Новое исследование: работа застревает в «одиночном» ИК. Руководители готовы к «многопользовательскому» подходу

Основные выводы

• ИИ на рабочем месте по-прежнему остается в основном одиночным занятием. Каждую неделю 68% руководителей замечают, что инсайты от ИИ не передаются другим, 66% видят, как коллеги независимо друг от друга решают одни и тем же проблемы, а 59% наблюдают остановку работы из-за того, что она заперта в инструменте ИИ одного человека.
• Сотрудники тратят в среднем 3,6 часа в неделю на переключение между ИИ и другими приложениями.
• Если бы у них была полная свобода действий, 72% руководителей спроектировали бы ИИ так, чтобы он работал на уровне всей команды с общим контекстом, увеличивая общую ценность.

Углубляемся в тему

Несмотря на растущую распространенность ИИ-агентов, большая часть использования ИИ по-прежнему происходит по принципу «один человек за раз», и инсайты от каждой сессии обычно остаются у этого конкретного человека.

• Шестьдесят восемь процентов руководителей признают, что инсайты или результаты чьего-то использования ИИ не передаются и не переиспользуются остальной частью команды.
• Это явление создает изолированные информационные «бункеры», тормозящие общую производительность компании.

Несколько участников опроса рассказали, как легко полезное открытие может оказаться заблокированным. «Один человек находит промпт, который может сократить время проверки вдвое, но никто другой об этом не знает, и находка остается в его личном рабочем процессе ИИ», — поделился один из руководителей.

Когда открытия, сделанные с помощью ИИ, остаются конфиденциальными, коллеги часто в итоге выполняют ту же работу повторно.

• Шестьдесят шесть процентов руководителей говорят, что двое коллег используют ИИ для решения одной и той же проблемы по отдельности, даже не подозревая об этом, по крайней мере раз в неделю.
• Убытки могут выходить за рамки потерянных часов, когда разрозненные усилия с применением ИИ пересекаются, поскольку согласование отличающихся друг от друга результатов создает дополнительную работу.

Один ИТ-директор отметил: «Время инженеров было потрачено впустую, когда они задействовали ИИ для исправления одной и той же ошибки, поскольку их раздельные истории чатов не позволяли поделиться решением»

Как выразился другой респондент: «Нескоординированное кодирование с помощью ИИ привело к дублированию работы и серьезным конфликтам в системах».

Дублирование усилий — лишь один из потенциальных минусов изолированного использования ИИ. Отсутствие общей видимости — другой, особенно в крупных компаниях.

• Пятьдесят девять процентов руководителей говорят, что работа еженедельно останавливается или затягивается из-за того, что она находится в инструменте ИИ отдельного сотрудника, где остальная часть команды ее не видит.
• Проблема усугубляется с ростом компании: 73% руководителей крупных предприятий сообщают о еженедельных задержках по сравнению с 37% руководителей малого и среднего бизнеса.

Арифметика здесь проста: большее количество сотрудников означает большее число личных историй чатов и больше мест, где работа остается незамеченной. Для технических команд эти «слепые зоны» могут обернуться часами на устранение неполадок, которых в противном случае можно было бы избежать. «Четкая видимость сгенерированного ИИ кода сэкономила бы нашим разработчикам часы на отладку», — сказал один финансовый директор.

То, как компании внедряли инструменты ИИ, усугубляет некоторые проблемы с их использованием и освоением. Например, большинство организаций уже миновали этап экспериментов, но лишь немногие объединили свои решения на базе ИИ в единую систему.

• Сорок девять процентов внедряют ИИ-агентов, которые выполняют задачи или рабочие процессы с некоторой долей автономности.
• И лишь 15% внедрили ИИ-агентов во множество систем и интерфейсов, чтобы они беспрепятственно работали по всей организации.

Пробелы, возникающие из-за неспособности скоординировать усилия в области ИИ, оборачиваются потерянным временем. И его очень много.

• По оценкам руководителей, сотрудники теряют в среднем 3,6 часа в неделю на переключение между инструментами ИИ и другими системами, используемыми для выполнения работы. Это почти 10% каждой рабочей недели.
• За 50-недельный год это потерянное время суммарно составляет около 181 часа, или примерно 22 рабочих дня на одного сотрудника.
• Лишь 11% говорят, что их инструменты ИИ находятся в единой интегрированной экосистеме и не требуют никаких затрат времени на переключения.

Когда руководителей просят представить, как их команды использовали бы ИИ в идеальном мире, они склоняются к сотрудничеству и командной работе.

• Семьдесят два процента говорят, что выбрали бы ИИ, который работает на уровне всей команды с общим контектом, чтобы ценность накапливалась и приумножала сама себя.
• Двадцать шесть процентов отмечают, что предпочли бы, чтобы каждый человек использовал ИИ самостоятельно, а ценность оставалась у этого конкретного сотрудника.

Для некоторых лидеров привлекательность перехода к более кооперативной структуре сводится к эффективности на стыке различных функций.

«Общее командное рабочее пространство с совместным контекстом ИИ предотвращает избыточную разработку промптов и ускоряет кросс-функциональную реализацию проектов», — отметил один из директоров по финансовым услугам.

Генеральный менеджер Slack Роб Симан (Rob Seaman) сформулировал это так: «Делитесь контекстом, развивайте его вместе и создавайте еще больше контекста по ходу дела. Когда агент работает в общем пространстве, а не в приватном чате, он перенимает то, как на самом деле работает ваша компания — проекты, обсуждения, решения, — все это живет в разговорах, которые ваша команда уже ведет. Каждый обмен репликами с агентом на виду у всех становится тем, на чем следующий человек и следующий агент смогут строить свою работу дальше».

• Читайте эссе Роба Симана: «Многопользовательский ИИ: переход от более умных индивидуумов к более умной компании»

Данные получены в ходе двойного слепого опроса Salesforce Pulse, в котором приняли участие 250 руководителей из США уровня директоров и выше, обладающих полномочиями принимать решения об инвестициях в ИИ в своих организациях. Данные собирались с 14 по 22 сентября 2026 года. Среднее количество потерянных часов в неделю рассчитывалось с использованием нижней границы каждого диапазона ответов и приводилось к годовому исчислению из расчета 50 рабочих недель. Проценты округлены и в сумме могут не давать 100%. Малый и средний бизнес определялся как компании с численностью персонала менее 250 человек; крупные предприятия — как организации с численностью от 2500 сотрудников и более.