Индустрия медиа и развлечений всегда зависела от инфраструктуры, но ИИ меняет требования к ней. Для Самрата Беры, вице-президента и руководителя по привлечению нового бизнеса в сфере медиа, издательского дела и развлечений в HCLTech, этот сдвиг начинается с огромных объемов и долговечности контента.
Медиакомпании хранят архивы, накопленные за десятилетия, и при этом ежедневно создают новые видео-, аудио- и цифровые материалы. Задача больше не сводится просто к хранению этого контента. Инфраструктура также должна помогать компаниям находить его, понимать, повторно использовать и извлекать из него ценность.
«Вам нужна хорошая инфраструктура, центр обработки данных, но не просто обычный дата-центр или инфраструктура, — говорит Бера. — Вам также нужна инфраструктура агентного ИИ, которая позволит делать то, что раньше было невозможно в плане поиска, создания контента, анимации и графики».
Превращение контента в конкурентное преимущество
Бера рассматривает ИИ-инфраструктуру как инструмент, делающий медиабиблиотеки более функциональными. Каталогизация, классификация и поиск помогают компаниям находить контент по запросу, будь то для монетизации, улучшения пользовательского опыта или дальнейшей разработки контента.
Это становится все более важным по мере демократизации создания контента. Индивидуальные авторы, малый бизнес и глобальные медиакомпании могут производить и распространять контент в больших масштабах. Для крупных организаций возможность заключается в объединении обширных медиабиблиотек с рабочими процессами на базе ИИ, что упрощает поиск, контекстуализацию и доставку контента.
Конкурентное преимущество зависит от того, насколько быстро и эффективно компании могут превращать эти активы в впечатления для аудитории.
Впечатления в реальном времени не терпят задержек
Требования к инфраструктуре становятся еще более жесткими, когда персонализация происходит в режиме реального времени.
Бера привел в пример спорт, развлечения и прямые трансляции, где взаимодействие с аудиторией происходит мгновенно и носит глубоко личный характер. Болельщик, наблюдающий за любимой командой, или зритель, погруженный в шоу, ожидают релевантного контента прямо в момент события.
«Здесь нет места задержкам, — сказал он. — Все должно быть по запросу, мгновенно, немедленно».
Это создает нагрузку на вычислительные мощности, сети и близость данных. Чем ближе интеллект работает к месту доставки контента, тем проще поддерживать адаптивную персонализацию, которую все чаще ожидают зрители.
Это также повышает важность периферийной инфраструктуры (edge infrastructure), где логический вывод ИИ может происходить ближе к аудитории, обеспечивая более быстрые и отзывчивые впечатления.
Доверие становится частью впечатлений
По мере роста объема контента, созданного или дополненного ИИ, Бера отмечает, что безопасность становится еще более важной.
Медиакомпании должны защищать свою интеллектуальную собственность, информацию об аудитории и права на создаваемый и распространяемый контент. В то же время потребители должны быть уверены, что получаемый ими контент предназначен именно для них и что их данные обрабатываются надлежащим образом.
«Короче говоря, я считаю, что безопасность, этичный ИИ, особенно по мере перехода к агентным рабочим процессам, доверенный ИИ и ответственный ИИ — все это критически важно и имеет первостепенное значение», — сказал Бера.
Для медиаорганизаций доверие тесно связано с коммерческой ценностью. Защита прав на контент, контроль доступа и обеспечение безопасности распространения помогают защитить доходы по мере того, как контент перемещается по растущей экосистеме производителей, дистрибьюторов, платформ и аудитории.
Выход из «чистилища пилотных проектов»
Бера описал три основные группы компаний: те, кто воздерживается от внедрения ИИ; те, кто экспериментирует, но не может выйти за рамки пилотных проектов; и те, кто рассматривает ИИ как основной источник дифференциации.
Для компаний, которые масштабируются, возможности охватывают весь жизненный цикл медиа. ИИ может поддерживать разработку концепций, создание контента, производство, постпродакшн, дистрибуцию, управление медиаактивами, управление правами, маркетинг, публикацию и монетизацию.
Задача состоит в том, чтобы связать эти возможности воедино, а не позволить им оставаться изолированными.
Именно здесь инфраструктура становится фундаментом для более интегрированной операционной модели. Контент должен поступать в систему, каталогизироваться, контекстуализироваться и становиться доступным для различных рабочих процессов, при этом безопасность и управление должны оставаться неизменными.
Медиавпечатления следующего поколения
Заглядывая в будущее, Бера ожидает, что хранилища, вычислительные мощности, сети и возможности логического вывода будут продолжать развиваться вместе.
Для компаний в сфере медиа и развлечений это может означать более богатую аналитику спортивных и живых мероприятий в реальном времени, более быстрый доступ к архивному контенту и возможность распространять созданные материалы по всему миру на разных языках.
Это также создает возможность вернуть старый контент в активное использование. Памятный спортивный момент или фильм десятилетней давности могут снова стать легкодоступными и актуальными, если инфраструктура способна быстро находить, контекстуализировать и доставлять их.
Как выразился Бера, это «ключевые интимные моменты, которые могут быть внезапно представлены вам благодаря всей инфраструктуре, работающей за кулисами».
Будущее медиа по-прежнему будет определяться впечатлениями, которые получает аудитория. Однако инфраструктура, стоящая за этими впечатлениями, все чаще будет становиться стратегическим бизнес-инструментом, помогая медиакомпаниям создавать, персонализировать, защищать и монетизировать контент с большей скоростью и в больших масштабах.
