Автономный ИИ (Agentic AI) развивается быстрее, чем большинство команд по управлению данными успевают за ним следовать. Недавний опрос Harris Poll, проведенный по заказу Collibra, показал, что девять из десяти организаций активно развертывают автономные ИИ-агенты. Тем не менее, многие команды по управлению данными по-прежнему выполняют такие задачи, как разрешение противоречащих друг другу определений и добавление новых активов, вручную — работа, которая может занимать недели на каждую задачу. Универсальные ИИ-помощники не могут устранить этот пробел, так как им не хватает бизнес-контекста и защитных механизмов. Collibra Maestro меняет это, привнося автоматизацию на базе ИИ непосредственно в процессы управления данными, включая возможность создавать собственные ИИ-агенты, которые работают внутри Collibra.
Что нового: Collibra Maestro
Collibra Maestro — это интегрированный набор возможностей Collibra на базе ИИ, предназначенный для автоматизации операций по управлению данными и более быстрого предоставления доверенного контекста каждому активу, модели и агенту.
В его центре находятся Maestro Agents — ИИ-агенты, которые работают внутри платформы Collibra, отвечая на вопросы и выполняя задачи с использованием контекста, встроенного в Collibra, для автоматизации управления. Maestro Agents представлены в трех формах: системные агенты, управляемые Collibra (например, «Бизнес-определения», «Обнаружение данных и аналитики» и «Документация Collibra»); готовые шаблоны, которые можно использовать как есть или адаптировать; а также полностью настраиваемые агенты, создаваемые вашей собственной командой в Maestro Studio — среде разработки без написания кода (no-code) для создания и управления Maestro Agents с возможностью точного выбора базы знаний для каждого агента и разрешенных ему действий.
Maestro Assistant — это то место, где все это объединяется для конечных пользователей: разговорный интерфейс, встроенный в Collibra, где потребители данных задают вопросы на естественном языке и даже вызывают конкретный Maestro Agent по имени или по его дескриптелю с префиксом @ (так же, как вы отмечаете коллегу в чате).
Collibra Maestro также включает Maestro Actions (ранее известные как Collibra AI) — готовые утилиты на базе ИИ, такие как помощник по написанию текстов для всех текстовых полей и семантическое сопоставление, которые работают вообще без необходимости ведения диалога.
Настройка агента-конструктора дата-продуктов в Maestro Studio, включая установку базовой информации, инструкций и примеров вопросов по умолчанию, с панелью предварительного просмотра в реальном времени справа.
Как помогает Collibra Maestro
Ручные операции по управлению данными не успевают за темпами внедрения автономного ИИ. Каждый новый источник данных, спорный бизнес-термин или запрос на администрирование борются за одни и те же ограниченные часы, и отставание только растет по мере того, как ИИ-инициативы умножаются в масштабах бизнеса.
Команды пробовали различные решения, включая попытки закрыть пробел с помощью универсальных ИИ-помощников, но эти инструменты работают без бизнес-контекста или надлежащих защитных механизмов, выдавая противоречивые или просто неверные ответы, а иногда предпринимая действия, которые создают новые риски вместо их устранения.
Collibra Maestro создан для того, чтобы устранить этот пробел непосредственно внутри платформы, где уже находятся доверенные данные.
Проблемы, которые он решает
Если оставить этот пробел без внимания, он проявляется в нескольких типичных проблемах:
- Накапливающиеся очереди задач по управлению данными, поскольку многие операции по-прежнему зависят от ручного труда по принципу «одна задача за раз».
- Универсальные ИИ-инструменты, которые уверенно отвечают и действуют без бизнес-контекста или надлежащих защитных механизмов, создавая новые риски вместо сокращения ручной работы.
- Отсутствие практического способа для бизнес-команд и специалистов по управлению данными создавать собственную автоматизацию без специализированных технических ресурсов.
- Противоречивые ответы, определения и действия в разных командах и доменах, поскольку отсутствует общий доверенный источник, из которого черпает информацию каждый агент.
- Переход команд на обходные пути и сторонние инструменты, создающие новые риски, когда одобренные варианты не справляются со спросом.
Как работает Collibra Maestro
Collibra Maestro построен на корпоративном графе знаний (Knowledge Graph) компании Collibra. Конструктор агентов в Maestro Studio позволяет определить базовую информацию настраиваемого Maestro Agent (имя, описание и уникальный дескриптель с префиксом @), а затем написать инструкции, задающие его роль, тон и защитные механизмы. ИИ-помощник по написанию текстов, являющийся компонентом Maestro Action, может составить как описание, так и инструкции за вас, используя имя и дескриптель агента в качестве отправной точки.
После этого вы выбираете базу знаний агента, выбирая конкретные представления из вашей организации или приложений. Кроме того, инструменты позволяют агенту выполнять задачи от имени пользователя, например создавать актив. Инструменты по задумке предполагают участие человека (human-in-the-loop): агент представляет сводку того, что он намерен сделать, и ожидает явного одобрения перед продолжением.
Перед публикацией вы можете протестировать агента в режиме предварительного просмотра в реальном времени, задать его приветственное сообщение, идентифицирующий цвет и хотя бы один пример вопроса, а также определить, кто может иметь к нему доступ и кто является его владельцем. После отправки проверяющий одобряет агента перед его запуск в работу, после чего его можно вызывать из Maestro Assistant — либо по дескриптелю с префиксом @, либо по имени из выпадающего списка агентов. После публикации владельцы агентов могут отслеживать аналитику использования, чтобы видеть, как внедряется их агент.
Просмотр аналитики агентов в Maestro Studio для отслеживания общих метрик или метрик по отдельным агентам, включая активных пользователей, общее количество диалогов и динамику вовлеченности с течением времени.
