Когда писать код становится просто, как вы решаете, что создавать дальше? Что делать, когда вы можете выпустить практически что угодно из дорожной карты, но список дел сокращается, а вы не уверены, какая именно новая идея стоит времени ваших клиентов?

На саммите Lenny and Friends Summit Клэр Во рассказала, что у нее появились лучшие агенты по написанию кода и она выпускает релизы как никогда раньше, а затем призналась: «Ребята, у меня закончились хорошие идеи». Автономное выполнение задач опередило ее уверенность в том, что вообще стоит создавать.

Сегодня мы открываем доступ к Amplitude Wave для еще большего числа клиентов. Wave — это проактивный продуктовый агент, который исследует поведение клиентов и программный код продукта. На основе этого анализа он выявляет возможности, привязанные к бизнес-целям, координирует планы реализации и измеряет влияние на пользователей после выпуска изменений. Ваша команда задает направление и решает, что именно реализовывать. Wave выполняет анализ и саму работу.

Долгое время у большинства продуктовых лидеров было больше хороших идей, чем их команда могла воплотить. Дорожная карта заставляла делать выбор и расставлять приоритеты. Команда была вынуждена обсуждать трудозатраты, проводить черту и откладывать работу, которая не помещалась. Теперь агенты по написанию кода устранили старые ограничения по пропускной способности. За то время, пока идет обсуждение, стоит ли идея реализации, команда может получить работающую версию.

Критика дорожной карты, высказанная Клэр, логически вытекает из этого. План раньше был необходимым принудительным инструментом, который распределял дефицитное инженерное время. Но по мере того, как эти ресурсы становятся более доступными, дорожная карта теряет свою полезность. Она отстаивала необходимость более твердой уверенности, убедительных доказательств и экспериментов с реальными клиентами, чтобы проверить, оправдана ли эта уверенность.

Превратите ваши продуктовые циклы в фабрику программного обеспечения

Работа, лежащая в основе продуктовых решений, следует знакомому шаблону. Вы открываете воронку, чтобы найти, на каком этапе уходят люди, а затем просматриваете записи сессий, чтобы понять, что они пытались сделать. Вы ищете в обсуждениях техподдержки, не описывал ли кто-то проблему своими словами. Недавний релиз может объяснить нарушение паттерна поведения пользователя. Эксперимент вполне может уже проверять это. После завершения исследования и получения обоснованного объяснения вам все равно нужно оценить масштаб исправлений и определить, как будет выглядеть успех. Качественное выполнение этой работы требует времени.

Пока вы проделываете всю эту работу, ваша команда продолжает выпускать релизы. Новые запуски добавляют новые наборы вопросов для исследования. Это никогда не замедляется. На следующем продуктовом обзоре вы по-прежнему отвечаете за то, чтобы объяснить, действительно ли какие-либо изменения улучшили ваш продукт.

Мы хотим, чтобы команды могли делать амбициозные продуктовые ставки, не прерывая ни один из других рабочих процессов. Чтобы они могли сосредоточиться на крупных решениях, пока продуктовый агент исследует то, с чем пользователи сталкиваются в реальном времени.

В нашем идеальном мире проблемы, которые в противном случае оставались бы незамеченными, пока кто-то на них не укажет, должны выявляться автоматически. Более того, к ним должно прилагаться готовое исследование и предложение по изменению. Ваша команда сможет сосредоточить свой редкий ресурс внимания на оценке того, насколько убедительны доказательства и стоит ли предлагаемое решение реализации.

Любая продуктовая команда создает, выпускает релизы, наблюдает за использованием и делает выводы из результатов. Искусственный интеллект ускорил первые два шага. Wave замыкает остальную часть цикла, привнося скорость агентов в этап исследований и измерений. Наше видение самосовершенствующихся продуктов — это фабрика ПО, где данные о поведении клиентов определяют то, что создается, а каждый релиз определяет следующее изменение. Ваша команда задает направление и решает, что именно попадет к клиентам.

Я была искренне поражена тем, насколько хорошими оказались возможности, выявленные Wave, даже при самом первом запуске. Некоторые из возможностей и проблем, которые он обнаружил, мы почти наверняка никогда бы не заметили сами.

