Обеспечение масштабного участия сообщества и создания контента без пропорционального увеличения операционных расходов.
- Обзор
- Возможности
- Решение
- Результаты
Обзор
Университеты ежегодно создают тысячи историй: от научных прорывов до студенческих будней, опыта международного обмена, культурных мероприятий и экспертных мнений преподавателей. Однако большая часть этого ценного контента остается разрозненной, ее трудно систематизировать и сложно эффективно распространять по многочисленным цифровым каналам.
Стремясь модернизировать процессы сбора, управления и обмена историями, ведущий европейский университет начал сотрудничество с HCLTech для переосмысления своих медиа-операций с помощью ИИ. Цель была амбициозной: создать масштабируемую контент-платформу на базе ИИ, которая позволила бы всему академическому сообществу вносить свой вклад, одновременно помогая редакционным командам предоставлять увлекательный, доступный и персонализированный цифровой опыт.
Используя ИИ-фреймворк Media Workflow Manager (MWM) от HCLTech, университет трансформировал разрозненные медиа-операции в интеллектуальный контент-движок на базе ИИ, способный обрабатывать, обогащать и распространять тысячи медиа-активов с большей скоростью, эффективностью и релевантностью.
Возможности
По мере расширения цифрового взаимодействия в экосистеме университета, учебное заведение увидело возможность улучшить процессы сбора, управления и обмена историями от своего разнообразного сообщества студентов, преподавателей, исследователей и сотрудников. Чтобы полностью реализовать это видение, университет стремился усовершенствовать свои медиа-операции для поддержки следующих задач:
- Растущие объемы видео- и мультимедийного контента, создаваемого в университетском сообществе
- Потребность в более интеллектуальных и эффективных подходах к классификации и организации контента
- Масштабируемые редакционные процессы, способные поддерживать растущие объемы контента
- Более быстрая адаптация контента для различных аудиторий и каналов
- Потребность в многоязычной, доступной и инклюзивной коммуникации
- Единый доступ к медиа-активам, распределенным по различным хранилищам и системам
Учреждению требовалось решение, способное масштабировать контент-операции без пропорционального увеличения операционных расходов.
Решение
Для достижения целей клиента мы развернули HCLTech Media Workflow Manager (MWM) — медиа-менеджер и фреймворк оркестрации на базе ИИ, предназначенный для автоматизации медиа-операций, обогащения медиа-активов интеллектуальными данными и оптимизации сквозных контент-процессов.
В основе решения лежит единая платформа, объединяющая управление медиа-активами, обогащение с помощью ИИ, автоматизацию рабочих процессов, управление пользовательским контентом и создание целевого персонализированного контента. Это создало современную цифровую медиа-экосистему, где участие сообщества и эффективное управление контентом могут сосуществовать без проблем.
- Прием пользовательского контента на базе ИИ: Наряду с официальными профессиональными медиаматериалами, курируемыми университетом, платформа предоставила студентам, преподавателям, исследователям и участникам сообщества возможность делиться видеоконтентом напрямую с мобильных устройств и других источников. Платформа автоматически проверяет, организует и направляет контент по заранее определенным рабочим процессам. Менеджер сообщества позволяет редакторам работать с большим кругом авторов: просматривать опубликованные материалы, назначать оценки и комментарии, а также взаимодействовать с ними.
- Интеллектуальное понимание контента: ИИ-сервисы автоматически анализируют медиа-активы для создания индекса знаний с возможностью поиска:
- Транскрипция речи в текст
- Метаданные и тегирование
- Анализ тем и тональности
- Семантическая классификация контента
- Краткие изложения
Этот подход превращает необработанные медиаданные в структурированные и пригодные для повторного использования цифровые активы.
- Поиск медиа на базе ИИ: Редакционные группы могут находить релевантный контент с помощью поиска на естественном языке, вместо того чтобы вручную просматривать тысячи файлов. Создавая семантическое понимание медиа-активов, платформа значительно улучшает возможности поиска и повторного использования контента.
- Автоматизация и оркестрация рабочих процессов: MWM координирует как ИИ-сервисы, так и традиционные бизнес-системы с помощью автоматизированных рабочих процессов. Это позволяет контент-командам сосредоточиться на сторителлинге, а не на повторяющихся операционных задачах.
- Персонализированный контент в масштабе: Платформа поддерживает создание нескольких версий контента для разных аудиторий из одного исходного актива. Это значительно увеличивает охват контента при снижении производственных затрат.
Такой подход создает современный ньюсрум с поддержкой ИИ, способный управлять растущими контент-экосистемами при ограниченных человеческих ресурсах.
Результаты
Университет создал масштабируемую операционную модель на базе ИИ, способную поддерживать масштабное участие сообщества и создание контента.
Ключевые результаты
- Масштабируемые медиа-операции, способные обрабатывать тысячи видео ежегодно без пропорционального увеличения операционных расходов.
- Расширенное участие сообщества, позволившее сотням студентов, преподавателей, исследователей и авторов активно создавать и делиться контентом.
- Снижение операционных затрат и ручных усилий редакторов за счет обогащения контента, классификации и автоматизации рабочих процессов с помощью ИИ.
- Более быстрый поиск контента и ускоренные циклы публикации, позволяющие редакционным командам эффективнее находить, адаптировать и распространять контент.
- Более широкое повторное использование контента и повышение его ценности за счет интеллектуального поиска, семантического индексирования и централизованного управления медиа.
- Более персонализированный, доступный и многоязычный контент в масштабе, повышающий релевантность и охват университетских коммуникаций.
- Более сильное вовлечение аудитории за счет предоставления целевого, высококачественного цифрового сторителлинга по всем каналам.
Объединив медиа-интеллект на базе ИИ с автоматизацией рабочих процессов, мы помогли университету перейти от простого управления контентом к оркестрации цифрового сторителлинга в масштабе. Теперь у учреждения есть готовая к будущему медиа-экосистема, которая расширяет возможности сообщества, усиливает его голос и предоставляет более богатый и увлекательный опыт аудитории по всем каналам.
