы начинается с предзагруженных агентов для вашего управляемого контента и доходит до ваших сотрудников там, где они уже работают. Порядок имеет значение. Прежде чем кто-либо начнет создание, базовый уровень должен быть надежным.
Мы продемонстрировали, как ведущий поставщик энергии превращает поступающие регуляторные уведомления в организованные рабочие пространства с помощью Content Aviator. Работа по обработке документов, которую раньше кто-то выполнял вручную (чтение документа, создание рабочей зоны, заполнение метаданных, назначение ответственных), теперь происходит по мере поступления. Общаясь с людьми после презентации, меня поразило не «Посмотрите, сколько времени это экономит», а осознание того, что эта рутинная работа — именно то, что нужно ИИ для точности. Пропустите ее, и внедрение застопорится, потому что результатам нельзя будет доверять.
Затем мы показали, куда этот паттерн развивается дальше. В рамках демо мы оказались в крупном аэропортовом управлении, получающем разрешение Управления гражданской авиации на расширение терминала. Разрешение поступает в виде обычного текста; в нем содержатся требования к безопасности, охране и экологии, а сроки прописаны простым языком, например: «Не позднее 120 календарных дней с момента начала работы».
Предварительно созданные агенты Content Aviator сначала выполнили самую сложную работу. Агент графа знаний понял онтологию. Агент рабочей зоны создал бизнес-пространство, названное в честь ссылки на разрешение, перенес каждое обязательство в его собственное подпространство, отсортированное по темам, заполнил метаданные и сохранил родительско-дочерние связи с источником.
Агент-супервайзер разрешений и обязательств в Aviator Studio располагался поверх этой основы. Он был написан простым языком (на что обращать внимание, какие инструменты использовать, как называть созданные элементы), а предварительно созданные агенты были представлены как инструменты MCP внутри Aviator Studio, поэтому супервайзер мог вызывать их напрямую. Готовый агент наследует разрешения клиента и развертывается через платформу.
Больше всего аудиторию зацепило то, что было дальше. Для большинства этих пользователей Microsoft Copilot — это ИИ-ассистент, которого они открывают в первую очередь. Таким образом, вопрос заключается не в том, может ли Content Aviator выполнять работу, а в том, отображается ли эта работа там, где они уже находятся. Content Aviator может извлекать информацию о том, какие обязательства подлежат выполнению, кто был назначен и какой контекст за этим стоит. Через соединение Work IQ MCP (те же инструменты, которые использует сам Copilot) Content Aviator попросил Copilot запланировать встречу, причем детали обязательства уже были указаны в описании. Пользователь не покидал Copilot. Человек подтвердил последний шаг. Выходные данные унаследовали классификацию источника. Именно в этот момент для меня все встало на свои места: управляемый контент не заставляет пользователей приходить к нему, он сам идет туда, где они уже находятся.
Эту цепочку на OpenText World сделали возможной две вещи. Aviator Studio теперь входит в состав Content Aviator, поэтому клиенты получают среду разработки с первого дня. Кроме того, запущены открытые протоколы, которые позволяют Content Aviator взаимодействовать с пользователями внутри Microsoft Copilot, SAP Joule®, Google Gemini или Salesforce Agentforce вместо того, чтобы просить их переключаться между инструментами.
Поэтому, когда меня спрашивают, как мы обеспечиваем безопасность в процессе разработки команд, это мой ответ. Основа уже создана и управляется. Пользовательский уровень располагается поверх нее.
OpenText Capture и интеллектуальная обработка документов: беседа со старшим менеджером по продуктовому маркетингу Capture, IDP и Information Archiving Саброй Голдик (Sabra Goldick)
Сабра, агенты хороши ровно настолько, насколько хороши данные, которые они получают. Какое обновление OpenText для захвата информации, представленное на OpenText World, в наибольшей степени улучшает дальнейшую работу и для какого типа клиентов?
Анонс, связанный с захватом данных, который принесет наибольшую пользу ИИ-агентам, — это OpenText™ Capture Aviator™, поскольку он считывает самые сложные документы так, как это сделал бы человек, и подключает человека к процессу, когда что-то выглядит подозрительно, гарантируя, что последующие ИИ-агенты начинают работу с проверенной информацией.
ИИ-агент может урегулировать претензию или оплатить счет только в том случае, если у него есть точная информация для работы, а она обеспечивается за счет извлечения данных. Большинство документов уже поступают напрямую через OpenText™ Capture или Core Capture. Сложные документы, такие как рукописные формы, сложные таблицы, размытые сканы и редкие типы документов, вызывают трудности при захвате на основе правил, и в итоге кто-то исправляет их вручную. Capture Aviator — это дополнение на базе генеративного ИИ для обоих продуктов, которое обрабатывает выбранные клиентами документы (например, сложные или с низкой степенью достоверности), в то время как их проверенные рабочие процессы захвата продолжают работать как обычно. А поскольку доступ к моделям предоставляется через OpenText, не нужно согласовывать отдельный контракт на ИИ.