Дара Келли

Директор по данным, The Economist

В нашем предыдущем обзоре Wave мы рассказывали о том, как внедрили этот цикл в Amplitude. Теперь мы применяем этот подход для большего числа наших клиентов, позволяя им задавать собственные бизнес-цели, которые направляют их продуктовую работу от исследования до валидации.

Начните с результата, который нужен вашему бизнесу

Первый шаг при работе с Wave — это фокусировка продуктовой зоны на конкретном бизнес-результате. Например, вы можете работать над повышением удержания (retention) или над тем, чтобы помочь большему количеству пользователей завершить регистрацию. Wave исследует данные о поведении, записи сессий и отзывы клиентов, чтобы найти элементы интерфейса, которые можно изменить для достижения этой цели. Он превращает эти данные в задокументированную возможность с рекомендованным изменением и гипотезой, которую ваша команда может протестировать.

Долгосрочная цель — сделать эту задачу постоянной. По мере того как клиенты используют продукт и генерируют новые данные, агенты продолжают искать новые пути для достижения цели. Ваша команда может управлять процессом без необходимости вручную запускать каждое исследование.

Wave отлично умеет выявлять проблемы и показывать масштабы их распространения. Каждая из них сопровождается потенциальным решением, которым легко поделиться с дизайнерами и продуктовыми командами. Как только система настроена и четко определена, она сама находит то, на что стоит обратить внимание.

Райан Мах

Старший аналитик, PetScreening

Дайте новым пользователям причину вернуться

Команда Mewtant, стоящая за платформой генерации изображений на базе ИИ PixAI, хотела улучшить удержание среди новых пользователей. Wave обнаружил продуктовое действие (публикацию изображений), которое коррелировало с удержанием, но данные использования показывали, что многие новые пользователи покидали продукт, так и не обнаружив кнопку публикации. Основываясь на этой информации, первоначальная рекомендация Wave заключалась в том, чтобы предлагать пользователям опубликовать изображение сразу после его генерации.

Команда PixAI адаптировала эту идею, чтобы направлять пользователей на вкладку «Миссии», где они могут выполнять действия для получения бесплатных кредитов на генерацию изображений. Когда у пользователя заканчиваются кредиты, подсказка теперь указывает на «Миссии», включая награды за публикацию работ.

После внесения этого изменения PixAI сообщила о росте открытий раздела «Миссий» на 76%, увеличении количества публикаций почти на 10% и росте удержания первого дня (Day 1 retention) на 3%.

Это изменение помогло новым пользователям оценить ценность функций, которые PixAI уже создала. Wave предоставила гипотезу на основе поведения клиентов, а команда использовала свое знание продукта, чтобы выбрать способ реализации.

Wave объединяет запись сессий, производительность веб-сайта и поведение пользователей в единое целое, обнаруживая возможности, о существовании которых мы даже не подозревали, и предоставляя нам доказательства для работы с теми аспектами, в которых мы были уверены.

Брайан МакГиннис

Директор по развитию платформенной инженерии, Siemens

Следуйте за проблемой дальше первого исправления

Мы также используем Wave внутри Amplitude. В одной из записей сессий пользователь потратил 76 секунд на написание вопроса на нашей домашней странице для агентов, хотя на этой же странице отображалось три карточки с подсказками. Мы предложили три возможных варианта старта, и ни один из них не соответствовал тому, что нужно было сделать этому человеку.

Анализ 100 записей сессий, проведенный Wave, выявил более масштабную закономерность. Пользователи вручную вводили вопросы в 80 сессиях и выбирали карточку только в 12. Карточки отображались корректно. Просто их общие формулировки не покрывали ту работу, ради которой пришли люди.

Wave порекомендовала генерировать варианты на основе недавней активности каждого пользователя в диаграммах и дашбордах. Наша команда обновила интерфейс, чтобы показывать существующим пользователям персонализированные карточки с контекстом внутри продукта. Для тех, у кого его нет, мы сохранили общие варианты. У каждого по-прежнему оставалась возможность ввести собственный вопрос.

