ИИ-агенты надежны лишь настолько, насколько надежен контекст, с которым они работают. Сегодня мы рады объявить, что сервер Collibra Model Context Protocol (MCP) доступен на Snowflake Marketplace и интегрирован с находящимся в публичном предварительном просмотре приложением AI Gateway MCP & Tools в Snowflake. Это делает для клиентов Snowflake как никогда простым перенос утвержденных бизнес-определений, линий происхождения данных, классификаций, мер качества, семантики и договоров о данных непосредственно в Snowflake CoWork и Snowflake CoCo.
Этот запуск отражает простую идею: управление данными должно следовать за вашими агентами туда, где выполняется работа. Мы подробно рассмотрим, как настроить Collibra MCP в Snowflake и как ваши команды могут начать использовать его в своей повседневной работе.
Почему Collibra MCP нужен в Snowflake
MCP — это открытый стандарт, который предоставляет ИИ-ассистентам живое структурированное подключение к корпоративным системам. Сервер Collibra MCP подключает агенты Snowflake к управляемым метаданным в Collibra, позволяя агенту отвечать на критически важные вопросы управления перед совершением действий:
- Сертифицирована ли эта таблица, или это промежуточная копия, либо устаревший фид?
- Что означает этот бизнес-термин и какие физические колонки его реализуют?
- Откуда появились эти данные и что их трансформировало в процессе?
- Кто владеет этим активом и с каким стюардом можно связаться?
- Содержат ли эти данные конфиденциальную информацию и какие политики к ним применяются?
- Можете ли вы поделиться дополнительной информацией о продукте данных и его оценках качества данных?
- Обновите метрику, бизнес-описание или политику из Snowflake и запустите рабочий процесс в Collibra для утверждения стюардами
Collibra MCP также может использоваться бизнес- и техническими пользователями в Snowflake.
- Для бизнес-аналитиков и потребителей данных:Каково официальное корпоративное определение «Активного клиента» для этого отчета и кто является назначенным стюардом данных при обнаружении расходований?Использует ли эта панель мониторинга продаж сертифицированный продукт данных или непроверенный промежуточный набор данных?Какие определения метрик применяются к расчету квартальной выручки согласно политикам управления Collibra?
- Каково официальное корпоративное определение «Активного клиента» для этого отчета и кто является назначенным стюардом данных при обнаружении расходований?
- Использует ли эта панель мониторинга продаж сертифицированный продукт данных или непроверенный промежуточный набор данных?
- Какие определения метрик применяются к расчету квартальной выручки согласно политикам управления Collibra?
- Для инженеров данных и разработчиков:Какие нисходящие продукты данных или BI-панели мониторинга пострадают при изменении схемы этой промежуточной таблицы?Какие исходные таблицы поступают в эту отчетную модель и какие трансформации происходят вдоль конвейера происхождения?Имеются ли в Collibra зарегистрированные открытые проблемы качества данных или непройденные проверки качества для этой исходной таблицы?
- Какие нисходящие продукты данных или BI-панели мониторинга пострадают при изменении схемы этой промежуточной таблицы?
- Какие исходные таблицы поступают в эту отчетную модель и какие трансформации происходят вдоль конвейера происхождения?
- Имеются ли в Collibra зарегистрированные открытые проблемы качества данных или непройденные проверки качества для этой исходной таблицы?
- Для специалистов по управлению данными и комплаенсу:Содержит ли этот набор данных персональные данные (PII) или регулируемые метрики в рамках GDPR/CCPA, и согласованы ли теги классификации в Snowflake с политиками Collibra?Какие бизнес-процессы или сторонние интеграции в настоящее время используют этот конфиденциальный актив данных?Соответствуют ли автоматические классификаторы Snowflake нашим зарегистрированным классификациям в Collibra или нам нужно запустить рабочий процесс сверки?
- Содержит ли этот набор данных персональные данные (PII) или регулируемые метрики в рамках GDPR/CCPA, и согласованы ли теги классификации в Snowflake с политиками Collibra?
- Какие бизнес-процессы или сторонние интеграции в настоящее время используют этот конфиденциальный актив данных?
- Соответствуют ли автоматические классификаторы Snowflake нашим зарегистрированным классификациям в Collibra или нам нужно запустить рабочий процесс сверки?
- Для лидеров в области ИИ и аналитики:Как мы можем гарантировать, что наши пользовательские ИИ-агенты потребляют только сертифицированные продукты данных высокого качества, не заставляя пользователей вручную перепроверять записи каталога?Может ли наш ИИ-ассистент инициировать рабочий процесс утверждения управления в Collibra при обновлении описаний активов данных или метрик?Как мы можем провести аудит контекста управления и происхождения данных, используемых нашими ИИ-моделями во время выполнения?
- Как мы можем гарантировать, что наши пользовательские ИИ-агенты потребляют только сертифицированные продукты данных высокого качества, не заставляя пользователей вручную перепроверять записи каталога?
- Может ли наш ИИ-ассистент инициировать рабочий процесс утверждения управления в Collibra при обновлении описаний активов данных или метрик?
- Как мы можем провести аудит контекста управления и происхождения данных, используемых нашими ИИ-моделями во время выполнения?
Без этого контекста аналитики и инженеры переключаются между инструментами, отправляют запросы стюардам данных и ждут. С Collibra MCP ответы поступают на естественном языке прямо в интерфейсе Snowflake, который они используют каждый день.
Прежде чем начать
Убедитесь, что у вас есть следующее:
- Пользователь, который может регистрировать OAuth-приложения в вашем экземпляре Collibra.
- Пользователь с ролью ACCOUNTADMIN. Новый процесс AI Gateway MCP & Tools ограничен ролью ACCOUNTADMIN.
