Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Portativnyy kompyuter teper dostupen na kompyuterah s protsessorami amd
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Портативный компьютер теперь доступен на компьютерах с процессорами AMD

Источник: Perplexity AI•29 сентября 2026 г. в 01:14

Портативный компьютер теперь доступен на компьютерах с процессорами AMD

Portable Computer runs on AMD Ryzen AI Max systems. Run local AI tasks and recurring workflows without spending credits.

Пользователи хотят использовать собственные вычислительные мощности для выполнения большего числа повседневных задач: от анализа локальных файлов до запуска повторяющихся рабочих процессов. Выполнение этой работы на собственном оборудовании дает им больше контроля над конфиденциальной информацией и расходом кредитов. Чтобы позволить большему количеству людей работать таким образом, локальный ИИ должен запускаться на большем количестве устройств и подключаться к инструментам, которые они уже используют.

Сегодня мы расширяем возможности Portable Computer для систем на базе процессоров AMD Ryzen AI Max Series, включая платформу для разработчиков Ryzen AI Halo, предоставляя большему количеству людей способ запускать локальный ИИ на собственном оборудовании.

Локальный вывод (inference) не расходует кредиты Computer. Пользователи могут выполнять рутинный анализ и обработку файлов на своей системе с процессором Ryzen AI Max. При необходимости локальная модель по-прежнему может обращаться к облаку для более глубоких исследований и логических рассуждений.

Локальный стек агентов теперь доступен на AMD Ryzen AI Max как единая система

Поддержка AMD дает пользователям еще один способ запускать Perplexity Computer локально. Они могут задействовать собственное оборудование для выполнения ресурсоемких задач, ограничивая при этом расход кредитов.

У людей есть работа, которую они могли бы поручить агенту, если бы конфиденциальные файлы, такие как документы по сделкам, записи пациентов, невыпущенный код и отчеты по заработной плате, могли оставаться на устройстве. Для этого требуется локальная модель, инструменты для работы с этими файлами и контроль над тем, к чему агент может получить доступ.

Portable объединяет локальную модель, среду агента и оркестратор, планировщик, «песочницу» и классификатор конфиденциального контента в одной системе. Доступные модели включают Qwen 3.8 27B и PPLX 27B, дообученную модель Perplexity. Пользователям больше не нужно собирать стек самостоятельно, настраивая сервер вывода, подключая агента и конфигурируя каждый инструмент.

AMD и Perplexity упрощают разработчикам начало работы с локальными агентами на Ryzen AI Halo. Пользователи могут загрузить модель в один клик через раздел Local Inference в настройках приложения Perplexity. Механизм вывода и классификатор устанавливаются вместе с ней. Затем пользователи подключают свои приложения и выбирают папки, с которыми может работать Portable.

Локальные задачи могут использовать облачные исследования и логические рассуждения

Задача, которая начинается с локальных файлов, все равно может потребовать актуальной информации или более продвинутых логических рассуждений. Например, финансовый аналитик, работающий с локальной моделью доходов, может использовать текущие рыночные данные из интернета и логику передовых моделей, чтобы проверить, как изменение процентных ставок может повлиять на их прогноз.

Portable предоставляет пользователям доступ к результатам веб-поиска со ссылками через Perplexity Search и продвинутым рассуждениям от более чем 15 передовых моделей. Если для выполнения задачи необходимо отправить информацию с устройства в облако, Portable запрашивает разрешение пользователя перед продолжением.

Portable справляется как с разовыми задачами, так и с повторяющейся работой

Portable работает как с локальными файлами, так и с подключенными приложениями. Его локальный оркестратор подключается к Gmail, Outlook, Slack и GitHub. Локальные серверы протокола контекста модели (MCP) позволяют ему работать с поддерживаемыми приложениями, установленными на том же ПК.

  • Финансы: Контролер планирует работу Portable для сверки хранящихся локально счетов за каждое утро с таблицами договорных ставок в разрешенной папке, помечает расхождения и сохраняет список исключений в эту папку. Сверка выполняется на устройстве.
  • Ежедневная сводка: Руководитель операционного отдела планирует на 8 утра буднего дня брифинг, который просматривает электронную почту и Slack за ночь, определяет решения, ожидающие их участия, и составляет черновики ответов, чтобы разблокировать работу коллег. Чтение и обобщение происходят на устройстве.
  • Юридические вопросы и комплаенс: Параюрист предоставляет Portable доступ к папке с контрактами поставщиков и контрольному списку для проверки. Portable возвращает таблицу отсутствующих или нестандартных положений в каждом контракте для проверки параюристом.
  • Инженерия: Тимлид планирует проверку открытых pull-реквестов на 9 утра, группируя их по статусам: готовы, требуется проверка, заблокированы или устарели. После того как руководитель одобряет сводку, Portable публикует ее в Slack-канале команды и отмечает каждого владельца.