Первоначальный эксперимент показал примерно на 160% больше отправленных вариантов при таком подходе. Продолжая тестирование и проверку, наша команда может вернуться к той же возможности (Opportunity), чтобы изучить все данные и продолжить формулирование новых гипотез о том, чего хотят наши пользователи.

Больше всего меня радует то, насколько взаимосвязанным становится интерфейс Amplitude. Мы можем находить возможности с помощью Wave, уверенно действовать на их основе, а затем использовать Guides и Surveys для информирования пользователей. Они помогли нам обнаружить скрытые ошибки, проблемы в ключевых рабочих процессах и наметить улучшения.

Сусана Фуэнтес (Susana Fuentes)

Бизнес-аналитик, OneClickCode

Применяйте полученные знания в следующем релизе

Агентам необходим контекст клиента для формирования полезных гипотез и согласованные определения метрик для их оценки. Им нужно уметь преобразовывать эту информацию в действия: путь к реализации, способ тестирования изменений и ограничения на то, что может быть доступно клиентам. Amplitude привносит поведенческие данные и измерение результатов в этот процесс.

Неудачная гипотеза должна изменить следующую рекомендацию. Отклоненная идея может содержать логику, которую невозможно обнаружить только в данных. Wave сохраняет результаты и отзывы команды, поэтому в будущей работе можно использовать то, чему организация уже научилась.

Меня впечатлили ранние возможности Wave. То, как она структурирует возможности на основе фактов, — пожалуй, моя любимая функция. Она продолжает улучшаться благодаря отзывам, и я с нетерпением жду, когда наши команды начнут использовать ее еще активнее в 2027 году.

Эй Джей Лонг (AJ Long)

Директор по продуктовой аналитике, PrizePicks

Освободите место для следующей важной ставки вашей команды

Делегирование рутинных задач по исследованию и реализации оставляет продуктовым командам время для работы, требующей их экспертной оценки. Продуктовые менеджеры задают направление и делают стратегические ставки. Дизайнеры привносят исследования и мастерство, в то время как инженеры формируют архитектуру и рамки релизов. Агенты могут брать на себя больше исследований и доводить дело до конца между этими решениями.

Интеграция Wave с Experiment и Amplitude Analytics позволила нам уверенно двигаться к превращению ипотечного приложения в замкнутый цикл разработки ПО. Это производит такой эффект, как будто к вам присоединились опытный PM по росту, аналитик и команда инженеров, и все это объединено в одном приложении.

Коди Чин (Cody Chin)

Директор по управлению мобильными продуктами, Rocket

Замкните цикл того, что вы создаете

DigitalOcean задействует продуктовый цикл в пяти направлениях продуктов: от адаптации разработчиков до новых возможностей ИИ. В каждом из них Wave выводит на поверхность ранжированные возможности (Opportunities) с гипотезой, вайрфреймом и дизайном эксперимента. Владельцы продуктов могут за считанные минуты решить, какие возможности стоит реализовать, а затем создавать задачи в Jira прямо из Wave. Инженеры создают и запускают тесты, а команда просматривает результаты в Amplitude без использования дополнительных инструментов или привлечения аналитиков.

Результаты определяют, какие именно функции доходят до клиентов. В ходе одного из экспериментов требование об оплате было сделано более заметным на странице создания Droplet. Все больше команд добавляли способ оплаты, и DigitalOcean приняла решение внедрить этот баннер.

«Всего за шесть недель Wave выявила 55 возможностей в этих продуктовых направлениях… Время, которое я тратила на написание отдельных документов с требованиями к продукту (PRD), свелось практически к нулю».

Хейли Эйдем (Haley Eidem), доктор наук, продакт-менеджер, DigitalOcean

Поручите свою следующую бизнес-цель Wave

Начиная с сегодняшнего дня, Amplitude Wave доступна на платной основе для клиентов с тарифами Growth и Enterprise. Чтобы начать работу, наша команда поможет вам оценить данные продуктовой аналитики и записи сессий. Просто сформулируйте бизнес-цель и поговорите с нашей командой о том, как Wave может помочь вам исследовать возможности, выпускать изменения и продолжать учиться на результатах.