- Доступ к Snowflake CoWork, Snowflake CoCo или обоим для пользователей, которым вы планируете предоставить доступ.
Найдите Collibra MCP на Snowflake Marketplace
В Snowsight откройте Snowflake Marketplace и выполните поиск по запросу Collibra MCP.
В листинге Collibra приводится обзор сервера, предоставляемых им инструментов и ссылки на документацию по настройке. Сервер Collibra MCP бесплатен для клиентов Collibra.
Шаг 1: Зарегистрируйте OAuth-приложение в Collibra
Подключение использует OAuth, поэтому каждый запрос выполняется от имени пользователя, который его отправляет.
- В Collibra перейдите в «Настройки» (Settings), затем в «OAuth-приложения» (OAuth Applications)
- Нажмите «Зарегистрировать пользовательское приложение» (Register user application)
- Введите URI перенаправления Snowflake: https://identity.snowflake.com/oauth2/callback
- Сохраните приложение, затем скопируйте Client ID и Client Secret
Шаг 2: Добавьте коннектор Collibra MCP в Snowflake
Описанная ниже схема представляет собой процесс в его текущем виде.
MCP-коннекторы теперь управляются через Cortex AI Gateway
1. Откройте приложение AI Gateway MCP & Tools
2. Найдите доступный сервер Collibra MCP
3. Включите его, введите ваш хост Collibra, а также Client ID и Client Secret зарегистрированного приложения.
4. Примите решение о том, кто может использовать сервер MCP.
5. Подключитесь для загрузки инструментов
6. Выберите инструменты для включения.
7. Найдите свое новое соединение и добавьте его в свой ИИ-клиент (необязательно)
Например, добавив ваш сервер Collibra MCP в Cortex Code.
Следуйте инструкциям по установке сервера Collibra MCP в ваш ИИ-клиент.
Шаг 3: Предоставьте доступ нужным командам
Предоставьте доступ с помощью SQL после включения сервера MCP тем командам, у которых должен быть доступ.
Шаг 4: Добавьте Collibra MCP в Cortex Agent, Snowflake CoWork и Snowflake CoCo
Snowflake Cortex Agent позволяет организациям создавать специализированных ИИ-помощников для автоматизации сложных аналитических и рабочих процессов непосредственно внутри Snowflake. Snowflake CoWork служит совместным рабочим пространством, где бизнес-пользователи, аналитики и специалисты по управлению данными могут выполнять запросы, исследовать и обсуждать данные на обычном языке. Snowflake CoCo обеспечивает интеллектуальную разговорную поддержку в повседневных рабочих процессах, помогая пользователям находить инсайты и оптимизировать задачи на платформе данных. Добавление Collibra MCP в эту экосистему обогащает каждое взаимодействие проверенными бизнес-определениями, корпоративной линией данных и метриками качества, гарантируя, что ИИ-инсайты и действия в этих инструментах будут точными, надежными и полностью соответствующими требованиям.
Чтобы настроить Collibra MCP для работы с Snowflake Cortex Agents, Snowflake CoWork или Snowflake CoCo, обратитесь к официальной документации Snowflake для получения подробной информации.
Управление данными, сопровождающее каждый запрос
Скорость не имеет значения без доверия, поэтому данная интеграция была разработана с учетом безопасности в качестве основы:
- Идентификация пользователя: каждый вызов инструмента передает аутентифицированные данные пользователя Collibra. Если пользователь не имеет доступа к активу в Collibra, он не сможет увидеть его и через агента.
- Серверные учетные данные: Snowflake выполняет инструменты MCP на стороне сервера, а токены OAuth никогда не передаются в браузер.
- Полная наблюдаемость: Snowflake записывает каждый вызов инструмента Collibra как часть трассировки агента, предоставляя вам проверяемую запись о том, как и почему агент принял то или иное решение.
- Мгновенный контроль: администраторы могут отключить интеграцию в любое время, что немедленно отзывает доступ для всех пользователей и агентов.
- Обнаружение инструментов во время выполнения: новые инструменты Collibra становятся доступными для ваших агентов сразу после их публикации, без необходимости обновления коннекторов.
- Построено на открытом стандарте: Collibra MCP подключается к Snowflake через стандартный коннектор MCP, поэтому не требуется никакой дополнительной разработки или поддержки.
Посмотрите на это в действии
Теперь, когда настройка завершена, следующим шагом будет увидеть, на что способен Collibra MCP в реальном рабочем процессе. В нашей сопутствующей статье «Управляемый ИИ на скорости Snowflake: как Collibra MCP расширяет возможности Snowflake CoWork и Cortex CoCo» мы проследим за работой количественного риск-аналитика в глобальном банке, который создает модель капитала BCBS 239 полностью внутри Snowflake. В процессе работы агент проверяет сертификацию таблиц, извлекает канонические определения из глоссария, отслеживает линию данных для каждого преобразования и обновляет каталог — и все это без переключения между инструментами. Это практический взгляд на то, как описанные выше шаги превращаются в более быструю и готовую к аудиту работу.
Найдите Collibra MCP на Snowflake Marketplace уже сегодня и предоставьте каждому агенту в вашей организации необходимый контекст управления, чтобы действовать уверенно.
- Ананд Акелла, старший менеджер по работе с партнерами, Collibra
Ананд Акелла
Ананд Акелла
Старший менеджер по работе с партнерами
Collibra
- Антонио Кастело, руководитель отдела интеграции с партнерами, технологические партнерства, Collibra
Антонио Кастело
Антонио Кастело
Руководитель отдела интеграции с партнерами, технологические партнерства
Collibra