Повторяющаяся работа использует ту же локальную модель, поэтому локальный вывод не увеличивает расход кредитов Computer при каждом запуске. Запланированные задачи выполняются, пока приложение открыто, а ПК не перешел в спящий режим.

Разрешения и «песочница» ограничивают доступ агента

Агенту, который пишет и выполняет код, нужны четкие границы. Portable запускает код и инструменты внутри изолированной «песочницы» на устройстве, при этом доступ на чтение и запись ограничен разрешенными папками. Он обращается к подключенным приложениям только через коннекторы, настроенные пользователем.

Классификатор на устройстве сканирует контент на наличие конфиденциальных данных, таких как имена, номера счетов и учетные данные, прежде чем они покинут ПК. Если он обнаруживает конфиденциальную информацию, пользователь может выбрать: поделиться ею, оставить этот шаг на локальной модели или остановить процесс.

Организации могут контролировать доступ к выводу на управляемых учетных записях. Администратор решает, разрешен ли он, поэтому ИТ-отдел может сделать его доступным для тех команд, которым это необходимо.

Portable доступен на поддерживаемом оборудовании AMD

Portable Computer на процессорах AMD Ryzen AI Max Series и платформе для разработчиков AMD Ryzen AI Halo доступен сегодня для подписчиков Pro и Max в рамках индивидуальных и корпоративных планов через приложение Perplexity для Windows.

Требования

  • Оборудование: Платформа для разработчиков AMD Ryzen AI Halo или любая система с процессором Ryzen AI Max Series и не менее 24 ГБ памяти, доступной для графического процессора
  • Операционная система: Windows 10 или Windows 11
  • Модели: PPLX 27B и Qwen 27B
  • Хранилище: Около 20 ГБ свободного места на диске для первоначальной настройки

Настройка

  • Установите приложение Perplexity для Windows и войдите в систему.
  • Откройте «Настройки», выберите «Локальный вывод» (Local Inference) и загрузите модель. Механизм вывода и классификатор устанавливаются вместе с ней.
  • В разделе «Настройки» откройте «Разрешения», включите доступ к локальной файловой системе и выберите папки, с которыми может работать Portable Computer.
  • Откройте меню моделей в композиторе и выберите модель в разделе «Локальные» (Local). Задачи начинаются с вывода на устройстве, при этом перед отправкой информации в облако требуется разрешение.

Полные сведения о настройке приведены в статье справочного центра Portable Computer. Дополнительная информация доступна на странице Portable Computer.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Dahua Pro Challenge 2026 чествует профессионализм инсталляторов со всего мира и долгосрочное сотрудничество
Dahua Technology

Dahua Pro Challenge 2026 чествует профессионализм инсталляторов со всего мира и долгосрочное сотрудничество

Все об инспекции сварных швов — подробное описание видов, методов и автоматизации
Keyence

Все об инспекции сварных швов — подробное описание видов, методов и автоматизации

Каждый — №1: как оценивать OCR для вашего собственного пайплайна
Datalab

Каждый — №1: как оценивать OCR для вашего собственного пайплайна

SenseTime демонстрирует воплощенный интеллект и корпоративные ИИ-решения на выставке NexTech Week TOKYO 2026 Autumn
SenseTime

SenseTime демонстрирует воплощенный интеллект и корпоративные ИИ-решения на выставке NexTech Week TOKYO 2026 Autumn

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике
Scale AI

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

Измерение перемещения высокоскоростных движущихся объектов. Высокоскоростная дискретизация, предотвращающая пропуск переходных волновых форм
Keyence

Измерение перемещения высокоскоростных движущихся объектов. Высокоскоростная дискретизация, предотвращающая пропуск переходных волновых форм

Ещё от Perplexity

Perplexity Decider v1.3: обучение, оценка и варианты использования
Perplexity

Perplexity Decider v1.3: обучение, оценка и варианты использования

Контекстное окно: что это такое и как оно влияет на использование ИИ
Perplexity

Контекстное окно: что это такое и как оно влияет на использование ИИ

Комсомол ИИ: Ключевые риски, фреймворки и способы обеспечения соответствия
Perplexity

Комсомол ИИ: Ключевые риски, фреймворки и способы обеспечения соответствия

Побег из SPACE: Часть II
Perplexity

Побег из SPACE: Часть II

Архитектура MCP: полный технический разбор со схемами
Perplexity

Архитектура MCP: полный технический разбор со схемами

Память ИИ: что это такое, как она работает и что хранится в ней
Perplexity

Память ИИ: что это такое, как она работает и что хранится в ней