Помимо создания с нуля, Maestro Studio также поставляется с готовыми шаблонами агентов для типичных сценариев управления данными:
- Агент дата-продуктов: превращает замысел производителя в полностью управляемый дата-продукт, дополненный портами дата-продукта и контрактом на данные, посредством управляемого диалога.
- Помощник бизнес-глоссария: проверяет официальное значение метрики или термина до того, как они будут использованы в анализе, и выявляет противоречащие друг другу определения в разных командах.
- Менеджер проблем с данными: преобразует обнаруженную проблему с данными, конфликт определений, дубликат или пробел в качестве в управляемый актив проблемы с данными и ведет его до разрешения.
- Агент обнаружения дубликатов: сканирует ваш глоссарий на наличие дубликатов или практически дублирующих друг друга активов и рекомендует каноническую версию для проверки.
Чтобы ускорить создание Maestro Agent, команды могут начать с любого из этих шаблонов и настроить базу знаний, инструменты и инструкции под свою собственную среду. Команды также могут импортировать конфигурацию агента из файла YAML или создать агента в режиме диалога через Maestro Assistant, не проходя через конструктор по шагам.
Выбор готового шаблона агента в Maestro Studio для быстрого запуска создания под распространенные задачи управления данными, такие как помощник бизнес-глоссария, менеджер проблем с данными, агент дата-продуктов или агент обнаружения дубликатов.
Почему вам стоит быть в восторге
Специалисты по управлению данными (Data stewards): передайте повторяющуюся работу по управлению, такую как ответы на вопросы по определению терминов, тегирование недостающих метаданных или создание активов, агенту Maestro Agent, освободив время для более ценных задач управления.
Руководители направлений управления и комплаенса: создавайте ограниченные Maestro Agents, которые ссылаются только на конкретные сертифицированные источники и выполняют только предварительно одобренные действия, получая контролируемый и проверяемый способ масштабирования возможностей управления.
Команды данных и аналитики: разверните специализированный Maestro Agent, ограниченный рамками их контента на Data Marketplace, помогающий бизнес-пользователям находить правильные дата-продукты и переключающийся на более широкий поиск, когда ответ отсутствует в его базе знаний.
ИТ-администраторы и администраторы платформ: тратьте меньше времени на выполнение разовых запросов по агентам, поскольку бизнес-команды могут самостоятельно создавать и поддерживать своих собственных агентов Maestro в рамках ограничений Collibra без необходимости в проектах по заказной разработке, а также отслеживать аналитику использования, чтобы видеть, как эти агенты внедряются на практике.
Варианты использования
Вот как это выглядит на практике:
Создание продуктов данных
Инженер по данным направляет агента продукта данных на каталогизированную таблицу; агент считывает существующие столбцы, происхождение (lineage) и описания, проверяет наличие дубликатов, а затем составляет черновик полноценного продукта данных, порта и контракта данных для проверки, превращая процесс, который раньше занимал дни ручного документирования, в единый управляемый диалог.
Управление ИИ
Команда по управлению данными, готовящаяся к заседанию комитета по управлению ИИ, использует агента для обнаружения дубликатов, чтобы просканировать свои варианты использования ИИ, а затем расширяет его инструментами оценки для составления черновика оценки управления для каждого оставшегося варианта использования, сокращая время, которое раньше занимало полдня ручной проверки, до менее чем десяти минут.
Страница обзора опубликованного агента Maestro «Автозаполнитель оценок» (Assessment Auto-Filler) в Maestro Studio с подробным описанием агента, включая описание, статус публикации и инструкции.
Регуляторная отчетность
Команда по регуляторной отчетности создает ограниченного агента «FinREP Assistant», область действия которого ограничена только определенными активами данных в финансовом сообществе, чтобы аналитики получали последовательные, ссылочные ответы о регуляторных определениях и могли запрашивать создание новых терминов при обнаружении пробелов, и все это с одобрения человека перед созданием чего-либо.
Основные выводы
Collibra Maestro привносит автоматизацию на базе ИИ непосредственно в работу по управлению данными, начиная от готовых к использованию и специализированных агентов Maestro и заканчивая заранее настроенными действиями, такими как автоматическое описание и семантическое сопоставление. Ответы каждого настраиваемого агента ограничены базой знаний и инструментами, которые вы для него выбираете, а действия разработаны с учетом обязательного одобрения человеком. Именно это сочетание превращает операции по управлению данными, которые раньше занимали недели, в работу, занимающую минуты, позволяя быстрее получать доверенный контекст для каждого актива, модели и агента.
Где узнать больше о Collibra Maestro
Клиенты могут получить доступ к Collibra Maestro уже сегодня, включая доступность публичной предварительной версии (Public Preview) для Maestro Studio и Maestro Assistant.
Ознакомьтесь со следующими ресурсами, чтобы узнать больше о Collibra Maestro и создании собственных агентов Maestro:
- Документация по продукту: О Maestro Studio и агентах Maestro
- Блог: Агент продукта данных: превратите каталогизированную таблицу в управляемый продукт данных
- Симла СивананданСимла СивананданСтарший менеджер по управлению продуктамиCollibra
Симла Сиванандан
Симла Сиванандан
Старший менеджер по управлению продуктами
Collibra
- Зузана ЗатроховаЗузана ЗатроховаСтарший менеджер по продуктуCollibra
Зузана Затрохова
Зузана Затрохова
Старший менеджер по продукту
Collibra
- Мелани ГенриМелани ГенриДиректор по маркетингу продуктовCollibra
Мелани Генри
Мелани Генри
Директор по маркетингу продуктов
Collibra