Демонстрация, которая убедила меня в этом на практике, представляла собой рукописный отчет о дорожно-транспортном происшествии — именно такие документы группы по урегулированию претензий видят каждый день. Capture Aviator сделал три вещи. Он распознал почерк, так что заявление водителя было преобразовано в структурированный текст, а не в изображение, которое кому-то пришлось бы перепечатывать. Он сравнил письменное заявление со схемой столкновения и объяснил, что названия улиц перепутаны местами. И он не стал угадывать, что именно верно. Он зафиксировал несоответствие и перенаправил документ сотруднику, так что ошибка была выявлена до того, как документ пошел в работу. ИИ выполняет тяжелую работу, люди принимают решения, а агент получает надежные данные, на основе которых может действовать.
Кто получает наибольшую выгоду? Организации, у которых сквозная обработка застопорилась на самых сложных документах: группы по урегулированию претензий с рукописными формами, группы кредиторской задолженности со счетами, заполненными таблицами позиций, и любые команды, вынужденные вручную вводить плохие сканы или редко встречающиеся формы. Исправьте документ на входе, и каждый последующий агент унаследует чистые данные. Исправьте его позже, и ошибки либо приведут к дорогостоящей переделке, либо останутся незамеченными, пока агенты продолжают их использовать.
OpenText™ Information Archive с Саброй Голдик (Sabra Goldick), старшим менеджером по продуктовому маркетингу в направлениях Capture, IDP и архивного хранения информации
Сабра, агентам нужна история, а не только текущий контент. Как архивирование помогает организациям выводить из эксплуатации устаревшие приложения, не теряя при этом их историю, и для каких клиентов это актуально?
Вывод устаревшего приложения из эксплуатации не обязательно означает потерю того, что в нем содержится, и с помощью Information Archive эти старые записи становятся регулируемой информацией, которую могут использовать ИИ-агенты.
Один из запросов клиентов, которым мы поделились на OpenText World, звучит так: «Помогите нам перейти к ИИ без болезненной миграции», и архивирование играет в этом решении гораздо большую роль, чем большинство людей ожидает. Агенты терпят неудачу не из-за моделей. Они терпят неудачу из-за контента. Большой объем необходимого организациям контента по-прежнему хранится в устаревших приложениях. Эти приложения остаются в сети, потому что кому-то могут понадобиться записи для аудита, юридического удержания (legal hold) или ответа на бизнес-вопросы. Таким образом, расходы продолжают поступать, а информация остается недоступной для ИИ. Вот почему я рассматриваю вывод приложений из эксплуатации как поставку данных, а не как очистку.
OpenText Information Archive — это то, как это работает на практике. Когда организация выводит приложение из эксплуатации, его записи перемещаются в один архив, который содержит структурированную и неструктурированную информацию из активных и выведенных из эксплуатации приложений. Записи сохраняют метаданные и связи, которые обеспечивают их контекст. С ними сохраняются элементы управления хранением, юридическим удержанием, конфиденциальностью и аудитом, поэтому записи о соблюдении нормативных требований остаются неизменными. Само приложение и расходы на его содержание исчезают. Затем записи возвращаются к работе. Благодаря интеграции с Content Aviator люди могут искать, обобщать и анализировать архивированную информацию без повторного запуска старого в работу. Это означает, что агенты работают с регулируемыми записями, а не с тем, что им удается найти. Это наиболее важно для организаций, переходящих в облако, консолидирующих данные после слияния или работающих в регулируемых отраслях, где записи должны оставаться соответствующими требованиям еще долгое время после того, как приложение исчезло. Система уходит в архив. Информация остается.
Что объединяет все это
Шесть продуктовых областей, один паттерн. Клиенты OpenText, добившиеся реального прогресса с ИИ, начали не с модели. Они начали со своего контента: связанного с используемыми людьми приложениями, регулируемого там, где это необходимо, чисто захваченного на входе и сохраняемого в пределах досягаемости после вывода старых систем из эксплуатации. Мало кто из них называл эту работу готовностью к ИИ, но именно это позволяет агенту найти правильную версию, понять ее контекст и действовать на ее основе ответственно.
Спасибо нашим клиентам и партнерам, которые поделились своей работой на OpenText World в этом году. И если вы пропустили это, вы можете посмотреть запись основного доклада Content Cloud по запросу. Увидимся в следующем году!
Microsoft, Copilot и Dynamics 365 являются товарными знаками группы компаний Microsoft. SAP и Joule являются товарными знаками SAP SE. Google и Gemini являются товарными знаками Google LLC. Salesforce и Agentforce являются товарными знаками Salesforce, Inc.
